- 1 引子最近由于工作变动，一切从零开始，感觉像回到了刚工作的时候，什么都不懂，什么都等着我去学习。进入了一个全新的阶段，但上一个阶段现在回想起来却什么都没有留下。突然觉得应该写点什么，算是对上一个阶段的总结，也能算是在这个阶段留下点东西。 我基本上都是在搞技术项目、以及技术项目的落地。所以我的角色不是技术项目的开发或设计，就是产品的落地接口人。期间做过一次产品的解决方案... 1 引子最近由于工作变动，一切从零开始，感觉像回到了刚工作的时候，什么都不懂，什么都等着我去学习。进入了一个全新的阶段，但上一个阶段现在回想起来却什么都没有留下。突然觉得应该写点什么，算是对上一个阶段的总结，也能算是在这个阶段留下点东西。 我基本上都是在搞技术项目、以及技术项目的落地。所以我的角色不是技术项目的开发或设计，就是产品的落地接口人。期间做过一次产品的解决方案...
- 由于华为云G1不支持Ubuntu系统，但是客户目前有该需求，尝试做一下。1、申请ECS安装Ubuntu2、然后将该ECS做成私有镜像3、然后购买G1,安装之前做的Ubuntu私有镜像。4、安装过程没有问题，并且能够通过控制台远程连接到该主机，但是没有主机图像。貌似不支持，发工单处理下，未完待续...... 由于华为云G1不支持Ubuntu系统，但是客户目前有该需求，尝试做一下。1、申请ECS安装Ubuntu2、然后将该ECS做成私有镜像3、然后购买G1,安装之前做的Ubuntu私有镜像。4、安装过程没有问题，并且能够通过控制台远程连接到该主机，但是没有主机图像。貌似不支持，发工单处理下，未完待续......
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- pycharm是一个很好用开发的工具，由于社区版免费，以及丰富的功能，有着大量的使用人群。 pycharm是一个很好用开发的工具，由于社区版免费，以及丰富的功能，有着大量的使用人群。
- docker很好用，但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂，需要一些技巧，下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程。 docker很好用，但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂，需要一些技巧，下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程。
- 要搞好IaaS的设计，不懂业务是不行的。我的意思是要懂，还要有方向地懂。要多理解“城乡结合部”的、容易被忽略的一些点。这个“城乡结合部”应该怎么理解呢。比如说AI吧，我的目标并不是搞定各种各样的算法，而是给我们的客户提供适合的云服务器。所以我要做的应该是分析业务对硬件的需求，提供没有木桶效应的云服务器。“软硬结合”中的这个结合部分就是要重点关注的，就是刚说的“城乡结合部”：）客户只需要聚焦于自己的 要搞好IaaS的设计，不懂业务是不行的。我的意思是要懂，还要有方向地懂。要多理解“城乡结合部”的、容易被忽略的一些点。这个“城乡结合部”应该怎么理解呢。比如说AI吧，我的目标并不是搞定各种各样的算法，而是给我们的客户提供适合的云服务器。所以我要做的应该是分析业务对硬件的需求，提供没有木桶效应的云服务器。“软硬结合”中的这个结合部分就是要重点关注的，就是刚说的“城乡结合部”：）客户只需要聚焦于自己的
- 随着对计算能力越来越高的需求，单纯的CPU计算已经远远不能满足人类的渴望，于是出现了各种各样的计算辅助类的设备，甚至这些设备在计算业务中已经超过CPU而占据了主要的位置。比如当下最流行的AI，GPU和AI芯片已经逐步取代了CPU的位置；还有FPGA，在基因测序、视频转码等领域都发挥出越来越重要的作用。近几年的一大趋势，就是把原本在CPU上执行的业务，移到更专业的计算设备上去，从而极大... 随着对计算能力越来越高的需求，单纯的CPU计算已经远远不能满足人类的渴望，于是出现了各种各样的计算辅助类的设备，甚至这些设备在计算业务中已经超过CPU而占据了主要的位置。比如当下最流行的AI，GPU和AI芯片已经逐步取代了CPU的位置；还有FPGA，在基因测序、视频转码等领域都发挥出越来越重要的作用。近几年的一大趋势，就是把原本在CPU上执行的业务，移到更专业的计算设备上去，从而极大...
- 没办法，网上的一键安装不适用于wsl 我们自己来 参考 https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324 wget https://... 没办法，网上的一键安装不适用于wsl 我们自己来 参考 https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324 wget https://...
- 刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享 win+shift+s截图 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.8/script... 刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享 win+shift+s截图 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.8/script...
- 在安装pytorch环境时，发现好多教程都介绍从官网获取下载代码，然后在conda环境中输入在线下载，我在这样尝试时，总是因外网下载太慢timeout而下载中断。 后来从这个网站戳这里直接将whl文件下载... 在安装pytorch环境时，发现好多教程都介绍从官网获取下载代码，然后在conda环境中输入在线下载，我在这样尝试时，总是因外网下载太慢timeout而下载中断。 后来从这个网站戳这里直接将whl文件下载...
- 之前安装pytorch框架，直接在pytorch官网复制命令下载。 顺利安装之后，结果发现竟然是CPU版本，导致运行视频流十分卡顿，浪费了GPU。 于是果断卸载 pip uninstall torc... 之前安装pytorch框架，直接在pytorch官网复制命令下载。 顺利安装之后，结果发现竟然是CPU版本，导致运行视频流十分卡顿，浪费了GPU。 于是果断卸载 pip uninstall torc...
- 前言 上篇博文整理了如何用Pytorch搭建一个基本网络模型，本篇进行一个图像分类任务实操。 相关代码主要参考自官网教程： https://pytorch.org/tutorials/beginner/... 前言 上篇博文整理了如何用Pytorch搭建一个基本网络模型，本篇进行一个图像分类任务实操。 相关代码主要参考自官网教程： https://pytorch.org/tutorials/beginner/...
- 结尾有测试代码 github上有预训练。 一、写在前面的话 本文针对网络部署时面临的内存和资源有限的问题，提出两种不同的Ghost模块，旨在利用成本低廉的线性运算来生成Ghost特征图。C-Ghost模块被应用于CPU等设备，并通过简单的模块堆叠实现C-GhostNet。适用于GPU等设备的G-Ghost模块利用阶段性特征冗余... 结尾有测试代码 github上有预训练。 一、写在前面的话 本文针对网络部署时面临的内存和资源有限的问题，提出两种不同的Ghost模块，旨在利用成本低廉的线性运算来生成Ghost特征图。C-Ghost模块被应用于CPU等设备，并通过简单的模块堆叠实现C-GhostNet。适用于GPU等设备的G-Ghost模块利用阶段性特征冗余...
- yolov3源码阅读（一） 从main开始到加载解析模型相关参数 主函数main（） 在examples下面的Darknet.c文件下 打开该文件，开启源码阅读之路 以训练模型输入为例 ./dark... yolov3源码阅读（一） 从main开始到加载解析模型相关参数 主函数main（） 在examples下面的Darknet.c文件下 打开该文件，开启源码阅读之路 以训练模型输入为例 ./dark...
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