杭州一直享有“人间天堂”的美誉，想到杭州就能联想到西湖断桥残雪、朦胧烟雨、龙井茶香......如今，这个美丽的“人间天堂”迎来了一系列新鲜的应用。浙江移动联合华为及合作伙伴在杭州钱塘江畔举办了一场轰轰烈烈的5G体验开放活动，为未来的5G生活解开了神秘的面纱......足不出户带你去看浪漫的土耳其、东京和巴黎旅游景点人多？演唱会一票难求？球赛很难亲临现场？这些问题只需一只VR眼镜就可以帮你解决。在现场，华为与浙江移动联合展示了使用VR360度的摄像直播应用。将西湖断桥的美景通过5G超百兆传输带宽，实时采集视频上传云端渲染传递给现场的观众。VR360度西湖美景实时直播VR360度摄像直播还可以用在演唱会及球赛，5G时代，你可以私人订制属于自己的球赛直播，并清晰看到球场的任何角落，仿佛身临其境。相信不久的将来通过5G Cloud VR实时业务真的可以足不出户带你去看浪漫的土耳其，然后去东京和巴黎。5G时代，北上广名医也可远程遥控机器人给患者做手术了在现场一个坐在电脑显示屏前的“医生”，手握一个小巧灵活的操纵杆，正在给几米外的“手术台”上的人做“远程B超”。一个医疗机器人，也做着跟“医生”同步的动作，医生往下压，机器人的机械臂也同步下移，医生往上移动操纵杆，机器人也敏捷地随之上移。5G远程医疗这是华为与浙江移动、浙二医院、华大基因联合展示的5G远程医疗，通过低时延的5G网络进行远程B超触感回传，将远程患者图像、彩超画面快速传递到远程医生端。未来5G将帮助长期缺少良好医疗资源地域的患者们改善就医问题了！5G无人机带你飞上云霄看世界下面来到了华为联合浙江移动的5G无人机VR直播展示区，远在浙大玉泉校区的无人机，把玉泉的美景，实时传递回了现场。无人机与5G结合产生卓越的空中俯瞰效果，使得沉浸式观看体验更加震撼，毫无眩晕感，真的是6到起飞。5G无人机全景视频回传这个小小的无人机搭载着全球首款3GPP标准5G CPE可以实时回传航拍的高清影像，保障全景VR，4K/8K视频的流畅回传。5G网络有效突破上行带宽瓶颈，随时随地Gbps的网络速率，将使能无人机货运、巡检、高精安防等越来越多低空空域的应用。当然，5G无人机用于演唱会及球赛也会给体验者带来非常过瘾的感官刺激。一通电话瞬间让女神来到你身边在现场一个男士拨通了一位“女神”的电话，电话接通“女神”瞬间移动到了他的身边。听起来好像是白日做梦，然而其实这是华为与浙江移动一起打造全息VR通信系统。5G全息VR通信这个系统可以远程通过多个立体摄像头采集高精度人像，经过云端服务器处理，通过5G大带宽和低时延的网络进行3D成像交互，将远在天边的“女神”送到现场，实现异地沉浸式互动。凭实力单身的女汉子们终于可以做回小鸟伊人了家里的电器机器对于女孩子来讲一直是个大难题，有多少独居女生遇到电器罢工的情况，因为打不通维修师傅电话或者没有一个在菊厂工作的男票而焦躁的边哭边踹半死不活的家电。在5G时代，这些维修的烦恼都可以在家轻松快速的解决，而且是在专家的“现场”指导下。这次活动的展区上，华为联合浙江移动及亮风台公司展示了AR远程维修，前端使用者佩戴AR眼镜，通过摄像头采集第一视角画面，后端“维修人员”如同亲临现场，帮助使用者排查电器故障。5G AR远程维修这个应用通过5G网络CUPS（转控分离）架构，传输时延降低到5ms，动态识别热点应用，快速将APP下沉部署到边缘CDN完成业务处理，满足AR远程交互的通信诉求。对比传统基于语音/图像/视频通信的交互，提高效率，节省成本，积累实操经验。5G的创新应用已经渗透到了我们的生活中，“天堂人民”是何等幸运可以最先感受5G时代带来的便利。5G已来，华为承担起万物互联、使能行业数字化转型的历史使命。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

距离肯尼亚首都内罗毕360公里，有一个村庄名叫Duse，村里只有一所小学。因为位置偏远、教师比较少、设施也比较破旧，为此校长MD先生非常发愁。好不容易去年县里召开教育系统会议，他原本想去为学校申请一些支持，但非常遗憾的是，他却错过了。会议结束后一周，MD才得知此事。原来，开会的通知是通过WhatsAPP的老师群对外发布的。并不是MD不知道如何使用社交网络，相反他是个技术迷，对智能手机和电脑都很了解。只是碰巧，Duse村庄还没有移动网络，MD是在一个信息孤岛里，为孩子的教育奋战。为了向朋友和同事传一句话，MD需要在颠簸的路上乘坐着摩托车赶往18公里外的镇子。然而，就是这样的方式，MD也不能经常使用。因为一趟旅途需要花费4美金，而他的工资只有不到300美金。这是Bob Collymore先生，肯尼亚Safaricom的CEO，在Linkedln上分享的一个真实的故事。Bob Collymore先生的Linkedln在肯尼亚干旱贫瘠的北部地区，这种事情并不是偶然。商业追随着利润展开，高速公路、铁路联接着拥有摩天大楼的城市和人口密集的城镇，却避开散落在大地上的村庄。移动网络又是否能够实现普遍覆盖？联合国将“教育平等”列入改变世界的17个可持续发展目标之一，而MD这样为农村教育奉献的乡村校长，却因为没有网络而失去了争取平等的机会，这是不应该发生的事情。Duse小学里的孩子们，期盼着MD能够为他们争取足够的教师、整洁的桌椅、充足的文具。幸好，Bob Collymore先生讲的故事，还有美好的下半部分。从去年底，Safaricom开始和华为一起为MD和Duse村创造未来，通过部署华为最新的RuralStar基站，为Duse村提供语音和移动互联网接入。华为RuralStar是为偏远农村精心打造的低成本解决方案，致力于解决农村网络部署成本高、收益低的问题。Duse村的RuralStar“在Duse村，我们和华为一起部署了Safaricom的第一个RuralStar基站。聊WhatsAPP，打电话，不需要颠簸20公里去通知一个消息，这些看起来是小事，对于MD和他的学校来说，却意味着追求平等教育的机会。”Duse村有故事的不止是MD校长，还有他们的村长、医生、小商人，后面请期待与我们一起走入肯尼亚，深入Duse村，看看数字世界如何走进每个人，每个家庭，和每个组织。敲黑板，RuralStar基站知识点：支持1500-5000人口的农村覆盖，ROI从十年缩短到3-5年；支持GSM&UMTS&LTE宽带接入，定制低功耗设备，纯太阳能供电；支持最远60KM的无线回传，支持非视距传输，从大型铁塔改到杆建站；RuralStar已在肯尼亚、尼日利亚、加纳、印尼、泰国、中国等地实现规模部署。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

未来是什么样的？每个人心中都有一个答案。就像，灭霸想要的未来，是打个响指摧毁半个宇宙；复仇者联盟想要的未来，是维护世界永久和平。今天，华为邀你一起打开脑洞，畅享未来。你想要的未来是什么样子的呢？从现在，畅想未来，一切皆有无限可能！现在，我们用无人机拍下无数条火爆抖音的《平凡之路》；未来，随着高带宽、低时延、大连接的5G时代的到来，无人机将在农业、基站勘测、物流、安防等多个领域，飞出一条“非凡之路”。现在，5G技术正突破带动VR增强移动宽带场景；未来，我们或许真能成为虚拟世界里的“头号玩家”。现在，我们已经能在手机上问诊开药查看病历；未来，远程医疗将帮我们实时掌握全家人的健康。未来的模样，从来都是源自人类的大胆想象。身处这一刻，你想要的未来是什么样子的呢？快去评论区留言互动，写下你对未来的畅想吧！更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

就算你没玩过《和平精英》，但你一定听过，“大吉大利，晚上吃鸡”！自从俗称“吃鸡”的《和平精英》游戏风靡全球后，游戏中第一名的台词“大吉大利，晚上吃鸡”火遍网络，连小编身边的小哥哥、小姐姐见面打招呼也从“今天吃了吗”变为“今天吃鸡吗”。玩游戏的新姿势在畅玩过程中，除了大家习以为常的用PC和手机玩“吃鸡”游戏，玩家们还解锁了一些有趣的体验方式，你有试过吗？1.投屏才更爽由于手机屏幕尺寸有限，一些喜欢大屏的玩家，利用手机/PAD的投屏功能将游戏画面投到电视屏，把电视屏作为显示器，手机作为“手柄”。投屏到电视的游戏方式可以获得视野更大、画面更细腻的视觉体验。投屏到4k TV体验《和平精英》手游2.利用模拟器玩手游因为手机处理器性能如芯片计算能力、渲染画面质量无法媲美PC，所以部分玩家倾向于PC端的游戏视觉和操作体验，通过手游模拟器来体验“吃鸡”，获得相对较好的游戏画质，同时还能还原大部分PC端游的键盘、鼠标等细腻的游戏操作。但手游相对端游，游戏的模型、特效等各方面都做了简化，所以模拟器与PC端游的体验相比仍有距离。3.云端渲染，让低配PC也“吃鸡”低配的PC不能获得高级端游的游戏体验吗？错了，云游戏已来！云游戏将游戏的计算、画面渲染放在云端服务器进行，大大降低了游戏对终端的要求。目前云游戏平台有GeForce Now、Gamefly、Liquidsky、视博云、格来云游戏等，不同平台可以支持TV、PC、手机、PAD等不同终端，有的还支持跨屏，在外用移动设备，到家了就实时切换到大屏。让低配PC也可以畅玩《和平精英》端游。4.用VR感受身临其境VR版“吃鸡”提供了完全颠覆传统游戏方式的沉浸式体验，玩家可以“穿越”到战场上，感受枪林弹雨、生死一瞬间的刺激。例如《Stand Out》这款“吃鸡”类VR游戏，一经推出就点燃了游戏界，收获了其80%玩家的好评和推荐。但由于网络时延、VR中的运动感知冲突等原因，当前VR中“吃鸡”容易眩晕。掌握游戏正确的打开方式掌握了“吃鸡”游戏的有趣玩法，更需要掌握游戏的正确打开方式— —网络。华为iLab对各种“吃鸡”方式进行了网络测试，并对其体验现状以及网络诉求进行了分析。1.云游戏需要100Mbps以上的带宽手游、模拟器游戏、PC端游，一局游戏的流量消耗为10~20MB，平均码率均100Kbps，而通过云游戏玩《和平精英》将消耗1.8G流量，约有100倍的流量增长。通过对某云游戏平台的《和平精英》测试（画面分辨率为1080P），其平均码率为12Mbps，流畅体验需要带宽18Mbps。各种“吃鸡”方式的流量、码率需求对比部分云游戏平台已经开始支持电视终端，如果在4K电视上体验云端“吃鸡”，提供4K的游戏画质带宽至少需要50Mbps，如果用Cloud VR玩游戏，带宽需要100Mbps。2.投屏“吃鸡”需要稳定的家庭Wi-Fi环境除了带宽，时延也是影响游戏体验的关键因素。对于“吃鸡”类游戏和“王者荣耀”等游戏，网络时延超过150ms玩家便会感到有明显卡顿。如投屏玩《和平精英》虽然提供了更大的画面、更广阔的视野，但是也带来了一定的投屏时延，经华为iLab测试，目前主流安卓手机的投屏时延为200~300ms，影响着玩家的游戏操作，体验不佳。以国内安卓系统普遍使用的Miracast为例，投屏时延主要来自于Wi-Fi传输、图像优化、N帧缓存的时间消耗。Wi-Fi传输时延受干扰的影响变化较大，从十几毫秒到几百毫秒不等。投屏过程中，电视会对接收到的画面进行色彩、亮度等优化，该过程大概需要100ms，当电视开启“游戏模式”，图像优化的步骤将会关闭。为了保障画质的连续性，显示端通常会有几帧的缓存，因而带来了几帧画面的时延。Miracast投屏过程所以，为改善投屏到电视玩游戏的体验，首先需要保证Wi-Fi的传输质量，保障带宽的同时，减少干扰的影响；其次，软件层面也需要优化，如优化图像处理的时间消耗；Miracast自身同样需要升级，例如未来支持802.11ad或以上，速率高达7Gbps，图像可以不经过压缩就进行传输，投屏过程不再需要编解码以及N帧缓冲，用带宽换取时延。3.Cloud VR带来更大的网络挑战眩晕感是当前影响VR“吃鸡”体验的关键，VR产业链持续致力于解决这一问题，未来3~5年内，VR头显单眼分辨率将提升至4K，FOV（视角）提升至120度，3D空间音效、触觉反馈、眼球追踪等技术也将趋向成熟并集成到VR中，VR体验进入进阶级体验。但用户成本高仍是迫切需要解决的问题，因此通过云端渲染的Cloud VR是VR产业发展的最佳形态，Cloud VR将产业的VR内容聚合起来，从而使内容得以快速分发到大众和垂直行业。同时，Cloud VR将计算最大的渲染上云，使得VR终端容易以轻量的方式被用户所接受。根据华为iLab《面向Cloud VR的网络承载白皮书》研究，在这一阶段，需要保证网络带宽不低于1.4Gbps，时延5ms以内。华为助力宽带网络、家庭Wi-Fi升级从《王者荣耀》到《和平精英》，现象级游戏不断涌现，投屏、VR等新模式也将带来更好的游戏体验，成为重要的游戏方式。这将促使网络不断升级，包括家庭带宽需求将从当前100Mbps，向未来能实现极致VR体验的2Gbps~5Gbps迈进。华为致力于协助运营商打造网速更快、时延更短的宽带网络，以及更加稳定、体验更优的家庭Wi-Fi网络。最后小编提醒大家：注意适当游戏，不要沉迷哦！更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

深入认识我们习以为常的现象ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness ( ICLR 2019 )    现代 CNN 网络有很强的特征表示学习能力，能在 ImageNet 上得到很高的识别准确率。不过，不断改进网络架构、不断刷分的人多，探究 CNN 到底学到了怎么样的特征表示的人少。按理说，对象识别的边界和纹理之争早就存在，不过我们终于还是在 2019 年看到了针对性的研究论文。这篇论文中的实验表明，展示了在 ImageNet 上训练的 CNN 会带有纹理偏倚；增加形状偏倚可以提高准确度和鲁棒性，在 ImageNet 上训练的 CNN 网络在对象识别中依赖纹理远多于依赖形状；这其实和人类对自己的识别模式的认知有很大区别，也和我们对 CNN 工作方式的理解有所不同。作者们的结论有充分的实验支持，他们甚至用生成的风格转换数据集训练了依赖形状更多的 CNN，这样的 CNN 在识别准确率和鲁棒性方面都有提高。这篇论文被 ICLR 2019 接收。   论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.12231    转自，杨晓凡，https://www.leiphone.com/news/201912/TK9EEFIUdjdbAC4J.html

去看看世界最大规模的动物迁徙？去观赏乞力马扎罗的雪？去神奇的非洲？非洲，不仅是我国最受欢迎的出境旅游目的地之一，也是全球青年人口增长最快的地方，还是正步入数字经济、通信需求迅猛增长的大陆。从中国到非洲，首个直连、时延最短的高速信息网络正在建立。其包括近年中国运营商主导参与的中国至巴基斯坦的跨境陆缆，以及一条连接巴基斯坦，并经由吉布提，向北连接至埃及和法国，向南至肯尼亚和南非的海缆。PEACE连接亚非欧这条海缆建设项目有一个有爱的名字，被叫做PEACE（Pakistan&East Africa Connecting Europe）。PEACE由华为海洋承建，一期全长12000公里，从2017年开始启动建设，一直进展顺利。PEACE不仅将连接东非及红海沿途各国，并提前规划了地中海各国的互联互通。当与现有海陆缆对接后，将为亚洲、非洲、欧洲的连接提供最短、最快的光纤路由渠道，构筑一条全新的信息高速公路，成为亚洲、非洲、欧洲连接“排位赛”的魁首，助力这些地区的数字经济发展。华为合作伙伴EGS公司的专业勘测船在项目地区进行离岸勘测，并顺利完工那些你可能不知道的黑科技作为一条华为出品的有爱海缆，黑科技当然少不了。1.单纤容量高达16T，再次逼近香农极限海缆的建设周期长，投资成本高，所以国际海缆对大容量传输的需求尤其明显，并且随着人们数字生活的丰富，对容量的追求没有最大只有更大。在光传送系统中，华为通过扩展光纤系统的有效频谱以及提升单位频谱的谱效率来不断逼近光纤传输系统中单纤容量极限。一方面，华为采用工作频谱更宽的光层解决方案，并克服了由此带来的传送性能劣化，将光纤实际工作频谱拓宽了20%；另一方面，华为采用Flexgrid的光层配合频谱整形技术，压缩单波波长谱宽，将传统nx50GHz的栅格调整以nx12.5GHz栅格来精细化管理，提升了25%以上的频谱效率。通过拓展新的谱宽和提升频谱效率，华为在PEACE项目中实现了16T的单纤容量，每秒可支持2000部高清视频的传送，满足小伙伴们对高清视频日益增长的需求。2.领先200G技术，传输距离达6800km网络信号在海底传输过程中会发生衰减，为了保证信号在到达对岸后能被还原，人们会在海底用中继器对信号进行放大。对超长距传送的海洋网络而言，信号的传输性能越好，那么采用的中继器数量就会减少，网络的建设成本和建网周期都将大大缩短。华为在PEACE项目中采用了高性能200G的光传送技术，其业界独有的CMS（信道匹配整形）算法能应对实际网络系统中不同类型的传输代价，实现对现网环境的最佳匹配。同时，配合海洋中的超低损耗光纤和超低噪声光放大器，华为200G技术实现长达6800km的无电中继传输，满足超高信号对传送距离的要求。改变，从联接开始！华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

在2021 MWC上海期间，华为与山西移动、鑫岩煤矿联合发布了5GtoB公网专用风筝方案，为行业提供高性能、高可靠的5G网络，加速5G产业发展，实现5G商业价值，释放数字经济新动能。华为云核心网产品线总裁刘康、山西移动副总经理刘颖和吕梁东义集团煤气化有限公司鑫岩煤矿总工程师梅军出席了发布仪式。从左至右：刘颖、刘康、梅军山西吕梁东义集团煤气化有限公司鑫岩煤矿是吕梁市智慧矿山建设示范企业。2020年鑫岩煤矿携手山西移动和华为，率先应用5G技术深化智能化建设，同年11月被确定为国家首批智能化矿井试点单位。5G已经深入到鑫岩煤矿的关键生产环节，如何保障在大网中断的极端情况下，也能保证企业生产系统正常运行是待解决的一大难题。华为5GtoB公网专用风筝方案基于运营商5G网络公网专用，通过中心与边缘容灾协同，稳若磐石，敏如风筝，在园区入驻专网与中心网络失联时，能够自动切换到专网应急容灾控制面，大大提高了5G专网的可靠性，保障了企业生产系统的高可用性，并在鑫岩煤矿成功进行了测试验证。高可靠，网断业不断：创新性地在园区部署应急控制面，与中心网络进行实时数据同步，在与中心网络连接中断以后，本地网络能够无缝接管业务，保证企业关键生产系统的正常运行。高效率，网沉人不增：采用边缘一体化交付模式，即插即用，一键式部署，2小时开通，极大地提升了交付效率。高安全，数据不出园区：同时提供S、M、L系列化规格，满足不同专网的不同诉求。S模式对应小号专网，多企业共享运营商的网络；M/L模式采用MEC入驻企业，数据不出园区，解决企业数据安全顾虑。5GtoB商用启航，行业数字化转型加速，中国已建成了世界上最大的5G网络，越来越多的行业和企业在5G的加持下实现华丽转身和升级。华为愿与产业界伙伴一起，开放创新，携手共赢，推动5G成为行业数字化转型的关键驱动力量。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

蓝天白云，椰林树影、水清沙白... ...完美的度假地。但，四天的假期，来回有两天要在路上... ...这时，你是不是很想要一扇“任意门”？能让你足不出户，想去哪就去哪！没错，在家中随时来场高质量的假期，你仅仅需要：移动千兆光宽带+VR一体机（无线头显）。VR走进中国家庭此前，福建移动联合华为及VR产业界伙伴发布全球首个运营商云VR业务试商用— —"和.云VR”，标志着智慧家庭视频业务从此迈入VR时代，引领光宽带从百兆向千兆迈进。五大内容版块全新上线，带你走进逼真的虚拟世界，足不出户即可身临其境地体验明星演唱会、体育赛事、电影大片、全球风光以及新奇的教育课程，感受穿越时空置身现场的深度沉浸感。全面升级家庭娱乐体验一、人人可用的VR来了过去，体验效果较好的PC VR常常需要配套高性能主机，硬件费用动辄上万。现在，云端平台凭借强悍的计算能力，可完美替代本地主机进行渲染处理，整体成本降低了70%~80%。所以“和.云VR”用户只需要投资等同于一台智能手机价格的VR一体机，即可享受不打折的VR体验。二、剪掉VR的最后一丝束缚近年，VR一体机头显的佩戴舒适度逐渐提升，已基本满足用户连续长时间佩戴的需求。但是，头显与主机之间的连接线，仍是用户不能畅快玩VR的最大痛点。“和.云VR”利用基于5GHz频段的Wi-Fi智能组网实现了对头显的高速数据传输，成功“剪掉”头显后的连接线，让用户摆脱了线缆的束缚，不再受到环境及空间的限制。三、丰富优质的VR内容已上线想看VR视频、玩VR游戏？过去常常需要到不同平台上获取或下载优质VR内容，现在能否如同高清视频，可以在任一宽带电视台或视频网站随心获取？福建移动给出了答案。在VR上云后，福建移动提供了统一的内容聚合平台，将优质内容齐聚一堂，让VR应用选择如同选播电视节目一样简单。同时，福建移动此次初始上线的VR内容就达数百部，且未来将与内容提供商合作，在VR现场、VR游戏等五大板块持续引进最新、最优的内容。四、不再占用客厅面积据了解，目前市售的主流PC VR头显，仅定位器的布放就至少需要3平方米左右的空间，这对于大多数家庭来说是“无处安放”的。开通福建移动“和.云VR”业务后，用户不再需要主机和定位器，仅仅一个一体机头显便可以把你完全带入虚拟世界中，不占用客厅空间的同时，还拓展了娱乐空间。五、与家人众享VR“和.云VR”通过终端— —云端— —机顶盒之间同屏模块的协作互通，实现了VR内容在家庭电视上的同屏显示，可以随时与家人共享你在VR世界中的视野。VR将成为继电视之后的又一家庭娱乐中心。福建移动成为Cloud VR产业的先行者Cloud VR技术的成熟以及业务的落地，都离不开大带宽低时延的高品质网络以及稳定的用户群，在这些方面福建移动有着得天独厚的优势。近几年来，福建移动持续开展高质量通信网络建设，50M起步、100M主推、1000M引领，实现Cloud VR、全4K视频“不卡顿不掉线”。在此基础上，从平台、网络、终端到内容，从最后一公里连接到家庭智能组网，福建移动实现了多项技术创新和突破，打通了端到端的业务流程，建立了一整套Cloud VR技术及业务体系，让普通消费者享受到了前所未有的VR视频体验。同时，现有的宽带电视平台也已经具备了在家庭的规模化覆盖能力，有力确保了Cloud VR业务的成功落地。在以视频为基础业务的端到端网络、实现最佳视频业务体验的基础上，福建移动建立了全新的内容聚合平台，水平整合了业界优质内容，并无缝接入各终端，打破了产业生态孤岛式的格局。面向未来，福建移动将进一步联合产业界伙伴不断探索适合Cloud VR的商业模式，形成互融互通的新型开放式产业生态，共同迈向商业上的成功。福建移动基于千兆光宽带入户和家庭智能组网技术，为用户提供了Cloud VR的极致ICE体验（Interesting、Comfortable、Easy），从而实现了百兆到千兆的新跨越式发展。Cloud VR是运营商未来重要的创新业务，华为将助力福建移动赢得VR行业浪潮的商业先机，实现新的增长。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

AI + 更多领域、更多能力OpenAI MuseNet   2019 年年初，在声称「GPT-2 过于危险，不能公布预训练模型」并引发大规模口水仗之后，OpenAI 觉得 GPT-2 的能力不止如此，他们尝试的下一个任务是安全且喜闻乐见的音乐生成。基于 GPT-2 编写的 MuseNet 模型继承并进一步加强了长序列生成能力，使用的训练数据是包含了 10 种不同乐器的、分类为多种不同曲风的数十万个 MIDI 文件，也就是数十万个乐曲。（MIDI 文件是乐谱的数字表示，可以指定乐器但不含有乐器的音色信息，学习 MIDI 是明确地让模型学习作曲风格。）模型的效果是惊人的，OpenAI 不仅在直播中演示了许多风格各异、辨识度高、旋律自然的生成乐曲，他们还在介绍博客中提供了一个互动演示，可以从某首些知名乐曲中取一个小节作为开头，然后让模型以其他的风格续写，续写结果令人惊喜。还有好奇且有动手能力的网友们利用 OpenAI 提供的试验工具生成了更多乐曲，都印证了 MuseNet 确实有强大的作曲能力。同期谷歌也在巴赫诞辰日做了一个模仿巴赫的作曲 AI，可以根据用户给出的音符，以巴赫的作曲风格增加和弦。这两个音乐 AI 的区别，除了巴赫 AI 只掌握巴赫的曲风之外，还在于巴赫 AI 是在已经给出的小节中继续增加音符形成和弦，而 OpenAI 的 MuseNet 是向后续写更多小节。博客地址：openai.com/blog/musenet    转自，杨晓凡，https://www.leiphone.com/news/201912/TK9EEFIUdjdbAC4J.html

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、按照官方给定得AI示例程序dto_perception完成1910s交叉编译，用的是hiai_demo生成的libssd.so2、输出以下object address0xaaaaf4202fd0model size hw(300, 300)image size hw(1080, 1920)model_file : ./model/demo_ssd.ommodel_name : demo_ssdmodel_type : 0model_manager.Init begin!model_manager.Init end!Camera 0 DataReceived!!!Camera 0 Image size is: ( 1920, 1080 )Camera 0 DataReceived!!!Camera 0 Image size is: ( 1920, 1080 )Camera 0 DataReceived!!!Camera 0 Image size is: ( 1920, 1080 )Camera 0 DataReceived!!!Camera 0 Image size is: ( 1920, 1080 )......3、然后就一直是Camera 0 DataReceived!!!  Camera 0 Image size is: ( 1920, 1080 )循环，无论怎么调整相机视角都输出为空

Long long time ago，在20世界30年代，无人驾驶这个想法已经首次出现，但受当时所处的时代与科技所困，只能是愿望很美好，现实很残酷。80多年后的今天，借助于5G技术，我们对无人驾驶已经有了清晰规划。有了无人驾驶，你可以边开车边打电话，边开车边刷抖音，边开车边吃鸡... ...总之，解放你的双手。车联网、无人驾驶如此美好，引无数运营商竞折腰。全球运营商、汽车制造商相继发布相关业务愿景，并组织系列测试。在北京验证车联网此前，中国联通北京市分公司、中国铁塔北京市分公司、百度和华为公司携手合作，在稻香湖进行了5G自动驾驶业务验证。本次验证创新采用5G无线网络和IP RAN做端到端网络回传承载，实现自动驾驶远程援助等场景。众所周知，高大上的车联网业务对网络的要求也非常苛刻，包括无线网、IP RAN承载网、核心网在内的端到端网络必须具备大带宽、低时延的能力。尤其是连接无线和核心网的纽带— —IP RAN承载网，更应该未雨绸缪做好准备。那么承载网络有什么黑科技支撑车联网呢？首先是大带宽在车联网业务中，需要收集车辆、周边环境等多个信息并上传到中心处理，数据量非常庞大。因此，IP RAN承载网面临带宽挑战，尤其是海量接入层设备。4G时代IP RAN接入层以GE/10GE为主，面向5G，华为创新性地引入50GE作为下一代高性价比组网技术。50GE基于25GE器件，采用新一代PAM4编码技术提升2倍编码效率，实现带宽加量不加价，匹配车联网带来的大带宽需求。其次是低时延5G车联网的时延要求小于5ms，时延是4G网络的十分之一。承载网要保证低时延，首先要保证网络中的其他业务在突发时不影响车联网业务。因此，华为IP RAN创新采用FlexE实现网络切片，将车联网等低时延业务单独一个分片承载。FlexE采用类似SDH的时隙隔离技术，在一个物理管道上建立多个切片，实现不同切片间严格隔离，就像公交车专用车道一样零抢占，从而保证车联网业务的低时延。所以，简单来说，IP RAN针对5G车联网业务的两个关键技术就是：高性价比50GE接入环，端到端网络切片。老铁，你get了么？更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

伴随移动产业的不断演进从2G、3G、到4G一个个杀手级应用（Killer Application）应运而生成为时代的宠儿比如短信业务之于2G微信、Facebook等之于3G抖音等视频类业务之于4G5G已来，下一个杀手级应用在哪里？运营商的新蓝海在哪里？华为Wireless X Labs认为，在5G初期Cloud X有望成为5G时代的杀手级应用。X可以是PC，可以是Gaming、AR/VR，或者更多。云电脑Cloud PC它是一种应用、一种消费升级，也是一种新商业模式。从应用角度讲，云电脑实现了带宽换计算、带宽换存储。家里久置不用的台式机、笔记本统统可以退休，手机实现投屏，随时随地实现PC功能。这和当今最火的分时租赁消费模式又如出一辙：需要时申请资源，退出时大部分资源释放留给他人。在网联过程中GUI完全通过互动视频流形式呈现，因此网络质量会成为业务使用的基础。要想不卡顿地完成基本的PPT写作，10Mbps的稳定带宽是必不可少的。如果是做视频、图形渲染，更需要百兆带宽推波助澜。或许很多人会有疑问，PC是过去式，5G的介入又会掀起多大涟漪呢？不妨把目光放长远些：从1958年第一个电子游戏到如今最新的XBOX和PlayStation游戏主机，他们谱写了无数玩家心中端游（主机游戏、PC游戏，非手游或页游）的编年史。而在60年后的5G来临前夕，端游的编年史可能会开启一个新篇章—云游戏（Cloud Gaming）。云游戏Cloud Gaming它比Cloud PC更高级，要在云端完成本地的、复杂的渲染计算，通过网络实时反馈游戏画面。玩家只需要一种输入输出设备（传统的鼠标键盘或是无线手柄），以及一块屏幕，就能享用。这既实现端游的跨平台适配问题，又降低游戏者的门槛，玩家只需体验游戏就好。端游的内容大多是画面精美、故事性完整、体验丰富的3A大作，玩家往往具备双倍于手游的付费意愿。2009~2010年间，从云游戏平台出现，经过一轮的炒作、淘沙，期间可能得益于云技术的成熟、成本降低以及网络能力的提升，现在可能跨越裂谷，冲击商业成功。以中国市场的云游戏平台格来云为例。为了满足实时性需求，720p 30fps的游戏需要10Mbps以上的带宽，20ms的时延。这还不仅仅是端游的降维体验，要真正发挥端游的魅力，2K~4K、60fps的图像必不可少。如此，100~200Mbps+20ms的SLA保障网络，是游戏愉悦以及持续付费的关键。成为杀手业务的关键—新商业模式以上Cloud PC、Cloud Gaming的基本模式都是通过网络连端和云，实现所谓的瘦客户端+宽管道+云应用的新业务。从体验需求到技术匹配，5G的低时延、大带宽的eMBB特性，可保障的网络，以及运营商贴近边缘的架构等都是实现Cloud+Something业务的基础，这也正好是我们试图进入的体验经营模式典型特征。我们把这类业务和商业模式统称为Cloud X，他可以是5G初期正在萌芽的Cloud PC和Cloud Gaming，也可以是我们一直在探索的Cloud AR和VR。运营商在Cloud X模式中，可以从参与到基本的连接体验，扩展到云的IaaS：甚至直接集成各类云端运行的应用— —犹如一个小程序的入口，Cloud X的logo下各种5G的新业务魔盒，从此打开。5G可能开启一个全新的云网协同时代，通过运营商的云端能力和体验保障的连接，产生新的价值。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

企业应用上云的过程中,智能云基础设施极大提升了资源获取与运维的效率,但应用自身的开发、部署与运维仍然繁琐与低效。同时,人工智能,边缘计算,区块链等新技术正逐渐进入企业核心业务流程,企业应用需快速和新技术结合产生更大商业价值。针对这些需求,华为云推出智能企业云应用平台,其构建在智能云基础设施之上,提供一个应用底座和三个创新解决方案,为企业业务创新保驾护航。一个应用底座:全栈云原生应用开发与管理,敏捷高效,快速DevOps全栈云原生应用开发与管理包括容器、微服务框架、云中间件、压测、APM等系列产品,涵盖应用开发、编译、构建、部署、测试、发布、上线、运维等应用全生命周期管理,让客户更聚焦自己的业务逻辑,敏捷开发与运维。首先是容器,华为云推出GPU共享型高性能AI容器,通过深度优化K8S容器调度引擎,能够为容器中的AI计算任务分配更细粒度的GPU资源,实现多个AI计算任务共享GPU,在部分AI计算如推理类场景中能够实现更高的资源利用率,从而大幅降低AI计算成本,让大家用得起AI。AI容器承载于裸金属之上,加上100G网络能力,让GPU充分发挥大规模并行计算的优势,深度学习的训练比传统GPU加速性能提升3-5倍,让大家用得好AI。支持业界主流的GPU和深度学习框架,与华为自己的AI芯片和EI学习、推理平台结合有更大幅的性能提升和成本降低。对于微服务,企业客户更关注自身业务的安全隔离,为此华为推出专享版微服务引擎,为每个租户提供物理级隔离的服务注册、配置和治理,单租户管理规模10倍提升,让企业客户用得放心。云化分布式应用的运维是个难题,华为云已经发布的APM可以实时监控并管理企业应用性能和故障,帮助企业快速解决分布式架构下问题定位和性能瓶颈分析难题,改善用户体验。在此基础上,华为突破了从端(Mobile/Brows)到云应用(Server)的分布式调用链追踪技术,可以通过全链路跟踪快速还原问题现场,分钟级定位代码性能瓶颈,让客户用得省心。三个创新解决方案:智能边缘云,ROMA和区块链服务智能边缘云IEF,边云协同,云的能力向边延伸据IDC统计预测,到2020年将会有超过500亿的设备和终端联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。所以云数据中心的架构不再是全球若干个集中的数据中心,中心云+边缘云更加符合工业世界的需要。基于边缘云服务,可以通过中心云建模分析与边缘云实时决策的结合,实现高质量、高性能、实时的处理。华为智能边缘平台IEF将云的能力向边延伸,在边缘侧融合了计算、网络、存储、应用服务和AI能力,就近提供边缘智能服务。华为云与边缘服务基于同一平台、生态一致, 应用和服务构建一次,随处可运行。华为云IEF Service对边缘上的应用和服务进行统一的部署和管理,在边缘上提供从芯片、网络、边缘设备到服务全栈能力,同时,平台着力构建一个开放的生态,除了华为自身的边缘硬件如智能小站之外,还支持第三方边缘节点、设备和第三方服务的接入。企业业务集成平台ROMA,连接IT与OT,打通应用和数据孤岛企业的数字化要求企业实现广泛的开放和连接,这里连接包含多个层面:1.连接IT与OT,将IT数据和物理设备数据融合,消除数据鸿沟,打通数据价值边界2.连接应用和数据,打通数据孤岛,让信息自由流动3.连接云上云下,打通公有云和私有云甚至多云,打通企业能力边界4.连接生态伙伴,建立企业API经济和生态,依靠生态链联合创新和共享价值以华为自己的流程与IT系统为例,需要连接8个区域,170+个国家,1100+个应用,100+个生态伙伴,数十万设备。为提高连接和集成效率,华为打造了ROMA集成平台,用于自身的企业IT应用,现在以云服务的形式提供给我们的客户。ROMA支持海量数据接入,多协议、多厂商,支持千万级活跃设备,数据接入之后进行数据转换与调度,支持20+种数据源灵活转换,如各种关系型数据库,NoSQL数据库,存储,消息,API等,支持可视化路由及规则设计,简单易用。通过ROMA集成云上云下、多IT系统、外部客户与伙伴,在云端统一管理,极大提升集成效率。区块链服务BCS,链接价值,使能企业可信交易区块链技术对于企业建立对等的可信交易,同时保护自己的数据隐私,极具价值。华为是区块链技术的先行者之一,华为不仅大力投入开源社区推动区块链技术发展, 同时致力于可商用的区块链平台的建设,帮助企业客户在华为云上快速、高效的搭建企业级区块链行业应用。华为云区块链服务于10月10号正式商用,基于华为云全栈安全能力,通过分层加密、国密支持、同态加密和零知识证明等安全技术,全面保护区块链系统的账户、节点、账本和数据,确保用户和交易信息安全。华为云区块链可以同时在线上线下部署,也可以与第三方区块链互通,通过新推出的Fabric JDBC,可以让企业像使用数据库一样使用区块链,降低使用门槛。华为云区块链服务将致力于安全,交易性能,多链平台互通等方向上持续寻求突破,和合作伙伴与客户一起,通过区块链构建可信数字经济的基石。

企业智能（EI）• 企业有供应、制造、仓储、物流、推荐、风控等各子系统，场景非常复杂，华为的实践，就是把AI，与这些生产系统相结合，发生化学反应，让AI单点技术的进步，变成促进企业生产系统的进步，因为AI本身不是产品，需要与业务场景结合，才是有价值的。• 企业的生产+AI，我们叫EI（Enterprise Intelligence），EI就是企业的数据与算法、算力结合的实践。华为做为一个企业，不仅涵盖了 供应、制造、仓储、物流、报关等大多数制造业的典型过程，而且华为手机的电商平台，也覆盖了营销推荐、实时风控等子系统。• 在华为EI的实践过程中发现，有两个挑战，几乎每个场景都遇到：1）数据，通常不是非常小、也不是非常大，是选择传统的抽样模型，还是用深层网络模型，用哪一个投入产出最优？ 实践后发现，有的生产系统，如供应链装箱，用统筹最优解算法最合适，而图片勘察、计算机视觉验收类，用深层网络模型最优。2）深层网络模型本身，模型调优很费力，具体又有两方面，第一是人的要求，要很有耐心、很细致、类似工匠精神的专家，第二是，要有随时可以获得的、强大的计算力，尤其在多任务并行时的稳定性、层数到一定深度后，还容易出现内存溢出等。• 在这张片子上的场景，都已经过华为自身实践、且有实际效果的服务，如智能装箱……• 现在这些服务，以华为云服务的方式开放出来，让更多的企业，可以站在华为实践过的肩膀上，使用AI，而不需要操心刚讲的两大问题，直接调用相应的服务API。华为云EI企业智能整体解决方案华为云EI服务华为EI服务• EI大数据提供：数据接入服务，云数据迁移，实时流计算服务，MapReduce服务，数据湖探索，表格存储服务等。• EI基础平台：ModelArts，深度学习服务，机器学习服务，慧眼HiLens，图引擎服务，视频接入服务。• 对话机器人：智能问答机器人，任务型对话机器人，智能质检，定制化对话机器人服务。• 自然语言处理：自然语言处理基础，内容审核-文本，语言理解，语言生成，定制自然语言处理，机器翻译服务。• 语音交互：语音识别，语音合成，实时语音转写。• 视频分析：视频内容分析，视频编辑，视频质量检测，视频标签，视频背景音乐识别。EI基础平台• ModelArts助力华为自动驾驶平台，高效管理AI数据处理流程，包括采集、筛选、混合标注和数据溯源，大大缩减了数据处理时间。利用分布式集群训练，提升了模型训练效率。40T原始数据处理从8000人天缩短到80人天，AI模型开发周期从数月缩短到数周。• 深度学习服务：DLS（Deep Learning Service）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的神经网络算法模型，以兼容、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。• 慧眼HiLens：HiLens端云协同AI平台为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式人脸识别、视频分析、语音、文字识别等基础技能开发、部署和管理服务。• 图引擎服务：GES（Graph Engine Service）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询和分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情分析、防欺诈等场景。• 批处理服务（Batch Service）是一种用于运行大规模并行批处理作业的分布式云计算服务。支持海量任务的自动调度、资源管理和数据加载，可广泛应用于深度学习、基因检测、视频分析等大规模并行计算场景。• 并行高效支持大规模的并行批处理作业，自动高效完成资源调度、任务发放和数据加载。• 便捷易用结合华为云上已有服务，提供丰富便捷的作业调度方法，方便用户快速实现已有流程上云，无需复杂编程即可配置云上负载。• 完全托管自动完成资源管理，数据加载和作业调度，用户可将批处理计算中的资源调度和流程调度完全托管给批处理服务。• 成本控制无需软硬件资本投资和人工运维，通过免费的批处理服务，可以直接使用云上资源，按需动态分配资源，按资源实际使用量计费。EI大数据• 智能数据平台• 智能数据平台面向企业数字化运营诉求，提供一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。• 提供包括异构数据接入、融合智能计算、数据分析服务、可视化数据开发治理能力，帮助各行各业企业构建数字化运营能力，加快数据变现。• 优势• 一站式数据管理：可视化数据建模，支持行业主题数据模型快速构建。• 智能ETL：标准SQL融合AI能力，快速实现非结构化数据标准化。• 开放兼容：所有组件完全兼容开源接口，已有业务无缝迁移。文字识别• 文字识别（Optical Character Recognition），就是将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入，提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、英文海关单据、通用表格、通用文字等场景文字识别。• 用户认证识别：降低用户实名认证成本，准确快速便捷。• 财务报销审核：用于公司员工发票报销，票据自动识别，节省人工录入成本，提升效率。• 金融保险：用户申请保险报销，需提供身份证、报销单、医疗单据等纸件材料。通过OCR服务可实现信息的自动录入和审核校对，提升效率。• 海关单据电子化：很多公司都存在海外业务，通用OCR服务可实现海关单据数据自动结构化和电子化，提升效率和录入信息准确度。图像识别• 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供数万种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。• 场景分析：图像的内容标签缺乏，导致用户检索效率较低。图像标签功能可准确识别图像内容，提高检索效率和精度，从而使得个性化推荐、内容检索和分发更为有效。• 智能相册：基于图像识别出的数万个标签，智能相册可以自定义分类，比如“植物”、“美食”、“工作”等类别。方便用户管理相册，带来良好体验。• 目标检测：在建筑施工现场，基于定制化的图像识别目标检测系统，可实时监测现场人员是否佩戴安全帽，以降低安全风险。• 图像搜索：海量图片库的搜索较为麻烦。基于图像标签的图像搜索技术，不管用户输入关键字，还是输入一张图像，都可以快速搜索到想要的图像。内容审核 Moderation• 内容审核（Content Moderation），基于图像、文本、视频检测技术，可自动检测涉黄、广告、涉暴、涉政等内容，帮助客户降低业务违规风险。• 内容审核：不合规内容的识别和处理是UGC类网站的重点工作，基于内容检测，可以识别并预警用户上传的不合规内容，帮助客户快速定位处理，降低业务违规风险。• 视频直播：在互动直播场景中，成千上万个房间并发直播，人工审核所有直播内容几乎不可能。基于图像检测能力，可对所有房间内容实时监控，识别可疑房间并进行预警。• 清晰度检测：某些业务场景需要用户上传照片，而照片的清晰度将影响后续业务处理。基于图像清晰度检测技术，可以自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传。• 构图评价：某些业务场景需要用户上传高质量照片，而倾斜、变形、构图差的照片将影响后续业务处理。基于构图评价技术，可以对构图质量进行判断，减少二次拍摄和上传。交通智能体• 优势：• 数据全面和深入挖掘，全面融合互联网、交通大数据，深入挖掘大数据价值。• 全域协同与人车协同计算，实现整个区域的交通流量最大化，区域内车辆等待时间最小化。协调车辆和行人的通行需求，实现车辆、行人有序通行。• 实时信号灯调度，业内首家实现了交通智能体和信号管控平台的安全通讯接口标准制定。• 精确车辆行车轨迹预判，精准预测车辆的行车轨迹需求，提前规划通行路线。• 全时段：交通事件7x24小时全域、全时段感知。• 智能：区域协同信号优化。• 完备：关键拥堵点识别、关键拥堵路径识别、拥堵扩散分析。• 预测：人群密度预测，掌握人群迁移大交通规律。• 精准：交通路况7x24小时全面、精准掌握。• 便捷：实时信号灯调度，按需放行。• 可视：提交通态势大屏，所见即所得。• 精细：重点车辆管控，精细化管理。园区智能体• 从人防到智防：基于人工智能的智能防护，减轻安保人员压力。• 从刷卡到刷脸：刷脸无感通行，自动打卡，再也不怕忘带卡。• 从担心到安心：强大失物追踪分析能力，智能让员工和业主更加放心。• 应用实践：• 园区门禁：利用人脸检测和识别技术精确识别来访者的身份，快速返回识别结果；实现门禁更高的通行吞吐率、园区的自动化管理。• 安全区域监控：通过入侵检测、徘徊检测、遗留物检测等技术可实现对受控区域进行监控；保障园区的生活生产安全。• 智慧停车：通过车辆车牌识别、轨迹跟踪服务实现园区车辆出入管控、线路管控、车辆违停管理、停车位管理等。工业智能体• 三大转变：• 从人工经验到数据智能：基于数据挖掘分析，从数据中获取提升效率和产品质量的新经验。• 从数字化到智能化：智能分析能力，成为企业数字化的新动力。• 从产品生产到产品创新：企业内从产品设计到销售的数据协同，以及产业链上下游数据协同，创造新的竞争优势。• 应用实践：• 产品质量优化提升：基于客户的反馈、互联网点评分析、竞争对手分析、维修记录、售后历史数据，进行分类分析，发现产品关键问题，指导新产品设计改善，提升产品质量。• 智能设备维护：预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生故障类型，可以提升服务运维效率，降低设备非计划停机时间，节约现场服务人力成本。• 生产物料预估：基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率。深度算法优化，基于业界时间序列算法模型，并结合华为供应链深度优化。汽车智能体• 三大转变：• 从事后发现到实时监控：车辆状态和位置实时监控，降低安全隐患，减少成本浪费。• 从人防到智防：AI为安全驾驶和乘车安全保驾护航。• 从人工到智能：智能规划、智能机器人解放双手。• 应用实践：• 生物钥匙：通过红外摄像头及基于边缘和云端的深度学习能力，通过对车主正面面部图像的3D建模，完成人脸识别和活体检测，精确识别驾驶员的身份，完成车主信息的快速匹配。• 电子围栏：实时判断车辆位置是否在指定区域，超出区域进行告警。• 实时路径规划：利用高效近似图算法，实时进行站点估算和规划；基于规划的站点进行实时路径规划，满足加班车、企业拼车、物流配送等场景。• 智能对话机器人：基于深度学习和知识图谱的自然语言理解平台，提供精准的智能问答，使能销售助理、保养推荐、故障问答、车险营销等场景。ModelArts• 自动学习：自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。• 端-边-云：端-边-云分别指端侧设备、华为智能边缘设备、华为云。• 在线推理：在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。• 批量推理：批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。• Ascend芯片：Ascend芯片是华为设计的高计算力低功耗的AI芯片。• 数据准备效率百倍提升，内置AI数据框架，通过自动预标注和难例集标注相结合，提升数据准备效率。• 训练耗时大幅度降低，提供华为自研MoXing高性能分布式框架采用级联式混合并行，梯度压缩，卷积加速等核心技术，大幅度降低模型训练耗时。• 支持将模型一键部署到端，边，云各种设备和场景下，可以同时满足高并发，端边轻量化多种需求。• 匠心打造全流程管理，提供数据，训练，模型，推理整个AI开发周期全流程可视化管理，并且支持训练断点重启，训练结果比对和模型溯源管理。• AI市场，支持数据和模型共享，可帮助企业提升团队内AI开发效率，也帮助开发者实现知识到价值的变现。ModelArts产品优势• 企业级：支持海量数据的预处理和版本管理，支持端、边、云多场景模型部署，实现AI开发全流程的可视化管理，提供AI共享平台，帮助企业构筑内外部AI生态。• 智能化：支持模型自动设计，可根据部署环境和推理速度要求，自动训练出模型，支持图像分类和物体检测场景的自动建模，支持结构化数据自动特征工程和自动建模。• 高性能：自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度，优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理，可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。• 数据准备效率百倍提升，40TB数据处理：8000人天->80人天。• 模型训练耗时大幅度降低，算法优化，计算快，简化调参，典型RestNet-50网络下，1000GPU集群，训练加速比0.8。• 模型一键部署到云，边，端。• AI模型部署：边缘推理，在线推理，批量推理。• 用AI方式加速AI开发过程——自动学习：UI向导，自适应训练。• 快亦有道——匠心打造全流程管理：开发流程自动可视化，训练断点重启，训练结果轻松比对。• AI共享——帮开发者实现AI资源复用：企业内共享，达到效率提升。AI共享平台（数据，模型，应用），外部市场（开放生态）。ModelArts功能介绍• 数据治理：支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。• 极“快”致“简”模型训练：自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。• 云边端多场景部署：支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。• 自动学习：支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。• 可视化工作流：使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源。• AI市场：预置常用算法和常用数据集，支持模型在企业内部共享或者公开共享。ModelArts应用• 图像识别，视频分析，语音识别，异常检测。• 适用场景：• 图像识别：准确识别图片中的物体分类信息，比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等。• 视频分析：准确分析视频中的关键信息，比如人脸识别、车辆特征识别的场景应用。• 语音识别：让机器理解语音信号，协助处理语音信息，适用于智能客服问答、智能助手等。• 产品推荐：根据客户本身属性和行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。• 异常检测：在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。• 未来将会在数据增强，模型训练速度，弱监督学习等方面持续发力，将进一步提升AI模型开发效率。ModelArts开发类型• 所有的均建议搭配：对象存储服务OBS。• 零基础建模：• 面向对象：业务开发者：有AI应用诉求，但无AI开发能力，不熟悉AI开发语言框架，无法自己建模。• 特性：提供自动学习功能，可根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验，即可实现零基础构建AI模型。• 支持场景：当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测和预测分析模型，新模型类型不断增加中。• 快速建模：• 面向对象：AI初学者，具备基础AI能力，缺乏完整AI开发能力，能够使用常用AI开发框架和开源工具进行简单模型创建。• 特性：ModelArts预置了多种已经训练好的算法，您可以上传自己的业务数据，根据业务选择对应的预置算法，并进行重训练，无需编写代码即可快速生成模型，并进行模型部署。• 支持场景：预置图像分类、物体检测和图像分割三种类型的算法，您可以基于实际应用需求，选择对应模型创建训练作业，从而得到您需要的模型。新预置模型不断扩展中。• 标准模型开发：• 面向对象：AI工程师和专家，具备完整的AI开发能力，多年AI开发经验，具备丰富的模型开发和调优能力。• 特性：ModelArts集成了Jupyter Notebook，您可以通过创建开发环境，自行编写模型训练代码和调测，然后使用编写好的训练代码创建训练作业，进行模型的训练和部署。 ModelArts支持数据集、训练作业及模型的多版本管理，还提供了数据集、训练作业、模型及服务演进过程溯源图，实现AI开发工作流可视化，让您轻松管理AI开发流程，提升AI开发效率。• 支持场景：支持深度学习和传统机器学习的自定义模型开发和部署。HUAWEI HiAI• HiAI是面向移动终端的AI能力开放平台，构建三层AI生态：服务能力开放、应用能力开放和芯片能力开放。端芯云结合的三层开放平台为用户和开发者带来更多的非凡体验。• 芯：优化原声特性，芯片能力开放 - 轻松获得NPU加速让性能最佳。• 端：APP智能化，应用能力开放 - 让App更加智慧强大。• 云：提供按需服务，服务能力开放 - 让服务主动找到用户。HiAI Foundation概述• HiAI Foundation API是移动计算平台中的人工智能计算库，该计算库面向人工智能应用程序开发人员，让开发者便捷高效地编写在移动设备上运行的人工智能应用程序。HiAI Foundation API将作为统一的二进制文件发布。这组API主要作用是通过HiAI异构计算平台来加速神经网络的计算，当前仅支持在Kirin SoC上运行。使用HiAI Foundation API，开发人员可以专注于开发新颖的AI应用程序，而不用关注针对计算的性能调优。HiAI Foundation API集成到Kirin SOC芯片上，为开发者提供基于移动设备的运行环境和调试工具，开发者可以在移动设备中运行神经网络模型，调用HiAI Foundation API进行加速计算。HiAI Foundation API无需安装，使用移动设备默认镜像即可支持相关集成、开发和验证。HiAI Foundation功能介绍• 主要功能：• 提供常用的人工智能业务功能API，可在移动设备上高效运行。• 提供了一个与处理器硬件无关的加速API，应用厂商和开发者可以在HiAI异构加速系统上加速模型计算、算子计算。• 基本功能：• 支持模型编译、模型加载、模型运行、模型销毁等AI模型管理接口。• 支持基本的算子计算接口，包括卷积、池化、全链接等接口。HiAI Foundation技术介绍• 支持针对神经网络模型运算的专用AI指令集，可以用最少的时钟周期高效并行执行更多的神经网络算子。• 通过工具可以把神经网络各种算子，比如卷积、池化、激活、全链接等离线编译成NPU的专用AI指令序列，同时将数据和权重重新摆放，指令与数据融合在一起生成离线执行模型。在离线编译的时候，可以把前后层（卷积、Relu、Pooling）能够融合的算子进行层间融合，这种方式可以减少DDR的读写带宽，提升性能。• 能够把神经网络模型中的相关数据（Batch、 Channel、 Height、 Width）以最高效的方式重新摆放，特别是Feature Map的通道数据，在做卷积运算的时候，对于通道相关联的计算效率会得到大幅提升。• 支持稀疏化模型加速。在不损失计算精度的前提下，对权重进行置零稀疏优化，NPU可以跳过系数为零的乘加运算，极大地提高了计算效率，同时也降低了带宽。HiAI Foundation执行介绍• 将标准的神经网络模型（Caffe等）编译转换为离线模型，编译的主要目的是对网络配置进行优化，生成优化后的目标文件，即离线模型，离线模型是序列化的存储在磁盘上，这样，神经网络前向计算时，可以直接使用优化后的目标文件进行计算，速度更快。• HiAI Foundation支持多种智能平台框架，包括Caffe、Tensorflow等，使用不同的智能平台框架，第三方需要在接口中指出本次计算需要使用的具体的智能平台框架，其他接口和参数无需修改。HiAI Foundation支持绝大部分模型和神经网络算子，并持续优化与完善。HiAI DDK概述• HiAI API集成在使用Kirin SoC芯片的android系统上，开发者可以在集成环境中运行神经网络模型，调用HiAI API进行加速计算。• HiAI DDK(Device Development Kit)是海思发布的人工智能计算SDK，该SDK面向人工智能应用程序开发人员和机器学习算法人员，通过使用HiAI DDK，可以更好的提升移动端机器学习模型运行速度。• DDK包说明• app_source为Android demo app的源码。（提供了从输入前处理到模型加载、模型前向计算、前向计算结果后处理、模型卸载、时间统计等一系列sample code示例，同时提供了同步，异步方式的sample code。）• DDK为HiAI开放的SDK。• Document为开发参考文档。• tools为Caffe/Tensorflow离线转换工具以及算子兼容性评估及分割工具。HiAI Engine• HUAWEI HiAI Engine为应用能力开放，轻松将多种AI能力与App集成，让App更加智慧强大。应用能力开放包括：• 1. CV引擎：CV，即计算机视觉，计算机能够模拟人的视觉系统感知周围环境，判断、识别、理解空间组成。能力包括图像超分、人脸识别、物体识别等。• 2. ASR引擎：ASR，即自动语音识别，将人的声音转化为文本，便于计算机进一步进行解析理解。能力包括语音识别、语音转换等。• 3. NLU引擎：NLU，即自然语言理解，与ASR有机结合，让计算机理解人的声音或文本，进行沟通或自然的动作。能力包括分词、文本的实体识别、情感偏向分析，机器翻译等。HiAI Service• 快服务智慧平台：聚合开发者的内容和服务，为华为终端产品提供第三方的直达服务。• 小艺对话开发平台：端到端地为开发者提供对话服务的开发、测试和部署的平台。快服务智慧平台介绍• 华为快服务智慧平台，是华为终端提供的面向开发者的原子化服务接入和分发平台。快服务智慧平台接入开发者的内容和服务，通过统一的服务分发策略，向华为泛终端（手机、平板、智能音箱、PC等）和终端上的媒体入口（如：手机上的华为智能助手、全局搜索、智慧视觉等）提供服务；实现服务一点接入，全场景和多入口精准分发。• 通过华为快服务智慧平台，为终端用户带来更便捷和高质量服务用户体验的同时，也可以基于华为终端的超级入口和海量用户，为开发者引入高流量。• 华为快服务智慧平台的业务架构如下所示：• 快服务(Ability)，是连接用户意图与原子化服务之间的桥梁，开发者在快服务智慧平台的开发者门户定义服务，用户可以在华为的各个终端和媒体入口来使用快服务。• 例如：某开发者可以提供每日天气查询、空气质量查询等天气信息服务。开发者在华为快服务智慧平台上将天气信息注册成为快服务，用户在华为泛终端上就可以通过语音或者卡片查看天气相关信息。• 华为快服务包括直达应用类服务（APP Ability）、卡片类服务（Card Ability）、内容接口类服务（Content Ability）、对话类服务（Conversation Ability）四种类型。快服务分类• 意图（Intent）：用于表达用户想要达成的目标或完成的任务，比如：打车、查看天气等。快服务智慧平台中，意图有唯一标识和一个或多个描述意图的参数，并且和开发者的服务进行关联。• 开发者在注册快服务的时候，需要选择以下几种触发方式来对意图实例化：• 关键词触发：用户通过文本关键词表达意图，当用户的意图表达和快服务定义的关键词或意图匹配后会触发该快服务；例如：用户在负一屏通过文本搜索百科。• 语音触发：用户通过语音表达意图，当用户的意图表达和快服务定义的关键词匹配后会触发该快服务；例如：用户通过语音助手查询天气。• 图片触发：用户通过相机拍照识别等方式表达意图，当用户的意图表达和快服务关联的意图匹配后触发该快服务；例如：用户通过智慧识屏来识别花的名称。• 扫一扫触发：用户通过扫描二维码、条码等方式表达意图，当用户的意图表达和快服务关联的意图匹配后触发该快服务。• 事件触发：开发者定义的基于时间、地理位置等事件意图触发规则，当事件发生时触发快服务，来满足用户的意图。例如：航班延误事件发生时触发通知，让用户及时了解航班动态信息，满足用户的航班查询意图。快应用• 对于终端用户：快应用是一种新型免安装应用。不仅具有安卓应用体验好、功能强的优点，还具备HTML5网页自动更新、占用内存少的便捷。用户可以将喜欢的快应用添加至桌面，方便再次访问。• 对于开发者：快应用是一种基于行业标准开发的新型免安装应用，使用前端技术开发成本低，可以调用设备能力用户体验好。拥有十大手机厂商的助力，获取新客成本低、留存率高。快应用服务场景• 应用市场首页专区和活动页：华为应用市场，可以从“快应用”专区进入，或者点击顶部活动区图片，进入精选快应用专区。• 应用市场、快应用中心、游戏中心搜索：在应用市场、快应用中心和游戏中心的搜索框中输入对应的关键字，点击搜索到快应用的“打开”。• 快应用管理和快应用中心：• 打开华为应用市场，选择“管理”页签，选择“快应用管理”进入“快应用中心”，可快速访问使用过的快应用（“快应用中心”可以添加至桌面）。• 长按快应用，可以将该快应用添加到桌面、置顶、分享、管理其权限和数据以及将快应用从“快应用中心”删除。• 添加到桌面网页跳转快应用：无论网页在社交平台还是在浏览器中，都可以通过发送一个分享链接打开快应用或快应用中的某一个页面，并可添加到桌面留存。

华为第十六届全球分析师大会在中国深圳召开。在“让Cloud无处不在，让AI无所不及”的主题论坛上，华为云EI服务产品部总经理贾永利发表了《让AI无所不及》的主题演讲，分享了华为全栈全场景AI在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。全栈全场景AI解决方案让智能无所不及当前，AI的应用正在从企业单个业务场景复制推广到更多部门，从先行者的小范围探索到行业企业的全面布局，与此同时，与AI相关的技术发展和演进速度也非常之快，新的AI算法不断刷新已有纪录，计算框架也不断出现。在发展迅猛的趋势之下，企业在探索和使用AI的过程中也遇到了非常多的困惑。针对AI应用当中的各种痛点，在2018全联接大会上，华为公司正式发布全栈全场景AI解决方案，为客户提供了从底层AI芯片、AI框架到应用使能的能力；面向政府、企业与开发者，提供全栈AI解决方案华为云EI。未来，基于华为昇腾（Ascend）系列AI芯片及多核ARM芯片“鲲鹏920”，华为云将更加以优质的能效表现，帮助客户进一步提升AI开发、数据处理的性价比与服务体验。华为云ModelArts：更快的普惠AI开发平台未来，随着数据模型的增大、海量数据预处理能力要求的增加，全生命周期管理加速将变得更加重要，只有拥有端到端全栈的优化能力，才能够帮助用户快速创建和部署模型，管理全生命周期 AI 工作流。华为云ModelArts一站式AI开发平台应运而生。ModelArts从设计之初便着眼于不同层级的AI开发者，从数据科学家、算法工程师，甚至AI初学者，都可以通过统一的平台对AI模型/工作流进行全生命周期管理。ModelArts可以帮助用户进行包括AI开发和运行阶段管理在内的全生命周期管理，在数据处理、模型训练、模型管理、模型部署、AI市场等各个环节提供更为快速有效的解决方案。接下来，华为云还将持续把华为2012实验室、EI产品部等在内的AI前沿的算法和理论研究，例如：小样本训练能力、半监督学习能力、神经网络自动搜索能力等，逐步产品化，并开放给开发者。具体来说，首先，数据处理在AI开发过程中极为关键，在项目中占得比例有时甚至超过进行训练的时间，同时往往消耗大量成本进行标注，ModelArts系统化的对这个过程进行了设计，提供了数据集版本管理、半自动标注等多个功能，针对不同项目，该阶段的人力消耗能够节约50%-80%。在模型训练部分，ModelArts通过硬件、软件和算法协同优化来实现训练加速。自研的深度学习框架——MoXing，可以自动将开发者的单机程序，转化为大规模分布式训练程序；提供超参的自动化调试优化；提供神经网络自动化搜索能力，帮助开发者自动化实现模型训练，大幅提升算法开发效率和训练速度，节约训练成本。而在模型管理方面，通过图引擎统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源、精度追踪；在模型部署方面，ModelArts可以一键将AI模型部署为在线推理服务或边缘推理服务。面向边缘推理场景，ModelArts可以自动对模型的适配进行优化，比如神经网络蒸馏，模型的压缩、枝剪等处理，让AI模型能够更好的适配边缘部署环境。瞄准三大行业AI落地场景，各领域合作已见成效贾永利表示，华为云EI通过在十余行业，大量的项目探索，总结了行业AI技术落地的关键路径。他表示，AI行业落地的关键在于找准场景，华为云EI针对海量重复场景、专家经验场景及多域协同三类场景，致力于实现效率提升、专业传承和突破极限，助力各行业智能化升级。在典型的海量重复场景——物流行业，每年货物破损不计其数，多数由于人为操作不当所导致。针对物流货物的运输、安检场景，华为云EI利用了视觉技术，帮助德邦快递实现了全面的自动化检测，节省了大量的时间成本和人力成本，有效减少了货物损耗。在此之前，德邦快递利用13,000路视频，使用人工观看，每人每天最多4倍速度观看8路摄像头，人力消耗预计达400人以上。针对多域协同场景，华为云帮助某机场解决航班靠桥率、旅客靠桥率、步行距离、地服消耗、滑行冲突率多等问题，实现核心指标靠桥率较人工提升了 5%，冲突率较人工降低10%，全面提升了指挥员工作效率和机场运行效率。而被优化机场全年由于停机位分配等原因，需要搭乘摆渡车的旅客数量，减少了250万。在任何行业里，专家都是非常宝贵且稀少的资源，在医疗领域更是如此，这也为专家经验场景提供了最为适合落地的基础。在大会现场，金域医学CIO李映华，就金域医学与华为云EI在医疗领域的创新成果进行了分享。他介绍道，目前金域医学与华为云已经围绕大数据、AI等多个方面开展了合作，例如借助深度学习等AI技术对海量病理切片及专家标注数据进行学习、训练，所产生的深度神经网络模型将可以辅助病理医生更加高效、及时、准确地对患者的病理切片进行诊断。在双方目前的合作当中，基于金域医学高年资细胞病理医生的专业标注以及华为云EI视觉团队的高效率、高质量的网络模型构建与训练，项目已取得了阶段性的突破，宫颈癌细胞学AI辅助筛查的敏感度超过99%，可媲美专家水平。AI技术红利加速释放，构建更全生态无论对于哪个行业，在AI落地过程中开发者都是一个关键要素。面向合作伙伴，华为云EI提供了市场营销策划、解决方案使能、联合创新Lab等多种支持计划，使能合作伙伴繁荣AI开发能力。面向开发者、高校和科研机构，华为在2018全联接大会发布了沃土AI开发者使能计划。通过沃土AI开发者使能计划，搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的通道。另外，开发者还可以借助ModelArts快速开展创新活动。以上海交通大学为例，借助ModelArts，学生在短时间内将传统竞赛赛车，改造为具备AI能力的自动驾驶赛车。改造后的赛车可以对红绿灯、障碍物、车道等环境进行识别，并且能够对特定目标进行跟随。同时，通过端云协同AI应用开发平台HiLens，用户可以更加方便管理海量的终端类设备，与ModelArts无缝互通。例如，深圳海雀科技通过HiLens开发的AI技能，将AI模型下发至其研发的家庭安防摄像头，让原本普通的摄像头变得更加智能。不仅AI开发过程变得更高效快捷，华为云还希望以更好的AI技术和生态，助力更多的企业和开发者更好地利用和分享他们的AI能力，从而构建更全的生态系统。开发者可以通过2019年3月最新发布的ModelArts的AI市场将AI模型、数据集进行共享和发布，也可以从市场获取基础数据集、模型进行更进一步的开发。此外，Atlas200开发者套件、HiLens wit深度学习摄像机等开发者套件也即将在5月份正式商用。目前，华为云正持续AI场景化落地应用，继续在“云+AI”进行探索与实践，助力把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，从而构建万物互联的智能世界。