- 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特... 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特...
- 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有... 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...
- 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第6篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(m... 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第6篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(m...
- 运动物体检查,在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用,它的实现原理:捕获连续帧之间的变化情况,将每次捕获的图像进行对比,然后检查差值图像中的所有斑块(颜色相近的地方)。 Demo在实现的过程中,首先需要设置“背景帧”,通过捕获连续帧,比较“背景帧”与其它帧之间的差异,这种方法检测结果还是挺不错的,但是若在室外,光线的变化就会引起误检测,具有局限性和干扰性。 Demo... 运动物体检查,在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用,它的实现原理:捕获连续帧之间的变化情况,将每次捕获的图像进行对比,然后检查差值图像中的所有斑块(颜色相近的地方)。 Demo在实现的过程中,首先需要设置“背景帧”,通过捕获连续帧,比较“背景帧”与其它帧之间的差异,这种方法检测结果还是挺不错的,但是若在室外,光线的变化就会引起误检测,具有局限性和干扰性。 Demo...
- 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别,具体实现步骤及心得如下: OpenCV训练属于自己的xml文件,需以下几个步骤: 1、首先下载OpenCV(Windows版); 2、准备数据集,分为正样本集和负样本集; 3、生成路径,将正样本集的路径要存成 *.vec格式;负样本集的路径不做要求,*... 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别,具体实现步骤及心得如下: OpenCV训练属于自己的xml文件,需以下几个步骤: 1、首先下载OpenCV(Windows版); 2、准备数据集,分为正样本集和负样本集; 3、生成路径,将正样本集的路径要存成 *.vec格式;负样本集的路径不做要求,*...
- 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享,主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下: #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep... 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享,主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下: #服务器端 import socket import threading import struct import time import cv2 import numpy class Carame_Accep...
- 这是一个跟踪行人的演示程序,由于他们的动作更容易预测,因次行人检测跟踪问题会更容易一些。 该项目使用OpenCV 3.1.0和Python。效果视频网址:https://www.youtube.com/watch?v=ZYgb9e5i_JM 实现Demo如下: # ====================================================#... 这是一个跟踪行人的演示程序,由于他们的动作更容易预测,因次行人检测跟踪问题会更容易一些。 该项目使用OpenCV 3.1.0和Python。效果视频网址:https://www.youtube.com/watch?v=ZYgb9e5i_JM 实现Demo如下: # ====================================================#...
- 本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作,在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上,实现人脸识别,废话少说,上效果图: 案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程,使用OpenCV模块中的LBPH(LOCAL BINARY PATT... 本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作,在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上,实现人脸识别,废话少说,上效果图: 案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程,使用OpenCV模块中的LBPH(LOCAL BINARY PATT...
- 目录 案例引入 本节项目 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度,好吧,今晚熬夜加班编写,在上一节中,实现了人脸数据的采集,在本节中将对采集的人脸数据进行训练,生成识别模型。 案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理,这里使用的是LBPH算法,在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(),为了方便... 目录 案例引入 本节项目 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度,好吧,今晚熬夜加班编写,在上一节中,实现了人脸数据的采集,在本节中将对采集的人脸数据进行训练,生成识别模型。 案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理,这里使用的是LBPH算法,在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(),为了方便...
- 本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点(图像中最亮点)的教程,例如,检测图像中五个灯光的亮点并标记,项目效果如下所示: 第1步:导入并打开原图像,实现代码如下所示: # import the necessary packagesfrom imutils import contoursfrom skimage import measureimport numpy as ... 本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点(图像中最亮点)的教程,例如,检测图像中五个灯光的亮点并标记,项目效果如下所示: 第1步:导入并打开原图像,实现代码如下所示: # import the necessary packagesfrom imutils import contoursfrom skimage import measureimport numpy as ...
- 为什么明明按照书本或代码一句一句敲的,还有错误? 错误如下: 0x1027FC43 (opencv_world300.dll) (split.exe 中)处有未经处理的异常: 0xC0000005: 写入位置 0x00000000 时发生访问冲突。 这是因为找不到对应运行库导致的。 解决办法: 这样就运行成功了! 可能有人会问为... 为什么明明按照书本或代码一句一句敲的,还有错误? 错误如下: 0x1027FC43 (opencv_world300.dll) (split.exe 中)处有未经处理的异常: 0xC0000005: 写入位置 0x00000000 时发生访问冲突。 这是因为找不到对应运行库导致的。 解决办法: 这样就运行成功了! 可能有人会问为...
- 1.5.2 第二个程序,图像腐蚀 //----------【1.5.2 第二个程序,图像腐蚀】------------// //---------------------------------------------------#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc... 1.5.2 第二个程序,图像腐蚀 //----------【1.5.2 第二个程序,图像腐蚀】------------// //---------------------------------------------------#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc...
- 目录 图像滤波的目的: 滤波处理的要求 平滑滤波目的有两类 OpenCV常用线性滤波器: OpenCV常用非线性滤波器: 线性滤波器定义及常用的线性滤波器: 滤波和模糊 邻域算子与线性滤波器 OpenCV常用线性滤波器: 【方框滤波(box Filter)】 【均值滤波】 【高斯滤波】 GaussianBlur函数 图像滤波的目的: ... 目录 图像滤波的目的: 滤波处理的要求 平滑滤波目的有两类 OpenCV常用线性滤波器: OpenCV常用非线性滤波器: 线性滤波器定义及常用的线性滤波器: 滤波和模糊 邻域算子与线性滤波器 OpenCV常用线性滤波器: 【方框滤波(box Filter)】 【均值滤波】 【高斯滤波】 GaussianBlur函数 图像滤波的目的: ...
- 目录 回顾基本操作和参数选项: 具体代码操作: 回顾基本操作和参数选项: C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_D... 目录 回顾基本操作和参数选项: 具体代码操作: 回顾基本操作和参数选项: C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_D...
- 先准备一些必要知识: 《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记6.2-离散傅里叶变换-DFT()函数使用方法及准备知识 //--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------// 离散傅里叶变换,单通道图像//------------------... 先准备一些必要知识: 《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记6.2-离散傅里叶变换-DFT()函数使用方法及准备知识 //--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------// 离散傅里叶变换,单通道图像//------------------...
上滑加载中
推荐直播
-
揭秘高可靠高性能的亿级物联网平台发展历程
2024/03/27 周三 16:30-18:00
阿钟 华为云IoT DTSE技术布道师
对话华为20年资深测试老兵,从手工测试到自动化测试,到实现测试服务化的成长过程,揭秘亿级物联网平台高可靠性、高性能的发展历程。
回顾中
热门标签