- matlab语法比较随意,但正如其全名 matrix &laboraty(矩阵实验室)所言,相比于其他语言,它可以非常便捷实现矩阵运算,就像我们标量的加减乘除一样简单。对于矩阵运算的强大支持和强大数学和科学计算函数库也垫定了其可以广泛应用在各种科学计算中,研究人员可以快速的使用matlab验证一个算法,使用matlab验证算法相比C/C++/JAVA等工作量小了很多,算法验证达到了一个较好的... matlab语法比较随意,但正如其全名 matrix &laboraty(矩阵实验室)所言,相比于其他语言,它可以非常便捷实现矩阵运算,就像我们标量的加减乘除一样简单。对于矩阵运算的强大支持和强大数学和科学计算函数库也垫定了其可以广泛应用在各种科学计算中,研究人员可以快速的使用matlab验证一个算法,使用matlab验证算法相比C/C++/JAVA等工作量小了很多,算法验证达到了一个较好的...
- ir1基于窗函数的fir滤波器设计;主要形式:b = fir1(n,Wn)b = fir1(n,Wn,ftype)b = fir1(___,window)b = fir1(___,scaleopt)系数的含义n — 滤波器阶数。Wn — 截止频率, 0≤Wn≤1,Wn=1 对应于采样频率的一半。数字角频率w、模拟角频率Ω之间的关系为 w=Ω/Fs,所以 w = 2*pi*f/Fs ,f... ir1基于窗函数的fir滤波器设计;主要形式:b = fir1(n,Wn)b = fir1(n,Wn,ftype)b = fir1(___,window)b = fir1(___,scaleopt)系数的含义n — 滤波器阶数。Wn — 截止频率, 0≤Wn≤1,Wn=1 对应于采样频率的一半。数字角频率w、模拟角频率Ω之间的关系为 w=Ω/Fs,所以 w = 2*pi*f/Fs ,f...
- FREQZ 是计算数字滤波器的频率响应的函数 [H,W] = FREQZ(B,A,N)returns the N-point complex frequency response vector H and the N-point frequency vector W in radians/sample of the filter: 函数的输出:a.滤波器的频率响应H(N点) ... FREQZ 是计算数字滤波器的频率响应的函数 [H,W] = FREQZ(B,A,N)returns the N-point complex frequency response vector H and the N-point frequency vector W in radians/sample of the filter: 函数的输出:a.滤波器的频率响应H(N点) ...
- 小波变换实现图像压缩 代码 X=imread('a5.jpg'); X=rgb2gray(X); subplot(221); imshow(X); title('原始图像'); %对图像用小波进行层小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'haar'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 cal=appcoef2(c,s,'haar',1); ... 小波变换实现图像压缩 代码 X=imread('a5.jpg'); X=rgb2gray(X); subplot(221); imshow(X); title('原始图像'); %对图像用小波进行层小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'haar'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 cal=appcoef2(c,s,'haar',1); ...
- 个人公众号 yk 坤帝 后台回复 灵敏性分析源代码 获取整理资源 调用单纯形程序: function [x,z,flg,sgma]=simplexfun(A,A1,b,c,m,n,n1,cb,xx) % A,b are the matric in Ax=b % c is the matrix in max z=cx % A1 is the matric in simp... 个人公众号 yk 坤帝 后台回复 灵敏性分析源代码 获取整理资源 调用单纯形程序: function [x,z,flg,sgma]=simplexfun(A,A1,b,c,m,n,n1,cb,xx) % A,b are the matric in Ax=b % c is the matrix in max z=cx % A1 is the matric in simp...
- matlab 画三维图 及 画图ton_tom 2021-04-19 20:50:40 104 收藏 6分类专栏: matlab版权画三维图在这里插入图片描述可以三维旋转至合适位置,再另存为.jpg效果更佳在这里插入图片描述gca(get current figure)clc;close all;clear;w = [11256 6291 4397 3209 2584 ... matlab 画三维图 及 画图ton_tom 2021-04-19 20:50:40 104 收藏 6分类专栏: matlab版权画三维图在这里插入图片描述可以三维旋转至合适位置,再另存为.jpg效果更佳在这里插入图片描述gca(get current figure)clc;close all;clear;w = [11256 6291 4397 3209 2584 ...
- 生成正态分布的整数矩阵在 Matlab 中可以通过几种方法实现。 方法介绍在 Matlab 中,正态分布通常通过 normrnd 或 randn 函数生成,随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。这里,我们将重点介绍几种方法来生成满足特定正态分布参数的整数矩阵。 使用 randn 函数randn 函数生成均值为 0,标准差为 1 的正态分布随机数。要生成满足其他均值和标准差的正态分布,可以... 生成正态分布的整数矩阵在 Matlab 中可以通过几种方法实现。 方法介绍在 Matlab 中,正态分布通常通过 normrnd 或 randn 函数生成,随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。这里,我们将重点介绍几种方法来生成满足特定正态分布参数的整数矩阵。 使用 randn 函数randn 函数生成均值为 0,标准差为 1 的正态分布随机数。要生成满足其他均值和标准差的正态分布,可以...
- 1.程序功能描述 基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真,对比单独的DBSCAN聚类和通过MVO优化后的DBSCAN聚类算法的聚类效果。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序% 生成第一类数据,均值为(-2, 2),标准差为1的二维高斯分布随机数,共100个样本X1=[-2+randn(100,1),2+1*randn(1... 1.程序功能描述 基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真,对比单独的DBSCAN聚类和通过MVO优化后的DBSCAN聚类算法的聚类效果。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序% 生成第一类数据,均值为(-2, 2),标准差为1的二维高斯分布随机数,共100个样本X1=[-2+randn(100,1),2+1*randn(1...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2024b 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) global MR%表示接收天线的数量global MT%表示发射天线的数量global mods%调制方式 global iters2%LAMA 算法的迭代次数global theta_tau_s%LAMA 算法中用于符号方差估计的阻尼... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2024b 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) global MR%表示接收天线的数量global MT%表示发射天线的数量global mods%调制方式 global iters2%LAMA 算法的迭代次数global theta_tau_s%LAMA 算法中用于符号方差估计的阻尼...
- 1.程序功能描述 基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合。对比速度估计误差RMSE指标,位置估计误差RMSE指标,等概率密度椭圆。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序STEPS=1; figure;plot(xy1(1:STEPS:end,1),xy1(1:STEPS:end,2),'-g',...... 1.程序功能描述 基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合。对比速度估计误差RMSE指标,位置估计误差RMSE指标,等概率密度椭圆。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序STEPS=1; figure;plot(xy1(1:STEPS:end,1),xy1(1:STEPS:end,2),'-g',......
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2024b 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %最大迭代次数paramters.maxiter = 50; paramters.train_booster ='gbtree'; paramters.objective ='r... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2024b 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %最大迭代次数paramters.maxiter = 50; paramters.train_booster ='gbtree'; paramters.objective ='r...
- 1.课题概述 基于SOA海鸥优化算法的PID控制器最优控制参数计算matlab仿真,通过SOA优化PID的kp,ki,kd三组参数,对比普通的PID控制器的控制效果。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a%使用优化后的参数控制PID控制器for k=1:10000 time(k) = k*ts; %设定比例系数kp kp = k... 1.课题概述 基于SOA海鸥优化算法的PID控制器最优控制参数计算matlab仿真,通过SOA优化PID的kp,ki,kd三组参数,对比普通的PID控制器的控制效果。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a%使用优化后的参数控制PID控制器for k=1:10000 time(k) = k*ts; %设定比例系数kp kp = k...
- 1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索,旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到 19 世纪初,最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说,给定一组城市和城市之间的距离,旅行商需要从一个城市出发,访问每个城市恰好一次,最后回到起始城市,目标是找到总路程最短的路线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核... 1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索,旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到 19 世纪初,最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说,给定一组城市和城市之间的距离,旅行商需要从一个城市出发,访问每个城市恰好一次,最后回到起始城市,目标是找到总路程最短的路线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将数据导入到matlab中显示图片: 可以看到,图3,通过FPGA细化之后,可以获得和MATLAB一样的效果(图2),两者相对于原图(图1)都实现了图像的细化处理。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2024b/matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ini... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将数据导入到matlab中显示图片: 可以看到,图3,通过FPGA细化之后,可以获得和MATLAB一样的效果(图2),两者相对于原图(图1)都实现了图像的细化处理。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2024b/matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ini...
- 1.程序功能描述 在当今信息高度发达的社会,舆情如同传染病一般,能够在人群中迅速扩散,对社会稳定、经济发展以及个人生活产生深远影响。将传染病动力学中的 SEIR 模型应用于社会舆情传播研究,为理解舆情的发展态势提供了有力的定量分析工具。SEIR 模型原本用于描述传染病在人群中的传播过程,它把人群分为四类:易感者(Susceptible)、暴露者(Exposed)、感染者(Infe... 1.程序功能描述 在当今信息高度发达的社会,舆情如同传染病一般,能够在人群中迅速扩散,对社会稳定、经济发展以及个人生活产生深远影响。将传染病动力学中的 SEIR 模型应用于社会舆情传播研究,为理解舆情的发展态势提供了有力的定量分析工具。SEIR 模型原本用于描述传染病在人群中的传播过程,它把人群分为四类:易感者(Susceptible)、暴露者(Exposed)、感染者(Infe...
上滑加载中
推荐直播
-
AI编码实干派,“码”力全开2026/02/26 周四 15:00-16:30
谈宗玮/于邦旭/丁俊卿/陈云亮/王一男
【中国,深圳,2026年2月26日】,以“AI编码实干派,码力全开”为主题的华为云码道(CodeArts)代码智能体新春发布会在线上成功召开。华为云码道公测版正式发布,为开发者和企业提供具备工程化能力的智能编码解决方案。
回顾中 -
华为云码道-玩转OpenClaw,在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱,华为云高级工程师/谈心,华为云技术专家/李海仑,上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈,华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令,即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道,玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力,华为云开发者生态运营总监/姚圣伟,华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发,看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw,让小艺成为你的AI助理。
回顾中
热门标签