- 欢迎阅读【LLM推理】专栏系列文章，在首个系列，我们将带来大模型智能推理方向开源项目Kthena技术解析。本期带你深度解析《Kthena 核心原语：ModelServing CRD 如何定义分布式推理的“新标准”？》 欢迎阅读【LLM推理】专栏系列文章，在首个系列，我们将带来大模型智能推理方向开源项目Kthena技术解析。本期带你深度解析《Kthena 核心原语：ModelServing CRD 如何定义分布式推理的“新标准”？》
- 在刚刚闭幕的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 上，全球开源精英与产业力量齐聚阿姆斯特丹，共同见证了云原生领域的又一次浪潮。本届大会以“Keep Cloud Native Moving”为主题，传递出一个清晰的信号：云原生已远超资源编排的范畴，正加速进化为AI——尤其是LLM与Agentic AI——的核心运行底座。 在刚刚闭幕的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 上，全球开源精英与产业力量齐聚阿姆斯特丹，共同见证了云原生领域的又一次浪潮。本届大会以“Keep Cloud Native Moving”为主题，传递出一个清晰的信号：云原生已远超资源编排的范畴，正加速进化为AI——尤其是LLM与Agentic AI——的核心运行底座。
- 在团队开发和内网部署场景中，反复从公网拉取Docker镜像不仅耗时耗流量，还容易受网络波动影响效率。Nexus私服+轩辕镜像的组合，既能实现内网镜像缓存复用，又能借助稳定的镜像源解决拉取慢、失败的问题，堪称内网镜像管理的最优解。 在团队开发和内网部署场景中，反复从公网拉取Docker镜像不仅耗时耗流量，还容易受网络波动影响效率。Nexus私服+轩辕镜像的组合，既能实现内网镜像缓存复用，又能借助稳定的镜像源解决拉取慢、失败的问题，堪称内网镜像管理的最优解。
- 3月23日-26日，华为云重磅参会全球云原生与开源旗舰会议KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026。本届大会于荷兰阿姆斯特丹召开，华为云将围绕云原生AI、LLM Inference、 AI Agent 等方向带来议题分享与展览展示，提供面向Agentic AI的 “智能原生” 基础设施解决方案，与全球开发者及行业领袖共探开源创新与产业发展的无限可能。 3月23日-26日，华为云重磅参会全球云原生与开源旗舰会议KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026。本届大会于荷兰阿姆斯特丹召开，华为云将围绕云原生AI、LLM Inference、 AI Agent 等方向带来议题分享与展览展示，提供面向Agentic AI的 “智能原生” 基础设施解决方案，与全球开发者及行业领袖共探开源创新与产业发展的无限可能。
- 本篇博客的目的，更多是为快速翻阅与回忆使用。 本篇博客的目的，更多是为快速翻阅与回忆使用。
- 在数字经济的潮起潮落中，业务流量的不可预测性成为了现代架构面临的最大挑战。对于电商大促时的秒杀洪峰、突发极端恶劣天气下的电网故障报警风暴，或者是热门爆款智能车型的密集上线，底层的 database 往往需要承受平时十倍乃至百倍的瞬间写入压力。如果采用传统的采购与超配模式，企业不仅将浪费极其庞大的闲置硬件预算，还极可能在洪峰来临时遭遇集群崩塌。为了彻底破解这一难题，TDengine 等新锐 时... 在数字经济的潮起潮落中，业务流量的不可预测性成为了现代架构面临的最大挑战。对于电商大促时的秒杀洪峰、突发极端恶劣天气下的电网故障报警风暴，或者是热门爆款智能车型的密集上线，底层的 database 往往需要承受平时十倍乃至百倍的瞬间写入压力。如果采用传统的采购与超配模式，企业不仅将浪费极其庞大的闲置硬件预算，还极可能在洪峰来临时遭遇集群崩塌。为了彻底破解这一难题，TDengine 等新锐 时...
- Docker拉取官方镜像慢到离谱，要么超时报错，要么中途断连，折腾半天连基础镜像都拉不下来，直接拖慢整个开发进度。 其实解决办法很简单——配置专属镜像源！今天给大家带来轩辕镜像源全平台配置教程，覆盖Linux（Ubuntu/CentOS通用）、Windows/Mac版Docker Desktop，甚至Mac专属轻量工具OrbStack，一步一图+命令复制即用，彻底告别镜像拉取卡顿！ Docker拉取官方镜像慢到离谱，要么超时报错，要么中途断连，折腾半天连基础镜像都拉不下来，直接拖慢整个开发进度。 其实解决办法很简单——配置专属镜像源！今天给大家带来轩辕镜像源全平台配置教程，覆盖Linux（Ubuntu/CentOS通用）、Windows/Mac版Docker Desktop，甚至Mac专属轻量工具OrbStack，一步一图+命令复制即用，彻底告别镜像拉取卡顿！
- 在过去十年的IT基础设施变革中，云原生（Cloud Native）理念彻底重塑了软件的交付与运行方式。从传统的物理机部署到虚拟机，再到如今风靡全球的容器化（Containerization），底层的计算资源变得越来越轻量和敏捷。然而，在这场轰轰烈烈的云原生运动中，状态极其沉重的database一直被视为最难啃的骨头。作为专为物联网与工业大数据打造的新一代引擎，TDengine时序数据库从底层架构开 在过去十年的IT基础设施变革中，云原生（Cloud Native）理念彻底重塑了软件的交付与运行方式。从传统的物理机部署到虚拟机，再到如今风靡全球的容器化（Containerization），底层的计算资源变得越来越轻量和敏捷。然而，在这场轰轰烈烈的云原生运动中，状态极其沉重的database一直被视为最难啃的骨头。作为专为物联网与工业大数据打造的新一代引擎，TDengine时序数据库从底层架构开
- 当我们把以极速读写著称的 TDengine 部署到 Kubernetes (K8s) 环境中时，经常会听到架构师的抱怨：“为什么在物理机上能跑到百万 TPS 的写入，进了容器后性能却打了个对折？”这并非 时序数据库 引擎本身的退化，而是云原生环境中极其复杂的网络叠加层（Overlay Network）与存储虚拟化带来的巨大损耗。为了在容器中榨干底层硬件的最后一滴性能，对 K8s 的容器网络和... 当我们把以极速读写著称的 TDengine 部署到 Kubernetes (K8s) 环境中时，经常会听到架构师的抱怨：“为什么在物理机上能跑到百万 TPS 的写入，进了容器后性能却打了个对折？”这并非 时序数据库 引擎本身的退化，而是云原生环境中极其复杂的网络叠加层（Overlay Network）与存储虚拟化带来的巨大损耗。为了在容器中榨干底层硬件的最后一滴性能，对 K8s 的容器网络和...
- Karmada v1.17 版本现已发布，本版本包含下列新增特性：工作负载亲和与反亲和调度、Dashboard v0.3.0 发布、持续的性能优化。这些特性使 Karmada 在处理大规模、复杂的多集群场景时更加成熟和可靠。我们鼓励您升级到 v1.17.0，体验这些新功能带来的价值。 Karmada v1.17 版本现已发布，本版本包含下列新增特性：工作负载亲和与反亲和调度、Dashboard v0.3.0 发布、持续的性能优化。这些特性使 Karmada 在处理大规模、复杂的多集群场景时更加成熟和可靠。我们鼓励您升级到 v1.17.0，体验这些新功能带来的价值。
- 一问搞懂 registry-mirrors 配置，本文就以国内常用的轩辕镜像为例，把这个问题的底层逻辑、常见场景和终极解决方案一次性讲透，适配Docker 20+/24+全版本，看完再也不踩这个坑。 一问搞懂 registry-mirrors 配置，本文就以国内常用的轩辕镜像为例，把这个问题的底层逻辑、常见场景和终极解决方案一次性讲透，适配Docker 20+/24+全版本，看完再也不踩这个坑。
- 使用 Docker 部署 1Panel，不仅能让环境隔离更彻底，还能让迁移和备份变得超级简单。 本文会从环境准备、镜像拉取、到最终部署运行，一步步带你上车，还会用到国内加速源解决大家最头疼的网络问题。同时整合了 1Panel Docker 镜像的详细参数、版本说明及常见问题，让部署更顺畅、避坑更高效。 使用 Docker 部署 1Panel，不仅能让环境隔离更彻底，还能让迁移和备份变得超级简单。 本文会从环境准备、镜像拉取、到最终部署运行，一步步带你上车，还会用到国内加速源解决大家最头疼的网络问题。同时整合了 1Panel Docker 镜像的详细参数、版本说明及常见问题，让部署更顺畅、避坑更高效。
- 本文汇总了2026 年 3 月最新可用且稳定的国内Docker镜像加速地址，覆盖Docker、K8s containerd、Podman、nerdctl等主流场景，零基础用户也能按步骤完成配置。 本文汇总了2026 年 3 月最新可用且稳定的国内Docker镜像加速地址，覆盖Docker、K8s containerd、Podman、nerdctl等主流场景，零基础用户也能按步骤完成配置。
- 在 AI 个人助理领域，Copaw 绝对是近期的黑马——它支持钉钉/飞书/QQ 等多端接入、本地/云端灵活部署、Skills 自由扩展，还能无缝对接 OpenAI/Azure OpenAI/本地大模型。无论是个人开发者快速验证创意，还是企业级落地生产应用，Copaw 都能提供轻量化且高可扩展的解决方案。 在 AI 个人助理领域，Copaw 绝对是近期的黑马——它支持钉钉/飞书/QQ 等多端接入、本地/云端灵活部署、Skills 自由扩展，还能无缝对接 OpenAI/Azure OpenAI/本地大模型。无论是个人开发者快速验证创意，还是企业级落地生产应用，Copaw 都能提供轻量化且高可扩展的解决方案。
- 大模型后端开发的核心是工程化落地，本文从代码规范、测试体系、自动化部署三个维度，分享开源项目工程化实践，助力打造高质量项目。一、工程化对开源大模型后端项目的意义工程化可规范代码、保障质量、提升效率、降低贡献门槛，解决开源协作与迭代痛点。二、代码规范：开源项目的基础保障代码风格规范遵循PEP8：4空格缩进、规范命名（下划线/驼峰/全大写）、控制代码长度、完善注释。目录结构规范核心目录结构（以L... 大模型后端开发的核心是工程化落地，本文从代码规范、测试体系、自动化部署三个维度，分享开源项目工程化实践，助力打造高质量项目。一、工程化对开源大模型后端项目的意义工程化可规范代码、保障质量、提升效率、降低贡献门槛，解决开源协作与迭代痛点。二、代码规范：开源项目的基础保障代码风格规范遵循PEP8：4空格缩进、规范命名（下划线/驼峰/全大写）、控制代码长度、完善注释。目录结构规范核心目录结构（以L...
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级，多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家；张嘉冉-华为云码道工程师；胡琦-华为云HCDE；程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级，此次直播深度解读4月份产品特性，通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合，全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力，赋能开发者提升效率
正在直播
热门标签