- 本次报道的论文来自清华大学的曾坚阳老师团队发表在nature communications上的A deep-learning framework for multi-level peptide–protein interaction prediction。文章提出了一个可多层次预测多肽-蛋白相互作用的深度学习框架(CA... 本次报道的论文来自清华大学的曾坚阳老师团队发表在nature communications上的A deep-learning framework for multi-level peptide–protein interaction prediction。文章提出了一个可多层次预测多肽-蛋白相互作用的深度学习框架(CA...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话...
- 防止过拟合（一）：正则化 防止过拟合（二）：Dropout 防止过拟合（三）：数据增强 前言 这里先介绍一个名词，模型容量：通俗的讲，模型的容量或表达能力，是指模型拟合复杂函数的能力。当模型的容量越大时，函数的假设空间就越大，就越有可能找到一个函数更逼近真实分布的函数模型。 注：在卷积神经网络中，模型容量通常由网络层数、待优化参数的量来衡量。 欠拟合、过拟合 （... 防止过拟合（一）：正则化 防止过拟合（二）：Dropout 防止过拟合（三）：数据增强 前言 这里先介绍一个名词，模型容量：通俗的讲，模型的容量或表达能力，是指模型拟合复杂函数的能力。当模型的容量越大时，函数的假设空间就越大，就越有可能找到一个函数更逼近真实分布的函数模型。 注：在卷积神经网络中，模型容量通常由网络层数、待优化参数的量来衡量。 欠拟合、过拟合 （...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言： 本专栏将分享我从零... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言： 本专栏将分享我从零...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话...
- 前言： 本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析，并使用深度学习框架 TensorFlow2 逐一实现这些经典的深度学习算法，来实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。本专栏将持续更新，敬请期待！ 专栏目录：TensorFlow2 深度学习实战 Github仓库，欢迎star：https://github.com/Keyird ... 前言： 本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析，并使用深度学习框架 TensorFlow2 逐一实现这些经典的深度学习算法，来实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。本专栏将持续更新，敬请期待！ 专栏目录：TensorFlow2 深度学习实战 Github仓库，欢迎star：https://github.com/Keyird ...
- 系列内容深度学习CNN 文章目录 ADAS摄像头成像需具备的两大特点单目镜头的测距原理双目镜头的测距原理 ADAS摄像头成像需具备的两大特点 是要看得足够远 看的越远就能有更加充裕的时间做出判断和反应，从而 避免或者降低事故发生造成的损失。 是要求高动态 选用具有高动态范围的黑白相机，可以有效抑制光晕现 象，并增强暗处的细节，从而提高成像质... 系列内容深度学习CNN 文章目录 ADAS摄像头成像需具备的两大特点单目镜头的测距原理双目镜头的测距原理 ADAS摄像头成像需具备的两大特点 是要看得足够远 看的越远就能有更加充裕的时间做出判断和反应，从而 避免或者降低事故发生造成的损失。 是要求高动态 选用具有高动态范围的黑白相机，可以有效抑制光晕现 象，并增强暗处的细节，从而提高成像质...
- 在目前基于深度学习的语言模型结构主要包括三个类别：基于RNN的语言模型，基于CNN的语言模型和基于Transformer的语言模型。接下来我会对它们进行依次介绍，并且逐一分析他们的优缺点。1．通过RNN的语言模型结构图1 基于RNN的语言模型结构随着深度学习的发展，在受到NLP(Natural Language Processing)等任务的启发，Lee等人在视觉特征建模之后，通过引入RNN... 在目前基于深度学习的语言模型结构主要包括三个类别：基于RNN的语言模型，基于CNN的语言模型和基于Transformer的语言模型。接下来我会对它们进行依次介绍，并且逐一分析他们的优缺点。1．通过RNN的语言模型结构图1 基于RNN的语言模型结构随着深度学习的发展，在受到NLP(Natural Language Processing)等任务的启发，Lee等人在视觉特征建模之后，通过引入RNN...
- 对于python、人工智能这两个词大家是很熟悉的，而且在生活中大家很容易混淆这两个词汇，甚至觉得python就是人工智能，那么python与人工智能有什么关系呢? 什么是python? python是一种计算机程序语言，在人工智能科学领域被广泛应用，各种库、各种相关联的框架都是以python作为主要语言开发出来的。 python虽然是脚本语言，但是因为容易学，快速成为... 对于python、人工智能这两个词大家是很熟悉的，而且在生活中大家很容易混淆这两个词汇，甚至觉得python就是人工智能，那么python与人工智能有什么关系呢? 什么是python? python是一种计算机程序语言，在人工智能科学领域被广泛应用，各种库、各种相关联的框架都是以python作为主要语言开发出来的。 python虽然是脚本语言，但是因为容易学，快速成为...
- 事件原理三阶段捕获(有外向内)、目标、冒泡（由内向外）事件冒泡(eventbubbling)，即事件开始时由最具体的元素（文档中嵌套层次最深的那个节点）接收，然后逐级向上传播到较为不具体的节点（文档）。即子标签发生事件后,向父级发送该事件,一直追溯到document。如:点击一个嵌套在body中的button,则该button的onclick事件也会传递给body、docume... 事件原理三阶段捕获(有外向内)、目标、冒泡（由内向外）事件冒泡(eventbubbling)，即事件开始时由最具体的元素（文档中嵌套层次最深的那个节点）接收，然后逐级向上传播到较为不具体的节点（文档）。即子标签发生事件后,向父级发送该事件,一直追溯到document。如:点击一个嵌套在body中的button,则该button的onclick事件也会传递给body、docume...
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 —— 书中第2章，第2.2.1节，作者是言有三 。 本节书摘来自华章计算机《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 —— 书中第2章，第2.2.1节，作者是言有三 。
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- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一作者是王健宗 瞿晓阳 。
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