- HarmonyOS开发中的视频录制：AVRecorder从入门到多路录制的全流程实战核心要点：掌握HarmonyOS视频录制核心API——AVRecorder，理解录制配置参数、权限申请、录制状态机，学会实现多路录制和录制文件管理。 一、背景与动机想象一下这个场景：你正在开发一款短视频App，用户打开摄像头，对准自己，点击"录制"按钮，开始拍摄15秒的短视频。看起来很简单对吧？但背后涉及的... HarmonyOS开发中的视频录制：AVRecorder从入门到多路录制的全流程实战核心要点：掌握HarmonyOS视频录制核心API——AVRecorder，理解录制配置参数、权限申请、录制状态机，学会实现多路录制和录制文件管理。 一、背景与动机想象一下这个场景：你正在开发一款短视频App，用户打开摄像头，对准自己，点击"录制"按钮，开始拍摄15秒的短视频。看起来很简单对吧？但背后涉及的...
- HarmonyOS开发中的视频播放：从AVPlayer到播放器封装的全链路实战核心要点：掌握HarmonyOS视频播放的核心API——AVPlayer与Video组件，理解播放状态机的流转逻辑，学会封装一个生产级可复用的视频播放器。 一、背景与动机你有没有这样的经历——周末窝在沙发上刷短视频，手指一划，视频"嗖"地就开始播放了，丝滑得像抹了黄油。但当你自己动手写一个视频播放器时，才发现事情... HarmonyOS开发中的视频播放：从AVPlayer到播放器封装的全链路实战核心要点：掌握HarmonyOS视频播放的核心API——AVPlayer与Video组件，理解播放状态机的流转逻辑，学会封装一个生产级可复用的视频播放器。 一、背景与动机你有没有这样的经历——周末窝在沙发上刷短视频，手指一划，视频"嗖"地就开始播放了，丝滑得像抹了黄油。但当你自己动手写一个视频播放器时，才发现事情...
- 2026年，中国信创替代进入全面收官阶段，混合云、云原生、微服务成为企业IT架构标配，AgentOps智能体运维快速落地，传统监控工具的数据孤岛、告警风暴、故障定位慢、合规风险高等痛点被无限放大。据行业权威数据，2026年中国IT基础架构监控市场规模预计达300亿元，同比增长15.4%；全球AIOps市场规模将增至193.3亿美元，年复合增长率21.1%，其中72%的企业已将AI Agent... 2026年，中国信创替代进入全面收官阶段，混合云、云原生、微服务成为企业IT架构标配，AgentOps智能体运维快速落地，传统监控工具的数据孤岛、告警风暴、故障定位慢、合规风险高等痛点被无限放大。据行业权威数据，2026年中国IT基础架构监控市场规模预计达300亿元，同比增长15.4%；全球AIOps市场规模将增至193.3亿美元，年复合增长率21.1%，其中72%的企业已将AI Agent...
- 如果你最近在摆弄HarmonyOS的官方Demo（Gitcode里HarmonyOS_Samples下面的SmartReach仓库），或许会注意到一个有趣的细节：在智感握姿的演示应用里，浮动按钮是一个编辑符号，并且没有绑定任何事件，我将其改成了向上箭头，并且实现了回到顶部的功能。这个改动看起来简单，但背后涉及的技术细节却值得深入了解。特别是对于想在自己的应用里实现类似功能的开发者来说，这个Demo 如果你最近在摆弄HarmonyOS的官方Demo（Gitcode里HarmonyOS_Samples下面的SmartReach仓库），或许会注意到一个有趣的细节：在智感握姿的演示应用里，浮动按钮是一个编辑符号，并且没有绑定任何事件，我将其改成了向上箭头，并且实现了回到顶部的功能。这个改动看起来简单，但背后涉及的技术细节却值得深入了解。特别是对于想在自己的应用里实现类似功能的开发者来说，这个Demo
- 如何在不牺牲业务能力的前提下，把一个已经膨胀到80MB+的APP重新压回15MB左右？今天分享一个APP瘦身的典型案例，如何在不删减业务的情况下，把多余的功能拆分成独立的小程序，然后通过热更新、灰度发布、按需加载来降低APP的体积～ 如何在不牺牲业务能力的前提下，把一个已经膨胀到80MB+的APP重新压回15MB左右？今天分享一个APP瘦身的典型案例，如何在不删减业务的情况下，把多余的功能拆分成独立的小程序，然后通过热更新、灰度发布、按需加载来降低APP的体积～
- Karmada v1.18版本现已发布，本版本包含下列新增特性：支持混合云场景下的溢出式集群亲和调度、引入调度超分保护机制。这些更新进一步增强了 Karmada 在混合云和大规模调度场景中的可用性与灵活性。我们鼓励您升级到 v1.18.0，体验这些新能力带来的价值！ Karmada v1.18版本现已发布，本版本包含下列新增特性：支持混合云场景下的溢出式集群亲和调度、引入调度超分保护机制。这些更新进一步增强了 Karmada 在混合云和大规模调度场景中的可用性与灵活性。我们鼓励您升级到 v1.18.0，体验这些新能力带来的价值！
- 近日，在2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为云携手AiDD联合举办了“AI Coding 时代：开发者与Agent的协同进化”论坛，企业级AI研发能力的落地路径成为热议的焦点。专家们一致表示AI Coding正跨越“能否生成代码”的初级阶段，全面迈向深度参与和协同完成软件交付”的产业深水区。 近日，在2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为云携手AiDD联合举办了“AI Coding 时代：开发者与Agent的协同进化”论坛，企业级AI研发能力的落地路径成为热议的焦点。专家们一致表示AI Coding正跨越“能否生成代码”的初级阶段，全面迈向深度参与和协同完成软件交付”的产业深水区。
- 随着大模型技术的飞速发展，AI Agent 正从概念走向生产。与传统的批处理任务或推理服务不同，Agent 工作负载呈现出独特的运行特征——间歇性活跃、极低延迟敏感、多轮会话状态持久化。然而，现有的 Kubernetes 调度体系主要面向批处理和长运行服务设计，难以有效应对这类"潮汐式"交互负载：空闲时资源白白占用，唤醒时又无法做到亚秒级响应，状态管理更是一大痛点。 随着大模型技术的飞速发展，AI Agent 正从概念走向生产。与传统的批处理任务或推理服务不同，Agent 工作负载呈现出独特的运行特征——间歇性活跃、极低延迟敏感、多轮会话状态持久化。然而，现有的 Kubernetes 调度体系主要面向批处理和长运行服务设计，难以有效应对这类"潮汐式"交互负载：空闲时资源白白占用，唤醒时又无法做到亚秒级响应，状态管理更是一大痛点。
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- 近日，2026华为云INSPIRE创想者大会Agentic Infra云基础设施技术论坛在上海圆满落幕。此次论坛以“进化，从AI Infra到Agentic Infra”为主题，汇聚顶尖技术专家、行业精英与生态伙伴，共同探讨Agentic时代AI基础设施的架构设计、技术创新与演进方向。 近日，2026华为云INSPIRE创想者大会Agentic Infra云基础设施技术论坛在上海圆满落幕。此次论坛以“进化，从AI Infra到Agentic Infra”为主题，汇聚顶尖技术专家、行业精英与生态伙伴，共同探讨Agentic时代AI基础设施的架构设计、技术创新与演进方向。
- 在智能体技术从概念探索迈向规模化落地的关键节点，行业智能体规模化应用正面临安全合规严、开发门槛高与运维成本高等挑战。6月6日，在2026华为云INSPIRE创想者大会期间，华为云智果AgentArts企业级智能体平台举办了“打造Harness最佳实践，加速行业智能体规模化落地”主题论坛，汇聚行业客户、生态伙伴、开源社区分享最新Agent实践与趋势洞察，共探破局之道。 在智能体技术从概念探索迈向规模化落地的关键节点，行业智能体规模化应用正面临安全合规严、开发门槛高与运维成本高等挑战。6月6日，在2026华为云INSPIRE创想者大会期间，华为云智果AgentArts企业级智能体平台举办了“打造Harness最佳实践，加速行业智能体规模化落地”主题论坛，汇聚行业客户、生态伙伴、开源社区分享最新Agent实践与趋势洞察，共探破局之道。
- 近日，2026华为云INSPIRE创想者大会期间，华为云ModelArts&MaaS举办“训推进化，智能自驱：定义智能体工程新范式”主题论坛，与产学研专家、行业客户、伙伴及开发者，共同探讨从算力到业务价值释放的AI应用路径，为企业提升组织效率、创造业务增量指明方向。 近日，2026华为云INSPIRE创想者大会期间，华为云ModelArts&MaaS举办“训推进化，智能自驱：定义智能体工程新范式”主题论坛，与产学研专家、行业客户、伙伴及开发者，共同探讨从算力到业务价值释放的AI应用路径，为企业提升组织效率、创造业务增量指明方向。
- 引言2026年，企业数字化转型进入深水区，多云混合架构、云原生微服务、信创全面替代、海量运维节点交织，传统烟囱式运维工具碎片化、数据不通、流程割裂、处置协同难的问题已成为业务稳定的最大瓶颈。据IDC数据显示，2026年中国AIOps平台软件市场规模将达182亿元，年复合增长率超28%，其中一体化运维已成为企业采购的核心决策指标，占比超65%。同时，AgentOps智能体运维与一体化架构深度融... 引言2026年，企业数字化转型进入深水区，多云混合架构、云原生微服务、信创全面替代、海量运维节点交织，传统烟囱式运维工具碎片化、数据不通、流程割裂、处置协同难的问题已成为业务稳定的最大瓶颈。据IDC数据显示，2026年中国AIOps平台软件市场规模将达182亿元，年复合增长率超28%，其中一体化运维已成为企业采购的核心决策指标，占比超65%。同时，AgentOps智能体运维与一体化架构深度融...
- 随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。 随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。
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