- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着移动互联网和物联网技术的飞速发展，位置服务（LBS）已成为许多应用的核心功能，如导航、社交网络和智能物流等。室外定位技术，如全球定位系统（GPS），已相当成熟并广泛应用。然而，由于建筑物的遮挡和多径效应，GPS等技术在室内环境中的定位精度大打折扣。因此，室内定位技术成为了研究的热点。其中... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着移动互联网和物联网技术的飞速发展，位置服务（LBS）已成为许多应用的核心功能，如导航、社交网络和智能物流等。室外定位技术，如全球定位系统（GPS），已相当成熟并广泛应用。然而，由于建筑物的遮挡和多径效应，GPS等技术在室内环境中的定位精度大打折扣。因此，室内定位技术成为了研究的热点。其中...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着三维扫描技术的快速发展，三维点云数据在多个领域，如计算机视觉、机器人技术和逆向工程中得到了广泛应用。然而，大规模的点云数据不仅存储成本高，而且处理速度慢，这限制了其在实时应用中的使用。为了解决这个问题，本文提出了一种基于包围盒算法的三维点云数据压缩和曲面重建方法。该方法通过减少点的数量同时... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着三维扫描技术的快速发展，三维点云数据在多个领域，如计算机视觉、机器人技术和逆向工程中得到了广泛应用。然而，大规模的点云数据不仅存储成本高，而且处理速度慢，这限制了其在实时应用中的使用。为了解决这个问题，本文提出了一种基于包围盒算法的三维点云数据压缩和曲面重建方法。该方法通过减少点的数量同时...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 三维室内场景建模在计算机视觉、机器人导航、虚拟现实等领域有广泛应用。传统的建模方法通常基于激光扫描仪或深度相机，但这些设备价格昂贵且不易普及。基于双目RGB图像和图像深度信息的建模方法则具有成本低、易于推广的优点。 3.1 双目视觉原理 双目视觉是模拟人类双眼观察物体的方式，通... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 三维室内场景建模在计算机视觉、机器人导航、虚拟现实等领域有广泛应用。传统的建模方法通常基于激光扫描仪或深度相机，但这些设备价格昂贵且不易普及。基于双目RGB图像和图像深度信息的建模方法则具有成本低、易于推广的优点。 3.1 双目视觉原理 双目视觉是模拟人类双眼观察物体的方式，通...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 卫星的动态跟踪捕获是航天工程和卫星通信领域中的关键技术之一。它涉及到对卫星轨道的精确预测、接收设备的指向控制以及信号处理等多个方面。 随着航天技术的不断发展，卫星通信已经成为现代社会不可或缺的一部分。为了确保通信的稳定性和可靠性，需要对卫星进行精确的跟踪和捕获。基于星历文件的卫星... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 卫星的动态跟踪捕获是航天工程和卫星通信领域中的关键技术之一。它涉及到对卫星轨道的精确预测、接收设备的指向控制以及信号处理等多个方面。 随着航天技术的不断发展，卫星通信已经成为现代社会不可或缺的一部分。为了确保通信的稳定性和可靠性，需要对卫星进行精确的跟踪和捕获。基于星历文件的卫星...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的滚动轴承故障诊断算法是一种有效的非平稳信号处理方法，特别适用于处理非线性、非平稳的振动信号。该方法通过自适应地将复杂信号分解为一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMFs），... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的滚动轴承故障诊断算法是一种有效的非平稳信号处理方法，特别适用于处理非线性、非平稳的振动信号。该方法通过自适应地将复杂信号分解为一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMFs），...
- 1.算法运行效果图预览小波变换融合PCA融合基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法性能指标对比 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着遥感技术的飞速发展，多光谱图像融合在地球观测、环境监测、军事侦察等领域的应用日益广泛。本文提出了一种基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法，通过结合稀疏表示理论和小波变换的优势，实现了对多源多光谱图像的有效融合。... 1.算法运行效果图预览小波变换融合PCA融合基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法性能指标对比 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着遥感技术的飞速发展，多光谱图像融合在地球观测、环境监测、军事侦察等领域的应用日益广泛。本文提出了一种基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法，通过结合稀疏表示理论和小波变换的优势，实现了对多源多光谱图像的有效融合。...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT）和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法是一种先进的图像融合技术，旨在将多光谱图像（Multispectral Images, MSI）和彩色图像（Color Images, CI）进行融合，以充... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT）和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法是一种先进的图像融合技术，旨在将多光谱图像（Multispectral Images, MSI）和彩色图像（Color Images, CI）进行融合，以充...
- 1.算法运行效果图预览将FPGA的结果导入到matlab，并和matlab的仿真结果进行对比： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 RGB和CIE-Lab是两种常用的颜色空间，它们在不同的应用领域中各有优势。RGB颜色空间主要用于显示设备，而CIE-Lab颜色空间则更适用于颜色测量和计算。因此，将RGB颜色空间转换为CIE-Lab... 1.算法运行效果图预览将FPGA的结果导入到matlab，并和matlab的仿真结果进行对比： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 RGB和CIE-Lab是两种常用的颜色空间，它们在不同的应用领域中各有优势。RGB颜色空间主要用于显示设备，而CIE-Lab颜色空间则更适用于颜色测量和计算。因此，将RGB颜色空间转换为CIE-Lab...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 跌倒是一种常见的健康风险，特别是在老年人和患有某些疾病的人群中。及时检测跌倒并采取相应措施对于降低伤害风险至关重要。近年来，深度学习在图像处理和计算机视觉领域取得了显著进展，使得基于视频的人员跌倒检测成为可能。本文介绍了一种基于YOLOv2深度学习网络的人员跌倒检测识别方法，并详细阐述了其原理... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 跌倒是一种常见的健康风险，特别是在老年人和患有某些疾病的人群中。及时检测跌倒并采取相应措施对于降低伤害风险至关重要。近年来，深度学习在图像处理和计算机视觉领域取得了显著进展，使得基于视频的人员跌倒检测成为可能。本文介绍了一种基于YOLOv2深度学习网络的人员跌倒检测识别方法，并详细阐述了其原理...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 NIQE（Naturalness Image Quality Evaluator）算法是一种无参考图像质量评价算法，旨在评估图像的自然度，即图像看起来是否像自然场景。 NIQE基于一组“质量感知”特征，并将其拟合到MVG模型中。质量感知特征源于一个简单但高度正则化的NSS模型。然后，将给定的测... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 NIQE（Naturalness Image Quality Evaluator）算法是一种无参考图像质量评价算法，旨在评估图像的自然度，即图像看起来是否像自然场景。 NIQE基于一组“质量感知”特征，并将其拟合到MVG模型中。质量感知特征源于一个简单但高度正则化的NSS模型。然后，将给定的测...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 打电话行为是一种常见的日常行为，但在某些场合下，如驾驶、会议等，打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此，研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技术，但存在精度低、实时性差等问题。 3.1、YOLOv2网络原理 近年来，... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 打电话行为是一种常见的日常行为，但在某些场合下，如驾驶、会议等，打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此，研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技术，但存在精度低、实时性差等问题。 3.1、YOLOv2网络原理 近年来，...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 喝水行为检测在日常生活、医疗健康等领域具有重要意义。传统的检测方法通常基于图像处理和计算机视觉技术，这些方法往往受到光照、背景等干扰因素的影响，难以实现准确检测。近年来，深度学习技术的发展为喝水行为检测提供了新的解决方案。 3.1、YOLOv2网络原理 YOLOv2是一种实时目标检测... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 喝水行为检测在日常生活、医疗健康等领域具有重要意义。传统的检测方法通常基于图像处理和计算机视觉技术，这些方法往往受到光照、背景等干扰因素的影响，难以实现准确检测。近年来，深度学习技术的发展为喝水行为检测提供了新的解决方案。 3.1、YOLOv2网络原理 YOLOv2是一种实时目标检测...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 人工神经元网络是生理学上的真实人脑神经网络的机构和功能，以及若干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。从构造上大致可分为最简单的感知器网络、多层前馈型神经网络、反馈型神经网络和自组织神经元网络等。 由于神经网络具有可并行计算、分布式信息存储自适应和学习能力强... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 人工神经元网络是生理学上的真实人脑神经网络的机构和功能，以及若干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。从构造上大致可分为最简单的感知器网络、多层前馈型神经网络、反馈型神经网络和自组织神经元网络等。 由于神经网络具有可并行计算、分布式信息存储自适应和学习能力强...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统，它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段：训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段，我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统，它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段：训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段，我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。...
- 1.算法运行效果图预览 将仿真结果导入到matlab中，得到如下对比结果： 2.算法运行软件版本matlab2022a，vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像RGB转CMYK实现是一种将RGB图像转换为CMYK图像的硬件实现方法。下面将详细介绍其原理和数学公式。 3.1、RGB转CMYK的原理 RGB转CMYK是将RGB颜色空间转换为... 1.算法运行效果图预览 将仿真结果导入到matlab中，得到如下对比结果： 2.算法运行软件版本matlab2022a，vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像RGB转CMYK实现是一种将RGB图像转换为CMYK图像的硬件实现方法。下面将详细介绍其原理和数学公式。 3.1、RGB转CMYK的原理 RGB转CMYK是将RGB颜色空间转换为...
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