- 循环深入讲解一、循环简介1、循环的作用思考：假如我有个教练，有⼀天学车过程中你多次转向没有打灯操作，教练说：“长点记性，这个操作重复练习100遍，提醒自己打方向灯”。这个时候程序员会怎么做？ 答：100遍 print('记得转方向要打方向灯')思考：复制粘贴100次吗？ 答：重复执行100次⼀样的代码，程序中循环即可循环的作用：让代码更高效的重复执行。2、循环的分类在Python中，循环分... 循环深入讲解一、循环简介1、循环的作用思考：假如我有个教练，有⼀天学车过程中你多次转向没有打灯操作，教练说：“长点记性，这个操作重复练习100遍，提醒自己打方向灯”。这个时候程序员会怎么做？ 答：100遍 print('记得转方向要打方向灯')思考：复制粘贴100次吗？ 答：重复执行100次⼀样的代码，程序中循环即可循环的作用：让代码更高效的重复执行。2、循环的分类在Python中，循环分...
- @[toc] 摘要json里面的key默认是唯一，但是有些情况下json里面的key值并不唯一。比如我在分析WIFI协议的时候，如下图：这时候就需要解决key重复的问题。那么如何解决呢？ 不处理的情况例如： {"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}把上面的值写入到json文件中。如果不处理重复key的问题，输出结果会怎么样？代码如下：imp... @[toc] 摘要json里面的key默认是唯一，但是有些情况下json里面的key值并不唯一。比如我在分析WIFI协议的时候，如下图：这时候就需要解决key重复的问题。那么如何解决呢？ 不处理的情况例如： {"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}把上面的值写入到json文件中。如果不处理重复key的问题，输出结果会怎么样？代码如下：imp...
- 1. 数据可视化的意义俗话说，一图胜千言。数据可视化便是将数据通过图形化的方式展现出来，它更加便于我们观察数据蕴含的的规律，洞察了数据蕴含的规律后，我们能够做更好的商业决策。2. 什么是折线图？折线图是一个由点和线组成的统计图表，常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。在折线图中，x 轴通常用作连续时间间隔或有序类别（比如阶段1，阶段2，阶段3）。y 轴用于量化的数据，如果为负值则绘制... 1. 数据可视化的意义俗话说，一图胜千言。数据可视化便是将数据通过图形化的方式展现出来，它更加便于我们观察数据蕴含的的规律，洞察了数据蕴含的规律后，我们能够做更好的商业决策。2. 什么是折线图？折线图是一个由点和线组成的统计图表，常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。在折线图中，x 轴通常用作连续时间间隔或有序类别（比如阶段1，阶段2，阶段3）。y 轴用于量化的数据，如果为负值则绘制...
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- 1. Pandas 是什么？Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）和 DataFrame（二维数据）。2. SeriesSeries 是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。创建 Se... 1. Pandas 是什么？Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）和 DataFrame（二维数据）。2. SeriesSeries 是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。创建 Se...
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- CPython 中的 C 是指 C 语言，意味着这个 Python 默认发行版是用 C 语言编写的。其实，CPython 的编译器是用纯 C 语言编写的，或者是 C 和 Python 的组合。那我们不经要问：为什么 Cpython 不是用其他语言我们首先要知道，高级语言都要编译为机器语言。所以区别就在于编译器的工作方式中，有两种类型的编译器：自我实现编译器：如 Go 语言，一开始也是 C 语... CPython 中的 C 是指 C 语言，意味着这个 Python 默认发行版是用 C 语言编写的。其实，CPython 的编译器是用纯 C 语言编写的，或者是 C 和 Python 的组合。那我们不经要问：为什么 Cpython 不是用其他语言我们首先要知道，高级语言都要编译为机器语言。所以区别就在于编译器的工作方式中，有两种类型的编译器：自我实现编译器：如 Go 语言，一开始也是 C 语...
- 本文介绍将简要介绍一种基本的回收算法：引用计数算法[Collins，1960]，英文名 reference counting。引用计数方法非常简单。对象的存活性可以通过引用关系的创建和删除直接判定，从而无需向追踪式回收器那样先通过遍历堆找出所有的存活对象，然后再反向确定出未遍历到的垃圾对象。引用计数算法基于计算对每个分配对象的指针引用数的想法。这是一种直接的方法，也恰好是自然增量的，因为它在... 本文介绍将简要介绍一种基本的回收算法：引用计数算法[Collins，1960]，英文名 reference counting。引用计数方法非常简单。对象的存活性可以通过引用关系的创建和删除直接判定，从而无需向追踪式回收器那样先通过遍历堆找出所有的存活对象，然后再反向确定出未遍历到的垃圾对象。引用计数算法基于计算对每个分配对象的指针引用数的想法。这是一种直接的方法，也恰好是自然增量的，因为它在...
- 众所周知，Python 支持多种编程范式：过程式（使用基础的语句）、面向对象编程和函数式编程。Python 也提供了其他函数式编程语言的工具：利用 map 在一个可迭代对象的各项上调用函数的工具利用 filter 来过滤项利用 reduce 把函数作用在成对的项上来运行结果的工具在没有循环的情况下处理可迭代对象：map有时我们需要对列表、集合、字典等可迭代序列做的一个操作就是：对其中每一个元... 众所周知，Python 支持多种编程范式：过程式（使用基础的语句）、面向对象编程和函数式编程。Python 也提供了其他函数式编程语言的工具：利用 map 在一个可迭代对象的各项上调用函数的工具利用 filter 来过滤项利用 reduce 把函数作用在成对的项上来运行结果的工具在没有循环的情况下处理可迭代对象：map有时我们需要对列表、集合、字典等可迭代序列做的一个操作就是：对其中每一个元...
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