- 单调栈是一种特殊的栈数据结构，通常用于解决与数组相关的一些问题，尤其是那些涉及到寻找下一个更大（或更小）元素的问题。单调栈的基本思想是通过维护一个单调的顺序（递增或递减）来高效地推导出结果。 单调栈是一种特殊的栈数据结构，通常用于解决与数组相关的一些问题，尤其是那些涉及到寻找下一个更大（或更小）元素的问题。单调栈的基本思想是通过维护一个单调的顺序（递增或递减）来高效地推导出结果。
- 哈希表（Hash Table）是一种使用哈希函数将键（key）映射到值（value）的数据结构。其基本思想是将数据存储在一个数组中，通过计算键的哈希值来确定其在数组中的索引位置。哈希表具有以下特点： 快速查找：平均情况下，哈希表的查找时间复杂度为 O(1)，即常数时间。 快速插入与删除：在理想情况下，插入和删除操作的时间复杂度也是 O(1)。 碰撞处理：由于不同的键可能会计算出相同的哈希值 哈希表（Hash Table）是一种使用哈希函数将键（key）映射到值（value）的数据结构。其基本思想是将数据存储在一个数组中，通过计算键的哈希值来确定其在数组中的索引位置。哈希表具有以下特点： 快速查找：平均情况下，哈希表的查找时间复杂度为 O(1)，即常数时间。 快速插入与删除：在理想情况下，插入和删除操作的时间复杂度也是 O(1)。 碰撞处理：由于不同的键可能会计算出相同的哈希值
- 大家好，这里是程序员晚枫，小红薯/小破站都叫这名。今天给大家分享一个Python自动化办公的专用库python-office的最新功能：1行代码，实现PPT转为图片，可以转为1张长图。更多功能，请见功能合集：python-office.com 1、上代码首先，下载python-office，下载教程之前录制过了，大家可以去小破站看看~其次，1行代码调用ppt转图片的功能。# 导入office... 大家好，这里是程序员晚枫，小红薯/小破站都叫这名。今天给大家分享一个Python自动化办公的专用库python-office的最新功能：1行代码，实现PPT转为图片，可以转为1张长图。更多功能，请见功能合集：python-office.com 1、上代码首先，下载python-office，下载教程之前录制过了，大家可以去小破站看看~其次，1行代码调用ppt转图片的功能。# 导入office...
- 双指针是一种经典的算法技巧，常用于数组和链表等数据结构中的问题解决。顾名思义，双指针涉及两个指针，它们可以从不同方向或位置向中间移动，通常用于寻找特定元素、配对元素或解决子数组问题。 双指针的常见应用场景包括： 寻找特定元素：如在排序数组中寻找两个数的和为目标值。 回文字符串检查：使用左右指针检查是否为回文。 合并两个有序数组：通过一个指针遍历第一个数组，另一个指针遍历第二个数组，从而高效合并 双指针是一种经典的算法技巧，常用于数组和链表等数据结构中的问题解决。顾名思义，双指针涉及两个指针，它们可以从不同方向或位置向中间移动，通常用于寻找特定元素、配对元素或解决子数组问题。 双指针的常见应用场景包括： 寻找特定元素：如在排序数组中寻找两个数的和为目标值。 回文字符串检查：使用左右指针检查是否为回文。 合并两个有序数组：通过一个指针遍历第一个数组，另一个指针遍历第二个数组，从而高效合并
- 1.排序方式假设有一个序列，数据为：[‘n1’, ‘n2’, ‘n10’, ‘n11’, ‘n21’, ‘n3’, ‘n13’, ‘n20’, ‘n23’]，排序后需要达到这个效果：[‘n1’, ‘n2’, ‘n3’, ‘n10’, ‘n11’, ‘n13’, ‘n20’, ‘n21’, ‘n23’]。最开始当然想的是使用内建函数sorted()进行排序，但效果如下：l = ['n1', ... 1.排序方式假设有一个序列，数据为：[‘n1’, ‘n2’, ‘n10’, ‘n11’, ‘n21’, ‘n3’, ‘n13’, ‘n20’, ‘n23’]，排序后需要达到这个效果：[‘n1’, ‘n2’, ‘n3’, ‘n10’, ‘n11’, ‘n13’, ‘n20’, ‘n21’, ‘n23’]。最开始当然想的是使用内建函数sorted()进行排序，但效果如下：l = ['n1', ...
- 一、后端开发离不开数据库在Web开发的浩瀚世界中，后端开发是构建系统架构的核心。而数据库，无疑是后端开发中不可或缺的一部分。它像是一个巨大的仓库，存储着系统运行所需的所有数据，比如用户的个人信息、订单详情、文章内容等等。今天，我们就来聊聊后端开发中的数据库操作，以及如何使用Python和Django框架来简化这一过程。真实的系统 就应该返回真实的 订单信息。 那么服务端从哪里获取真实的订单... 一、后端开发离不开数据库在Web开发的浩瀚世界中，后端开发是构建系统架构的核心。而数据库，无疑是后端开发中不可或缺的一部分。它像是一个巨大的仓库，存储着系统运行所需的所有数据，比如用户的个人信息、订单详情、文章内容等等。今天，我们就来聊聊后端开发中的数据库操作，以及如何使用Python和Django框架来简化这一过程。真实的系统 就应该返回真实的 订单信息。 那么服务端从哪里获取真实的订单...
- 一、项目目标概述在本系列文章中，我们将一步步构建一个公司销售管理系统。该系统将涵盖用户管理、订单处理、产品管理等核心功能，旨在提高公司销售流程的自动化和效率。我们的目标是实现一个 公司 的 销售管理系统。这个在以后的课程中，我会一步步带领大家去完成这个销售管理系统。 二、Django应用（App）的创建与管理 1.APP介绍Django 中的一个app 就是项目里面的一个应用的意思。一个项... 一、项目目标概述在本系列文章中，我们将一步步构建一个公司销售管理系统。该系统将涵盖用户管理、订单处理、产品管理等核心功能，旨在提高公司销售流程的自动化和效率。我们的目标是实现一个 公司 的 销售管理系统。这个在以后的课程中，我会一步步带领大家去完成这个销售管理系统。 二、Django应用（App）的创建与管理 1.APP介绍Django 中的一个app 就是项目里面的一个应用的意思。一个项...
- 这个Python脚本使用了requests库向Bilibili的一个API端点发送GET请求，从中获取评论（弹幕）的XML数据。然后，它使用BeautifulSoup来解析XML内容。 它从XML内容中提取所有的<d>标签，这些标签代表着单个评论。然后，它遍历每条评论，将其追加到名为"弹幕.txt"的文件中，并将每条评论打印到控制台。 head变量定义了一个User-Agent头部， 这个Python脚本使用了requests库向Bilibili的一个API端点发送GET请求，从中获取评论（弹幕）的XML数据。然后，它使用BeautifulSoup来解析XML内容。 它从XML内容中提取所有的<d>标签，这些标签代表着单个评论。然后，它遍历每条评论，将其追加到名为"弹幕.txt"的文件中，并将每条评论打印到控制台。 head变量定义了一个User-Agent头部，
- 在处理复杂逻辑时，要更加仔细地设计算法和流程，避免遗漏特殊情况。 对于数据结构的运用要更加灵活，根据具体问题选择合适的数据结构来优化解决方案。 编写代码时要注意代码的可读性和可维护性，以便后续的理解和修改。同时要充分考虑代码的效率和性能。 在处理复杂逻辑时，要更加仔细地设计算法和流程，避免遗漏特殊情况。 对于数据结构的运用要更加灵活，根据具体问题选择合适的数据结构来优化解决方案。 编写代码时要注意代码的可读性和可维护性，以便后续的理解和修改。同时要充分考虑代码的效率和性能。
- 使用Python实现深度学习模型：自然语言理解与问答系统 使用Python实现深度学习模型：自然语言理解与问答系统
- Python中下划线—完全解读Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量_xxx 不能用from module import *导入__xxx__系统定义名字__xxx类中的私有变量名核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有 的”，在模块... Python中下划线—完全解读Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量_xxx 不能用from module import *导入__xxx__系统定义名字__xxx类中的私有变量名核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有 的”，在模块...
- 我们在编写程序的时候，经常需要对异常情况做处理。比如，当一个数试图除以 0 时，我们需要捕获这个异常情况并做处理。你可能会使用类似 if/else 的条件语句来对异常情况做判断，比如，判断除法的分母是否为零，如果为零，则打印错误信息。这在某些简单的情况下是可以的，但是，在大多数时候，我们应该使用 Python 的异常处理机制。这主要有两方面的好处：一方面，你可以选择忽略某些不重要的异常事件，... 我们在编写程序的时候，经常需要对异常情况做处理。比如，当一个数试图除以 0 时，我们需要捕获这个异常情况并做处理。你可能会使用类似 if/else 的条件语句来对异常情况做判断，比如，判断除法的分母是否为零，如果为零，则打印错误信息。这在某些简单的情况下是可以的，但是，在大多数时候，我们应该使用 Python 的异常处理机制。这主要有两方面的好处：一方面，你可以选择忽略某些不重要的异常事件，...
- 前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0... 前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0...
- 前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0... 前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0...
- 前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0... 前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签