- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2是由Joseph Redmon等人在2016年提出的实时目标检测算法，其核心理念是在单个神经网络中一次性完成对整幅图像的预测。对于人脸检测任务，YOLOv2通过端到端的学习，能够在整个图像上直接预测出人脸的位置和大小。 3.1 网络架构与特征提取 YOLOv2基于Dark... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2是由Joseph Redmon等人在2016年提出的实时目标检测算法，其核心理念是在单个神经网络中一次性完成对整幅图像的预测。对于人脸检测任务，YOLOv2通过端到端的学习，能够在整个图像上直接预测出人脸的位置和大小。 3.1 网络架构与特征提取 YOLOv2基于Dark...
- 1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到matlab显示结果如下： matlab的对比测试结果如下： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 在HSV（Hue, Saturation, Value）色彩模型中，颜色由色调（H）、饱和度（S）和明度（V）三个参数表示。对于深度信息提取而言，通常利用的是场景中物体表面光照变化... 1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到matlab显示结果如下： matlab的对比测试结果如下： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 在HSV（Hue, Saturation, Value）色彩模型中，颜色由色调（H）、饱和度（S）和明度（V）三个参数表示。对于深度信息提取而言，通常利用的是场景中物体表面光照变化...
- 1.算法运行效果图预览RTL图： 仿真图： 导入到matlab显示效果如下： 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域，基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分：肤色分割以区分出图像中的皮肤区域，以及中值滤波以消除噪声并保持关键边缘信息。 3.1 肤色模型建立与应用 ... 1.算法运行效果图预览RTL图： 仿真图： 导入到matlab显示效果如下： 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域，基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分：肤色分割以区分出图像中的皮肤区域，以及中值滤波以消除噪声并保持关键边缘信息。 3.1 肤色模型建立与应用 ...
- 1.算法运行效果图预览 最后得到推荐的商品ID号：推荐商品的ID号： ans = 9838 17582 21911 14902 14902 12352 24732 23071 23499 11790 1547 16550 1655... 1.算法运行效果图预览 最后得到推荐的商品ID号：推荐商品的ID号： ans = 9838 17582 21911 14902 14902 12352 24732 23071 23499 11790 1547 16550 1655...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 指纹识别技术是一种生物特征识别技术，它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支，特别适用于处理大规模高维数据，并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图像预处理与特征提取 首先，指纹图像需要经过一系列预处理步骤，包括灰度... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 指纹识别技术是一种生物特征识别技术，它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支，特别适用于处理大规模高维数据，并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图像预处理与特征提取 首先，指纹图像需要经过一系列预处理步骤，包括灰度...
- 1.算法运行效果图预览 最后得到推荐的商品ID号：推荐商品的ID号：ans = 9838 17582 21911 14902 14902 12352 24732 23071 23499 11790 1547 16550 16550... 1.算法运行效果图预览 最后得到推荐的商品ID号：推荐商品的ID号：ans = 9838 17582 21911 14902 14902 12352 24732 23071 23499 11790 1547 16550 16550...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 CNN-GRU-Attention模型结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制（Attention）来进行时间序列数据的回归预测。CNN用于提取时间序列的局部特征，GRU用于捕获时间序列的长期依赖关系，而注意力机制则用于在预测时强调重要的时间步。 3.1 CNN（卷积神... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 CNN-GRU-Attention模型结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制（Attention）来进行时间序列数据的回归预测。CNN用于提取时间序列的局部特征，GRU用于捕获时间序列的长期依赖关系，而注意力机制则用于在预测时强调重要的时间步。 3.1 CNN（卷积神...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 图像分割是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，旨在将图像划分为多个具有相似性质的区域。基于四叉树的图像分割算法是一种有效的分割方法，它通过递归地将图像划分为四个子区域（即四叉树结构）来实现图像的层次化分割。四叉树（Quadtree）是一种数据结构，主要用于对二维空间进行分区和索引，特别适用... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 图像分割是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，旨在将图像划分为多个具有相似性质的区域。基于四叉树的图像分割算法是一种有效的分割方法，它通过递归地将图像划分为四个子区域（即四叉树结构）来实现图像的层次化分割。四叉树（Quadtree）是一种数据结构，主要用于对二维空间进行分区和索引，特别适用...
- 1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入matlab显示图片，效果如下： 2.算法运行软件版本vivado2019.2，matlab2022a 3.算法理论概述 图像插值是一种图像处理技术，用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值（Nearest Neighbor Interpolation）是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中，未知位置的像素值被赋予与... 1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入matlab显示图片，效果如下： 2.算法运行软件版本vivado2019.2，matlab2022a 3.算法理论概述 图像插值是一种图像处理技术，用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值（Nearest Neighbor Interpolation）是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中，未知位置的像素值被赋予与...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 MNIST是一个手写数字的大型数据库，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9之间的一个数字。 3.1 卷积神经网络（CNN） CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 MNIST是一个手写数字的大型数据库，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9之间的一个数字。 3.1 卷积神经网络（CNN） CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，基于人脸图像的年龄估计成为了研究热点之一。通过深度学习和人脸图像分析技术，我们可以有效地从人脸图像中提取出年龄相关的特征，进而实现年龄段估计。 3.1深度学习网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，基于人脸图像的年龄估计成为了研究热点之一。通过深度学习和人脸图像分析技术，我们可以有效地从人脸图像中提取出年龄相关的特征，进而实现年龄段估计。 3.1深度学习网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 鸟类识别是计算机视觉领域中的一个重要应用，它要求系统能够准确地从图像或视频中识别出鸟的种类。随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（CNN）的广泛应用，鸟类识别的准确率得到了显著提升。GoogLeNet作为一种经典的深度学习模型，在图像分类任务中表现出了优异的性能。 3.1 卷积神经网络基... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 鸟类识别是计算机视觉领域中的一个重要应用，它要求系统能够准确地从图像或视频中识别出鸟的种类。随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（CNN）的广泛应用，鸟类识别的准确率得到了显著提升。GoogLeNet作为一种经典的深度学习模型，在图像分类任务中表现出了优异的性能。 3.1 卷积神经网络基...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在雷达、声纳、无线通信等领域，回波信号检测是一项关键技术。传统的回波信号处理方法，如傅里叶变换，对于非平稳信号的处理能力有限。近年来，基于小波多普勒变换的回波信号检测方法因其优越的时频分析能力而受到广泛关注。该方法结合了小波变换和多普勒变换的特点，能够在时域和频域同时提供高分辨率的分析，从而... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在雷达、声纳、无线通信等领域，回波信号检测是一项关键技术。传统的回波信号处理方法，如傅里叶变换，对于非平稳信号的处理能力有限。近年来，基于小波多普勒变换的回波信号检测方法因其优越的时频分析能力而受到广泛关注。该方法结合了小波变换和多普勒变换的特点，能够在时域和频域同时提供高分辨率的分析，从而...
- 1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入到matlab对比测试： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 双边滤波是一种非线性滤波方法，它能够在平滑图像的同时保持边缘的锐度。这一特性使得双边滤波在图像处理领域具有广泛的应用，如噪声去除、细节增强等。随着硬件技术的发展，现场可编程门阵列（FPGA）因其并行处理能力和可配置性... 1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入到matlab对比测试： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 双边滤波是一种非线性滤波方法，它能够在平滑图像的同时保持边缘的锐度。这一特性使得双边滤波在图像处理领域具有广泛的应用，如噪声去除、细节增强等。随着硬件技术的发展，现场可编程门阵列（FPGA）因其并行处理能力和可配置性...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛应用的算法，用于将来自不同视角的多个图像拼接成一个全景图像。该算法主要依赖于特征点检测和图像配准技术，Harris角点检测是其中的关键步骤之一。 3.1 Harris角点检测 Harris角点检测是一... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛应用的算法，用于将来自不同视角的多个图像拼接成一个全景图像。该算法主要依赖于特征点检测和图像配准技术，Harris角点检测是其中的关键步骤之一。 3.1 Harris角点检测 Harris角点检测是一...
上滑加载中
推荐直播
-
大模型Prompt工程深度实践2025/02/24 周一 16:00-17:30
盖伦 华为云学堂技术讲师
如何让大模型精准理解开发需求并生成可靠输出？本期直播聚焦大模型Prompt工程核心技术：理解大模型推理基础原理，关键采样参数定义，提示词撰写关键策略及Prompt工程技巧分享。
回顾中 -
华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际，DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出？华为云与 DeepSeek 合作，将如何重塑产品与应用模式，助力企业数字化转型？在华为开发者空间，怎样高效部署 DeepSeek，搭建专属服务器？基于华为云平台，又该如何挖掘 DeepSeek 潜力，实现智能化升级？本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例，与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
去报名
热门标签