- F-GNN的新型检测框架：随机森林增强图神经网络 F-GNN的新型检测框架：随机森林增强图神经网络
- 通道注意力机制|Channel Attention Neural Network 通道注意力机制|Channel Attention Neural Network
- 基于深度学习的人类行为识别算法研究 基于深度学习的人类行为识别算法研究
- 基于深度学习的人类活动识别模型研究：HAR-DeepConvLG的设计与应用 基于深度学习的人类活动识别模型研究：HAR-DeepConvLG的设计与应用
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）classs = 2;% 创建一个图像数据存储对象imdsTrain，用于从名为"Data"的文件夹及其子文件夹中读取图像数据。% "IncludeSubfolders"设置为true表示包含子文件夹中的图像，"LabelSource"设... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）classs = 2;% 创建一个图像数据存储对象imdsTrain，用于从名为"Data"的文件夹及其子文件夹中读取图像数据。% "IncludeSubfolders"设置为true表示包含子文件夹中的图像，"LabelSource"设...
- 当深度学习遇上故障根因分析：运维人的绝佳拍档 当深度学习遇上故障根因分析：运维人的绝佳拍档
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）% 创建一个训练选项结构体opts，用于配置网络训练的各种参数：% "adam"表示使用Adam优化器进行训练；% "ExecutionEnvironment","auto"表示自动选择执行环境（如GPU或CPU）；% "GradientThr... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）% 创建一个训练选项结构体opts，用于配置网络训练的各种参数：% "adam"表示使用Adam优化器进行训练；% "ExecutionEnvironment","auto"表示自动选择执行环境（如GPU或CPU）；% "GradientThr...
- 通过深度学习增强文本生成模型：GPT-4与其应用在人工智能生成内容（AIGC）领域，文本生成模型已逐渐成为重要的研究方向。尤其是GPT-4这类基于深度学习的生成模型，其在自然语言处理（NLP）任务中的出色表现，使得它成为当前最先进的语言生成技术之一。本文将深入探讨如何通过深度学习增强文本生成模型，重点分析GPT-4的架构与应用，并提供代码实例，帮助读者理解GPT-4在AIGC中的技术实现和... 通过深度学习增强文本生成模型：GPT-4与其应用在人工智能生成内容（AIGC）领域，文本生成模型已逐渐成为重要的研究方向。尤其是GPT-4这类基于深度学习的生成模型，其在自然语言处理（NLP）任务中的出色表现，使得它成为当前最先进的语言生成技术之一。本文将深入探讨如何通过深度学习增强文本生成模型，重点分析GPT-4的架构与应用，并提供代码实例，帮助读者理解GPT-4在AIGC中的技术实现和...
- Windows安装Dify, 并配置DeepSeek大模型，含Embedding和Rerank Windows安装Dify, 并配置DeepSeek大模型，含Embedding和Rerank
- 深度学习+用户行为预测：揭秘数据背后的故事 深度学习+用户行为预测：揭秘数据背后的故事
- 从文本到图像：DALL-E与MidJourney的技术解读在人工智能生成内容（AIGC）领域，图像生成技术已经取得了巨大的进展。尤其是由OpenAI推出的DALL-E和MidJourney这两款基于生成对抗网络（GAN）和变换器（Transformer）架构的图像生成模型，改变了我们创作与理解艺术的方式。本文将详细解读这两款模型的技术原理，并通过代码实例展示其应用。 1. 引言：AIGC的... 从文本到图像：DALL-E与MidJourney的技术解读在人工智能生成内容（AIGC）领域，图像生成技术已经取得了巨大的进展。尤其是由OpenAI推出的DALL-E和MidJourney这两款基于生成对抗网络（GAN）和变换器（Transformer）架构的图像生成模型，改变了我们创作与理解艺术的方式。本文将详细解读这两款模型的技术原理，并通过代码实例展示其应用。 1. 引言：AIGC的...
- Python从0到100（八十七）：CNN网络详细介绍及WISDM数据集模型仿真 Python从0到100（八十七）：CNN网络详细介绍及WISDM数据集模型仿真
- 深度学习助力虚拟化管理：迈向智能化运维的新时代 深度学习助力虚拟化管理：迈向智能化运维的新时代
- ASK-HAR：多尺度特征提取的深度学习模型 ASK-HAR：多尺度特征提取的深度学习模型
- 基于深度学习的扩散模型在医疗图像合成中的应用 引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型在医疗图像分析中的应用逐渐取得了显著进展。医疗图像合成是一个重要的研究领域，它能通过生成模拟的医学影像来帮助医生进行诊断、辅助治疗及培训。近年来，扩散模型（Diffusion Models）作为一种生成模型，凭借其优越的图像生成能力，已在多个领域，尤其是在医疗图像合成中展现出广泛的应用前景。本文将介绍... 基于深度学习的扩散模型在医疗图像合成中的应用 引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型在医疗图像分析中的应用逐渐取得了显著进展。医疗图像合成是一个重要的研究领域，它能通过生成模拟的医学影像来帮助医生进行诊断、辅助治疗及培训。近年来，扩散模型（Diffusion Models）作为一种生成模型，凭借其优越的图像生成能力，已在多个领域，尤其是在医疗图像合成中展现出广泛的应用前景。本文将介绍...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中
热门标签