- Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效 Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效
- Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)--提升模型鲁棒性 Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)--提升模型鲁棒性
- Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt
- NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象（numpy.ndarray）和用于处理这些数组的工具。让我们从安装NumPy开始：pip install numpy接下来，我们将创建一个简单的NumPy数组并演示一些基本的操作：import numpy as np# 创建一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 打印数组pri... NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象（numpy.ndarray）和用于处理这些数组的工具。让我们从安装NumPy开始：pip install numpy接下来，我们将创建一个简单的NumPy数组并演示一些基本的操作：import numpy as np# 创建一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 打印数组pri...
- Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)--稳定高质量文案生成器 Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)--稳定高质量文案生成器
- Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南
- 结构化思维助力Prompt创作：专业化技术讲解和实践案例 结构化思维助力Prompt创作：专业化技术讲解和实践案例
- 智能咖啡厅助手：人形机器人 +融合大模型，行为驱动的智能咖啡厅机器人(机器人大模型与具身智能挑战赛) 智能咖啡厅助手：人形机器人 +融合大模型，行为驱动的智能咖啡厅机器人(机器人大模型与具身智能挑战赛)
- Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货 Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货
- @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：EMO实战：使用EMO实现图像分类任务（一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch... @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：EMO实战：使用EMO实现图像分类任务（一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch...
- 基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践 基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践
- 前言大模型旨在解决人类面临的各种问题，提高人类的生产力和生活质量。是一门涉及计算机科学、数学、哲学、心理学等多个领域的交叉学科，旨在研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和创造。大模型的出现，让很多产业人士认为这项技术会改变信息产业格局，即基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后，将进入基于大模型的AI时代。一 基本概念大模型是指包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模... 前言大模型旨在解决人类面临的各种问题，提高人类的生产力和生活质量。是一门涉及计算机科学、数学、哲学、心理学等多个领域的交叉学科，旨在研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和创造。大模型的出现，让很多产业人士认为这项技术会改变信息产业格局，即基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后，将进入基于大模型的AI时代。一 基本概念大模型是指包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模...
- 本文主要介绍了以下5点 1. 深度学习的背景 2. 基础模型：多层感知机、卷积神经网络、反馈神经网络、转换器 3. 典型应用：视觉、听觉、自然语言、医疗、自动驾驶、娱乐 4. 对抗攻击：隐身衣、隐身板 5. 脑启发的模型：同层反馈，自上而下的反馈 本文主要介绍了以下5点 1. 深度学习的背景 2. 基础模型：多层感知机、卷积神经网络、反馈神经网络、转换器 3. 典型应用：视觉、听觉、自然语言、医疗、自动驾驶、娱乐 4. 对抗攻击：隐身衣、隐身板 5. 脑启发的模型：同层反馈，自上而下的反馈
- 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测方法与计算成本的关系。具体来说，尽管深度学习方法在日志异常检测方面取得了出色的性能，但它们通常需要更长的时间来进行日志预处理、模型训练和模型推断，从而阻碍了它们在需要快速部署日志异常检测服务的在线分布式云系统中的采用。本文对现有的基于经典机器学习和深度学习方法的日志异常检测方法进行了实证研究... 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测方法与计算成本的关系。具体来说，尽管深度学习方法在日志异常检测方面取得了出色的性能，但它们通常需要更长的时间来进行日志预处理、模型训练和模型推断，从而阻碍了它们在需要快速部署日志异常检测服务的在线分布式云系统中的采用。本文对现有的基于经典机器学习和深度学习方法的日志异常检测方法进行了实证研究...
- 大模型部署手记（20）Windows+Qwen-VL-Chat-Int4 大模型部署手记（20）Windows+Qwen-VL-Chat-Int4
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签