- 在移动互联网和大数据时代,为满足市场和业务需求,互联网应用既要实现产品功能快速迭代,又 要高效保障数据安全和软件质量。这就要求 IT 研发团队必须具备持续交付的能力,而在测试这个 环节,就意味着必须拥有自动化测试、持续测试和质量监控等能力 在移动互联网和大数据时代,为满足市场和业务需求,互联网应用既要实现产品功能快速迭代,又 要高效保障数据安全和软件质量。这就要求 IT 研发团队必须具备持续交付的能力,而在测试这个 环节,就意味着必须拥有自动化测试、持续测试和质量监控等能力
- 大家好,我是半夏👴,一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章,可以关注➕ 点赞 👍 加我微信:frontendpicker,邀你进群,一起学习交流前端,成为更优秀的工程师~关注公众号:半夏话前端,了解更多前端知识!点我探索新世界! 描述decorator 是 Python 中的一类特殊的语法,可以通过 @decorator_name 的方式写在被 decorate 的函数的上面一行... 大家好,我是半夏👴,一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章,可以关注➕ 点赞 👍 加我微信:frontendpicker,邀你进群,一起学习交流前端,成为更优秀的工程师~关注公众号:半夏话前端,了解更多前端知识!点我探索新世界! 描述decorator 是 Python 中的一类特殊的语法,可以通过 @decorator_name 的方式写在被 decorate 的函数的上面一行...
- 大家好,我是半夏👴,一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章,可以关注➕ 点赞 👍 加我微信:frontendpicker,邀你进群,一起学习交流前端,成为更优秀的工程师~关注公众号:半夏话前端,了解更多前端知识!点我探索新世界! 描述请编写 Python 代码,实现名为 num_your 的函数。该函数将统计文件中单词 ‘your’ 出现的次数,最后返回统计值。请在 soluti... 大家好,我是半夏👴,一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章,可以关注➕ 点赞 👍 加我微信:frontendpicker,邀你进群,一起学习交流前端,成为更优秀的工程师~关注公众号:半夏话前端,了解更多前端知识!点我探索新世界! 描述请编写 Python 代码,实现名为 num_your 的函数。该函数将统计文件中单词 ‘your’ 出现的次数,最后返回统计值。请在 soluti...
- 本文通过爬取的数据,对中国大学MOOC(icourse)、慕课网(imooc)、腾讯课堂(keqq)、网易云课堂(study163)四个网课平台的课程信息及评论进行简要分析。同时,对数据分析的整体流程做一个总结。内容如有纰漏,敬请指出。 1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为:现成数据;自己写爬虫去爬取数据;使用现有的爬虫工具爬取所需内容,保存到数据... 本文通过爬取的数据,对中国大学MOOC(icourse)、慕课网(imooc)、腾讯课堂(keqq)、网易云课堂(study163)四个网课平台的课程信息及评论进行简要分析。同时,对数据分析的整体流程做一个总结。内容如有纰漏,敬请指出。 1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为:现成数据;自己写爬虫去爬取数据;使用现有的爬虫工具爬取所需内容,保存到数据...
- 写在前面身为一名快要步入社会的菜鸟程序员,每次在各大网站看到房价的时候,都感到头皮一凉(不是头发少哈),再抬手看看手机里的余额,瞬间泪目。。既然如此,那就先瞅瞅目前二手房的情况,瞅瞅又不要钱,看看目前都是什么行情,各地区房价的差异等。本文主要爬取链家中武汉二手房信息,包括默认排序和最新发布中的二手房信息,共 6000 条左右(可能有重复)。由于爬取的信息列有些多,数据分析及可视化的部分就留在... 写在前面身为一名快要步入社会的菜鸟程序员,每次在各大网站看到房价的时候,都感到头皮一凉(不是头发少哈),再抬手看看手机里的余额,瞬间泪目。。既然如此,那就先瞅瞅目前二手房的情况,瞅瞅又不要钱,看看目前都是什么行情,各地区房价的差异等。本文主要爬取链家中武汉二手房信息,包括默认排序和最新发布中的二手房信息,共 6000 条左右(可能有重复)。由于爬取的信息列有些多,数据分析及可视化的部分就留在...
- 前言在文章开始之前先看下面“诡异”的一幕。a, b = 0.1, 0.2print(a + b == 0.3)print(a + b)out:False0.300000000000000040.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ?不知道大家第一次见到这个场景作何感想,反正我是有点怀疑人生,为什么会产生这样的结果呢,下面详细看一下。 浮点数的限制浮点数在计算机硬件中表示为... 前言在文章开始之前先看下面“诡异”的一幕。a, b = 0.1, 0.2print(a + b == 0.3)print(a + b)out:False0.300000000000000040.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ?不知道大家第一次见到这个场景作何感想,反正我是有点怀疑人生,为什么会产生这样的结果呢,下面详细看一下。 浮点数的限制浮点数在计算机硬件中表示为...
- 在实际的数据处理中,缺失值是普遍存在的,如何使用 Python 检测和处理缺失值,就是本文要讲的主要内容。 检测缺失值我们先创建一个带有缺失值的数据框(DataFrame)。import pandas as pddf = pd.DataFrame( {'A': [None, 2, None, 4], 'B': [10, None, None, 40], 'C': [1... 在实际的数据处理中,缺失值是普遍存在的,如何使用 Python 检测和处理缺失值,就是本文要讲的主要内容。 检测缺失值我们先创建一个带有缺失值的数据框(DataFrame)。import pandas as pddf = pd.DataFrame( {'A': [None, 2, None, 4], 'B': [10, None, None, 40], 'C': [1...
- 守护线程在 Python 多线程中,主线程的代码运行完后,如果还有其他子线程还未执行完毕,那么主线程会等待子线程执行完毕后再结束;这就会有产生一个问题,如果有一个线程被设置成无限循环,那么意味着整个主线程( Python 程序)就不能结束。举个例子看一下。import threadingimport time# 非守护线程def normal_thread(): for i in r... 守护线程在 Python 多线程中,主线程的代码运行完后,如果还有其他子线程还未执行完毕,那么主线程会等待子线程执行完毕后再结束;这就会有产生一个问题,如果有一个线程被设置成无限循环,那么意味着整个主线程( Python 程序)就不能结束。举个例子看一下。import threadingimport time# 非守护线程def normal_thread(): for i in r...
- Python在很多领域都有重要的应用。特别是近期的人工智能、视频识别以及网络等领域,Python都有大量的库可以直接使用,但考虑到Python语言的一些不足,有时候对于性能要求非常高的场景,则需要借助Python与C或C++等语言的交互性特征来解决,即Python可以调用C语言或者C++的库。本文用实例讲解Python如何调用C语言库函数。 Python在很多领域都有重要的应用。特别是近期的人工智能、视频识别以及网络等领域,Python都有大量的库可以直接使用,但考虑到Python语言的一些不足,有时候对于性能要求非常高的场景,则需要借助Python与C或C++等语言的交互性特征来解决,即Python可以调用C语言或者C++的库。本文用实例讲解Python如何调用C语言库函数。
- Cython主要特性是支持可选的静态类型声明,这样可以将Python源码解析为C或C++代码,并编译为Python扩展模块。这种特征可以非常方便的将Python与外部C库的进行集成和交互,同时保留Python语言的简单性。本文重点讲解Cython的安装以及如何来提高Python的代码执行效率。 Cython主要特性是支持可选的静态类型声明,这样可以将Python源码解析为C或C++代码,并编译为Python扩展模块。这种特征可以非常方便的将Python与外部C库的进行集成和交互,同时保留Python语言的简单性。本文重点讲解Cython的安装以及如何来提高Python的代码执行效率。
- Django配置数据库与测试 Django配置数据库与测试
- PyCharm是由JetBrains打造的一款功能强大的Python 集成开发环境,带有一套可以帮助开发人员在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等。PyCharm有社区版,对于开发人员来说,是可以免费使用的,这个功能基本够用。 PyCharm是由JetBrains打造的一款功能强大的Python 集成开发环境,带有一套可以帮助开发人员在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等。PyCharm有社区版,对于开发人员来说,是可以免费使用的,这个功能基本够用。
- MindSpore 1.5的新特性:MindSpore控制流。 MindSpore 1.5的新特性:MindSpore控制流。
- 前言 首先进行双目定标,获取双目摄像头内部的参数后,进行测距。本次的双目视觉测距,基于BM算法。注意:双目定标的效果会影响测距的精准度,建议大家在做双目定标时,做好一些(尽量让误差小)。 一、双目测距 效果基于BM算法,生成视差图的效果用鼠标点击视差图,程序会自动计算该点的世界坐标、距离,输出信息如下:像素坐标 x = 470, y = 163世界坐标xyz 是: 0.225398727... 前言 首先进行双目定标,获取双目摄像头内部的参数后,进行测距。本次的双目视觉测距,基于BM算法。注意:双目定标的效果会影响测距的精准度,建议大家在做双目定标时,做好一些(尽量让误差小)。 一、双目测距 效果基于BM算法,生成视差图的效果用鼠标点击视差图,程序会自动计算该点的世界坐标、距离,输出信息如下:像素坐标 x = 470, y = 163世界坐标xyz 是: 0.225398727...
- 分享我的Deeplearning学习好工具深度学习最重要的是两部分:理论和代码。有些人理论知识很丰富,各种数学难题都能解开,但是代码能力却偏弱了。 1. 理论基础 1.1 高等数学 高数是理工科的必选,里面包含数列,极限,微积分,空间解析几何,级数,常微分方程等等。深度学习所需要的求导,链式求导,微分,积分…等等知识点都在高数中。高等数学是深度学习的重要理论知识基石。推荐视频教程:《宋浩... 分享我的Deeplearning学习好工具深度学习最重要的是两部分:理论和代码。有些人理论知识很丰富,各种数学难题都能解开,但是代码能力却偏弱了。 1. 理论基础 1.1 高等数学 高数是理工科的必选,里面包含数列,极限,微积分,空间解析几何,级数,常微分方程等等。深度学习所需要的求导,链式求导,微分,积分…等等知识点都在高数中。高等数学是深度学习的重要理论知识基石。推荐视频教程:《宋浩...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签