- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述水印嵌入原理 LABS方法在这里不太明确，如果指的是色彩空间转换，可能是在嵌入或提取阶段将RGB图像转换至LAB色彩空间，因为LAB空间更适合人眼对颜色的感知，有利于隐藏水印而不易察觉。 水印提取原理： 将嵌入水印的图像再次进行二维CS-SCHT变换。 提取变换后的低频系数，并按照嵌入时的规... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述水印嵌入原理 LABS方法在这里不太明确，如果指的是色彩空间转换，可能是在嵌入或提取阶段将RGB图像转换至LAB色彩空间，因为LAB空间更适合人眼对颜色的感知，有利于隐藏水印而不易察觉。 水印提取原理： 将嵌入水印的图像再次进行二维CS-SCHT变换。 提取变换后的低频系数，并按照嵌入时的规...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 Harris角点检测是一种局部特征检测方法，它寻找图像中具有显著局部曲率变化的位置，即边缘转折点或角点。主要通过计算图像窗口内的自相关矩阵M，并对其特征值进行评估。Harris响应函数H由自相关矩阵M的两个主特征值 λ1 和λ2 计算得到： 当H值较大时，窗口内像素的变化足够大，表明可能... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 Harris角点检测是一种局部特征检测方法，它寻找图像中具有显著局部曲率变化的位置，即边缘转折点或角点。主要通过计算图像窗口内的自相关矩阵M，并对其特征值进行评估。Harris响应函数H由自相关矩阵M的两个主特征值 λ1 和λ2 计算得到： 当H值较大时，窗口内像素的变化足够大，表明可能...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述二维人脸图像获取表面法线 首先，我们需要从二维灰度或者彩色人脸图像中估计表面法线。通常这一过程包括以下几个步骤： 人脸检测与对齐：确保人脸图像被准确检测并进行标准化对齐，以便后续处理。 深度信息估计：可以通过一些深度估计算法（如Shape from Shading，Photometric Stereo等... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述二维人脸图像获取表面法线 首先，我们需要从二维灰度或者彩色人脸图像中估计表面法线。通常这一过程包括以下几个步骤： 人脸检测与对齐：确保人脸图像被准确检测并进行标准化对齐，以便后续处理。 深度信息估计：可以通过一些深度估计算法（如Shape from Shading，Photometric Stereo等...
- 1.算法运行效果图预览woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GRU以及注意力机制（Attention Mechanism）在时间序列预测中展现出显著优... 1.算法运行效果图预览woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GRU以及注意力机制（Attention Mechanism）在时间序列预测中展现出显著优...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 GoogLeNet主要由一系列的Inception模块堆叠而成，每个Inception模块包含多个并行的卷积层，以不同的窗口大小处理输入数据，然后将结果整合在一起。假设某一层的输入特征图表示为X∈ℝ^(H×W×C)，四个分支分别应用以下操作： 对于十二生肖图像分类任务，我们将训练集中... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 GoogLeNet主要由一系列的Inception模块堆叠而成，每个Inception模块包含多个并行的卷积层，以不同的窗口大小处理输入数据，然后将结果整合在一起。假设某一层的输入特征图表示为X∈ℝ^(H×W×C)，四个分支分别应用以下操作： 对于十二生肖图像分类任务，我们将训练集中...
- 1.算法运行效果图预览正常图像：checkb位于f192b和f250b之间 多度曝光图像：checkb位于f192b和f250b之外，判决为曝光过度。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述参考资料如下：主要采用的方法为： 4.部分核心程序`timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // ... 1.算法运行效果图预览正常图像：checkb位于f192b和f250b之间 多度曝光图像：checkb位于f192b和f250b之外，判决为曝光过度。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述参考资料如下：主要采用的方法为： 4.部分核心程序`timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // ...
- 1.算法运行效果图预览优化前优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Attent... 1.算法运行效果图预览优化前优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Attent...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述3.1 混沌系统特性 混沌系统是一类具有确定性、非线性、初值敏感性、遍历性和伪随机性等特性的动力学系统。其主要特性包括： 确定性：混沌系统由一组确定性微分方程或差分方程描述，不存在随机成分。 非线性：混沌系统中至少存在一个非线性项，这是产生混沌现象的必要条件。 初值敏感性：混沌系统对初始条件极其... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述3.1 混沌系统特性 混沌系统是一类具有确定性、非线性、初值敏感性、遍历性和伪随机性等特性的动力学系统。其主要特性包括： 确定性：混沌系统由一组确定性微分方程或差分方程描述，不存在随机成分。 非线性：混沌系统中至少存在一个非线性项，这是产生混沌现象的必要条件。 初值敏感性：混沌系统对初始条件极其...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像累积直方图是一种重要的图像特征表示方法，它统计了图像中像素值累加分布的情况，广泛应用于图像增强、对比度调整、颜色校正、图像分割、目标检测等领域。FPGA作为一种高性能、低功耗的可重构硬件平台，其并行处理能力和可定制化特性使得其在图像处理任务中展现出高效能优势。 ... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像累积直方图是一种重要的图像特征表示方法，它统计了图像中像素值累加分布的情况，广泛应用于图像增强、对比度调整、颜色校正、图像分割、目标检测等领域。FPGA作为一种高性能、低功耗的可重构硬件平台，其并行处理能力和可定制化特性使得其在图像处理任务中展现出高效能优势。 ...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 音频水印作为一种数字版权保护手段，能够在不影响音频质量的前提下，将特定信息（如身份标识、版权信息等）隐秘地嵌入到音频信号中。DCT因其良好的能量集中特性与离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）相比在实数域运算的优势，常被用于音频信号的变换域处理。而扩... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 音频水印作为一种数字版权保护手段，能够在不影响音频质量的前提下，将特定信息（如身份标识、版权信息等）隐秘地嵌入到音频信号中。DCT因其良好的能量集中特性与离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）相比在实数域运算的优势，常被用于音频信号的变换域处理。而扩...
- 1.算法运行效果图预览 上图测试结果如下图所示： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展，停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习，尤其是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，以其卓越的特征提取和模式识别能力，为停车场车辆检测提供了强大工具。 GoogLeNet是一种创新... 1.算法运行效果图预览 上图测试结果如下图所示： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展，停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习，尤其是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，以其卓越的特征提取和模式识别能力，为停车场车辆检测提供了强大工具。 GoogLeNet是一种创新...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在工业自动化和质量控制领域，准确且高效的螺丝螺母识别至关重要。深度学习方法，特别是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，因其卓越的特征提取能力，成为解决此类问题的有效手段。YOLOv2作为实时目标检测领域的代表模型，以其端到端的预测方式、高精度与实时性，在螺丝螺母识别任务中展现出显著优势。 ... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在工业自动化和质量控制领域，准确且高效的螺丝螺母识别至关重要。深度学习方法，特别是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，因其卓越的特征提取能力，成为解决此类问题的有效手段。YOLOv2作为实时目标检测领域的代表模型，以其端到端的预测方式、高精度与实时性，在螺丝螺母识别任务中展现出显著优势。 ...
- 1.算法运行效果图预览MATLAB测试结果： FPGA测试结果： 上述仿真图中，红色XX表示图像读取完毕。因此输出XX。当图像输出完成之后，最下面的相似性指标 same1输出为11226，same2输出为67584.即图1和图2相似性较强，图1和图3相似性较弱。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022A 3.算法理论概述 图像直方图是一种统计图... 1.算法运行效果图预览MATLAB测试结果： FPGA测试结果： 上述仿真图中，红色XX表示图像读取完毕。因此输出XX。当图像输出完成之后，最下面的相似性指标 same1输出为11226，same2输出为67584.即图1和图2相似性较强，图1和图3相似性较弱。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022A 3.算法理论概述 图像直方图是一种统计图...
- 1.算法运行效果图预览ga优化前： ga优化后：2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列... 1.算法运行效果图预览ga优化前： ga优化后：2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 Volterra级数是一种描述非线性系统行为的强大工具。在一个非线性系统中，输出信号y(t) 可以通过输入信号x(t) 的多个卷积和来表示，形成所谓的Volterra级数。第一阶Volterra核（线性部分）和高阶Volterra核（非线性部分）共同决定了系统的整体响应。对于一个非线性系统，其输出... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 Volterra级数是一种描述非线性系统行为的强大工具。在一个非线性系统中，输出信号y(t) 可以通过输入信号x(t) 的多个卷积和来表示，形成所谓的Volterra级数。第一阶Volterra核（线性部分）和高阶Volterra核（非线性部分）共同决定了系统的整体响应。对于一个非线性系统，其输出...
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