- 翻译https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html-----------------------------------------------------------------------------------------------数据复制HDFS主要用于集群中可靠存储大型文件。它将每个文件作为一个快序列存储起来；文件包含... 翻译https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html-----------------------------------------------------------------------------------------------数据复制HDFS主要用于集群中可靠存储大型文件。它将每个文件作为一个快序列存储起来；文件包含...
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- 上周我们一起了解了下合并算法，这篇我们开始聊聊组件架构。 整体架构如下图所示：由原来的HDFS的NameNode、DataNode，与新增的组件中各个模块组成——Building TaskQueue（小文件队列）、File Merging Strategy（小文件合并）、Index File（索引文件）、Prefetching（预取）。 除了HDFS原... 上周我们一起了解了下合并算法，这篇我们开始聊聊组件架构。 整体架构如下图所示：由原来的HDFS的NameNode、DataNode，与新增的组件中各个模块组成——Building TaskQueue（小文件队列）、File Merging Strategy（小文件合并）、Index File（索引文件）、Prefetching（预取）。 除了HDFS原...
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- 改进的HDFS结构包含两部分：用于聚合小文件为大文件的客户端组件，client；用于缓存资源管理的数据结点组件，data node； 具体架构图如下： 改进的HDFS模型是基于索引的。存在依赖关系的、同一目录下的小文件可以聚合为一个大文件，依次来减少每一个小文件元数据都单独存储在NameNode中对于NameNode结点内存的消耗。 缓存策略可以增加小... 改进的HDFS结构包含两部分：用于聚合小文件为大文件的客户端组件，client；用于缓存资源管理的数据结点组件，data node； 具体架构图如下： 改进的HDFS模型是基于索引的。存在依赖关系的、同一目录下的小文件可以聚合为一个大文件，依次来减少每一个小文件元数据都单独存储在NameNode中对于NameNode结点内存的消耗。 缓存策略可以增加小...
- 目前针对大数据场景处理海量小文件的方式和理论比较多，今天我们来聊一聊HAR，hadoop archiveHadoop archive 正如它的名字一样，是基于归档技术将大量小文件打包到HDFS块。Hadoop archive 中的文件存储在主存中，可以直接访问。下图是归档中的小文件数据模型：即目录dir下面存在n个文件，分别是file-1，file-2，。。。file-n。启动归档操作，将上... 目前针对大数据场景处理海量小文件的方式和理论比较多，今天我们来聊一聊HAR，hadoop archiveHadoop archive 正如它的名字一样，是基于归档技术将大量小文件打包到HDFS块。Hadoop archive 中的文件存储在主存中，可以直接访问。下图是归档中的小文件数据模型：即目录dir下面存在n个文件，分别是file-1，file-2，。。。file-n。启动归档操作，将上...
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- Hadoop作为大数据的支撑，那么我们会有一些疑问，什么是Hadoop，Hadoop能够做些什么，它的优点是什么，它是如何进行海量数据的操作的。相信这些疑问，一定在此时困扰着你，不要担心，下面我们一步一步的去认识Hadoop这个神奇的的小象！ 起源 从1946年开始计算机的诞生，再到如今的2020年人工智能大数据时代，我们的数据一直在呈现级数似的增长，在过去的十几年... Hadoop作为大数据的支撑，那么我们会有一些疑问，什么是Hadoop，Hadoop能够做些什么，它的优点是什么，它是如何进行海量数据的操作的。相信这些疑问，一定在此时困扰着你，不要担心，下面我们一步一步的去认识Hadoop这个神奇的的小象！ 起源 从1946年开始计算机的诞生，再到如今的2020年人工智能大数据时代，我们的数据一直在呈现级数似的增长，在过去的十几年...
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