- theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 1. 车辆常用部分字段明细数据ETL从原始数据中加载出车辆指标：电量百分比(currentElectricity)、当前电量(remainPower)、百公里油耗(fuelConsumption100km)、发动机速度(engineSpeed)、车辆速度(ve... theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 1. 车辆常用部分字段明细数据ETL从原始数据中加载出车辆指标：电量百分比(currentElectricity)、当前电量(remainPower)、百公里油耗(fuelConsumption100km)、发动机速度(engineSpeed)、车辆速度(ve...
- theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 1. 原始数据车辆指标即席查询l HBase作为处理实时海量数据的NOSQL数据库应用非常广泛，由于hbase列式存储特征，目前并不能直接使用sql操作hbase数据库，因此，有一种解决方案：phoenix+hbase实现sql操作hbase数据库，这种方案能... theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 1. 原始数据车辆指标即席查询l HBase作为处理实时海量数据的NOSQL数据库应用非常广泛，由于hbase列式存储特征，目前并不能直接使用sql操作hbase数据库，因此，有一种解决方案：phoenix+hbase实现sql操作hbase数据库，这种方案能...
- theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 1. 原始数据实时ETL任务HBase调优 1.1 数据写入hbase优化上一节写入数据，一条条数据put到表中，对于大量数据的写入，效率极低，因此针对此项进行优化使用hbase客户端写缓存进行批量写入数据到hbase中hbase客户端写缓存对象:Buffer... theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 1. 原始数据实时ETL任务HBase调优 1.1 数据写入hbase优化上一节写入数据，一条条数据put到表中，对于大量数据的写入，效率极低，因此针对此项进行优化使用hbase客户端写缓存进行批量写入数据到hbase中hbase客户端写缓存对象:Buffer...
- 2、FlinkTable API操作FlinkTable API提供了很多的connector用于对接各种数据源，例如CSV、json、HDFS数据、HBase数据、Kafka数据、JDBC数据、Hive数据等，可以将各个系统当中的数据，直接接入到Flink当中来进行处理，然后处理完成的数据，也可以写入到各个地方去我们接下来就一起来看一下关于各种输入数据源的使用 2.1、读取集合数据，并... 2、FlinkTable API操作FlinkTable API提供了很多的connector用于对接各种数据源，例如CSV、json、HDFS数据、HBase数据、Kafka数据、JDBC数据、Hive数据等，可以将各个系统当中的数据，直接接入到Flink当中来进行处理，然后处理完成的数据，也可以写入到各个地方去我们接下来就一起来看一下关于各种输入数据源的使用 2.1、读取集合数据，并...
- 1. 原始数据实时ETL落地HBase原始数据落地hive并且落地hbase，主要有两个作用存储hive数据用作离线分析经过ETL后的原始数据；存储hbase数据用作实时指标分析经过ETL后的原始数据一份数据作为备份：即可把存储hive数据看做是hbase数据的备份，也可把存储hbase数据看做是hive数据的备份 1 rowkey设计原则和方法rowkey设计首先应当遵循三大原则： 1... 1. 原始数据实时ETL落地HBase原始数据落地hive并且落地hbase，主要有两个作用存储hive数据用作离线分析经过ETL后的原始数据；存储hbase数据用作实时指标分析经过ETL后的原始数据一份数据作为备份：即可把存储hive数据看做是hbase数据的备份，也可把存储hbase数据看做是hive数据的备份 1 rowkey设计原则和方法rowkey设计首先应当遵循三大原则： 1...
- 最近在处理一些现网问题时，发现好几例因为建表或者rowkey设计不合理导致的性能问题。这类问题往往在测试环境因为压力不够或者数据量过小，不易被发现。但是一旦部署到生产环境再去解决，代价往往会非常大。 根据对HBase用户对了解，往往存在如下误解： 我之前使用MySql没听说要做什么预分区； HBase对region有自动分裂的能力，为什么要做预分区？ 最近在处理一些现网问题时，发现好几例因为建表或者rowkey设计不合理导致的性能问题。这类问题往往在测试环境因为压力不够或者数据量过小，不易被发现。但是一旦部署到生产环境再去解决，代价往往会非常大。 根据对HBase用户对了解，往往存在如下误解： 我之前使用MySql没听说要做什么预分区； HBase对region有自动分裂的能力，为什么要做预分区？
- @[toc] 实时读取流数据的步骤 原始数据实时ETL任务分析 Hive 将HDFS数据映射到Hive表需要指定的HDFS的目录回忆如何映射HDFS数据到Hive表中① 创建表 create external table maynor_src (…) row formate delimited field terminate by ‘\t’ partitioned by(dt string... @[toc] 实时读取流数据的步骤 原始数据实时ETL任务分析 Hive 将HDFS数据映射到Hive表需要指定的HDFS的目录回忆如何映射HDFS数据到Hive表中① 创建表 create external table maynor_src (…) row formate delimited field terminate by ‘\t’ partitioned by(dt string...
- 业务实现之编写写入DIM层业务代码一、代码逻辑和架构图编写代码读取Kafka “KAFKA-DIM-TOPIC” topic维度数据通过Phoenix写入到HBase中，我们可以通过topic中每条数据获取该条数据对应的phoenix表名及字段名动态创建phoenix表以及插入数据，这里所有在mysql“lakehousedb.dim_tbl_config_info”中配置的维度表都会动态... 业务实现之编写写入DIM层业务代码一、代码逻辑和架构图编写代码读取Kafka “KAFKA-DIM-TOPIC” topic维度数据通过Phoenix写入到HBase中，我们可以通过topic中每条数据获取该条数据对应的phoenix表名及字段名动态创建phoenix表以及插入数据，这里所有在mysql“lakehousedb.dim_tbl_config_info”中配置的维度表都会动态...
- Apache HBase™ 是 Hadoop 数据库，一种分布式、可扩展的大数据存储。 Apache HBase™ 是 Hadoop 数据库，一种分布式、可扩展的大数据存储。
- hbck2使用hbase hbck -help：hbck帮助，执行后反馈输出hbck的帮助文档。没太多有效信息，主要就是说hbase2.x里面不再支持hbck1。使用hbase hbck -j /opt/hbase-hbck2-1.1.0.jar --help 输出帮助信息。bypass[OPTIONS]<PID>…参数说明：中止指定的Procedure任务。当一个Procedure任务长... hbck2使用hbase hbck -help：hbck帮助，执行后反馈输出hbck的帮助文档。没太多有效信息，主要就是说hbase2.x里面不再支持hbck1。使用hbase hbck -j /opt/hbase-hbck2-1.1.0.jar --help 输出帮助信息。bypass[OPTIONS]<PID>…参数说明：中止指定的Procedure任务。当一个Procedure任务长...
- HBaseFsck（hbck）是一种命令行工具，可检查region一致性和表完整性问题并修复损坏。目前HBCK工具有两个版本，HBCK1和HBCK2。两个版本的HBCK工具在设计上已经发生的非常大的变化，在使用方式上也有比较大的差异，两个版本的工具只能使用在对应的内核版本上，无法混用。hbck1（6.5.1版本及以前）hbck1主要用于在hbase1.x版本进行检查or修复。常用命令：-fi... HBaseFsck（hbck）是一种命令行工具，可检查region一致性和表完整性问题并修复损坏。目前HBCK工具有两个版本，HBCK1和HBCK2。两个版本的HBCK工具在设计上已经发生的非常大的变化，在使用方式上也有比较大的差异，两个版本的工具只能使用在对应的内核版本上，无法混用。hbck1（6.5.1版本及以前）hbck1主要用于在hbase1.x版本进行检查or修复。常用命令：-fi...
- 目录1 Hbase简介1.1 初识Hbase1.2 Hbase的特性2 HDFS专项模块2.1 HDFS的基本架构2.1.1 HDFS各组件的功能：2.2 HFDFS多种机制2.2.1 分块机制2.2.2 副本机制2.2.3 容错机制2.2.4 读写机制 3 Hbase组件及其功能 3.1 客户端3.2 Zookeeper3.3 HMaster3.4 RegionServer4 Hbase数... 目录1 Hbase简介1.1 初识Hbase1.2 Hbase的特性2 HDFS专项模块2.1 HDFS的基本架构2.1.1 HDFS各组件的功能：2.2 HFDFS多种机制2.2.1 分块机制2.2.2 副本机制2.2.3 容错机制2.2.4 读写机制 3 Hbase组件及其功能 3.1 客户端3.2 Zookeeper3.3 HMaster3.4 RegionServer4 Hbase数...
- 目录1 数据模型1.1 相关名词概念1.2 模型分析2 Hbase Shell操作2.1 命名空间2.2 表操作2.2.1 创建表2.2.2 更改表结构2.2.3 表的其他操作2.3 数据操作2.3.1 添加数据(put)2.3.2 删除数据(delete)2.3.3 获取数据(get|scan)3 过滤器3.1 比较运算符和比较器3.2 行键过滤器3.3 列族与列过滤器3.4 值过滤器3... 目录1 数据模型1.1 相关名词概念1.2 模型分析2 Hbase Shell操作2.1 命名空间2.2 表操作2.2.1 创建表2.2.2 更改表结构2.2.3 表的其他操作2.3 数据操作2.3.1 添加数据(put)2.3.2 删除数据(delete)2.3.3 获取数据(get|scan)3 过滤器3.1 比较运算符和比较器3.2 行键过滤器3.3 列族与列过滤器3.4 值过滤器3...
- 👨🏻🎓博主介绍：大家好，我是芝士味的椒盐，一名在校大学生，热爱分享知识，很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域：Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话，🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏，相应的有空了我也会回访，互助！！！🤝另本人水平有限，旨在创作简单易懂的文章，在文章描述时如有错，恳请各位大佬指正，在此感谢！！！ 目录概念特点分布式hb... 👨🏻🎓博主介绍：大家好，我是芝士味的椒盐，一名在校大学生，热爱分享知识，很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域：Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话，🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏，相应的有空了我也会回访，互助！！！🤝另本人水平有限，旨在创作简单易懂的文章，在文章描述时如有错，恳请各位大佬指正，在此感谢！！！ 目录概念特点分布式hb...
- 部署分布式数据库——HBase学习背景:以下采用伪分布式方式搭建HBase故而采用内置的Zookeeper协调处理，不再搭建外置ZooKeeper，因此会存在单点故障问题，若需要解决这个情况，可采用Zookeeper部署一个HA(高可用)的Habse集群解决。(1) 安装JDK、Hadoop，这里采用的JDK1.8，Hadoop2.7.4，CentOS7.6本次部署测试的ip地址设为：19... 部署分布式数据库——HBase学习背景:以下采用伪分布式方式搭建HBase故而采用内置的Zookeeper协调处理，不再搭建外置ZooKeeper，因此会存在单点故障问题，若需要解决这个情况，可采用Zookeeper部署一个HA(高可用)的Habse集群解决。(1) 安装JDK、Hadoop，这里采用的JDK1.8，Hadoop2.7.4，CentOS7.6本次部署测试的ip地址设为：19...
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