- 本书摘自《 无人驾驶原理与实践》一书中的第二章,第2.6.4节,编著是申泽邦 雍宾宾 周庆国 李良 李冠憬 本书摘自《 无人驾驶原理与实践》一书中的第二章,第2.6.4节,编著是申泽邦 雍宾宾 周庆国 李良 李冠憬
- 本书摘自《 无人驾驶原理与实践》一书中的第二章,第2.6.2节,编著是申泽邦 雍宾宾 周庆国 李良 李冠憬 本书摘自《 无人驾驶原理与实践》一书中的第二章,第2.6.2节,编著是申泽邦 雍宾宾 周庆国 李良 李冠憬
- 本书摘自《 无人驾驶原理与实践》一书中的第二章,第2.5节,编著是申泽邦 雍宾宾 周庆国 李良 李冠憬 本书摘自《 无人驾驶原理与实践》一书中的第二章,第2.5节,编著是申泽邦 雍宾宾 周庆国 李良 李冠憬
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- 目标检测任务中的IoU计算 介绍在计算机视觉中的目标检测任务中,Intersection over Union (IoU) 是一个关键指标,用于评估算法的精度。IoU 衡量的是预测边界框(bounding box)与真实边界框之间的重叠程度。 应用使用场景自动驾驶:用来评估车辆、行人、交通标志等检测的准确性。视频监控:用于运动物体检测和跟踪。医疗影像分析:用于识别和分割病变区域。 原理解释... 目标检测任务中的IoU计算 介绍在计算机视觉中的目标检测任务中,Intersection over Union (IoU) 是一个关键指标,用于评估算法的精度。IoU 衡量的是预测边界框(bounding box)与真实边界框之间的重叠程度。 应用使用场景自动驾驶:用来评估车辆、行人、交通标志等检测的准确性。视频监控:用于运动物体检测和跟踪。医疗影像分析:用于识别和分割病变区域。 原理解释...
- 引言自动驾驶技术是人工智能领域的一个前沿方向,而车道检测是实现自动驾驶的关键技术之一。通过识别和跟踪车道线,自动驾驶车辆能够保持在车道内行驶,提高行车安全。本文将详细介绍如何使用深度学习技术进行车道检测,并提供一个实践案例。 环境准备在开始之前,请确保你的环境中安装了以下工具:Python 3.xTensorFlow 2.x 或 PyTorchOpenCV(用于图像处理)Matplotli... 引言自动驾驶技术是人工智能领域的一个前沿方向,而车道检测是实现自动驾驶的关键技术之一。通过识别和跟踪车道线,自动驾驶车辆能够保持在车道内行驶,提高行车安全。本文将详细介绍如何使用深度学习技术进行车道检测,并提供一个实践案例。 环境准备在开始之前,请确保你的环境中安装了以下工具:Python 3.xTensorFlow 2.x 或 PyTorchOpenCV(用于图像处理)Matplotli...
- 自动驾驶AVM环视算法——Python版本的540投影模式 介绍自动驾驶汽车利用多种传感器和计算机视觉技术来感知其周围环境。AVM(Around View Monitoring)系统是一种用于实现车辆360度全景视图的技术。它通过组合来自多个摄像头的数据,为车辆提供周围环境的鸟瞰图,便于导航和障碍物检测。“540投影模式”是AVM的一种增强技术,它不仅限于水平的360度视图,还结合了俯仰角... 自动驾驶AVM环视算法——Python版本的540投影模式 介绍自动驾驶汽车利用多种传感器和计算机视觉技术来感知其周围环境。AVM(Around View Monitoring)系统是一种用于实现车辆360度全景视图的技术。它通过组合来自多个摄像头的数据,为车辆提供周围环境的鸟瞰图,便于导航和障碍物检测。“540投影模式”是AVM的一种增强技术,它不仅限于水平的360度视图,还结合了俯仰角...
- AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望 AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
- 简介ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph 该数据集包含来自PAN和痕量氢氟烃实验(PANTHER)在四个ATom活动中的各种痕量气体的测量。PANTHER使用电子捕获检测和气相色谱(ECD-GC)以及质谱选择性检测和气相色谱(MSD-GC)来测量多种痕量气体,包括甲基卤化物、HCFC、PAN、N2O、SF6、... 简介ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph 该数据集包含来自PAN和痕量氢氟烃实验(PANTHER)在四个ATom活动中的各种痕量气体的测量。PANTHER使用电子捕获检测和气相色谱(ECD-GC)以及质谱选择性检测和气相色谱(MSD-GC)来测量多种痕量气体,包括甲基卤化物、HCFC、PAN、N2O、SF6、...
- ATom: Measurements from Particle Analysis By Laser Mass Spectrometry (PALMS)简介本数据集包含 2016-2018 年四次 ATom 活动期间由激光质谱粒子分析仪(PALMS)测量的单粒子气溶胶成分。 单粒子气溶胶颗粒分为几种颗粒类型,包括:混合硫酸盐/有机硝酸盐、生物质燃烧、元素碳、矿物/金属、流星物质、碱盐、海... ATom: Measurements from Particle Analysis By Laser Mass Spectrometry (PALMS)简介本数据集包含 2016-2018 年四次 ATom 活动期间由激光质谱粒子分析仪(PALMS)测量的单粒子气溶胶成分。 单粒子气溶胶颗粒分为几种颗粒类型,包括:混合硫酸盐/有机硝酸盐、生物质燃烧、元素碳、矿物/金属、流星物质、碱盐、海...
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- 本报告通过对2024年10月中国及周边部分亚洲国家干旱情况的监测统计分析,展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。2024年10月全国气象概况2024年10月份,全国平均气温为11.4℃,较常年同期偏高0.9℃;其中东部大部与常年持平略偏高,西部偏高1~2℃(图1),为 1961 年以来历史同期第五高,但月内冷暖起伏波动大。本月有多次冷空气过程影响我国,其中 3 ... 本报告通过对2024年10月中国及周边部分亚洲国家干旱情况的监测统计分析,展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。2024年10月全国气象概况2024年10月份,全国平均气温为11.4℃,较常年同期偏高0.9℃;其中东部大部与常年持平略偏高,西部偏高1~2℃(图1),为 1961 年以来历史同期第五高,但月内冷暖起伏波动大。本月有多次冷空气过程影响我国,其中 3 ...
- 引言近两年,云南持续遭受旱灾,2023年,云南省遭遇了自1961年有气象记录以来最严重的气象干旱,全省年平均降水量为887毫米,较历年同期偏少200毫米。进入2024年以来,云南持续发生冬春连旱,全省河道水量比多年同期偏少13%,旱情不断加重加深。基于风云遥感的干旱监测产品(FYDI)对云南地区旱情的分布和强度进行实时监测,并结合过往十年监测数据分析云南地区干旱的发展特点和趋势。2024... 引言近两年,云南持续遭受旱灾,2023年,云南省遭遇了自1961年有气象记录以来最严重的气象干旱,全省年平均降水量为887毫米,较历年同期偏少200毫米。进入2024年以来,云南持续发生冬春连旱,全省河道水量比多年同期偏少13%,旱情不断加重加深。基于风云遥感的干旱监测产品(FYDI)对云南地区旱情的分布和强度进行实时监测,并结合过往十年监测数据分析云南地区干旱的发展特点和趋势。2024...
- ATom: Observed and Modeled Organic Aerosol Mass Concentrations, 2016-2017简介本数据集提供了大气断层扫描任务(ATom)第一次(2016 年中期)和第二次(2017 年初)全球部署期间亚微米有机气溶胶(OA)质量浓度的机载原位观测数据,以及全球化学模型沿飞行轨迹模拟的亚微米有机气溶胶质量浓度,这些模型实施了各种常用的... ATom: Observed and Modeled Organic Aerosol Mass Concentrations, 2016-2017简介本数据集提供了大气断层扫描任务(ATom)第一次(2016 年中期)和第二次(2017 年初)全球部署期间亚微米有机气溶胶(OA)质量浓度的机载原位观测数据,以及全球化学模型沿飞行轨迹模拟的亚微米有机气溶胶质量浓度,这些模型实施了各种常用的...
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