- 1. urllib模块概述在Python中，除了广泛使用的requests模块之外，urllib模块也是处理HTTP请求的重要工具。urllib模块在Python 2中分为urllib和urllib2两个模块，而在Python 3中，它们被合并为一个urllib模块。本文将重点介绍Python 3中的urllib模块及其使用方法。 2. urllib模块的基本方法介绍 2.1 urllib... 1. urllib模块概述在Python中，除了广泛使用的requests模块之外，urllib模块也是处理HTTP请求的重要工具。urllib模块在Python 2中分为urllib和urllib2两个模块，而在Python 3中，它们被合并为一个urllib模块。本文将重点介绍Python 3中的urllib模块及其使用方法。 2. urllib模块的基本方法介绍 2.1 urllib...
- 1. 为什么要学习xpath和lxmllxml是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器，我们可以利用XPath，来快速的定位特定元素以及获取节点信息 2. 什么是xpathXPath，全称为XML Path Language，是一种用于在XML文档中进行导航和数据提取的语言，可用来在 HTML\XML 文档中对元素和属性进行遍历。W3School官方文档：http://www... 1. 为什么要学习xpath和lxmllxml是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器，我们可以利用XPath，来快速的定位特定元素以及获取节点信息 2. 什么是xpathXPath，全称为XML Path Language，是一种用于在XML文档中进行导航和数据提取的语言，可用来在 HTML\XML 文档中对元素和属性进行遍历。W3School官方文档：http://www...
- 深入理解Python装饰器：提高代码可读性与复用性Python装饰器是一种非常强大的功能，可以在不修改函数本身的情况下扩展或修改函数的行为。它们广泛用于日志记录、访问控制、缓存等场景。本文将深入探讨Python装饰器的工作原理，并通过一些实际示例展示如何利用装饰器提高代码的可读性与复用性。 1. 装饰器的基础装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。以下是一个简单的... 深入理解Python装饰器：提高代码可读性与复用性Python装饰器是一种非常强大的功能，可以在不修改函数本身的情况下扩展或修改函数的行为。它们广泛用于日志记录、访问控制、缓存等场景。本文将深入探讨Python装饰器的工作原理，并通过一些实际示例展示如何利用装饰器提高代码的可读性与复用性。 1. 装饰器的基础装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。以下是一个简单的...
- 一直以来，中式占卜都是基于算命先生手工实现，程序繁琐（往往需要沐浴、计算天时、静心等等流程）。准备工作复杂（通常需要铜钱等道具），计算方法复杂，需要纯手工计算二进制并转换为最终的卦象，为了解决这个问题，笔者基于python实现了一套科学算命工具，用于快速进行占卜。 本文的算命方式采用八卦 + 周易+ 梅花易数实现，脚本基于python3.9.0开发。本人对于周易五行研究较浅，如有疏漏请见谅。 一直以来，中式占卜都是基于算命先生手工实现，程序繁琐（往往需要沐浴、计算天时、静心等等流程）。准备工作复杂（通常需要铜钱等道具），计算方法复杂，需要纯手工计算二进制并转换为最终的卦象，为了解决这个问题，笔者基于python实现了一套科学算命工具，用于快速进行占卜。 本文的算命方式采用八卦 + 周易+ 梅花易数实现，脚本基于python3.9.0开发。本人对于周易五行研究较浅，如有疏漏请见谅。
- ⼀. 小数据池在说小数据池之前. 我们先看⼀个概念. 什么是代码块:根据提示我们从官⽅⽂档找到了这样的说法：A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are bloc... ⼀. 小数据池在说小数据池之前. 我们先看⼀个概念. 什么是代码块:根据提示我们从官⽅⽂档找到了这样的说法：A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are bloc...
- 使用Python实现深度学习模型：图像语义分割与对象检测 使用Python实现深度学习模型：图像语义分割与对象检测
- 使用Python实现深度学习模型：文本生成与自然语言处理 使用Python实现深度学习模型：文本生成与自然语言处理
- 对于这个问题，我们需要计算今年的利润率与上个月的利润率之间的变化量。利润率的变化可以通过以下公式来计算：[\text{变化量（百分比）} = \frac{\text{今年的利润率} - \text{上个月的利润率}}{\text{上个月的利润率}} \times 100%]在这个案例中，今年的利润率为 44%，上个月的利润率为 22%。将这些数值代入公式，我们得到：[\text{变化量（百分... 对于这个问题，我们需要计算今年的利润率与上个月的利润率之间的变化量。利润率的变化可以通过以下公式来计算：[\text{变化量（百分比）} = \frac{\text{今年的利润率} - \text{上个月的利润率}}{\text{上个月的利润率}} \times 100%]在这个案例中，今年的利润率为 44%，上个月的利润率为 22%。将这些数值代入公式，我们得到：[\text{变化量（百分...
- 本文介绍惰性计算推迟了表达式求值，直到其值真正需要时才执行，从而优化性能，节省资源。在前端和并发编程中，懒加载和类似技术结合函数式编程特性，如 continuations，平衡了抽象与性能。 本文介绍惰性计算推迟了表达式求值，直到其值真正需要时才执行，从而优化性能，节省资源。在前端和并发编程中，懒加载和类似技术结合函数式编程特性，如 continuations，平衡了抽象与性能。
- 无论是使用 cout 输出普通数据，用 cout.put() 输出指定字符，还是用 cout.write() 输出指定字符串，数据都会先放到输出流缓冲区，待缓冲区刷新，数据才会输出到指定位置（屏幕或者文件中）。 值得一提的是，当数据暂存于输出流缓冲区中时，我们仍可以对其进行修改。ostream 类中提供有 tellp() 和 seekp() 成员方法，借助它们就可以修改位于输出流缓冲区中的数据。 无论是使用 cout 输出普通数据，用 cout.put() 输出指定字符，还是用 cout.write() 输出指定字符串，数据都会先放到输出流缓冲区，待缓冲区刷新，数据才会输出到指定位置（屏幕或者文件中）。 值得一提的是，当数据暂存于输出流缓冲区中时，我们仍可以对其进行修改。ostream 类中提供有 tellp() 和 seekp() 成员方法，借助它们就可以修改位于输出流缓冲区中的数据。
- 在Python中定义一个函数时，就会把变量空间划分为全局变量(global)与局部变量(local)，如果是定义在一个类的成员函数中，那么就还有额外的成员变量(self)空间。那么，如果在实际操作中，想把这几种不同的变量空间做一个分离的话，有没有办法呢？ 读取和修改局部变量首先来看一下局部变量的读取，一般有locals()、vars()和sys._getframe(0).f_code.co_... 在Python中定义一个函数时，就会把变量空间划分为全局变量(global)与局部变量(local)，如果是定义在一个类的成员函数中，那么就还有额外的成员变量(self)空间。那么，如果在实际操作中，想把这几种不同的变量空间做一个分离的话，有没有办法呢？ 读取和修改局部变量首先来看一下局部变量的读取，一般有locals()、vars()和sys._getframe(0).f_code.co_...
- 使用Python实现深度学习模型：跨平台模型移植与部署 使用Python实现深度学习模型：跨平台模型移植与部署
- 在深度学习领域，模型解释和可解释性人工智能（XAI）正变得越来越重要。理解深度学习模型的决策过程对于提高模型的透明度和可信度至关重要。本文将详细介绍如何使用Python实现模型解释和可解释性人工智能，包括基本概念、常用方法、代码实现和示例应用。 目录模型解释与可解释人工智能简介常用模型解释方法LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanatio... 在深度学习领域，模型解释和可解释性人工智能（XAI）正变得越来越重要。理解深度学习模型的决策过程对于提高模型的透明度和可信度至关重要。本文将详细介绍如何使用Python实现模型解释和可解释性人工智能，包括基本概念、常用方法、代码实现和示例应用。 目录模型解释与可解释人工智能简介常用模型解释方法LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanatio...
- Java 和 Python 是两种广泛使用的编程语言，它们各自有着独特的优势和适用场景，因此，哪一个前景更好，取决于你的兴趣、职业规划以及市场需求。Java 是一种成熟的编程语言，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发、大数据处理和云计算等领域。它具有以下优势：应用广泛：是最受欢迎的编程语言之一，被许多大型企业和组织广泛采用。无论是开发企业级应用还是移动应用，Java 都是一个理想的选择。... Java 和 Python 是两种广泛使用的编程语言，它们各自有着独特的优势和适用场景，因此，哪一个前景更好，取决于你的兴趣、职业规划以及市场需求。Java 是一种成熟的编程语言，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发、大数据处理和云计算等领域。它具有以下优势：应用广泛：是最受欢迎的编程语言之一，被许多大型企业和组织广泛采用。无论是开发企业级应用还是移动应用，Java 都是一个理想的选择。...
- 在我们开发工作中浮点类型的使用还是比较普遍的，对于一些涉及资金金额的计算更是不能有丝毫误差，Python 的 decimal 模块为浮点型精确计算提供了支持。 1.简介decimal 模块设计以十进制数、算术上下文和信号这三个概念为中心。十进制数是不可变的，它有一个符号，系数数字和一个指数，为了保持重要性，系数数字不会截断尾随零，十进制数也有特殊值，如：Infinity、-Infinity ... 在我们开发工作中浮点类型的使用还是比较普遍的，对于一些涉及资金金额的计算更是不能有丝毫误差，Python 的 decimal 模块为浮点型精确计算提供了支持。 1.简介decimal 模块设计以十进制数、算术上下文和信号这三个概念为中心。十进制数是不可变的，它有一个符号，系数数字和一个指数，为了保持重要性，系数数字不会截断尾随零，十进制数也有特殊值，如：Infinity、-Infinity ...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签