- 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？... 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？...
- 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，... 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，...
- 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决... 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决...
- Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对... Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对...
- Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外... Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外...
- 缓存穿透、击穿、雪崩，名字像兄弟但成因解法完全不同。本文深入讲解三种问题的原理、实现细节与隐藏的坑，覆盖布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期、过期随机化等解法。 缓存穿透、击穿、雪崩，名字像兄弟但成因解法完全不同。本文深入讲解三种问题的原理、实现细节与隐藏的坑，覆盖布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期、过期随机化等解法。
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- 一个商品详情页的服务，Redis 单层缓存扛着 QPS 8000，P99 在 30ms，看起来还行。但单层缓存迟早会到瓶颈，开始调研二级缓存方案。压测验证了这个判断——QPS 拉到 3 万，P99 飙到 200ms+，Redis 的 CPU 干到 80%。问题不在 Redis 本身，而在网络：每次请求都要走一次网络往返，1～5ms 的 RTT 在 3 万 QPS 下被无限放大。于是正式搞起二级缓 一个商品详情页的服务，Redis 单层缓存扛着 QPS 8000，P99 在 30ms，看起来还行。但单层缓存迟早会到瓶颈，开始调研二级缓存方案。压测验证了这个判断——QPS 拉到 3 万，P99 飙到 200ms+，Redis 的 CPU 干到 80%。问题不在 Redis 本身，而在网络：每次请求都要走一次网络往返，1～5ms 的 RTT 在 3 万 QPS 下被无限放大。于是正式搞起二级缓
- 写过后端的同学，多少都被这三兄弟教做人过。如果你刚接触 Redis 缓存，看完这篇你能分清缓存击穿、穿透、雪崩的本质差别，并在生产里挑出合适的治理方案；如果你已经被坑过，本文会把"为什么这个方案治这个病"讲得让你能复述给别人听。 写过后端的同学，多少都被这三兄弟教做人过。如果你刚接触 Redis 缓存，看完这篇你能分清缓存击穿、穿透、雪崩的本质差别，并在生产里挑出合适的治理方案；如果你已经被坑过，本文会把"为什么这个方案治这个病"讲得让你能复述给别人听。
- 构建企业级多云数据库统一管理能力，第一步常是把阿里云 RDS、华为云 GaussDB、腾讯云 TDSQL 的连接信息收进一个客户端。但真正的多云架构要解决四件事：不同云数据源统一接入、跨云网络打通、SQL 开发与权限审计统一、数据复制和对比跨云执行。团队早期多用客户端连多朵云，或给每朵云单独配流程。数据库一多，账号权限乱、审计散、迁移靠脚本、变更靠人、跨云异常难追责的架构隐患就暴露。Nine... 构建企业级多云数据库统一管理能力，第一步常是把阿里云 RDS、华为云 GaussDB、腾讯云 TDSQL 的连接信息收进一个客户端。但真正的多云架构要解决四件事：不同云数据源统一接入、跨云网络打通、SQL 开发与权限审计统一、数据复制和对比跨云执行。团队早期多用客户端连多朵云，或给每朵云单独配流程。数据库一多，账号权限乱、审计散、迁移靠脚本、变更靠人、跨云异常难追责的架构隐患就暴露。Nine...
- 本项目基于LangGraph和FastAPI构建企业级智能助手系统，旨在解决传统人工客服响应滞后、知识碎片化等问题。系统具备四大核心功能：1）智能意图识别，自动区分知识问答、业务工具调用等场景；2）RAG检索增强问答，支持PDF/Markdown/TXT多格式知识库管理；3）业务工具集成，内置制度查询、工单查询等功能；4）多轮对话记忆。采用分层架构设计，包含前端展示层、API路由层、工作流引擎层等 本项目基于LangGraph和FastAPI构建企业级智能助手系统，旨在解决传统人工客服响应滞后、知识碎片化等问题。系统具备四大核心功能：1）智能意图识别，自动区分知识问答、业务工具调用等场景；2）RAG检索增强问答，支持PDF/Markdown/TXT多格式知识库管理；3）业务工具集成，内置制度查询、工单查询等功能；4）多轮对话记忆。采用分层架构设计，包含前端展示层、API路由层、工作流引擎层等
- 本文聚焦实操层面——以飞算JavaAI为核心工具，演示从一句自然语言需求出发，到生成一个包含JWT鉴权、Redis缓存、MyBatis-Plus数据访问的Spring Boot电商系统，直至打包为可运行Jar包的全过程。整个过程约5分钟。不是教学演示或简化Demo，而是包含完整项目结构、可编译、可直接部署的工程级产出。 准备工作：安装飞算JavaAIStep 1：打开 IntelliJ I... 本文聚焦实操层面——以飞算JavaAI为核心工具，演示从一句自然语言需求出发，到生成一个包含JWT鉴权、Redis缓存、MyBatis-Plus数据访问的Spring Boot电商系统，直至打包为可运行Jar包的全过程。整个过程约5分钟。不是教学演示或简化Demo，而是包含完整项目结构、可编译、可直接部署的工程级产出。 准备工作：安装飞算JavaAIStep 1：打开 IntelliJ I...
- 引言大家好，给大家讲一下前段时间在公司的事情。那时候公司业务扩张，原来用的第三方推送服务越来越不够用，领导拍板让我带两个同事，从零搞一套自己的高并发消息推送系统。说实话一开始我心里还挺没底，但嘴上还是硬着头皮说没问题。毕竟之前也用过不少开源IM和推送组件，总觉得原理都懂，不就是个WebSocket长连接嘛，能有多复杂？后面等自己真正的动手后才发现有多复杂，从设备注册、连接保活，到消息路由、... 引言大家好，给大家讲一下前段时间在公司的事情。那时候公司业务扩张，原来用的第三方推送服务越来越不够用，领导拍板让我带两个同事，从零搞一套自己的高并发消息推送系统。说实话一开始我心里还挺没底，但嘴上还是硬着头皮说没问题。毕竟之前也用过不少开源IM和推送组件，总觉得原理都懂，不就是个WebSocket长连接嘛，能有多复杂？后面等自己真正的动手后才发现有多复杂，从设备注册、连接保活，到消息路由、...
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