- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include <bits/stdc++.h>us... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include <bits/stdc++.h>us...
- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include <bits/stdtr1c++.h>using... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include <bits/stdtr1c++.h>using...
- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++# include <stdio.h># inclu... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++# include <stdio.h># inclu...
- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include <bits/stdc++.h>us... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include <bits/stdc++.h>us...
- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑C++#include <bits/stdc++.h>using names... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑C++#include <bits/stdc++.h>using names...
- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include<stdio.h>#include<algori... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include<stdio.h>#include<algori...
- 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include<iostream>using namespac... 为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。今年的最大目标就是能为【一亿技术人】创造更高的价值。资源限制内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s编辑编辑C++#include<iostream>using namespac...
- 环境window10 + python3.7 +anaconda3如果没有安装anaconda3,可以跟着 anaconda安装配置教程 安装一下,深度学习必备工具。 一、安装进入anaconda中的python环境,然后输入pip install labelme,回车进行安装。 二、使用1、在python环境中输入labelme,回车就会打开下图所示的标注窗口。2、点击左侧create p... 环境window10 + python3.7 +anaconda3如果没有安装anaconda3,可以跟着 anaconda安装配置教程 安装一下,深度学习必备工具。 一、安装进入anaconda中的python环境,然后输入pip install labelme,回车进行安装。 二、使用1、在python环境中输入labelme,回车就会打开下图所示的标注窗口。2、点击左侧create p...
- 聚类算法案例 聚类算法聚类算法(Clustering),是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性,将数据集划分为多个互不相交的子集,每个子集称为一个簇,使簇内数据的相似度较大而簇间数据的相似度较小。聚类算法属于无监督机器学习,只有数据x,没有标签y。常见的聚类算法:k-Means、 spectral clustering、mean-shift等。from sklearn.cluster... 聚类算法案例 聚类算法聚类算法(Clustering),是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性,将数据集划分为多个互不相交的子集,每个子集称为一个簇,使簇内数据的相似度较大而簇间数据的相似度较小。聚类算法属于无监督机器学习,只有数据x,没有标签y。常见的聚类算法:k-Means、 spectral clustering、mean-shift等。from sklearn.cluster...
- [华为云在线课程][Python网络编程][网络基础知识][一][学习笔记] 1.IP地址IP地址指的是互联网协议地址,用来在网络中标记一台PC。每一个IP地址包括两部分:网络地址和主机地址,由此可以对IP地址进行分类。思考题:多个服务共用一个IP地址通信时,如何区分不同服务的数据包? 2.网络端口在网络技术中,端口(Port)大致有两种意思:一是物理意义上的端口,比如,ADSL Mode... [华为云在线课程][Python网络编程][网络基础知识][一][学习笔记] 1.IP地址IP地址指的是互联网协议地址,用来在网络中标记一台PC。每一个IP地址包括两部分:网络地址和主机地址,由此可以对IP地址进行分类。思考题:多个服务共用一个IP地址通信时,如何区分不同服务的数据包? 2.网络端口在网络技术中,端口(Port)大致有两种意思:一是物理意义上的端口,比如,ADSL Mode...
- 个人的python学习笔记 个人的python学习笔记
- 在各种模型训练,特征选择相关的算法中,大量涉及到数据归一化的问题。比如最常见的情况是计算距离,如果不同维度之间的取值范围不一样,比如feature1的取值范围是[100,200],feature2的取值范围是[1,2],如果数据不做归一化处理,会造成feature1在距离计算中占压倒性的优势,feature2完全体现不出来作用。而数据做归一化处理以后,会让各个不同特征对距离计算的贡献大致相同... 在各种模型训练,特征选择相关的算法中,大量涉及到数据归一化的问题。比如最常见的情况是计算距离,如果不同维度之间的取值范围不一样,比如feature1的取值范围是[100,200],feature2的取值范围是[1,2],如果数据不做归一化处理,会造成feature1在距离计算中占压倒性的优势,feature2完全体现不出来作用。而数据做归一化处理以后,会让各个不同特征对距离计算的贡献大致相同...
- Python的函数非常多,可以使用help()函数来初略的获得函数的用法help(print)Help on built-in function print in module builtins:print(...) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the ... Python的函数非常多,可以使用help()函数来初略的获得函数的用法help(print)Help on built-in function print in module builtins:print(...) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the ...
- python 数据分析机器学习介绍 python 数据分析机器学习介绍
- 本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材通过对代码的改造,实现自动化脚本对多浏览器的支持。通过传递不同的参数测试不同的浏览器,用来实现浏览器的兼容性测试。实战演示Python 版本#导入依赖import osfrom selenium import webdriverdef test_browser(): #使用os模块的getenv方法来获取声明环境变量browser brows... 本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材通过对代码的改造,实现自动化脚本对多浏览器的支持。通过传递不同的参数测试不同的浏览器,用来实现浏览器的兼容性测试。实战演示Python 版本#导入依赖import osfrom selenium import webdriverdef test_browser(): #使用os模块的getenv方法来获取声明环境变量browser brows...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签