- DNS协议是一种明文传输协议，DNS隧道木马出于提高通信内容隐蔽性的需要，往往会对通信数据进行加密，因此把加密的DNS数据作为可疑的DNS隧道木马通信的一个特征。为了提高特征工程速度，我们可以使用信息熵作为是否存在加密的衡量标准。根据安全知识，正常DNS查询中的subdomain的编写规范通常符合RFC规范，以字母开始以字母或数字结尾，中间可以出现格式包括：小写字母 a-z，大写字母A-Z,... DNS协议是一种明文传输协议，DNS隧道木马出于提高通信内容隐蔽性的需要，往往会对通信数据进行加密，因此把加密的DNS数据作为可疑的DNS隧道木马通信的一个特征。为了提高特征工程速度，我们可以使用信息熵作为是否存在加密的衡量标准。根据安全知识，正常DNS查询中的subdomain的编写规范通常符合RFC规范，以字母开始以字母或数字结尾，中间可以出现格式包括：小写字母 a-z，大写字母A-Z,...
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- 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章，第1.3.8节，作者是兜哥。 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章，第1.3.8节，作者是兜哥。
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- 一个熟悉的场景模型训练完了，精度也达标了。你想把它部署上线，然后现实给了你一巴掌：单卡显存不够；即使装下了，推理速度也慢得让用户想关页面；更早之前你还会发现，光是把这上百 GB 的权重文件下载、搬运、加载，就要等半天。结论：这个模型，太"大"了。"大"的背后是三个瓶颈。 1. 显存不够（存储问题）一个模型的权重是要老老实实占显存的。拿一个典型的 700 亿参数（70B）大模型来说，部署最常... 一个熟悉的场景模型训练完了，精度也达标了。你想把它部署上线，然后现实给了你一巴掌：单卡显存不够；即使装下了，推理速度也慢得让用户想关页面；更早之前你还会发现，光是把这上百 GB 的权重文件下载、搬运、加载，就要等半天。结论：这个模型，太"大"了。"大"的背后是三个瓶颈。 1. 显存不够（存储问题）一个模型的权重是要老老实实占显存的。拿一个典型的 700 亿参数（70B）大模型来说，部署最常...
- 在复杂工况与频繁变工况运行下，高端装备的关键部件状态监测面临着工况变化与故障特征相互耦合的挑战。论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain-adversarial network: A control-diagnosis collaboration perspective》针对这一问题，探讨了如何将控... 在复杂工况与频繁变工况运行下，高端装备的关键部件状态监测面临着工况变化与故障特征相互耦合的挑战。论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via control-aware domain-adversarial network: A control-diagnosis collaboration perspective》针对这一问题，探讨了如何将控...
- 引言在上一篇博客中，我们认识了卷积神经网络（CNN），它是计算机视觉领域的“火眼金睛”。但现实世界的数据不仅仅是静态的图片，还有很多是按时间顺序排列的序列数据：比如一句话中的词语、一段音频的声波、每天的股票价格、甚至是视频中的连续帧。处理这类数据，传统的神经网络（包括CNN）往往显得力不从心，因为它们假设所有的输入和输出都是相互独立的。为了赋予AI“记忆”和“时间观念”，循环神经网络（Re... 引言在上一篇博客中，我们认识了卷积神经网络（CNN），它是计算机视觉领域的“火眼金睛”。但现实世界的数据不仅仅是静态的图片，还有很多是按时间顺序排列的序列数据：比如一句话中的词语、一段音频的声波、每天的股票价格、甚至是视频中的连续帧。处理这类数据，传统的神经网络（包括CNN）往往显得力不从心，因为它们假设所有的输入和输出都是相互独立的。为了赋予AI“记忆”和“时间观念”，循环神经网络（Re...
- 当前，数字化转型已全面进入“数智融合”的全新阶段。单纯的系统上云、流程线上化、数据汇总分析，已难以满足企业高质量发展与产业升级的核心需求。在市场竞争日趋激烈、业务迭代持续加速、人力成本不断攀升的背景下，以AI为核心的智能化升级，已然成为企业突破增长瓶颈、重塑核心竞争力的关键变量。但对绝大多数企业而言，智能化转型始终存在门槛高、落地难、场景少、成本高、效果弱等现实难题。自建AI团队、训练专属模... 当前，数字化转型已全面进入“数智融合”的全新阶段。单纯的系统上云、流程线上化、数据汇总分析，已难以满足企业高质量发展与产业升级的核心需求。在市场竞争日趋激烈、业务迭代持续加速、人力成本不断攀升的背景下，以AI为核心的智能化升级，已然成为企业突破增长瓶颈、重塑核心竞争力的关键变量。但对绝大多数企业而言，智能化转型始终存在门槛高、落地难、场景少、成本高、效果弱等现实难题。自建AI团队、训练专属模...
- 导语2026年被行业公认为AI Agent产业化落地的关键之年，AI智能体正式走出实验室POC概念验证阶段，从单点对话式助手转向组织级、流程驱动的数字员工体系，开始深度介入企业业务生产全链路。过去两年，大量企业完成大模型基础能力建设，而当下的核心矛盾已经转变为：如何把大模型能力真正转化为可执行、可管控、可复用的业务智能体。不同于简单的大模型API调用，全栈式AI智能体解决方案，覆盖模型调度、... 导语2026年被行业公认为AI Agent产业化落地的关键之年，AI智能体正式走出实验室POC概念验证阶段，从单点对话式助手转向组织级、流程驱动的数字员工体系，开始深度介入企业业务生产全链路。过去两年，大量企业完成大模型基础能力建设，而当下的核心矛盾已经转变为：如何把大模型能力真正转化为可执行、可管控、可复用的业务智能体。不同于简单的大模型API调用，全栈式AI智能体解决方案，覆盖模型调度、...
- 近期，一项针对锂离子电池在线健康状态评估的研究被提出，具体内容详见论文《BMSFormer: An efficient deep learning model for online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under high-frequency early SOC data with strong correl... 近期，一项针对锂离子电池在线健康状态评估的研究被提出，具体内容详见论文《BMSFormer: An efficient deep learning model for online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under high-frequency early SOC data with strong correl...
- 一行公式，如何生成一个世界？从递推公式到分形、混沌与生命——一个纯静态交互式数学可视化画廊的诞生记你有没有想过，宇宙里那些繁复到近乎无限的图案——云层的边缘、海岸线的轮廓、树叶的脉络、银河的旋臂——可能只是在重复执行一条极其简单的规则？几十年前，数学家们发现了一个令人不安又着迷的事实：复杂，不需要复杂的原因。一条递推公式就够了。 什么是递推公式？递推公式（recurrence relati... 一行公式，如何生成一个世界？从递推公式到分形、混沌与生命——一个纯静态交互式数学可视化画廊的诞生记你有没有想过，宇宙里那些繁复到近乎无限的图案——云层的边缘、海岸线的轮廓、树叶的脉络、银河的旋臂——可能只是在重复执行一条极其简单的规则？几十年前，数学家们发现了一个令人不安又着迷的事实：复杂，不需要复杂的原因。一条递推公式就够了。 什么是递推公式？递推公式（recurrence relati...
- 在民用航空实际运营场景中，航空发动机的长期健康管理面临着运行环境动态变化、飞行监控数据持续增长以及故障样本极度稀缺等工程约束。传统基于离线训练的静态分类模型往往与动态的实际运营过程相割裂，难以适应长期数据流的演化。论文《Continual contrastive reinforcement learning: Towards stronger agent for environment-aw... 在民用航空实际运营场景中，航空发动机的长期健康管理面临着运行环境动态变化、飞行监控数据持续增长以及故障样本极度稀缺等工程约束。传统基于离线训练的静态分类模型往往与动态的实际运营过程相割裂，难以适应长期数据流的演化。论文《Continual contrastive reinforcement learning: Towards stronger agent for environment-aw...
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- 在工业设备运维中，燃气轮机的状态监测常面临样本量小、故障数据匮乏等挑战，手动设计神经网络结构容易陷入过拟合或欠拟合的困境。论文《CAE-WANN: A novel anomaly detection method for gas turbines via search space extension》提出了一种融合卷积自编码器与权重无关神经网络搜索的监督式异常检测框架。该方法利用卷积自编码器... 在工业设备运维中，燃气轮机的状态监测常面临样本量小、故障数据匮乏等挑战，手动设计神经网络结构容易陷入过拟合或欠拟合的困境。论文《CAE-WANN: A novel anomaly detection method for gas turbines via search space extension》提出了一种融合卷积自编码器与权重无关神经网络搜索的监督式异常检测框架。该方法利用卷积自编码器...
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