- 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？... 1.为什么使用redis 大量的数据请求可能造成数据库的宕机(如秒杀，热点数据，)，redis是使用内存存贮，每秒的运行次数可以达到10w+,可以减少数据库的压力。 2.Redis有哪些数据结构？...
- 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，... 消息大小考虑 crc16()一共可以有： 2^16 -1=65535 1 不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为 65535 / 8 (8bit/byte)/1024(1k)=7.99 Kbytes 1 尽管crc16能得到65535个值，但redis选择16384个slot，是因为16384的消息只占用了2k，...
- 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决... 使用防重复机制的背景1.由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。2.由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。3.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。解决方案针对目前比较流行的分布式系统，结合在项目实施过程中遇到的问题，以及在解决...
- Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对... Memcached prepend 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 前面追加数据 。语法：prepend 命令的基本语法格式如下：prepend key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对...
- Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外... Memcached append 命令用于向已存在 key(键) 的 value(数据值) 后面追加数据 。语法：append 命令的基本语法格式如下：append key flags exptime bytes [noreply]value参数说明如下：key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外...
- 本文介绍了如何使用Rust构建一个简化的Redis命令行客户端(mini-redis-cli)。通过clap库实现命令行参数解析，支持get/set子命令和服务器连接配置。使用tokio异步运行时处理网络请求，mini-redis库与Redis服务器交互。文章详细讲解了项目初始化、依赖配置、命令定义和异步网络逻辑实现。 本文介绍了如何使用Rust构建一个简化的Redis命令行客户端(mini-redis-cli)。通过clap库实现命令行参数解析，支持get/set子命令和服务器连接配置。使用tokio异步运行时处理网络请求，mini-redis库与Redis服务器交互。文章详细讲解了项目初始化、依赖配置、命令定义和异步网络逻辑实现。
- Nginx + Lua 连接 Redis 集群前言在现代Web开发中，Nginx 作为高性能的HTTP和反向代理服务器，常被用于处理高并发请求。而Redis作为一种高效的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。将Nginx与Lua结合，可以实现更灵活的请求处理逻辑。本文将介绍如何使用Nginx + Lua来连接Redis集群，实现数据的读取和写入。环境准备软件版本Nginx: 1.21... Nginx + Lua 连接 Redis 集群前言在现代Web开发中，Nginx 作为高性能的HTTP和反向代理服务器，常被用于处理高并发请求。而Redis作为一种高效的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。将Nginx与Lua结合，可以实现更灵活的请求处理逻辑。本文将介绍如何使用Nginx + Lua来连接Redis集群，实现数据的读取和写入。环境准备软件版本Nginx: 1.21...
- 摘要：三年前，一个深夜的线上事故让我彻底醒悟——callback hell不是技术问题，而是人性问题。当人类大脑理解不了自己写的代码时，就该换种写法了。C++20协程就是这个答案，但它真的能救我们于水火吗？ 凌晨三点，我删掉了最后一行回调代码那是2021年冬天，系统突发崩溃。事后分析，罪魁祸首是一段深度嵌套的回调：order_service.async_get_order(order_id,... 摘要：三年前，一个深夜的线上事故让我彻底醒悟——callback hell不是技术问题，而是人性问题。当人类大脑理解不了自己写的代码时，就该换种写法了。C++20协程就是这个答案，但它真的能救我们于水火吗？ 凌晨三点，我删掉了最后一行回调代码那是2021年冬天，系统突发崩溃。事后分析，罪魁祸首是一段深度嵌套的回调：order_service.async_get_order(order_id,...
- 1 背景简介Go 语言以高效著称，但任意程序（如命令行工具、Web 服务、CLI 或后台任务）的性能评估需要系统方法。以下基于 2025 年最新实践，列出快速评估性能的几种核心方法，从简单基准到高级诊断。评估重点包括 CPU 使用、内存分配、Goroutine 泄漏和 I/O 瓶颈。注意，性能下降常因全局锁（如 sync.WaitGroup 的 wg.Wait() 在高并发下导致串行）或连... 1 背景简介Go 语言以高效著称，但任意程序（如命令行工具、Web 服务、CLI 或后台任务）的性能评估需要系统方法。以下基于 2025 年最新实践，列出快速评估性能的几种核心方法，从简单基准到高级诊断。评估重点包括 CPU 使用、内存分配、Goroutine 泄漏和 I/O 瓶颈。注意，性能下降常因全局锁（如 sync.WaitGroup 的 wg.Wait() 在高并发下导致串行）或连...
- 概述Redis 主从复制是一种数据同步机制，它允许一个 Redis 服务器（称为 主服务器/Master）将其数据复制到一个或多个 Redis 服务器（称为 从服务器/Slave/Replica）。这是 Redis 实现高可用性、可扩展性和数据冗余的核心技术之一。一、核心作用数据冗余与备份：核心作用：从服务器是主服务器数据的实时热备份。当主服务器数据丢失或损坏时，可以从从服务器恢复，是实现数... 概述Redis 主从复制是一种数据同步机制，它允许一个 Redis 服务器（称为 主服务器/Master）将其数据复制到一个或多个 Redis 服务器（称为 从服务器/Slave/Replica）。这是 Redis 实现高可用性、可扩展性和数据冗余的核心技术之一。一、核心作用数据冗余与备份：核心作用：从服务器是主服务器数据的实时热备份。当主服务器数据丢失或损坏时，可以从从服务器恢复，是实现数...
- 1 简介缓存评价，Redis 是内存键值存储，常用于缓存、会话管理和实时分析。 在 Go 应用中，通常通过 go-redis 客户端集成。 它高效但资源密集，2025 年配置指南强调 maxmemory 限制（如 100MB）以防止内存溢出。连接数：go-redis 默认连接池大小为 10/CPU 核心，支持高并发（数千连接）。 连接复用避免开销，但超时需监控（PoolTimeout 默认... 1 简介缓存评价，Redis 是内存键值存储，常用于缓存、会话管理和实时分析。 在 Go 应用中，通常通过 go-redis 客户端集成。 它高效但资源密集，2025 年配置指南强调 maxmemory 限制（如 100MB）以防止内存溢出。连接数：go-redis 默认连接池大小为 10/CPU 核心，支持高并发（数千连接）。 连接复用避免开销，但超时需监控（PoolTimeout 默认...
- 1 简介在项目实施过程中，缓存加密需要认证，此时配置不当极容易造成访问权限缺失的问题。例如 go-redis/v9 连接redis缓存后订阅错误：NOPERM No permissions to access a channel通常是由于以下几种原因导致的go-redis/v9 库进行 Redis 发布订阅（pub/sub）时，出现 proto.PermissionError{msg:“N... 1 简介在项目实施过程中，缓存加密需要认证，此时配置不当极容易造成访问权限缺失的问题。例如 go-redis/v9 连接redis缓存后订阅错误：NOPERM No permissions to access a channel通常是由于以下几种原因导致的go-redis/v9 库进行 Redis 发布订阅（pub/sub）时，出现 proto.PermissionError{msg:“N...
- Spring整合Redis序列化方式：StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer在Spring框架中集成Redis时，选择合适的序列化方式对于性能和数据的正确处理至关重要。本文将详细介绍三种常用的Redis序列化方式：StringRedisSerializer、FastJsonRedisSer... Spring整合Redis序列化方式：StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer在Spring框架中集成Redis时，选择合适的序列化方式对于性能和数据的正确处理至关重要。本文将详细介绍三种常用的Redis序列化方式：StringRedisSerializer、FastJsonRedisSer...
- 核心思想：使用一个进程/线程同时监听多个文件描述符（Socket），当某些描述符就绪（可读/可写）时，通知程序进行相应操作。解决的问题：避免为每个连接创建线程/进程带来的资源消耗，实现高并发连接处理。2. Redis 的架构选择# 传统多线程模型 vs Redis单线程+多路复用传统模型：1个连接 → 1个线程 → 高内存消耗、上下文切换开销大Redis模型：N个连接 → 1个线程 + I/... 核心思想：使用一个进程/线程同时监听多个文件描述符（Socket），当某些描述符就绪（可读/可写）时，通知程序进行相应操作。解决的问题：避免为每个连接创建线程/进程带来的资源消耗，实现高并发连接处理。2. Redis 的架构选择# 传统多线程模型 vs Redis单线程+多路复用传统模型：1个连接 → 1个线程 → 高内存消耗、上下文切换开销大Redis模型：N个连接 → 1个线程 + I/...
- 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。2、哨兵的作用这里的哨兵有两个作用通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其... 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。2、哨兵的作用这里的哨兵有两个作用通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其...
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