- 上一章中，我们实现了一个最基本的爬虫，但提取页面信息时使用的是正则表达式，这还是比较烦琐，而且万一有地方写错了，可能导致匹配失败，所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。 对于网页的节点来说，它可以定义 id、class 或其他属性。而且节点之间还有层次关系，在网页中可以通过 XPath 或 CSS 选择器来定位一个或多个节点。那么，在页面解析时，利用 XPa... 上一章中，我们实现了一个最基本的爬虫，但提取页面信息时使用的是正则表达式，这还是比较烦琐，而且万一有地方写错了，可能导致匹配失败，所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。 对于网页的节点来说，它可以定义 id、class 或其他属性。而且节点之间还有层次关系，在网页中可以通过 XPath 或 CSS 选择器来定位一个或多个节点。那么，在页面解析时，利用 XPa...
- Flask 是一个轻量级的 Web 服务程序，它简单、易用、灵活，这里主要用来做一些 API 服务。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/pallets/flask 官方文档：http://flask.pocoo.org 中文文档：http://docs.jinkan.org/docs/flask PyPI：https://pypi.p... Flask 是一个轻量级的 Web 服务程序，它简单、易用、灵活，这里主要用来做一些 API 服务。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/pallets/flask 官方文档：http://flask.pocoo.org 中文文档：http://docs.jinkan.org/docs/flask PyPI：https://pypi.p...
- 在 Python 中，如果想要和 MongoDB 进行交互，就需要借助于 PyMongo 库，这里就来了解一下它的安装方法。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver 官方文档：https://api.mongodb.com/python/current/ PyPI：https://pyp... 在 Python 中，如果想要和 MongoDB 进行交互，就需要借助于 PyMongo 库，这里就来了解一下它的安装方法。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver 官方文档：https://api.mongodb.com/python/current/ PyPI：https://pyp...
- 作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 关系型数据库如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2 等，其数据库是以表的形式存储，非关系型数据库如 MongoDB、Redis，它们的存储形式是键值对，存储形式更加灵活。 本书用到的数据库主要有关系型数据库 MySQL 及非关系型数据库 Mongo... 作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 关系型数据库如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2 等，其数据库是以表的形式存储，非关系型数据库如 MongoDB、Redis，它们的存储形式是键值对，存储形式更加灵活。 本书用到的数据库主要有关系型数据库 MySQL 及非关系型数据库 Mongo...
- 综述 博主研究了一下午加一晚上，终于把种子填充算法实现出来并把机器人填充完毕，路途很艰辛，不过也学到了很多，在此和大家一起分享。 吐槽 与我不是同学的小伙伴，请自动忽略，我是来吐槽教材的。 在此不得不吐槽一下，不得不说教材实在太坑爹了。对于种子填充算法的后半部分，下一个种子点的寻找过程中，从 while (x<=xright) 开始，我实在无法搞懂它里面的神逻辑，最初我认为... 综述 博主研究了一下午加一晚上，终于把种子填充算法实现出来并把机器人填充完毕，路途很艰辛，不过也学到了很多，在此和大家一起分享。 吐槽 与我不是同学的小伙伴，请自动忽略，我是来吐槽教材的。 在此不得不吐槽一下，不得不说教材实在太坑爹了。对于种子填充算法的后半部分，下一个种子点的寻找过程中，从 while (x<=xright) 开始，我实在无法搞懂它里面的神逻辑，最初我认为...
- 安装好了 Scrapyd 之后，我们可以直接请求它提供的 API 来获取当前主机的 Scrapy 任务运行状况。比如，某台主机的 IP 为 192.168.1.1，则可以直接运行如下命令获取当前主机的所有 Scrapy 项目： 1 curl http://localhost:6800/listprojects.json 运行结果如下： 1 {... 安装好了 Scrapyd 之后，我们可以直接请求它提供的 API 来获取当前主机的 Scrapy 任务运行状况。比如，某台主机的 IP 为 192.168.1.1，则可以直接运行如下命令获取当前主机的所有 Scrapy 项目： 1 curl http://localhost:6800/listprojects.json 运行结果如下： 1 {...
- 爬虫可以简单分为几步：抓取页面、分析页面和存储数据。 在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些 Python 库来实现 HTTP 请求操作。在本书中，我们用到的第三方库有 Requests、Selenium 和 aiohttp 等。 在本节中，我们介绍一下这些请求库的安装方法。 爬虫可以简单分为几步：抓取页面、分析页面和存储数据。 在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些 Python 库来实现 HTTP 请求操作。在本书中，我们用到的第三方库有 Requests、Selenium 和 aiohttp 等。 在本节中，我们介绍一下这些请求库的安装方法。
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- 关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。 关系型数据库有多种，如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB... 关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。 关系型数据库有多种，如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB...
- 1、python格式化输出历史起源 python2.5之前，我们使用的是老式格式化输出：%s。从python3.0开始起(python2.6同期发布)，同时支持两个版本的格式化，多出来的一个新版本就是利用format()函数，进行格式化输出。 2、为什么要学习python3支持的新式格式化输出呢？ 虽然老式的语法，兼容性很好，但是它的功能很少，很难完成复杂的任务，... 1、python格式化输出历史起源 python2.5之前，我们使用的是老式格式化输出：%s。从python3.0开始起(python2.6同期发布)，同时支持两个版本的格式化，多出来的一个新版本就是利用format()函数，进行格式化输出。 2、为什么要学习python3支持的新式格式化输出呢？ 虽然老式的语法，兼容性很好，但是它的功能很少，很难完成复杂的任务，...
- Scrapyd 是一个用于部署和运行 Scrapy 项目的工具，有了它，你可以将写好的 Scrapy 项目上传到云主机并通过 API 来控制它的运行。 既然是 Scrapy 项目部署，基本上都使用 Linux 主机，所以本节的安装是针对于 Linux 主机的。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/scrapy/scrapyd PyPI：ht... Scrapyd 是一个用于部署和运行 Scrapy 项目的工具，有了它，你可以将写好的 Scrapy 项目上传到云主机并通过 API 来控制它的运行。 既然是 Scrapy 项目部署，基本上都使用 Linux 主机，所以本节的安装是针对于 Linux 主机的。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/scrapy/scrapyd PyPI：ht...
- 用解析器解析出数据之后，接下来就是存储数据了。保存的形式可以多种多样，最简单的形式是直接保存为文本文件，如 TXT、JSON、CSV 等。另外，还可以保存到数据库中，如关系型数据库 MySQL，非关系型数据库 MongoDB、Redis 等。 用解析器解析出数据之后，接下来就是存储数据了。保存的形式可以多种多样，最简单的形式是直接保存为文本文件，如 TXT、JSON、CSV 等。另外，还可以保存到数据库中，如关系型数据库 MySQL，非关系型数据库 MongoDB、Redis 等。
- 持续分享Excel、MySQL、Python领域干货。戳公众号链接戳【数据分析与统计学之美】，关注这个有一点点东西的公众号。还可获取四个原创文档《Python自动化办公手册》、《Excel数据透视表大全手册》、《Python基础查询手册》、《Mysql基础查询手册》 昨天为大家发布了一篇文章，深受大家的喜欢。 总结了这67个pandas函数，完美解决数据处... 持续分享Excel、MySQL、Python领域干货。戳公众号链接戳【数据分析与统计学之美】，关注这个有一点点东西的公众号。还可获取四个原创文档《Python自动化办公手册》、《Excel数据透视表大全手册》、《Python基础查询手册》、《Mysql基础查询手册》 昨天为大家发布了一篇文章，深受大家的喜欢。 总结了这67个pandas函数，完美解决数据处...
- 对于入门Python的小白，学习的第一句代码基本就是print(“Hello World”)，当然你也就知道了print函数的含义是什么？ 对，就是“打印”的意思。 很多对比学习过Python和MySQL的小伙伴们，应该都意识到了：Python的语法和逻辑基本一致，这使得写代码变得相对容易。但是MySQL的书写顺序和执行逻辑，却是不一致的，这就让很多人写不出很好的S... 对于入门Python的小白，学习的第一句代码基本就是print(“Hello World”)，当然你也就知道了print函数的含义是什么？ 对，就是“打印”的意思。 很多对比学习过Python和MySQL的小伙伴们，应该都意识到了：Python的语法和逻辑基本一致，这使得写代码变得相对容易。但是MySQL的书写顺序和执行逻辑，却是不一致的，这就让很多人写不出很好的S...
- 大家可以叫我黄同学(博客名：数据分析与统计学之美，公众号：数据分析与统计学之美)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识! 1. 文档简介 《python自动化办公系列文章》是专门为数据爱好者准备的高质量学习文档，黄同学自己原创写的。 黄同学曾经发布过这篇文章，阅读量3.8W，收藏2260，点赞308，... 大家可以叫我黄同学(博客名：数据分析与统计学之美，公众号：数据分析与统计学之美)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识! 1. 文档简介 《python自动化办公系列文章》是专门为数据爱好者准备的高质量学习文档，黄同学自己原创写的。 黄同学曾经发布过这篇文章，阅读量3.8W，收藏2260，点赞308，...
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