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- @Author:Runsen @Date:2020/6/11 人生最重要的不是所站的位置,而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会,修炼身心;在每天的不断重复学习中,耐住寂寞,练就真功,不畏艰难,奋勇前行,不忘初心,砥砺前行,人生定会有所收获,不留遗憾 (作者:Runsen ) 作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日... @Author:Runsen @Date:2020/6/11 人生最重要的不是所站的位置,而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会,修炼身心;在每天的不断重复学习中,耐住寂寞,练就真功,不畏艰难,奋勇前行,不忘初心,砥砺前行,人生定会有所收获,不留遗憾 (作者:Runsen ) 作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日...
- python第三方模块下载 Windows: windows系统 进入命令行窗口 win+r 1.pip install 模块 国外镜像源 下载速度慢 2.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 模块 国内清华镜像源 下载速度快 3.http://pypi.douban.com/simple... python第三方模块下载 Windows: windows系统 进入命令行窗口 win+r 1.pip install 模块 国外镜像源 下载速度慢 2.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 模块 国内清华镜像源 下载速度快 3.http://pypi.douban.com/simple...
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- 我们从传统的物理服务器时代,过度到了容器部署时代; 在传统物理服务器时代,各个组件都在物理机上运行,很难为物理机中的应用程序定义资源边界,从而导致资源分配问题。 比如工作中我们经常会遇到某一个应用程序占用大部分资源的情况,导致的结果很可能是其他应用资源的性能下降。 一般我们的解决方案是让不同的应用程序,运行在不同的物理机上,但这样会导致资源利用不足,而且维护成本变高... 我们从传统的物理服务器时代,过度到了容器部署时代; 在传统物理服务器时代,各个组件都在物理机上运行,很难为物理机中的应用程序定义资源边界,从而导致资源分配问题。 比如工作中我们经常会遇到某一个应用程序占用大部分资源的情况,导致的结果很可能是其他应用资源的性能下降。 一般我们的解决方案是让不同的应用程序,运行在不同的物理机上,但这样会导致资源利用不足,而且维护成本变高...
- java 代码,可能不对 //NV21: YYYY VUVU byte[] NV21_mirror(byte[] nv21_data, int width, int height) { int i; int left, right; byte temp; int startPos = 0; // mirror Y for (i = 0; i < height; i+... java 代码,可能不对 //NV21: YYYY VUVU byte[] NV21_mirror(byte[] nv21_data, int width, int height) { int i; int left, right; byte temp; int startPos = 0; // mirror Y for (i = 0; i < height; i+...
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- 目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后,重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像,一切都构建的很顺利,就是在正常启动镜像的时候,出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime v... 目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后,重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像,一切都构建的很顺利,就是在正常启动镜像的时候,出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime v...
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