当云计算飞向深空编者按：本文来自微信公众号“脑极体”（ID:unity007），作者：藏狐，36氪经授权发布。我们多次说起过，当下的“上云”浪潮，源自无数来自于扎实产业土地的真实需求：工厂需要AI，机器人需要算力，城市需要智慧，流媒体需要高清低时延的体验……照此逻辑，有着大量数据传输、智能计算、AI应用需求的空间站及太空产业，自然也应该是头部云厂商的必争之地。不过放眼整个云市场，真正将业务开展到了云层之上的，只有亚马逊、微软及谷歌等等非常少数的企业。解锁“太空场景”，有现实意义吗，又要跨越怎样的八千里路云和月？谁在深空盼云来与地面上千姿百态、生机勃勃的众生相不同，提起深空，我们的第一反应是酷寒、失重、冷寂，除了少数人类宇航员，就是无边际的器械与卫星。这样的地方，也需要云吗？或许，可以换一个角度，把深空的云服务想象成和智慧城市、智慧工厂、智慧园区等并行的落地产业之一。首先，深空中存在不少数字化及智能应用的计算需求，而人类短时期内都不可能在太空建一座实体数据中心，云，就成了“指挥太空”这张白纸的首选载体。在空间站与地面的数据中，包含了大量的语音、视频等富媒体数据，近年来还有人开始尝试将VR应用于太空。同时，有大量智能机器人被设计出来并送往太空，它们有的替代人类在太空中进行科学实验、空间探测等活动，有的负责陪伴并帮助人类宇航员承担一部分工作。比如IBM在2018年送往国际空间站的AI系统CimoN，就集成了语音、人脸识别、情感分析、NLP等等算法能力，能检测空间站异常并进行预警。AI、VR、4K视频等等新功能的日趋增多，让原来只能处理单一类型数据的计算系统和通信网络，无法满足太空作业的现实需求，从长远考虑，部署云计算将是各国空间实力的一个赛点。此外，正是因为太空遥远、神秘又无处不在，也成为地面上众多服务生活不可或缺的信息源头。科研需求就不提了，比如平时导航软件都会用到的卫星雷达图像，公共服务涉及的气象数据，海面、高山等偏远地区作业依赖的卫星通讯。就连卫星拍摄到的太空图片以及空间站生活，都能作为科普和创意素材，在社交平台上吸引来自全球好奇星人的目光。大量新业务和初创公司开始进入太空领域，直接带来了大量数据集合以及分析传输的压力，上云显然就成了极具性价比的选择。有海外分析师认为，2030 年左右，与太空相关的云服务产业总收入可能会达到 150 亿美元。这么一瞧，潜在客户不仅数量多还是刚需，舍得花钱。云厂商们平时总说要追寻科技的星辰大海，怎么真到了进击太空的时候，就只剩亚马逊aws、微软，难道这就是传说中的叶公好龙吗？解锁太空三步曲2020年，亚马逊将太空业务作为细分市场，成立了新的航空航天和卫星解决方案部门，由退役美国少将克罗西尔领导。同样在去年，微软与马斯克的星链达成合作，希望通过“Azure Space计划”把云服务带到太空，为客户管理来自太空卫星的大量数据。从中，我们也就不难发现，虽然太空场景下的云业务逻辑与其他产业差不多，需求基本都涵盖在：1.模拟并支持太空任务；2.从卫星数据中发掘有用信息；3.支撑地面和近地轨道服务创新。但太空的特殊环境，又对云厂商的基础设施建设提出了全然不同的新挑战。具体表现在：第一步，卫星。我们知道，传统的太空网络系统要承载的任务很多，包括空间站内的数字通信、空间站与其他卫星、轨道飞行器、航天飞机的通信，与地面的通讯和实时交互等等。这些任务都要将关键数据传递给地面机构和科学家，要将云服务的战火烧到太空中，自然离不开高速低延迟的卫星宽带。在一份美国的监管文件中，就提到对微软 Azure 云服务能力在太空环境中的测试，包括支持O3B 中轨道星座，提升数据中心和边缘设备之间的连通性等等。而亚马逊创始人贝索斯旗下更是自有太空公司蓝色起源（Blue Origin），计划在2021年首次发射自己的New Glenn火箭，并准备投入100亿美元部署3236颗卫星，发展卫星互联网业务Project Kuiper，与微软太空云服务的盟友星链竞争。所以说，没有低成本的小型卫星系统和可重复使用的运载火箭方案支撑，云厂商巧妇也难为无米炊。云计算的竞争，也在于商业航空之间的竞争。第二步，地面。除了部分边缘计算需求要在太空处理，绝大多数工作还是要在地面完成。因此，微软和亚马逊的第一步，都是先发力地面基础设施。早在2018年，亚马逊AWS就与多家卫星公司合作，采用其提供的地面基础设施来存储、分析和传输卫星数据。在一次与NASA合作的国际空间站实时视频演示中，宇航员翻身的4K高清画面没有延迟、没有卡顿地被地球观众所看大，正是得益于地面云基础设施的庞大投入。而微软则打造了模块化数据中心（Modular Datacenter, MDC），为美国国防部创新机构(DIU)部署了一个具备高速云计算能力的解决方案，以便更好地利用太空数据来支持美国空军的CASINO（Commercially Augmented Space Inter Networked Operation） 项目。第三步，商业。太空场景不仅需要最好的云计算技术和数据处理能力，而且应用领域也比较复杂，要成功将云服务和解决方案售卖出去，也没有想象中简单。有的分析需要立刻在边缘侧进行，比如Hewlett-Packard Enterprise（惠与公司）就曾与NASA合作，为国际空间站送去了一个能够本地处理边缘计算的超级计算机，无需先将数据传输到地球，在通信不好的恶劣太空环境下也能支持科学研究，让机器人照常工作。而一些相对复杂的数据分析则需要传输到超大规模的公有云处理，像是探索如何利用人工智能在太空进行医疗诊断，地球直播公司全天候24小时直播的“实时地球观测服务”等等。

1.什么是好望云服务？好望云服务通过好望视频管理、好望视频智能、好望开发平台、好望商城等智慧云服务，为政府、企业等用户提供智能原生的端云协同行业视频云服务解决方案，助力政企数字化转型。2.好望云服务是用来做什么的？有哪些功能？功能描述视频接入支持全行业摄像机、智能视频存储、视频监测平台等的便捷接入，高效的设备管理、设备配置等能力。视频收录提供高可靠、大容量、安全的云端视频持久化存储，含连续存储和动检存储等多种方式。视频调取提供实况视频、历史录像、设备信息和告警数据的全网高质量调取，以便随时随地查看浏览。行业数据流提供端侧设备智能算法分析结果的统一接入、存储、开放共享给上层应用，以便实现智能算法的业务闭环。3.好望云服务优势开放接入异厂家设备快速接入；标准化API接口使能ISV应用创新；端云智能分析协同服务智能生态智能算法数据开放共享；云上商城智能加持；丰富的行业We码应用安全可信数据传输存储加密、视频水印；动态隐私遮挡；端到端可追溯；拥有四大安全特性：访问控制、传输加密、存储加密、数据删除统一体验华为云、混合云统一架构，统一服务体验；端边云协同极致体验；多终端同步、统一业务体验4.好望云服务有哪些行业应用场景？端云协同，打造智慧应用场景。好望云服务主要应用场景有智慧门店、智慧商超、智慧餐饮、智慧养殖、智慧工地、智慧小区、智慧学校、智慧酒店、智慧园区等，应用场景丰富，更多场景更新规划中...5.四大好望云服务客户端，匹配不同用户诉求                 赶快来加入我们吧！一起紧跟数字化转型热潮步伐，还带贴心客户服务哦。好望云服务官网：https://www.huaweicloud.com/product/ivm.html好望商城（算法、应用、解决方案）：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/

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华为AI音响也太快了吧，昨天请个假，今天就没了

1.智能流程自动化（IPA）的兴起IPA可以理解为AI化的RPA，具有从经验中学习的能力。它以RPA为基础，融合了AI的复杂性，通过NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。相较于传统的RPA，IPA在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。据Gartner预测，到2022年，80%部署了RPA的组织将引入包括机器学习和自然语言处理等在内的AI技术，以改进业务流程。毕马威的调查数据显示，到2025年，组织对IPA和其他类似技术上的投资将达到2320亿美元。2021年，随着RPA在全球范围内的普及，IPA也将逐渐兴起。这种经过AI加持的RPA，将对流程产生变革性影响，为企业打开新的商业机会，创造更大价值。2.云端的RPAaaS服务（RPA as a Service，RPA即服务）RPA as a Service（RPAaaS）是一种RPA云服务模式。用户无需在电脑上下载安装客户端，通过登录云端的RPA服务平台，即可订阅使用。对中小企业而言，通过订阅服务模式，可避免多次采购。云端的RPAaaS服务不仅能提供创新的解决方案，转变员工工作方式，而且部署及维护成本较低，成果转化快，员工调用起来也更加便捷。眼下，国内外已有部分厂商通过云端，提供RPAaaS服务（RPA即服务）。2021年，RPA将成为云端不可或缺的订阅服务之一，将有更多RPA厂商推出RPAaaS服务。这将大大降低RPA的使用门槛。3.全球RPA需求激增新冠疫情冲击下，全球经济衰退，对组织业务造成了巨大影响，迫使组织开始应用自动化减少业务损失。Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti表示，COVID-19（新冠病毒）的出现加速了组织对RPA的应用。疫情之下，许多组织希望通过RPA实现业务流程自动化，在降低人力成本的同时，提高整体运营效率。随着组织降本增效需求的增多，RPA的应用将显得愈发重要。RPA不仅可以节省成本提高效率，还可以使组织业务免受疫情的影响。而这也将激发组织对RPA的需求。4.RPA用于风险管理和信息安全随着RPA的普及和推广，其应用场景范围势必越来越广。与此同时，很多用户已经把关注焦点从效率转移到了风险管理和信息安全方面。基于标准化的RPA，可以自动执行流程，有效降低人为失误带来的风险。经过AI加持的RPA机器人，还可以胜任与信息安全治理相关的任务，密切监控服务器、应用程序和其他系统等，甚至关注代码中的最小细节。今后，在风险管理和信息安全领域，RPA的应用将越来越频繁，或可在企业IT安全战略中发挥重要作用。5.RPA在组织内各部门推广RPA的应用不仅仅是一个IT项目。组织内部普遍存在流程自动化不足、占用大量人力、业务效率低下的部门。而低代码/无代码的RPA使用门槛低，即使普通员工也能快速上手。实施RPA正好可以自动处理业务流程，相应减少“手动密集型”岗位的人员部署，降低人力成本和时间成本，提高业务效率和准确率。正因如此，RPA技术在组织业务中的应用地位不断提升，不少首席财务官（CFO）和首席运营官（COO）都已开始关注并应用RPA。Gartner预测，到2024年，近50%的RPA应用将来自IT部门之外。随着RPA在组织业务中应用地位的不断提升，RPA将被推广到IT之外的更多业务部门。

入门耶鲁大学教授亲自授课，教你EM算法的全局收敛本期，受邀嘉宾将为我们带来主题为“Global Convergence of EM?”的演讲。2021/04/08 21:34原文链接「勒索」制造业钱多、人「傻」、速来？2021/04/08 16:20原文链接CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好加速概率性神经架构搜索的最新研究。2021/04/08 15:12原文链接产业开启电竞旗舰新纪元，拯救者电竞手机2 Pro正式发布4月8日，联想召开了以“冷 快”为主题的新品发布会，拯救者电竞手机2 Pro正式亮相2021/04/08 21:23原文链接RISC-V开源优势愈加显著 ，CPU架构「三足鼎立」之势已成？RISC-V 会崛起吗？2021/04/08 14:56原文链接2021年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000发布2021 年 4 月 8 日，2021年人工智能全球最具影响力学者——AI 2000 榜单重磅揭晓2021/04/08 14:42原文链接工程树莓派驱动，MIT打造的寄居蟹机器人「能做任何事」科技以换壳为本。2021/04/08 15:01原文链接理论有人统计了2万篇论文发现：想增加引用量，最好少说「黑话」简单点，说话的方式简单点……2021/04/08 14:52原文链接物理学恐被颠覆：科学家在「最后的尝试」中发现未知粒子存在的证据费米实验室：现有的基础物理架构可能遗漏了什么。2021/04/08 14:47原文链接其他英特尔10nm至强CPU发布，对标AMD“米兰”EPYC，然而结果尴尬了主打AI加速器2021-04-08 14:18:23原文链接我们从2021谷歌I/O大会给的谜题中发现了隐藏信息今年线上召开，免费参加！2021-04-08 13:05:42原文链接粒子物理标准模型错了？电子“表哥”磁性超出理论预计，物理学家找到未知粒子存在证据可能颠覆50年的标准模型2021-04-08 13:00:00原文链接 

一、活动地址https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction二、活动简介华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法，论文算法实战赛邀请AI开发者基于ModelArts进行经典论文的复现和算法实战学习。三、奖项设置（详情以活动页面公布的为准）1.“优秀体验官”证书2.实战赛奖品  四、详细了解活动请至活动官网，或扫描如下二维码回复“论文”加入交流群。

产业五大关键因素激发平台IT架构潜能数字化转型、平台化IT架构、数据中台等概念，早已成为各行各业热议的焦点话题。利用数字化平台在企业的IT架构之上，实现高效协作和业务敏捷，是每个企业数字化转型的根本诉求。然而，在具体实践中，每家企业对数字化应用、平台和IT架构也都有不同的认识。2021/04/06 18:25原文链接为什么信不过AI看病？数据集小、可靠性差，AI医疗任重道远解决了这些难题，正确、值得信赖的 AI 医疗诊断或许才能实现。2021/04/06 14:39原文链接阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）诚邀优秀人才加盟起源人工智能研究院 (IIAI, Inception Institute of Artificial Intelligence)于阿联酋首都阿布扎比成立, 并迅速成为中东地区领先的AI机构2021/04/06 10:54原文链接OpenAI CEO：AI将产生足够财富，每年支付每个成年人13500美元最近，OpenAI公开的让人印象最为深刻的技术当属每天喷出4亿个单词、效果十分出色的文本生成器GPT-3。在OpenAI的工作每天都在提醒负责人Sam Altman，社会经济变化的幅度比大多数人认为的要快得多。2021/04/06 10:30原文链接入门279位嘉宾、19个论坛议程全公开，第五届未来医疗100强大会亮点抢先看！2021年4月16日-18日，第五届未来医疗100强大会将以“生命的计算”为主题，在苏州吴江与大家会面。2021/04/06 14:44原文链接模型鲁棒性好不好，复旦大学一键式评测平台告诉你选择封面 复旦大学自然语言处理实验室发布模型鲁棒性评测平台 TextFlint。2021/04/06 14:43原文链接新晋图灵奖得主Jeff Ullman受质疑，反对者：他享受了不该享受的荣誉他写出了传世的经典教材「龙书」，却因为出格的言论招来了争议。2021/04/06 14:37原文链接所有判决被推翻，美最高法院：Java版权世纪大案，谷歌战胜甲骨文甲骨文起诉谷歌侵犯版权，曾在联邦巡回上诉法院两次赢得了诉讼。但最终，美国最高法院推翻了此前的一系列裁决。2021/04/06 14:34原文链接其他标贝科技推出智能语音开放平台 提供语音合成与语音识别开发者可以在平台操作界面创建多个智能语音应用2021-04-06 16:09:53原文链接Keras将死于谷歌之手？reddit网友写“送葬文”，引发热议6岁的Keras经历了什么？2021-04-06 13:12:25原文链接只要你一句话，马斯克就得留扫把头，项目已开源丨Adobe等出品一句话就能P图2021-04-06 12:55:08原文链接谷歌甲骨文Java专利大战终审判决：安卓使用Java不构成侵权Android对甲骨文Java API的有限复制构成合理使用。2021-04-06 12:54:45原文链接学会扶墙的机器人：没有什么能让我倒下扶稳墙，摔不倒2021-04-06 12:51:19原文链接AI前线马斯克的SpaceX 星链网速破200Mbps，月收费99美元所有测试都是在 Apple iPad Mini 上进行的，可参考 4G 网络的下行速率基本可以达到 100Mbps～150Mbps2021-04-06 14:55原文链接

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【ERROR】自己设计的模型，backbone是resnet50-v2，模型转换成功，运行时出现ERROR: Fail to process ai model!可能是什么原因导致的呢？应该修改什么地方呢？【截图信息】

近日，第一届DataFunSummit知识图谱在线峰会正式举行，40多位知名学者和技术专家出席本次峰会，共议“知识图谱的核心技术与前沿应用”。会上，华为云3位专家介绍了华为云知识计算解决方案的具体行业实践。“新一代人工智能技术要解决如何与各行各业深度融合的问题，要做到真正的落地，就需要把知识驱动和数据驱动结合起来，实现AI与行业知识的高效结合，同时利用知识、数据、算法和算力四个要素。这是AI未来发展的必然方向。华为云知识计算解决方案是业界首个全生命周期知识计算解决方案，是解决行业知识与AI结合的一条全新而且有效的路径。”华为算法专家段博士在《基于知识图谱的企业知识计算与应用》主题演讲中指出，华为云600多个AI项目的实践经验表明，AI进入企业核心业务系统后，平均能够带来18%的盈利能力提升。AI在行业落地的关键要素之一即知识与数据的双重驱动。基于华为云知识计算解决方案打造的企业级知识计算平台，可以一站式完成行业知识的获取、建模与管理，推动AI进入企业核心业务系统，使得机器的控制更加精准，辅助人高效分析和决策，辅助知识实现高效传承，释放行业专家的精力华为技术专家吴博士在《知识表征在测井综合解释中的应用》介绍了华为云知识计算解决方案在油气领域的具体实践。吴博士表示，储层预测是一个跨学科领域，这导致油气勘探开发流程复杂且漫长。在整个过程中，测井是发现油气田的重要一环，但测井专家人数稀缺、传统测井资料解释耗时耗力，常规的找油找气方法面临着严峻的挑战。当前油气勘探要实现“降本增效，增储上产”的目标，需要借助人工智能新技术实现智能勘探。华为云的知识计算解决方案不仅构建勘探开发领域的知识图谱，而且利用深度学习与图嵌入融合算法，训练油气层识别模型。此外，为解决跨区块、跨油田测井曲线不一致的问题，华为云知识计算解决方案还开发了知识迁移技术。借助华为云认知计算平台，大港油田对900口油井实施了油气水层的智能识别，平均解释时间缩短了70%，识别准确率达到测井解释专家水平。通过知识图谱的建设与应用，从业门槛显著降低，专家知识得到有效传承在知识图谱与智能部作分论坛中，华为诺亚方舟实验室研究员廖博士发表了《乐府：预训练语言模型在诗词对联生成中的应用》主题演讲。廖博士指出，中文传统诗歌对联的生成有着严格的要求，具体体现在格律、平仄、押韵等方面。华为云基于GPT训练的“乐府作诗机”不仅达成了上述作诗要求，同时词句组合多样性高、意境氛围感强，甚至能够达到专业诗人的水平，让人“难辨真假”。此外，华为团队用PMLM技术，在只有少量数据的情况下，完成了比近体诗生成难度更大的宋词生成任务。知识图谱成是人工智能迈向认知智能的强大技术助力。知识计算则是将各种形态的知识，通过包含知识图谱在内的一系列AI技术进行综合运用，实现对知识的抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人的一种全新方法。通过应用知识计算解决方案，企业将可以打造自己的知识计算平台，整合分散在不同介质、多种形态的企业数据，形成带有建议性的知识，有效用于预测分析和辅助决策，提高企业的经营效率。华为云知识计算解决方案已在油气、汽车、电力、金融等多个领域进行了成功实践，助力企业更好地完成数字化升级、智能化转型。华为云也将继续携手行业客户、伙伴一同构建行业知识计算解决方案，共建全场景智慧、践行普惠AI理念，创造行业新价值！

近年来，“AI的应用和落地”逐渐成了具化的关键词，它和很多事物很多行业结合在一起，形成了奇妙的“化学反应”。例如，在日常生活中，AI可以推送我们喜欢的新闻或视频，可以在拍照的时候识别场景提升照片的美感…….而今天笔者要说的，可能是从很多人都密切相关但大多很陌生的一个“神秘”的职业说起：机场塔台空中交通管制。上海麦图信息科技有限公司，借助华为云ModelArts一站式AI开发平台，开发出智能塔台中的航空器识别AI模型，应用于跑道防侵入和机坪防冲突等运行安全守护场景。并将于2021年4月24日-26日在深圳举办的华为开发者大会2021（Cloud）上与开发者们见面。 AI 给了我一双“慧眼”在机场的每一架飞机起飞或者着陆，从飞机推离停机位到离开机场空域，或相反的降落过程中，背后都需要依靠多名管制员之间的接力和协作。飞机起降的间隔非常短暂且风险大，有着“黑色十分钟”之说。管制员也被称为是飞行员背后的“眼睛”，对于他们的要求是非常严苛的，需要超长时间集中注意力，尤其在航班密集的时候，管制员需要在极短的时间内对复杂的情况，做出正确判断，这也让管制员们担负着极大的压力。对于普通乘客来说，这可能只是一次普通的空中之旅，但对于管制员来说，每一次飞机起停都伴随着重大责任。中国已成为全球最大单一航空市场，后疫情时代，中国也将会是全球最安稳的航空市场。然而随着飞机起降架次的增多、机场扩建改造再加上恶劣天气的影响，跑道侵入或机坪冲突事件仍是民航领域航空器地面安全运行的头等问题，机坪和跑道安全事故在民用航空事故中占有很大的比例。对于大型机场的塔台而言，单点视野物理受限，数字化程度提升的同时，客观上造成屏幕变多、信息量变大等挑战，对管制员提出了更高的要求，同时也让管制员承担了越来越重的岗位负荷，人的主观能动性固然很强，但长实践专注会产生疲劳，难以维持面面俱到。聚焦在智能航空领域、专注于人工智能技术和应用研发的上海麦图信息科技有限公司提出了“人力有时而穷，可引AI而用之”的理念针对民航管制运行的特点，总结出了安全运行的四大要素，分别是：听、看、防、练，希望在云上可弹性扩展的算力和AI赋能加持下，能够把管制员们从传统信息获取手段造成的高负荷状态中解脱出来，并在关键场景中能够直接给出超前、明确的提醒，从而减少失误出错的概率。       为了达成上述目标，麦图公司依托华为云EI的技术支持，研发了DSASR语音识别引擎和AIGIS空间定位引擎，让机器具备了能够听的懂管制指令、看得见航空器动态、理解运行规则的本领，能够在“听看防+练”3+1模式的智能塔台系列产品中，对多个具体场景进行赋能，从态势感知、轨迹预判、规则分析和培训演练等多个环节，为机坪/塔台管制运行安全和岗位培训等业务领域提供强大助力。 “我们想通过无线电语音去了解飞机的动向，通过视频去捕捉飞机的动态，再结合运行规则来提前发现事故征候。具体落实到产品中就是由DSASR推理出指令意图并标记出预测路径后，再由AIGIS把飞机从视频中识别出来之后，计算它的位置和速度，计算两个或多个飞机之间的运动轨迹是否会有时空近似交叠、是否有违反运规则或涉及航行通告禁区等，再根据其他的关联数据进行认证，确保飞机之间不会发生碰撞、不会误入禁区，一旦有疑似症候，也可以提前预知并向当班管制员提出警示。”麦图项目总监徐擎阳对笔者说。华为云ModelArts平台赋能模型开发理想有多美好，现实就有多骨感。众所周知，人工智能包括了训练和推理两个阶段，只有先训练出人工智能模型才能进行推理。麦图面临的挑战是，项目开发团队基本是专注在软件应用开发和数据分析层面的，对于计算机视觉技术方面的研究并不深。2018年，项目团队也开始尝试过很多场景，“当时是两个问题制约了我们，一是视频的清晰度不够，当时高清视频摄像机还没有普及。二是没有好的AI开发平台，算力和工具都不够。到了今年，4K摄像机也开始普及了，训练工具ModelArts也有了，这个事情就可以做了。”徐擎阳说，华为云ModelArts提供了全流程的AI开发与管理平台，在很大程度上降低了麦图科技进入视频AI领域的门槛，“如果没有ModelArts，在准备训练前，需要自己买设备，去开源社区里面找这方面的技术，学习构建和配置环境；在训练的过程中，要涉及到设备维护、性能调优，以及标定工具的开发等等。这个过程是会非常漫长和繁杂的，我们在管制语音识别的产品AI核心开发过程中已经体会过一遍，过程非常痛苦，代价非常大。”对于麦图来说，ModelArts带来的效率提升的价值显而易见：“第一版模型开发，从标定到训练，到最后给客户做演示，只花了三天时间。如果用传统的方法做，可能连服务器的快递都寄不到。” 徐擎阳介绍说，在这个系统中，“光电盯防子系统”是一个重要的实时核心，它需要具备较完整的“基于视频流的航空器目标识别和跟踪”能力。通过将机场平面各个关键点采集到的实时视频流送入基于华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台开发的“航空器识别模型”进行处理，识别出画面中飞行器对象的像素坐标等一次参数后，对其进行空间位置换算，以及包括速度、运行方向等在内的二次参数的计算，并在系统运行数据中找到相匹配的航班信息对目标进行信息标记，以AR信息增强的形式呈现在监视器上，让管制员以“抬头显示”的形式在单一屏幕中直观了解到足够全面的动态信息。同时该系统会在后台对所有目标的轨迹和矢量动态数据进行监控和推算，让计算机能够代替或辅助管制人员在全局范围对每一个航班、每一个道口进行实时盯防，提前预知潜在运行风险，从而降低事故发生的概率。 此模型单帧主要目标识别准确率可以逼近96%，多帧识别中主要目标识别结果可在99%以上。目前，麦图正在尝试Mask-RCNN模型，将坐标输出精度提升至像素级，实现更精确的航空器识别和位置计算。 #每一个开发者都了不起#作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳举行。本届大会以#每一个开发者都了不起#为主题，将汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家、天才少年和众多开发者，共同探讨和分享云、计算、人工智能等最新ICT技术在行业的深度创新和应用。智能时代，每一个开发者都在创造一往无前的奔腾时代。世界有你，了不起！【了解更多华为云AI参会内容，欢迎点击访问】

在去年HDC期间， 华为云发布ModelArts Pro AI 应用开发套件，包括了视觉套件，文字识别套件，自然语言处理套件等。经过一年的发展，华为云通过ModelArts Pro提供更多的行业套件和工作流可以直接使用，进一步降低AI行业落地难度，让传统企业客户无需掌握算法知识亦可实现自身业务与AI技术的融合.降低接入难度，一个小时开发完工作流 不同行业需求不同，导致AI接入应用方向也各不相同，因此能够以较低成本接入AI，并尽快明晰应用方向，对其具有重要意义。结合各自行业不同特色，ModelArts Pro推出了面向行业和场景的落地开发方案，将行业成熟的解决方案推荐给用户，在政务、零售、物流、工业等领域都有着场景的积累，正在逐步开放给用户。同时，ModelArts Pro也整合多种部署方式，包括弹性扩容的公有云API部署，端云协同的HiLens部署，提供企业更多的AI落地方式选择。ModelArts Pro在与汽车零部件厂商的合作中，成功降低了AI接入难度。随着工业零部件生产品类的增加，需要对生产人员额外培训，生产成本大、周期长；采用打钢印->利用OCR方式识别钢印->再擦除钢印的方式，流程复杂、成本高，并且仍然需要人工干预确保钢印面向上才能识别。但通过ModelArts Pro的工作流，通过界面配置workflow十分钟即可实现刹车盘的识别，无须钢印，通过端测部署上线，立即可以在车间使用，真正让AI技术飞入寻常商家。流程式开发，让AI超低门槛Gartner的报告中显示，有56%的公司表示其组织面临的最大挑战是缺乏有AI专业知识的员工。 授人以鱼不如授人以渔，ModelArts Pro将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow)中，实现AI能力的复用。对于缺乏AI知识的企业员工，通过行业工作流提供的可视化界面，经过简单的调参和上传相关场景数据，即可得到适配自身业务场景的AI应用，过程中无需任何代码。ModelArts Pro 自然语言处理套件助力构建12345工单感知系统，从民生诉求感知、诉求处置、处理效果评估三大方向构建了一系列工单感知工作流，基于城市历史工单数据，训练符合业务场景的模型，提升城市工单流转效率，降低退单率20%，并实现市民重点诉求的深挖掘和强预警。做到了千城千面，并能随着工单感知系统的运行不断进行AI模型，使模型更好的分析工单数据中蕴含的市民诉求。业务人员只需要导入历史工单数据，在界面按照向导完成工作流的执行操作，最终就能生成高精度的自然语言处理模型，一键部署到现网，大大降低业务人员AI 模型训练部署的难度。ModelArts pro通过更灵活的部署方式，极致的产品性能，和简单的流程式开发帮助企业实现AI快速部署和落地。让企业专能够注于业务创新。目前，ModelArts Pro的自然语言处理套件、视觉套件、文字识别套件等已经公测，希望接入AI发展快速路的企业与开发者们，欢迎前往华为云官网一探究竟#每一个开发者都了不起#作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳举行。本届大会以#每一个开发者都了不起#为主题，将汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家、天才少年和众多开发者，共同探讨和分享云、计算、人工智能等最新ICT技术在行业的深度创新和应用。智能时代，每一个开发者都在创造一往无前的奔腾时代。世界有你，了不起！了解更多华为云AI参会内容，欢迎访问：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=118119&extra=page%3D1