- LSTM是一种时间递归神经网络,它出现的原因是为了解决RNN的一个致命的缺陷。原生的RNN会遇到一个很大的问题,叫做The vanishing gradient problem for RNNs,也就是后面时间的节点会出现老年痴呆症,也就是忘事儿,这使得RNN在很长一段时间内都没有受到关注,网络只要一深就没法训练。后来有些大牛们开始使用... LSTM是一种时间递归神经网络,它出现的原因是为了解决RNN的一个致命的缺陷。原生的RNN会遇到一个很大的问题,叫做The vanishing gradient problem for RNNs,也就是后面时间的节点会出现老年痴呆症,也就是忘事儿,这使得RNN在很长一段时间内都没有受到关注,网络只要一深就没法训练。后来有些大牛们开始使用...
- 目录 多标签分类 如何使用多标签分类 多标签使用实例 训练 引入库,设置超参数 设置全局参数 生成多分类的标签 切分训练集和验证集 数据增强 设置callback函数 设置模型 训练模型,并保存最终的模型 打印出训练的log 完整代码: 测试 多标签分类 multi-label classificat... 目录 多标签分类 如何使用多标签分类 多标签使用实例 训练 引入库,设置超参数 设置全局参数 生成多分类的标签 切分训练集和验证集 数据增强 设置callback函数 设置模型 训练模型,并保存最终的模型 打印出训练的log 完整代码: 测试 多标签分类 multi-label classificat...
- 目录 摘要 实现残差模块 ResNet18, ResNet34 ResNet50、ResNet101、ResNet152 摘要 ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络,并在ILS... 目录 摘要 实现残差模块 ResNet18, ResNet34 ResNet50、ResNet101、ResNet152 摘要 ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络,并在ILS...
- Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中,您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入(包括数字、分类和图像数... Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中,您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入(包括数字、分类和图像数...
- 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb... 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb...
- Regression with Keras 在本教程中,您将学习如何使用 Keras 和深度学习执行回归。 您将学习如何训练 Keras 神经网络进行回归和连续值预测,特别是在房价预测的背景下。 ... Regression with Keras 在本教程中,您将学习如何使用 Keras 和深度学习执行回归。 您将学习如何训练 Keras 神经网络进行回归和连续值预测,特别是在房价预测的背景下。 ...
- Keras视频分类 在此教程中,您将学习如何使用Keras、Python 和深度学习执行视频分类。 具体来说,您将学习: 视频分类与标准图像分类的区别如何使用 Keras 进行图像分类来训练一个旋转... Keras视频分类 在此教程中,您将学习如何使用Keras、Python 和深度学习执行视频分类。 具体来说,您将学习: 视频分类与标准图像分类的区别如何使用 Keras 进行图像分类来训练一个旋转...
- 前言 博主在之前的文章中介绍过使用keras搭建一个基于矩阵分解的推荐系统,而那篇文章所介绍的方法可能只是一个庞大推荐系统中的一小环节。而对于工业级别的推荐系统,面对极其庞大的产品种类数量,一步就输出符合用户心意的产品可能够呛,最好的方式应该是从巨大的产品类别之中粗筛出一些靠谱的待推荐产品,然后再从粗筛的产品中精挑细选出要推荐给用户的... 前言 博主在之前的文章中介绍过使用keras搭建一个基于矩阵分解的推荐系统,而那篇文章所介绍的方法可能只是一个庞大推荐系统中的一小环节。而对于工业级别的推荐系统,面对极其庞大的产品种类数量,一步就输出符合用户心意的产品可能够呛,最好的方式应该是从巨大的产品类别之中粗筛出一些靠谱的待推荐产品,然后再从粗筛的产品中精挑细选出要推荐给用户的...
- 今天笔者将简要介绍一下后bert 时代中一个又一比较重要的预训练的语言模型——XLNET ,下图是XLNET在中文问答数据集CMRC 2018数据集(哈工大讯飞联合实验室发布的中文机器阅读理解数据,形式与SQuAD相同)上的表现。我们可以看到XLNET的实力略胜于BERT。 XLNET 的一些表现 这里笔者会先简... 今天笔者将简要介绍一下后bert 时代中一个又一比较重要的预训练的语言模型——XLNET ,下图是XLNET在中文问答数据集CMRC 2018数据集(哈工大讯飞联合实验室发布的中文机器阅读理解数据,形式与SQuAD相同)上的表现。我们可以看到XLNET的实力略胜于BERT。 XLNET 的一些表现 这里笔者会先简...
- 前言 最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-label classification)的任务,必须要强调的是多标签(multi-label)分类任务 和 多分类(multi-class)任务的区别: 多标签分类任务指的是一条数据可能有一个或者多个标签,举个例子:比如一个病人的体检报告,它可能被标记上,高血压,高血糖... 前言 最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-label classification)的任务,必须要强调的是多标签(multi-label)分类任务 和 多分类(multi-class)任务的区别: 多标签分类任务指的是一条数据可能有一个或者多个标签,举个例子:比如一个病人的体检报告,它可能被标记上,高血压,高血糖...
- 前言 不知道大家研究过没有,tensorflow模型有三种保存方式: 训练时我们会一般会将模型保存成:checkpoint文件 为了方便python,C++或者其他语言部署你的模型,你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的:PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型,你可以将模型保存... 前言 不知道大家研究过没有,tensorflow模型有三种保存方式: 训练时我们会一般会将模型保存成:checkpoint文件 为了方便python,C++或者其他语言部署你的模型,你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的:PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型,你可以将模型保存...
- 命名体识别(Name Entity Recognition)是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务,几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别。笔者认为其中最关键的原因是:从广义的角度来讲,如果把一句话比作一串珍珠的话,命名实体就是这串珍珠项链中的珍珠,句子的其他部... 命名体识别(Name Entity Recognition)是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务,几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别。笔者认为其中最关键的原因是:从广义的角度来讲,如果把一句话比作一串珍珠的话,命名实体就是这串珍珠项链中的珍珠,句子的其他部...
- Attention技术在 NLP 模型中几乎已经成了不可或缺的重要组成部分,最早Attention主要应用在机器翻译中起到了文本对齐的作用,比如下图,Attention 矩阵会将 法语的 La Syrie 和英语的 Syrie 对齐,Attention 机制极大的提升了机器翻译模型的性能。 attention 文本对齐 而最近... Attention技术在 NLP 模型中几乎已经成了不可或缺的重要组成部分,最早Attention主要应用在机器翻译中起到了文本对齐的作用,比如下图,Attention 矩阵会将 法语的 La Syrie 和英语的 Syrie 对齐,Attention 机制极大的提升了机器翻译模型的性能。 attention 文本对齐 而最近...
- 今天我们来做NLP(自然语言处理)中Sequence2Sequence的任务。其中Sequence2Sequence任务在生活中最常见的应用场景就是机器翻译。除了机器翻译之外,现在很流行的对话机器人任务,摘要生成任务都是典型的Sequence2Sequence。Sequence2Sequence的难点在于模型需要干两件比较难的事情: ... 今天我们来做NLP(自然语言处理)中Sequence2Sequence的任务。其中Sequence2Sequence任务在生活中最常见的应用场景就是机器翻译。除了机器翻译之外,现在很流行的对话机器人任务,摘要生成任务都是典型的Sequence2Sequence。Sequence2Sequence的难点在于模型需要干两件比较难的事情: ...
- 当今这个信息爆炸的社会,每个人都会面对无数的商品,无数的选择。而推荐算法的目的帮助大家解决选择困难症的问题,在大千世界中推荐专属于你的商品。 推荐系统算法简介 这里简单介绍下推荐系统中最为主要的协同过滤算法,大致分为如下几类: 基于用户的协同过滤(给用户推荐与他相似的人购买的物品) 基于商品的协同过滤(给用户推荐和他之前喜欢... 当今这个信息爆炸的社会,每个人都会面对无数的商品,无数的选择。而推荐算法的目的帮助大家解决选择困难症的问题,在大千世界中推荐专属于你的商品。 推荐系统算法简介 这里简单介绍下推荐系统中最为主要的协同过滤算法,大致分为如下几类: 基于用户的协同过滤(给用户推荐与他相似的人购买的物品) 基于商品的协同过滤(给用户推荐和他之前喜欢...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了:看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签