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- 一、为什么要了解Transformer?Transformer 是现代大模型(如 GPT、BERT、Claude、Gemini)的基石。 它不是“神秘黑箱”,而是一组高度模块化、可验证、可测的数学与工程结构。 对测试开发从业者来说,理解 Transformer 的原理不仅能帮助你:更好地理解大模型推理、微调和RAG机制;设计针对 AI 模块的自动化测试策略;分析和排查 AI 模型在不同输入分... 一、为什么要了解Transformer?Transformer 是现代大模型(如 GPT、BERT、Claude、Gemini)的基石。 它不是“神秘黑箱”,而是一组高度模块化、可验证、可测的数学与工程结构。 对测试开发从业者来说,理解 Transformer 的原理不仅能帮助你:更好地理解大模型推理、微调和RAG机制;设计针对 AI 模块的自动化测试策略;分析和排查 AI 模型在不同输入分...
- 引言当城市交通监控系统需要从 24 小时不间断的视频流中快速定位晚 7 点后出现的红色 SUV 并识别车牌,当医院的医学影像系统要同时处理 CT 图像、诊断报告文本和患者生命体征数据以辅助疾病判断 —— 这些场景背后,都离不开 “视觉数据库管理系统” 的支撑。就像超市的智能货架系统,既要有序存放零食、生鲜等不同类型商品(对应图像、视频、文本等多模态数据),又要快速响应顾客 “找某品牌牛奶”... 引言当城市交通监控系统需要从 24 小时不间断的视频流中快速定位晚 7 点后出现的红色 SUV 并识别车牌,当医院的医学影像系统要同时处理 CT 图像、诊断报告文本和患者生命体征数据以辅助疾病判断 —— 这些场景背后,都离不开 “视觉数据库管理系统” 的支撑。就像超市的智能货架系统,既要有序存放零食、生鲜等不同类型商品(对应图像、视频、文本等多模态数据),又要快速响应顾客 “找某品牌牛奶”...
- 本文从测试开发视角,解析RAG检索模块的五大优化方向:向量化模型、文本分块、检索参数、混合检索及知识库更新。通过建立自动化评测基线与回归验证体系,确保优化效果可量化、可追溯,让测试成为RAG系统迭代的关键支撑。 本文从测试开发视角,解析RAG检索模块的五大优化方向:向量化模型、文本分块、检索参数、混合检索及知识库更新。通过建立自动化评测基线与回归验证体系,确保优化效果可量化、可追溯,让测试成为RAG系统迭代的关键支撑。
- 钛丝驱动技术(NiTiDrivetech)的可靠性设计【前言】形状记忆合金(Shape memory alloy, SMA),也叫形态记忆合金、肌肉丝、镍钛记忆合金,它是由Ni(镍)- Ti(钛)材料组成,经过多道工序制成的丝,财哥简称钛丝,可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力,钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术(nitidrivetech)目前已经在航空航天、医疗... 钛丝驱动技术(NiTiDrivetech)的可靠性设计【前言】形状记忆合金(Shape memory alloy, SMA),也叫形态记忆合金、肌肉丝、镍钛记忆合金,它是由Ni(镍)- Ti(钛)材料组成,经过多道工序制成的丝,财哥简称钛丝,可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力,钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术(nitidrivetech)目前已经在航空航天、医疗...
- 当面试官问:“RAG 的检索模块怎么优化?” 很多测试工程师的第一反应是:“那不是算法同学的活儿吗?”其实不然。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的检索模块,决定了系统回答的准确性、性能稳定性,以及整个优化链路能否被量化与验证。 而这,恰恰是测试开发最擅长发力的地方。一、RAG 检索模块到底在干嘛?简单来说,RAG 是“先检索,再生成”: 用户提问后,系... 当面试官问:“RAG 的检索模块怎么优化?” 很多测试工程师的第一反应是:“那不是算法同学的活儿吗?”其实不然。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的检索模块,决定了系统回答的准确性、性能稳定性,以及整个优化链路能否被量化与验证。 而这,恰恰是测试开发最擅长发力的地方。一、RAG 检索模块到底在干嘛?简单来说,RAG 是“先检索,再生成”: 用户提问后,系...
- 1 简介etcd 和 Redis 都是广泛使用的分布式键值存储服务,但它们有不同的设计目标、特性和实现方式。本文从多个角度来分析它们了解它们。 2 设计目标和用途etcd主要用途:etcd 是一个分布式键值存储,特别设计用于支持 配置管理 和 服务发现。它保证了强一致性(通过 Raft 协议)和高可用性,因此广泛用于 Kubernetes 和其他微服务架构中,作为一个高可用、强一致的存储... 1 简介etcd 和 Redis 都是广泛使用的分布式键值存储服务,但它们有不同的设计目标、特性和实现方式。本文从多个角度来分析它们了解它们。 2 设计目标和用途etcd主要用途:etcd 是一个分布式键值存储,特别设计用于支持 配置管理 和 服务发现。它保证了强一致性(通过 Raft 协议)和高可用性,因此广泛用于 Kubernetes 和其他微服务架构中,作为一个高可用、强一致的存储...
- 1 简介本文以 Ascend / CANN 的常见路径为例(官方文档常把“算子开发”分为:Ascend C(C/C++算子)、TBE(Tensor Boost Engine)算子、以及用 ATC 把单算子 JSON 编译成离线模型等)。步骤写成工程化 checklist,并附上简短示例/伪代码,方便上手参考。 2 CANN(Ascend)算子开发:典型流程(工程化步骤 + 示例)典型步骤(... 1 简介本文以 Ascend / CANN 的常见路径为例(官方文档常把“算子开发”分为:Ascend C(C/C++算子)、TBE(Tensor Boost Engine)算子、以及用 ATC 把单算子 JSON 编译成离线模型等)。步骤写成工程化 checklist,并附上简短示例/伪代码,方便上手参考。 2 CANN(Ascend)算子开发:典型流程(工程化步骤 + 示例)典型步骤(...
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