- 原文链接使用pip命令安装模块时，若出现报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xc3 in position 4: invalid continuation byte因为windows下命令行的代码页为GBK，但是程序编码是UTF-8。 解决办法找到python安装目录下\Lib\site-packages\pip\c... 原文链接使用pip命令安装模块时，若出现报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xc3 in position 4: invalid continuation byte因为windows下命令行的代码页为GBK，但是程序编码是UTF-8。 解决办法找到python安装目录下\Lib\site-packages\pip\c...
- 原文链接使用pip安装出现报错：No such file or directory ‘conda-forge’ 没有那个文件或目录 ‘conda-forge’可以从conda-forge清单中安装的指定Python扩展：pip install fire -c conda-forge如果出现以下问题：ERROR: Could not open requirements file: [Errn... 原文链接使用pip安装出现报错：No such file or directory ‘conda-forge’ 没有那个文件或目录 ‘conda-forge’可以从conda-forge清单中安装的指定Python扩展：pip install fire -c conda-forge如果出现以下问题：ERROR: Could not open requirements file: [Errn...
- 基本概念t1 = 1, 2print(type(t1)) # 什么类型t2 = (1, 2)print(type(t2))Python等式右侧出现逗号分隔的多值的时候，就会将这几个值封装到元组中。这种操作称为封装packing。x, y = (1, 2)print(x) # 1print(y) # 2Python中等式右侧是一个容器类型，左侧是逗号分隔的多个标识符，将右侧容器中数据的一个个... 基本概念t1 = 1, 2print(type(t1)) # 什么类型t2 = (1, 2)print(type(t2))Python等式右侧出现逗号分隔的多值的时候，就会将这几个值封装到元组中。这种操作称为封装packing。x, y = (1, 2)print(x) # 1print(y) # 2Python中等式右侧是一个容器类型，左侧是逗号分隔的多个标识符，将右侧容器中数据的一个个...
- 原文链接windows下使用pip安装torch模块，出现错误：ERROR: Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\ 方法一尝试参考文章：https://mp.weixin.qq.com/... 原文链接windows下使用pip安装torch模块，出现错误：ERROR: Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\ 方法一尝试参考文章：https://mp.weixin.qq.com/...
- 业务背景有些业务在做接口自动化的时候，接口头需要传入token参数，那么如何做呢？下边是整理的内容，当然也借鉴了网友的一些资料。 1、先封装对json格式的数据存储，主要是用来保存和读取获取到的token值 operation_json.py#coding:utf-8import jsonclass OperetionJson: def __init__(self,file_path... 业务背景有些业务在做接口自动化的时候，接口头需要传入token参数，那么如何做呢？下边是整理的内容，当然也借鉴了网友的一些资料。 1、先封装对json格式的数据存储，主要是用来保存和读取获取到的token值 operation_json.py#coding:utf-8import jsonclass OperetionJson: def __init__(self,file_path...
- 原文链接pip安装模块后，仍然出现报错：ImportError: No module named ‘XX’需要用conda再装一次。以TensorFlow为例，原安装方法：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0需要用conda将对应版本再安装一次：conda install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0 ... 原文链接pip安装模块后，仍然出现报错：ImportError: No module named ‘XX’需要用conda再装一次。以TensorFlow为例，原安装方法：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0需要用conda将对应版本再安装一次：conda install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0 ...
- Superset执行「superset db upgrade」命令的报错记录 Superset执行「superset db upgrade」命令的报错记录
- 【学习笔记】Python获取磁盘、文件夹大小信息（一）中已经描述了怎么获取文件的大小，磁盘的大小。本次笔记增加邮件服务，这样可以更好的掌握磁盘的运行状态。 发送邮件def sendmail(sub, con): msg = email.mime.multipart.MIMEMultipart() msg['from'] = "xxx.com" # 发邮件的邮箱地址 msg[... 【学习笔记】Python获取磁盘、文件夹大小信息（一）中已经描述了怎么获取文件的大小，磁盘的大小。本次笔记增加邮件服务，这样可以更好的掌握磁盘的运行状态。 发送邮件def sendmail(sub, con): msg = email.mime.multipart.MIMEMultipart() msg['from'] = "xxx.com" # 发邮件的邮箱地址 msg[...
- 做某项目时，需要获取文件夹大小，磁盘的存储信息。通过学习整理了下，仅供参考。 获取某个目录的大小def get_size(path): list1 = [] fileList = os.listdir(path) # 获取path目录下所有文件 for filename in fileList: pathTmp = os.path.join(path,fil... 做某项目时，需要获取文件夹大小，磁盘的存储信息。通过学习整理了下，仅供参考。 获取某个目录的大小def get_size(path): list1 = [] fileList = os.listdir(path) # 获取path目录下所有文件 for filename in fileList: pathTmp = os.path.join(path,fil...
- 实现原理使用Python+Opencv，把视频流直接按帧率解析成图片，并保存到本地 特点可以做到无视视频的长短，视频的帧率。多长就解析多长，多少帧率就解析多少帧率，视频解析完直接退出，避免影响内存或者Opencv窗口卡死 实现的效果针对一个本地视频：①时长：从1.02-4.22，共计3.21s②图片：每秒60张，视频解析出来共计3*60+21=201张图片，如下： 脚本# -*- codi... 实现原理使用Python+Opencv，把视频流直接按帧率解析成图片，并保存到本地 特点可以做到无视视频的长短，视频的帧率。多长就解析多长，多少帧率就解析多少帧率，视频解析完直接退出，避免影响内存或者Opencv窗口卡死 实现的效果针对一个本地视频：①时长：从1.02-4.22，共计3.21s②图片：每秒60张，视频解析出来共计3*60+21=201张图片，如下： 脚本# -*- codi...
- 原文链接 报错使用pip安装模块，出现错误：c:\users\anaconda3\include\pyconfig.h(68): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “io.h”: No such file or directoryerror: command ‘C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC... 原文链接 报错使用pip安装模块，出现错误：c:\users\anaconda3\include\pyconfig.h(68): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “io.h”: No such file or directoryerror: command ‘C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC...
- 1、计算机中图像的表示方法矢量图：使用绘图软件指令表示一幅图像，其本质是用数学公式进行描绘的图像。位图：位图是利用像素点来表示一幅图像，并且每一个像素都具有颜色和位置属性，是数字图像处理的常见表示方法。 2、数字图像分类根据描述像素的灰度以及颜色模式的不同分为黑白图像、灰度图像、彩色图像。 2.1 黑白图像黑白图像的像素点只有黑色和白色两种情况下，只有两种灰度等级，因此也被称作二值图像。黑... 1、计算机中图像的表示方法矢量图：使用绘图软件指令表示一幅图像，其本质是用数学公式进行描绘的图像。位图：位图是利用像素点来表示一幅图像，并且每一个像素都具有颜色和位置属性，是数字图像处理的常见表示方法。 2、数字图像分类根据描述像素的灰度以及颜色模式的不同分为黑白图像、灰度图像、彩色图像。 2.1 黑白图像黑白图像的像素点只有黑色和白色两种情况下，只有两种灰度等级，因此也被称作二值图像。黑...
- 原文链接使用Python将图片输出为二维数组，并保存到txt文件中。代码如下：# coding=utf8from PIL import Imageimport numpy as npfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pyplot #读图片def loadImage(): im = Image.open("0001.jpg... 原文链接使用Python将图片输出为二维数组，并保存到txt文件中。代码如下：# coding=utf8from PIL import Imageimport numpy as npfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pyplot #读图片def loadImage(): im = Image.open("0001.jpg...
- 原文链接使用Python读取二维数组，将二维数组输出为图片，并保存在本地。代码如下：# coding=utf8from PIL import Imageimport numpy as npfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pyplot a = 300b = 500x = 20y = 20w = 40h = 80 ... 原文链接使用Python读取二维数组，将二维数组输出为图片，并保存在本地。代码如下：# coding=utf8from PIL import Imageimport numpy as npfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pyplot a = 300b = 500x = 20y = 20w = 40h = 80 ...
- 原文链接 全文件读写读操作使用pandas.read_csv，写操作使用data.to_csv。import numpyimport pandas as pd#读data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header=None) #读取TXT:逗号分隔#data = pd.read_csv(... 原文链接 全文件读写读操作使用pandas.read_csv，写操作使用data.to_csv。import numpyimport pandas as pd#读data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header=None) #读取TXT:逗号分隔#data = pd.read_csv(...
上滑加载中
推荐直播
-
TinyEngine低代码引擎系列第2讲——向下扎根，向上生长，TinyEngine灵活构建个性化低代码平台2024/11/14 周四 16:00-18:00
王老师 华为云前端开发工程师，TinyEngine开源负责人
王老师将从TinyEngine 的灵活定制能力出发，带大家了解隐藏在低代码背后的潜在挑战及突破思路，通过实践及运用，帮助大家贴近面向未来低代码产品。
即将直播 -
华为云AI入门课：AI发展趋势与华为愿景2024/11/18 周一 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播旨在帮助开发者熟悉理解AI技术概念，AI发展趋势，AI实用化前景，了解熟悉未来主要技术栈，当前发展瓶颈等行业化知识。帮助开发者在AI领域快速构建知识体系，构建职业竞争力。
去报名 -
华为云软件开发生产线（CodeArts）10月新特性解读2024/11/19 周二 19:00-20:00
苏柏亚培 华为云高级产品经理
不知道产品的最新特性？没法和产品团队建立直接的沟通？本期直播产品经理将为您解读华为云软件开发生产线10月发布的新特性，并在直播过程中为您答疑解惑。
去报名
热门标签