- 本文是「从零开始写好 Skill」系列第二篇，承接此前 7 篇文章搭建的 Agent 骨架，核心聚焦 “一个好 Skill 长什么样子—SKILL.md 剖析”，手把手教你为 Agent 打造实用规范的 “工作手册”。 本文是「从零开始写好 Skill」系列第二篇，承接此前 7 篇文章搭建的 Agent 骨架，核心聚焦 “一个好 Skill 长什么样子—SKILL.md 剖析”，手把手教你为 Agent 打造实用规范的 “工作手册”。
- 前沿动态 · 深度解析 前沿动态 · 深度解析
- 本文为「从零开始写好 Skill」系列第一篇，核心围绕 “Skill 是什么” 及 “为何需要关注 Skill” 展开。该系列承接上一系列（7 篇拆解 Agent 骨架的内容），重点教学如何为 Agent 撰写 “工作手册”。 本文为「从零开始写好 Skill」系列第一篇，核心围绕 “Skill 是什么” 及 “为何需要关注 Skill” 展开。该系列承接上一系列（7 篇拆解 Agent 骨架的内容），重点教学如何为 Agent 撰写 “工作手册”。
- 欢迎阅读「从零开始理解 Agent」系列文章番外篇 —— 如果你读过这个系列的七篇文章，恭喜你，你已经亲手搭过一个 Harness 的核心骨架了。 欢迎阅读「从零开始理解 Agent」系列文章番外篇 —— 如果你读过这个系列的七篇文章，恭喜你，你已经亲手搭过一个 Harness 的核心骨架了。
- 本文为「从零开始理解 Agent」系列第六篇，主题为**上下文压缩**。通过不到300行的极简开源项目nanoAgent，逐层拆解OpenClaw、Claude Code等AI Agent背后的全部核心概念。 本文为「从零开始理解 Agent」系列第六篇，主题为**上下文压缩**。通过不到300行的极简开源项目nanoAgent，逐层拆解OpenClaw、Claude Code等AI Agent背后的全部核心概念。
- 本文是「从零开始理解 Agent」系列第五篇，围绕多智能体协作与编排展开，以极简开源项目 nanoAgent 为基础，逐层解析 OpenClaw、Claude Code 等 AI Agent 的核心概念。 本文是「从零开始理解 Agent」系列第五篇，围绕多智能体协作与编排展开，以极简开源项目 nanoAgent 为基础，逐层解析 OpenClaw、Claude Code 等 AI Agent 的核心概念。
- 欢迎阅读「从零开始理解 Agent」系列 —— 我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文为「从零开始理解 Agent」系列第四篇，主题为最简 SubAgent 实现。 欢迎阅读「从零开始理解 Agent」系列 —— 我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文为「从零开始理解 Agent」系列第四篇，主题为最简 SubAgent 实现。
- 欢迎阅读 「从零开始理解 Agent」系列 文章—— 我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文是该系列第三篇，围绕Rules、Skills 与 MCP展开讲解。 欢迎阅读 「从零开始理解 Agent」系列 文章—— 我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文是该系列第三篇，围绕Rules、Skills 与 MCP展开讲解。
- 欢迎阅读 「从零开始理解 Agent」系列 文章—— 我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文为该系列第二篇，聚焦记忆与规划。 欢迎阅读 「从零开始理解 Agent」系列 文章—— 我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文为该系列第二篇，聚焦记忆与规划。
- 欢迎阅读 「从零开始理解 Agent」系列 文章，我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文是系列文章第一篇，带你了解底层原理，只有 115 loc（*lines of code）—— 工具 + 循环。 欢迎阅读 「从零开始理解 Agent」系列 文章，我们将通过一个不到 300 行的开源项目 nanoAgent，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念。本文是系列文章第一篇，带你了解底层原理，只有 115 loc（*lines of code）—— 工具 + 循环。
- 本文汇总了2026 年 4 月最新可用且稳定的国内Docker镜像加速地址，覆盖Docker、K8s containerd、Podman、nerdctl等主流场景，零基础用户也能按步骤完成配置。 本文汇总了2026 年 4 月最新可用且稳定的国内Docker镜像加速地址，覆盖Docker、K8s containerd、Podman、nerdctl等主流场景，零基础用户也能按步骤完成配置。
- 通过本案例能将本地运行的Docker容器作为开发环境后端，使用户能够在统一的IDE界面中，以“远程连接”的方式高效编写、调试并在容器中运行代码。通过该功能，用户无需频繁切换终端或手动进入容器内部操作，即可实现对容器内代码的全流程管理与开发。 通过本案例能将本地运行的Docker容器作为开发环境后端，使用户能够在统一的IDE界面中，以“远程连接”的方式高效编写、调试并在容器中运行代码。通过该功能，用户无需频繁切换终端或手动进入容器内部操作，即可实现对容器内代码的全流程管理与开发。
- 欢迎阅读【LLM推理】专栏系列文章，在首个系列，我们将带来大模型智能推理方向开源项目Kthena技术解析。本期带你深度解析《Kthena 核心原语：ModelServing CRD 如何定义分布式推理的“新标准”？》 欢迎阅读【LLM推理】专栏系列文章，在首个系列，我们将带来大模型智能推理方向开源项目Kthena技术解析。本期带你深度解析《Kthena 核心原语：ModelServing CRD 如何定义分布式推理的“新标准”？》
- 在刚刚闭幕的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 上，全球开源精英与产业力量齐聚阿姆斯特丹，共同见证了云原生领域的又一次浪潮。本届大会以“Keep Cloud Native Moving”为主题，传递出一个清晰的信号：云原生已远超资源编排的范畴，正加速进化为AI——尤其是LLM与Agentic AI——的核心运行底座。 在刚刚闭幕的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 上，全球开源精英与产业力量齐聚阿姆斯特丹，共同见证了云原生领域的又一次浪潮。本届大会以“Keep Cloud Native Moving”为主题，传递出一个清晰的信号：云原生已远超资源编排的范畴，正加速进化为AI——尤其是LLM与Agentic AI——的核心运行底座。
- 在团队开发和内网部署场景中，反复从公网拉取Docker镜像不仅耗时耗流量，还容易受网络波动影响效率。Nexus私服+轩辕镜像的组合，既能实现内网镜像缓存复用，又能借助稳定的镜像源解决拉取慢、失败的问题，堪称内网镜像管理的最优解。 在团队开发和内网部署场景中，反复从公网拉取Docker镜像不仅耗时耗流量，还容易受网络波动影响效率。Nexus私服+轩辕镜像的组合，既能实现内网镜像缓存复用，又能借助稳定的镜像源解决拉取慢、失败的问题，堪称内网镜像管理的最优解。
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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