【功能模块】roma 模拟设备推送设备信息【操作步骤&问题现象】1、环境准备都准备OK 2、roma mqs能只推送了2条信息3、ioc无报警提示【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）roma:GTM021    Huawei_456appcube:GTM021    Huawei_456ioc:GTM021    Xiaopa123!@#

华为智慧园区合作伙伴赋能—开发工程师认证进阶课ilearningx ：账户名17326134597

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、测试回调方法 下发失败 2、code 为动态获取 检查无误3、roma 查询日志报错【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】  附件弹窗界面 未显示中文【操作步骤&问题现象】1、lang对象初始化了  但 cancel 等 没有值 ，怎么处理2、il8n 初始化。3.lang 初始化【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】上传设备成功 无显示设备，请问现在如何查找问题【操作步骤&问题现象】1、附件获取到了2、上传接口提示成功【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】任务4，信息同通知【操作步骤&问题现象】1、消息通知服务，测试报系统内部错误2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）王斌国 wangbinguo@chinasofti.com 

【功能模块】服务集成 > Live Data > 资源管理 ，定时任务下的“消息订阅（消防烟感）”查询日志报错【操作步骤&问题现象】{    "result": [        {            "jobName": "9057",            "scheduleTime": "2021-08-20 09:25:18.000",            "address": "https://192.168.139.37:2443/io/GTM013__io.device.basepoint.SmokeDetector_BP/device/mqsSet",            "fireTime": "2021-08-20 09:25:18.000",            "fireBy": "AUTO",            "resultCode": "500",            "version": "default",            "resultMsg": "{\"code\":\"500\",\"message\":\" Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.device.basepoint.SmokeDetector_BP T_IO_DATACHANGED_SmokeDetector_BP__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.device.basepoint.SmokeDetector_BP T_IO_ALARM_SmokeDetector_BP__GTM013 in <eval> at line number 58 at column number 2\"}",            "receiveTime": "2021-08-20 09:25:18.000000",            "fireInstance": "host-192-168-139-102",            "groupName": "GTM013__io.device.basepoint.SmokeDetector_BP",            "scheduleType": "CRON",            "envName": "ENV_LiveData_TASK",            "startTime": "2021-08-20 09:25:18.000000",            "endTime": "2021-08-20 09:25:18.000000",            "runTime": 0,            "jobType": "HTTPJob_POST",            "scheduleId": "10943",            "trackingId": "20210820092518"        }    ]}【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】服务集成 > Live Data > 资源管理 ，定时任务下的“消息订阅（新基点IoT)”，日志记录报错【操作步骤&问题现象】{    "result": [        {            "jobName": "9054",            "scheduleTime": "2021-08-19 17:35:33.000",            "address": "https://192.168.139.37:2443/io/GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot/device/subscribe",            "fireTime": "2021-08-19 17:35:33.000",            "fireBy": "AUTO",            "resultCode": "500",            "version": "default",            "resultMsg": "{\"code\":\"500\",\"message\":\" Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_DATACHANGED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_ADDED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICES_ADDED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_DELETED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_COMMANDRSP__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_ONLINESTATUS__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_INFOCHANGED__GTM013 in <eval> at line number 152 at column number 2\"}",            "receiveTime": "2021-08-19 17:35:33.000000",            "fireInstance": "host-192-168-139-102",            "groupName": "GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot",            "scheduleType": "CRON",            "envName": "ENV_LiveData_TASK",            "startTime": "2021-08-19 17:35:33.000000",            "endTime": "2021-08-19 17:35:33.000000",            "runTime": 0,            "jobType": "HTTPJob_POST",            "scheduleId": "10939",            "trackingId": "20210819173533"        },        {            "jobName": "9054",            "scheduleTime": "2021-08-19 17:25:33.000",            "address": "https://192.168.139.37:2443/io/GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot/device/subscribe",            "fireTime": "2021-08-19 17:25:33.000",            "fireBy": "AUTO",            "resultCode": "500",            "version": "default",            "resultMsg": "{\"code\":\"500\",\"message\":\" Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_DATACHANGED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_ADDED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICES_ADDED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_DELETED__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_COMMANDRSP__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_ONLINESTATUS__GTM013, Connection refused: authentication failed with account: GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot T_IOT_DEVICE_INFOCHANGED__GTM013 in <eval> at line number 152 at column number 2\"}",            "receiveTime": "2021-08-19 17:25:33.000000",            "fireInstance": "host-192-168-139-102",            "groupName": "GTM013__io.basepoint.connectionmax.iot",            "scheduleType": "CRON",            "envName": "ENV_LiveData_TASK",            "startTime": "2021-08-19 17:25:33.000000",            "endTime": "2021-08-19 17:25:33.000000",            "runTime": 0,            "jobType": "HTTPJob_POST",            "scheduleId": "10939",            "trackingId": "20210819172533"        }    ]}【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】   设备管理-设施事件中心 mqs 消费正常【截图信息】mqs 消息【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】定时器任务：mqs消息查询 ：【操作步骤&问题现象】1、按要求配置 检查无误 其他同事也有类似情况【截图信息】实训账号：账号：GTM035密码：Huawei@123456【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

财联社（上海，编辑 周玲）讯，瑞银 ( UBS ) 分析师近日发布报告警告，云计算三巨头——亚马逊、微软和谷歌的云业务在疫情期间强劲增长，看似欣欣向荣，但可能存在一个致命弱点—— IT 人才短缺。瑞银分析师与 " 三巨头 " 的 15 家企业客户和云合作伙伴进行过交谈。分析师表示，他们在 2021 年二季度首次 " 频繁 " 听到 IT 人才缺乏的担忧言论。尽管瑞银认为，目前而言，这只是一个 " 较小 " 风险，但公司分析师表示，形势需要密切关注。随着云业务在疫情期间加速发展，此类人才需求也在急速增加。瑞银警告称，IT 人才将供不应求，这反过来可能会拖累整个云业务。"AWS（亚马逊云科技）、微软 Azure 和谷歌 Cloud 面临的显著风险是，客户无法继续进行原计划中的（云）迁移项目。" 瑞银分析师写道。一些云客户还告诉瑞银，他们的一些项目已经推迟了几个月，因为他们的 IT 合作伙伴正在处理积压工作。人才抢夺之战客户也需要相关的云技能，尤其是那些没有自己的专业员工或尚未对他们进行云培训的客户。研究公司 Gartner 副总裁 Sid Nag 表示，该公司调查发现，超过 40% 的组织正在为他们的云迁徙寻求第三方帮助。因此，云计算人才的短缺不仅对三巨头敲响了警钟，对那些需要云计算员工和云计算新客户的 IT 提供商来说，也是如此。" 大型云基础设施合作伙伴之间的人才争夺战是疯狂的"，瑞银一位采访对象表示，" 客户和 ( 系统集成商 ) 公司的招聘速度往往不够快。"另一些受访者表示，最大的一些 IT 合作伙伴也在试图收购规模较小的专业公司，以帮助培养人才。" 我们现在会定期和全球 ( 系统集成商 ) 联系。"并购事实上，分析师们早就警告称，人才短缺对三巨头构成了威胁。Gartner 副总裁 Lydia Leong 在今年 3 月表示，人们越来越重视推动云应用所需的技能，这个生态系统中的每家公司都需要更多人才，云提供商也是如此。他还建议，亚马逊、微软和谷歌可以收购规模较小的专业服务公司，以填补人才空缺，满足需求，甚至赶上竞争对手。" 大型工作负载正在向云迁徙，" 韦德布什证券 ( Wedbush Securities ) 董事总经理丹艾夫斯 ( Dan Ives ) 表示，AWS 还寻求了更多 IT 合作伙伴关系，以保持对微软的领先地位。最终，瑞银承认，亚马逊、微软和谷歌云业务将继续展现出强劲势头，这种势头不太可能很快结束——但人才短缺仍然是一个非常现实的问题。而在 Lydia Leong 看来，人才短缺问题对三巨头来说不会一夜之间得到解决—— " 这是我们的客户面临的最大挑战之一。"

 6月21日-22日，我们西安见！ 精彩议题来袭！数据库领域国际最高学术地位会议ACM SIGMOD/PODS将于6月20日-6月25日在西安召开，这也是该顶级会议继2007年在北京举办后第二次在中国举行。  华为将携手多领域合作伙伴亮相大会，为广大与会者带来深度分享，主要包括“SIGMOD企业数据库技术和生态发展研讨会”、技术论坛宣讲、技术与方案展示等。精彩不容错过，这里有业内顶级专家为您分享最前沿的数据库技术和发展趋势，赶快收下这份议程图，6月21日-22日，我们西安见！ 除了现场参会外，SIGMOD官方平台及其他多个直播平台也会对上述议程进行直播，具体参会信息，敬请关注后续宣传。【阅读原文】：https://2021.sigmod.org/pods_list.shtml

 5月18日，在华为中国生态大会2021“驱动数据创新，共建GaussDB生态”分论坛现场，华为云数据库CTO庄乾锋分享了GaussDB的全栈能力和生态合作计划，并联合行业合作伙伴共同发布了四大解决方案：迪思杰大型数据库高性能复制平台和GaussDB联合解决方案、帆软自助大数据分析平台FineBI和GaussDB联合解决方案、用友YonBIP和GaussDB联合解决方案、长亮银行分布式核心业务系统与华为云GaussDB联合解决方案，为企业数字化转型进一步注入了新动力。 驱动数据创新，共建GaussDB生态 庄乾锋表示，云数据库将加速成为市场主流，会有越来越多的政企核心业务与数据上云。数据库是专家密集型行业，需要软硬件全栈协同提升竞争力。华为云GaussDB坚持长期战略投入，布局全球7大研究所，汇聚了1000+数据库专业人才，同时立足华为云原生全栈能力，整合华为公司多元领域经验，软硬协同，打造了稳定可靠、极致性能的数据库服务。 数据库产业呼唤开放的生态，客户不希望从传统封闭生态再走向另一个封闭生态。华为云GaussDB以市场为导向，遵循“一套架构、两个生态”的理念，基于统一的计算存储分离架构，支持华为自有openGauss生态和主流开源数据库生态（如MySQL、MongoDB、Redis、InfluxDB等），实现生态兼容、层次解耦、数据融合等能力。新品金融级分布式云数据库GaussDB更是具备应对海量并发事务处理与复杂查询混合负载的能力，在和金融客户的联创考验中，证明了其出色的金融级高可用商用能力。 华为云与数据库领域合作伙伴重磅发布四大解决方案 本次论坛，华为云联合迪思杰、帆软、用友、长亮等合作伙伴共同发布了四大解决方案。方案一：迪思杰大型数据库高性能复制平台和GaussDB联合解决方案 迪思杰（北京）数据管理技术有限公司（简称DSG）总经理韩宏坤介绍道，DSG与华为云GaussDB联合打造的解决方案，通过DSG 高性能数据实时异构复制平台与华为云数据库平台合作互补，满足各种企业级数据交换场景；DSG基于数据库日志的企业级复制技术，与GaussDB开放生态、高性能等优势互补，实现数据的实时同步和满足信创需求；DSG数据采集、数据集成、数据**一体化对接GaussDB，实现了智能数据资产探测、迁移与治理一体化能力。此外，DSG与华为在数据复制和迁移领域展开了重要合作，在智慧东莞、海关总署、太平洋保险等合作项目中取得亮眼成绩。方案二：帆软自助大数据分析平台FineBI和GaussDB联合解决方案 帆软软件有限公司售前总监贺道友分享到，帆软基于华为云GaussDB数据库，联合创建了集收集、分析、管理为一体的数据平台解决方案，该方案实现了业务数据分析可视化，数据处理高效迅速，加速数据使能，充分发挥了数据价值，实现了跨部门协同沟通，提升了企业沟通效率。基于该联合方案，帆软助力正邦集团构建从数据接入到数据分析的“端到端”智能数据系统，让数据精准到业务流程每一步；实现数据统一分析、管理效果显著，节约了50%数据处理时间；同时降低开发、运维投入，成本下降50%。方案三：用友YonBIP和GaussDB联合解决方案 用友网络科技股份有限公司平台与数据智能事业部区域总监&技术专家阎翼介绍到， 为了推进企业基于数字化的商业创新，加速企业数字化转型，用友推出了YonBIP商业创新平台。YonBIP平台完成了用友云服务与华为Docker、K8s、GaussDB等基础服务的深度适配，联合打造了云原生解决方案、全栈国产化方案以及“华为云+用友企业云服务”最佳方案等系列方案。尤其在亿级数据量性能验证过程中，YonBIP平台基于GaussDB在亿级数据量下的性能测试结果优于其他云数据库，其响应更快，资源占用更少，非常适用于大数据量、高并发、高负载等企业复杂场景。方案四：长亮银行分布式核心业务系统与华为云GaussDB联合解决方案 深圳市长亮科技股份有限公司解决方案总监张杰介绍到，长亮积极携手华为投身到鲲鹏生态整体体系建设和鲲鹏生态全面融合工作中，有力保障了银行核心业务系统数据安全，为银行核心系统业务发展保驾护航。长亮分布式核心系统基于GaussDB数据库等华为云基础服务能力，构建了强有力的竞争优势。尤其在某国有大行核心系统建设过程中，华为云GaussDB数据库高度匹配长亮分布式核心系统，完成了各项性能指标的验证，获得了优异的成绩，符合客户方预期。 数据库生态建设是一个长期艰巨的过程，华为云GaussDB会始终坚持生态开放，联合更多伙伴携手共建良好数据库生态，持续助力企业智能化升级，共赢产业新机遇。

       2021年5月17日-18日，华为中国生态大会以“因聚而生，有能有为”为主题，在深圳会展中心成功举办。       大会现场设置了大面积展区，供与会者体验华为的最新技术，感受科技的魅力。作为政企数字化转型中最重要的数据底座，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖亮相大会，并以一架“构”三湖的能力，吸引众多与会观众交流讨论！       伴随政企客户数字化转型进入深水区，数据激增带来更多的数据结构变化，增加了数据分析场景的复杂性，为政企数字化转型带来了更多的机遇和挑战，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖为政企客户提供湖仓一体、云原生的数据湖解决方案，一个架构构建逻辑、实时、离线三种数据湖，支撑政企客户全量数据的离线分析、实时分析、数仓集市、交互查询、实时检索、多模分析、数据接入和治理等大数据应用场景，使政企客户高效用数、简化用数，助力政企客户实现一企一湖、一城一湖，业务洞见更准，价值兑现更快！华为云FusionInsight MRS云原生数据湖助力政企价值兑现更快逻辑数据湖，跨湖、跨仓、跨云秒级协同分析，消除数据孤岛       传统大数据平台采用烟囱式建设，数据分散，易产生数据孤岛，协同分析需频繁手工搬迁数据，数据多份冗余且耗时长，无法满足业务多变的需求。       华为云FusionInsight MRS云原生数据湖提供HetuEngine数据虚拟化引擎，实现跨湖、跨云的协同分析能力，打破数据壁垒，减少80%以上数据搬迁，使得政务跨委办局协作、金融跨部门创新、运营商跨BOM三域数据协作、大型集团跨地域数据分析协作提效50倍。实时数据湖，毫秒级OLAP，T+0供数       传统方案的数据无法实时增量入湖和更新，数据加工链路长，数据时效低，通常需要T+1到T+2。       华为云FusionInsight MRS云原生数据湖提供Hudi ACID数据实时增量入湖、ClickHouse毫秒级OLAP分析、Flink批流合一等实时处理能力，使得智慧政务服务、金融实时风控等数据时效从T+1到T+0。离线数据湖，多引擎存算分离，存储周期提升2倍       传统大数据存储数据采用3副本，且一体化建设方案中，需同时扩容计算和存储，业务负载不均易导致资源利用率低，造成资源浪费。       华为云FusionInsight MRS云原生数据湖支持多引擎计算，包含交互式、BI、AI等场景，通过Hive On Tez相较传统MR引擎，性能提升50%+。通过存算分离方案，实现数据统一存储，计算存储解耦，按需灵活扩展，TCO降低60%。同时企业级EC算法代替传统3副本，资源利用率从33%提高至80%+，使得政务、运营商、金融明细数据存储周期提升2倍构建更长数据链。企业级能力，滚动升级保障关键业务无中断       大数据平台承载企业多场景数据分析业务和应用，升级过程中，关键业务需要保障业务连续性。但传统大数据升级方案需频繁断电重启，且升级过程中易出现各种突发事件，例如硬件的磁盘故障、网络拥塞等，非常容易因单点故障，导致整个集群升级失败，进而影响日常客户正常业务运转。       华为云FusionInsight MRS云原生数据湖作为企业级平台，支持2万+超大规模集群，通过集群联邦可达10万节点，助力客户一个平台持续演进。同时还提供滚动升级能力，集群分批次滚动升级，具备故障节点隔离功能，确保整体升级动作的稳定运行，保障政务、运营商等关键业务连续性，在金融行业实现升级过程柜台办事无感知。       因聚而生，有能有为。在数字中国建设加速落地的时代，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖将持续创新，通过一架“构”三湖的能力，支撑政企客户全量数据的多业务场景，用科技促发展，打造数字基础设施的黑土地，并持续践行“平台+生态”战略，携手合作伙伴赋能千行百业，在加速政企客户数字化转型的同时，助力生态伙伴商业成功。目前，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖携手800+生态伙伴，已服务于3000+政企客户，广泛应用于公用事业、金融、运营商、能源、医疗、制造、交通等行业。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html