- MATLAB《小星星》 MATLAB《小星星》
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 11.bwselect功能：在二进制图像中选择对象。语法：BW2 = bwselect(BW1,c,r,n) BW2 = bwselect(BW1,n) [BW2,idx] = bwselect(..... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 11.bwselect功能：在二进制图像中选择对象。语法：BW2 = bwselect(BW1,c,r,n) BW2 = bwselect(BW1,n) [BW2,idx] = bwselect(.....
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 图像显示colorbar 显示彩条getimage 由坐标轴得到图像数据ice（DIPUM） 交互彩色编辑image 创建和显示图像对象imagesc 缩放数据并显示为图像immovie 由多帧图像制... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 图像显示colorbar 显示彩条getimage 由坐标轴得到图像数据ice（DIPUM） 交互彩色编辑image 创建和显示图像对象imagesc 缩放数据并显示为图像immovie 由多帧图像制...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割 内容 线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割 内容 线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 一、实验目的1.直方图的显示2.计算并绘制图像直方图3.直方图的均衡化 二、实验内容灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。MATLAB中提供了专门绘制直方图的函... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 一、实验目的1.直方图的显示2.计算并绘制图像直方图3.直方图的均衡化 二、实验内容灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。MATLAB中提供了专门绘制直方图的函...
- MATLAB 学习 实验目的了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。掌握典型离散信号的 Matlab 产生和显示。 实验原理及方法在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下: n=[⋯ ,−3,−2,−1,0,1,2,... MATLAB 学习 实验目的了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。掌握典型离散信号的 Matlab 产生和显示。 实验原理及方法在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下: n=[⋯ ,−3,−2,−1,0,1,2,...
- 一、AlexNet网络简介AlexNet网络模型由Hinton以及他的学生Alex Krizhevsky所设计，并在2012年的ImageNet竞赛中获得冠军，其物体分类错误率仅有16.4%,相比于传统的机器学习分类算法而言极其出色。该模型由11层组成，分别为5个卷积层、3个池化层以及3个全连接层，其中图像特征信息的提取工作主要由卷积层和池化层完成，而全连接层的作用则是整合局部特征信息，将... 一、AlexNet网络简介AlexNet网络模型由Hinton以及他的学生Alex Krizhevsky所设计，并在2012年的ImageNet竞赛中获得冠军，其物体分类错误率仅有16.4%,相比于传统的机器学习分类算法而言极其出色。该模型由11层组成，分别为5个卷积层、3个池化层以及3个全连接层，其中图像特征信息的提取工作主要由卷积层和池化层完成，而全连接层的作用则是整合局部特征信息，将...
- 基于糖尿病数据集的多元线性回归（附MATLAB源代码） 基于糖尿病数据集的多元线性回归（附MATLAB源代码）
- degree=15;eddy_mat=zeros(W,H,nChanels);swirl_degree=degree./1000;midX=W/2;midY=H/2;for y=1:H for x=1:W Yoffset=y-midY; Xoffset=x-midX; radian=atan2(Yoffset,Xoffset);... degree=15;eddy_mat=zeros(W,H,nChanels);swirl_degree=degree./1000;midX=W/2;midY=H/2;for y=1:H for x=1:W Yoffset=y-midY; Xoffset=x-midX; radian=atan2(Yoffset,Xoffset);...
- 员工泄密是企业面临的重要安全挑战之一。为了保护公司的敏感信息免受未经授权的访问和泄露，必须采取有效的措施。在本文中，我们将介绍一种通过数据加密与解密算法，利用Matlab实现的方法，来作为防止员工泄密的措施。首先，让我们来看一下数据加密的过程。在这个过程中，我们使用一种称为对称加密的技术，这意味着我们使用相同的密钥来加密和解密数据。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Matlab来实现对... 员工泄密是企业面临的重要安全挑战之一。为了保护公司的敏感信息免受未经授权的访问和泄露，必须采取有效的措施。在本文中，我们将介绍一种通过数据加密与解密算法，利用Matlab实现的方法，来作为防止员工泄密的措施。首先，让我们来看一下数据加密的过程。在这个过程中，我们使用一种称为对称加密的技术，这意味着我们使用相同的密钥来加密和解密数据。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Matlab来实现对...
- matlab语法比较随意，但正如其全名 matrix &laboraty（矩阵实验室）所言，相比于其他语言，它可以非常便捷实现矩阵运算，就像我们标量的加减乘除一样简单。对于矩阵运算的强大支持和强大数学和科学计算函数库也垫定了其可以广泛应用在各种科学计算中，研究人员可以快速的使用matlab验证一个算法，使用matlab验证算法相比C/C++/JAVA等工作量小了很多，算法验证达到了一个较好的... matlab语法比较随意，但正如其全名 matrix &laboraty（矩阵实验室）所言，相比于其他语言，它可以非常便捷实现矩阵运算，就像我们标量的加减乘除一样简单。对于矩阵运算的强大支持和强大数学和科学计算函数库也垫定了其可以广泛应用在各种科学计算中，研究人员可以快速的使用matlab验证一个算法，使用matlab验证算法相比C/C++/JAVA等工作量小了很多，算法验证达到了一个较好的...
- ir1基于窗函数的fir滤波器设计；主要形式：b = fir1(n,Wn)b = fir1(n,Wn,ftype)b = fir1(___,window)b = fir1(___,scaleopt)系数的含义n — 滤波器阶数。Wn — 截止频率， 0≤Wn≤1，Wn=1 对应于采样频率的一半。数字角频率w、模拟角频率Ω之间的关系为 w=Ω/Fs,所以 w = 2*pi*f/Fs ,f... ir1基于窗函数的fir滤波器设计；主要形式：b = fir1(n,Wn)b = fir1(n,Wn,ftype)b = fir1(___,window)b = fir1(___,scaleopt)系数的含义n — 滤波器阶数。Wn — 截止频率， 0≤Wn≤1，Wn=1 对应于采样频率的一半。数字角频率w、模拟角频率Ω之间的关系为 w=Ω/Fs,所以 w = 2*pi*f/Fs ,f...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际，DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出？华为云与 DeepSeek 合作，将如何重塑产品与应用模式，助力企业数字化转型？在华为开发者空间，怎样高效部署 DeepSeek，搭建专属服务器？基于华为云平台，又该如何挖掘 DeepSeek 潜力，实现智能化升级？本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例，与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
回顾中 -
热门标签