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华为AI音响也太快了吧，昨天请个假，今天就没了

1.智能流程自动化（IPA）的兴起IPA可以理解为AI化的RPA，具有从经验中学习的能力。它以RPA为基础，融合了AI的复杂性，通过NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。相较于传统的RPA，IPA在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。据Gartner预测，到2022年，80%部署了RPA的组织将引入包括机器学习和自然语言处理等在内的AI技术，以改进业务流程。毕马威的调查数据显示，到2025年，组织对IPA和其他类似技术上的投资将达到2320亿美元。2021年，随着RPA在全球范围内的普及，IPA也将逐渐兴起。这种经过AI加持的RPA，将对流程产生变革性影响，为企业打开新的商业机会，创造更大价值。2.云端的RPAaaS服务（RPA as a Service，RPA即服务）RPA as a Service（RPAaaS）是一种RPA云服务模式。用户无需在电脑上下载安装客户端，通过登录云端的RPA服务平台，即可订阅使用。对中小企业而言，通过订阅服务模式，可避免多次采购。云端的RPAaaS服务不仅能提供创新的解决方案，转变员工工作方式，而且部署及维护成本较低，成果转化快，员工调用起来也更加便捷。眼下，国内外已有部分厂商通过云端，提供RPAaaS服务（RPA即服务）。2021年，RPA将成为云端不可或缺的订阅服务之一，将有更多RPA厂商推出RPAaaS服务。这将大大降低RPA的使用门槛。3.全球RPA需求激增新冠疫情冲击下，全球经济衰退，对组织业务造成了巨大影响，迫使组织开始应用自动化减少业务损失。Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti表示，COVID-19（新冠病毒）的出现加速了组织对RPA的应用。疫情之下，许多组织希望通过RPA实现业务流程自动化，在降低人力成本的同时，提高整体运营效率。随着组织降本增效需求的增多，RPA的应用将显得愈发重要。RPA不仅可以节省成本提高效率，还可以使组织业务免受疫情的影响。而这也将激发组织对RPA的需求。4.RPA用于风险管理和信息安全随着RPA的普及和推广，其应用场景范围势必越来越广。与此同时，很多用户已经把关注焦点从效率转移到了风险管理和信息安全方面。基于标准化的RPA，可以自动执行流程，有效降低人为失误带来的风险。经过AI加持的RPA机器人，还可以胜任与信息安全治理相关的任务，密切监控服务器、应用程序和其他系统等，甚至关注代码中的最小细节。今后，在风险管理和信息安全领域，RPA的应用将越来越频繁，或可在企业IT安全战略中发挥重要作用。5.RPA在组织内各部门推广RPA的应用不仅仅是一个IT项目。组织内部普遍存在流程自动化不足、占用大量人力、业务效率低下的部门。而低代码/无代码的RPA使用门槛低，即使普通员工也能快速上手。实施RPA正好可以自动处理业务流程，相应减少“手动密集型”岗位的人员部署，降低人力成本和时间成本，提高业务效率和准确率。正因如此，RPA技术在组织业务中的应用地位不断提升，不少首席财务官（CFO）和首席运营官（COO）都已开始关注并应用RPA。Gartner预测，到2024年，近50%的RPA应用将来自IT部门之外。随着RPA在组织业务中应用地位的不断提升，RPA将被推广到IT之外的更多业务部门。

入门耶鲁大学教授亲自授课，教你EM算法的全局收敛本期，受邀嘉宾将为我们带来主题为“Global Convergence of EM?”的演讲。2021/04/08 21:34原文链接「勒索」制造业钱多、人「傻」、速来？2021/04/08 16:20原文链接CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好加速概率性神经架构搜索的最新研究。2021/04/08 15:12原文链接产业开启电竞旗舰新纪元，拯救者电竞手机2 Pro正式发布4月8日，联想召开了以“冷 快”为主题的新品发布会，拯救者电竞手机2 Pro正式亮相2021/04/08 21:23原文链接RISC-V开源优势愈加显著 ，CPU架构「三足鼎立」之势已成？RISC-V 会崛起吗？2021/04/08 14:56原文链接2021年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000发布2021 年 4 月 8 日，2021年人工智能全球最具影响力学者——AI 2000 榜单重磅揭晓2021/04/08 14:42原文链接工程树莓派驱动，MIT打造的寄居蟹机器人「能做任何事」科技以换壳为本。2021/04/08 15:01原文链接理论有人统计了2万篇论文发现：想增加引用量，最好少说「黑话」简单点，说话的方式简单点……2021/04/08 14:52原文链接物理学恐被颠覆：科学家在「最后的尝试」中发现未知粒子存在的证据费米实验室：现有的基础物理架构可能遗漏了什么。2021/04/08 14:47原文链接其他英特尔10nm至强CPU发布，对标AMD“米兰”EPYC，然而结果尴尬了主打AI加速器2021-04-08 14:18:23原文链接我们从2021谷歌I/O大会给的谜题中发现了隐藏信息今年线上召开，免费参加！2021-04-08 13:05:42原文链接粒子物理标准模型错了？电子“表哥”磁性超出理论预计，物理学家找到未知粒子存在证据可能颠覆50年的标准模型2021-04-08 13:00:00原文链接 

一、活动地址https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction二、活动简介华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法，论文算法实战赛邀请AI开发者基于ModelArts进行经典论文的复现和算法实战学习。三、奖项设置（详情以活动页面公布的为准）1.“优秀体验官”证书2.实战赛奖品  四、详细了解活动请至活动官网，或扫描如下二维码回复“论文”加入交流群。

产业五大关键因素激发平台IT架构潜能数字化转型、平台化IT架构、数据中台等概念，早已成为各行各业热议的焦点话题。利用数字化平台在企业的IT架构之上，实现高效协作和业务敏捷，是每个企业数字化转型的根本诉求。然而，在具体实践中，每家企业对数字化应用、平台和IT架构也都有不同的认识。2021/04/06 18:25原文链接为什么信不过AI看病？数据集小、可靠性差，AI医疗任重道远解决了这些难题，正确、值得信赖的 AI 医疗诊断或许才能实现。2021/04/06 14:39原文链接阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）诚邀优秀人才加盟起源人工智能研究院 (IIAI, Inception Institute of Artificial Intelligence)于阿联酋首都阿布扎比成立, 并迅速成为中东地区领先的AI机构2021/04/06 10:54原文链接OpenAI CEO：AI将产生足够财富，每年支付每个成年人13500美元最近，OpenAI公开的让人印象最为深刻的技术当属每天喷出4亿个单词、效果十分出色的文本生成器GPT-3。在OpenAI的工作每天都在提醒负责人Sam Altman，社会经济变化的幅度比大多数人认为的要快得多。2021/04/06 10:30原文链接入门279位嘉宾、19个论坛议程全公开，第五届未来医疗100强大会亮点抢先看！2021年4月16日-18日，第五届未来医疗100强大会将以“生命的计算”为主题，在苏州吴江与大家会面。2021/04/06 14:44原文链接模型鲁棒性好不好，复旦大学一键式评测平台告诉你选择封面 复旦大学自然语言处理实验室发布模型鲁棒性评测平台 TextFlint。2021/04/06 14:43原文链接新晋图灵奖得主Jeff Ullman受质疑，反对者：他享受了不该享受的荣誉他写出了传世的经典教材「龙书」，却因为出格的言论招来了争议。2021/04/06 14:37原文链接所有判决被推翻，美最高法院：Java版权世纪大案，谷歌战胜甲骨文甲骨文起诉谷歌侵犯版权，曾在联邦巡回上诉法院两次赢得了诉讼。但最终，美国最高法院推翻了此前的一系列裁决。2021/04/06 14:34原文链接其他标贝科技推出智能语音开放平台 提供语音合成与语音识别开发者可以在平台操作界面创建多个智能语音应用2021-04-06 16:09:53原文链接Keras将死于谷歌之手？reddit网友写“送葬文”，引发热议6岁的Keras经历了什么？2021-04-06 13:12:25原文链接只要你一句话，马斯克就得留扫把头，项目已开源丨Adobe等出品一句话就能P图2021-04-06 12:55:08原文链接谷歌甲骨文Java专利大战终审判决：安卓使用Java不构成侵权Android对甲骨文Java API的有限复制构成合理使用。2021-04-06 12:54:45原文链接学会扶墙的机器人：没有什么能让我倒下扶稳墙，摔不倒2021-04-06 12:51:19原文链接AI前线马斯克的SpaceX 星链网速破200Mbps，月收费99美元所有测试都是在 Apple iPad Mini 上进行的，可参考 4G 网络的下行速率基本可以达到 100Mbps～150Mbps2021-04-06 14:55原文链接

理论 如何基于元学习方法进行有效的模型训练？四篇论文详细剖析元模型的学习原理和过程本文以四篇最新论文为例，详细剖析了元模型的学习原理和过程。2021/04/05 20:46原文链接修图动口不动手，有人把StyleGAN和CLIP组了个CP，能听懂修图指令那种「求帮忙把背景 P 成五彩斑斓的黑，可以吗？」2021/04/05 20:43原文链接其他硅谷亚裔一直在经历职场PUA：勤奋聪明赚钱多，但永远升不上管理岗多份报告显示，亚裔美国人是最不可能被提升到管理职位的2021-04-05 13:08:58原文链接 

【ERROR】自己设计的模型，backbone是resnet50-v2，模型转换成功，运行时出现ERROR: Fail to process ai model!可能是什么原因导致的呢？应该修改什么地方呢？【截图信息】

近日，第一届DataFunSummit知识图谱在线峰会正式举行，40多位知名学者和技术专家出席本次峰会，共议“知识图谱的核心技术与前沿应用”。会上，华为云3位专家介绍了华为云知识计算解决方案的具体行业实践。“新一代人工智能技术要解决如何与各行各业深度融合的问题，要做到真正的落地，就需要把知识驱动和数据驱动结合起来，实现AI与行业知识的高效结合，同时利用知识、数据、算法和算力四个要素。这是AI未来发展的必然方向。华为云知识计算解决方案是业界首个全生命周期知识计算解决方案，是解决行业知识与AI结合的一条全新而且有效的路径。”华为算法专家段博士在《基于知识图谱的企业知识计算与应用》主题演讲中指出，华为云600多个AI项目的实践经验表明，AI进入企业核心业务系统后，平均能够带来18%的盈利能力提升。AI在行业落地的关键要素之一即知识与数据的双重驱动。基于华为云知识计算解决方案打造的企业级知识计算平台，可以一站式完成行业知识的获取、建模与管理，推动AI进入企业核心业务系统，使得机器的控制更加精准，辅助人高效分析和决策，辅助知识实现高效传承，释放行业专家的精力华为技术专家吴博士在《知识表征在测井综合解释中的应用》介绍了华为云知识计算解决方案在油气领域的具体实践。吴博士表示，储层预测是一个跨学科领域，这导致油气勘探开发流程复杂且漫长。在整个过程中，测井是发现油气田的重要一环，但测井专家人数稀缺、传统测井资料解释耗时耗力，常规的找油找气方法面临着严峻的挑战。当前油气勘探要实现“降本增效，增储上产”的目标，需要借助人工智能新技术实现智能勘探。华为云的知识计算解决方案不仅构建勘探开发领域的知识图谱，而且利用深度学习与图嵌入融合算法，训练油气层识别模型。此外，为解决跨区块、跨油田测井曲线不一致的问题，华为云知识计算解决方案还开发了知识迁移技术。借助华为云认知计算平台，大港油田对900口油井实施了油气水层的智能识别，平均解释时间缩短了70%，识别准确率达到测井解释专家水平。通过知识图谱的建设与应用，从业门槛显著降低，专家知识得到有效传承在知识图谱与智能部作分论坛中，华为诺亚方舟实验室研究员廖博士发表了《乐府：预训练语言模型在诗词对联生成中的应用》主题演讲。廖博士指出，中文传统诗歌对联的生成有着严格的要求，具体体现在格律、平仄、押韵等方面。华为云基于GPT训练的“乐府作诗机”不仅达成了上述作诗要求，同时词句组合多样性高、意境氛围感强，甚至能够达到专业诗人的水平，让人“难辨真假”。此外，华为团队用PMLM技术，在只有少量数据的情况下，完成了比近体诗生成难度更大的宋词生成任务。知识图谱成是人工智能迈向认知智能的强大技术助力。知识计算则是将各种形态的知识，通过包含知识图谱在内的一系列AI技术进行综合运用，实现对知识的抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人的一种全新方法。通过应用知识计算解决方案，企业将可以打造自己的知识计算平台，整合分散在不同介质、多种形态的企业数据，形成带有建议性的知识，有效用于预测分析和辅助决策，提高企业的经营效率。华为云知识计算解决方案已在油气、汽车、电力、金融等多个领域进行了成功实践，助力企业更好地完成数字化升级、智能化转型。华为云也将继续携手行业客户、伙伴一同构建行业知识计算解决方案，共建全场景智慧、践行普惠AI理念，创造行业新价值！

近年来，“AI的应用和落地”逐渐成了具化的关键词，它和很多事物很多行业结合在一起，形成了奇妙的“化学反应”。例如，在日常生活中，AI可以推送我们喜欢的新闻或视频，可以在拍照的时候识别场景提升照片的美感…….而今天笔者要说的，可能是从很多人都密切相关但大多很陌生的一个“神秘”的职业说起：机场塔台空中交通管制。上海麦图信息科技有限公司，借助华为云ModelArts一站式AI开发平台，开发出智能塔台中的航空器识别AI模型，应用于跑道防侵入和机坪防冲突等运行安全守护场景。并将于2021年4月24日-26日在深圳举办的华为开发者大会2021（Cloud）上与开发者们见面。 AI 给了我一双“慧眼”在机场的每一架飞机起飞或者着陆，从飞机推离停机位到离开机场空域，或相反的降落过程中，背后都需要依靠多名管制员之间的接力和协作。飞机起降的间隔非常短暂且风险大，有着“黑色十分钟”之说。管制员也被称为是飞行员背后的“眼睛”，对于他们的要求是非常严苛的，需要超长时间集中注意力，尤其在航班密集的时候，管制员需要在极短的时间内对复杂的情况，做出正确判断，这也让管制员们担负着极大的压力。对于普通乘客来说，这可能只是一次普通的空中之旅，但对于管制员来说，每一次飞机起停都伴随着重大责任。中国已成为全球最大单一航空市场，后疫情时代，中国也将会是全球最安稳的航空市场。然而随着飞机起降架次的增多、机场扩建改造再加上恶劣天气的影响，跑道侵入或机坪冲突事件仍是民航领域航空器地面安全运行的头等问题，机坪和跑道安全事故在民用航空事故中占有很大的比例。对于大型机场的塔台而言，单点视野物理受限，数字化程度提升的同时，客观上造成屏幕变多、信息量变大等挑战，对管制员提出了更高的要求，同时也让管制员承担了越来越重的岗位负荷，人的主观能动性固然很强，但长实践专注会产生疲劳，难以维持面面俱到。聚焦在智能航空领域、专注于人工智能技术和应用研发的上海麦图信息科技有限公司提出了“人力有时而穷，可引AI而用之”的理念针对民航管制运行的特点，总结出了安全运行的四大要素，分别是：听、看、防、练，希望在云上可弹性扩展的算力和AI赋能加持下，能够把管制员们从传统信息获取手段造成的高负荷状态中解脱出来，并在关键场景中能够直接给出超前、明确的提醒，从而减少失误出错的概率。       为了达成上述目标，麦图公司依托华为云EI的技术支持，研发了DSASR语音识别引擎和AIGIS空间定位引擎，让机器具备了能够听的懂管制指令、看得见航空器动态、理解运行规则的本领，能够在“听看防+练”3+1模式的智能塔台系列产品中，对多个具体场景进行赋能，从态势感知、轨迹预判、规则分析和培训演练等多个环节，为机坪/塔台管制运行安全和岗位培训等业务领域提供强大助力。 “我们想通过无线电语音去了解飞机的动向，通过视频去捕捉飞机的动态，再结合运行规则来提前发现事故征候。具体落实到产品中就是由DSASR推理出指令意图并标记出预测路径后，再由AIGIS把飞机从视频中识别出来之后，计算它的位置和速度，计算两个或多个飞机之间的运动轨迹是否会有时空近似交叠、是否有违反运规则或涉及航行通告禁区等，再根据其他的关联数据进行认证，确保飞机之间不会发生碰撞、不会误入禁区，一旦有疑似症候，也可以提前预知并向当班管制员提出警示。”麦图项目总监徐擎阳对笔者说。华为云ModelArts平台赋能模型开发理想有多美好，现实就有多骨感。众所周知，人工智能包括了训练和推理两个阶段，只有先训练出人工智能模型才能进行推理。麦图面临的挑战是，项目开发团队基本是专注在软件应用开发和数据分析层面的，对于计算机视觉技术方面的研究并不深。2018年，项目团队也开始尝试过很多场景，“当时是两个问题制约了我们，一是视频的清晰度不够，当时高清视频摄像机还没有普及。二是没有好的AI开发平台，算力和工具都不够。到了今年，4K摄像机也开始普及了，训练工具ModelArts也有了，这个事情就可以做了。”徐擎阳说，华为云ModelArts提供了全流程的AI开发与管理平台，在很大程度上降低了麦图科技进入视频AI领域的门槛，“如果没有ModelArts，在准备训练前，需要自己买设备，去开源社区里面找这方面的技术，学习构建和配置环境；在训练的过程中，要涉及到设备维护、性能调优，以及标定工具的开发等等。这个过程是会非常漫长和繁杂的，我们在管制语音识别的产品AI核心开发过程中已经体会过一遍，过程非常痛苦，代价非常大。”对于麦图来说，ModelArts带来的效率提升的价值显而易见：“第一版模型开发，从标定到训练，到最后给客户做演示，只花了三天时间。如果用传统的方法做，可能连服务器的快递都寄不到。” 徐擎阳介绍说，在这个系统中，“光电盯防子系统”是一个重要的实时核心，它需要具备较完整的“基于视频流的航空器目标识别和跟踪”能力。通过将机场平面各个关键点采集到的实时视频流送入基于华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台开发的“航空器识别模型”进行处理，识别出画面中飞行器对象的像素坐标等一次参数后，对其进行空间位置换算，以及包括速度、运行方向等在内的二次参数的计算，并在系统运行数据中找到相匹配的航班信息对目标进行信息标记，以AR信息增强的形式呈现在监视器上，让管制员以“抬头显示”的形式在单一屏幕中直观了解到足够全面的动态信息。同时该系统会在后台对所有目标的轨迹和矢量动态数据进行监控和推算，让计算机能够代替或辅助管制人员在全局范围对每一个航班、每一个道口进行实时盯防，提前预知潜在运行风险，从而降低事故发生的概率。 此模型单帧主要目标识别准确率可以逼近96%，多帧识别中主要目标识别结果可在99%以上。目前，麦图正在尝试Mask-RCNN模型，将坐标输出精度提升至像素级，实现更精确的航空器识别和位置计算。 #每一个开发者都了不起#作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳举行。本届大会以#每一个开发者都了不起#为主题，将汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家、天才少年和众多开发者，共同探讨和分享云、计算、人工智能等最新ICT技术在行业的深度创新和应用。智能时代，每一个开发者都在创造一往无前的奔腾时代。世界有你，了不起！【了解更多华为云AI参会内容，欢迎点击访问】

在去年HDC期间， 华为云发布ModelArts Pro AI 应用开发套件，包括了视觉套件，文字识别套件，自然语言处理套件等。经过一年的发展，华为云通过ModelArts Pro提供更多的行业套件和工作流可以直接使用，进一步降低AI行业落地难度，让传统企业客户无需掌握算法知识亦可实现自身业务与AI技术的融合.降低接入难度，一个小时开发完工作流 不同行业需求不同，导致AI接入应用方向也各不相同，因此能够以较低成本接入AI，并尽快明晰应用方向，对其具有重要意义。结合各自行业不同特色，ModelArts Pro推出了面向行业和场景的落地开发方案，将行业成熟的解决方案推荐给用户，在政务、零售、物流、工业等领域都有着场景的积累，正在逐步开放给用户。同时，ModelArts Pro也整合多种部署方式，包括弹性扩容的公有云API部署，端云协同的HiLens部署，提供企业更多的AI落地方式选择。ModelArts Pro在与汽车零部件厂商的合作中，成功降低了AI接入难度。随着工业零部件生产品类的增加，需要对生产人员额外培训，生产成本大、周期长；采用打钢印->利用OCR方式识别钢印->再擦除钢印的方式，流程复杂、成本高，并且仍然需要人工干预确保钢印面向上才能识别。但通过ModelArts Pro的工作流，通过界面配置workflow十分钟即可实现刹车盘的识别，无须钢印，通过端测部署上线，立即可以在车间使用，真正让AI技术飞入寻常商家。流程式开发，让AI超低门槛Gartner的报告中显示，有56%的公司表示其组织面临的最大挑战是缺乏有AI专业知识的员工。 授人以鱼不如授人以渔，ModelArts Pro将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow)中，实现AI能力的复用。对于缺乏AI知识的企业员工，通过行业工作流提供的可视化界面，经过简单的调参和上传相关场景数据，即可得到适配自身业务场景的AI应用，过程中无需任何代码。ModelArts Pro 自然语言处理套件助力构建12345工单感知系统，从民生诉求感知、诉求处置、处理效果评估三大方向构建了一系列工单感知工作流，基于城市历史工单数据，训练符合业务场景的模型，提升城市工单流转效率，降低退单率20%，并实现市民重点诉求的深挖掘和强预警。做到了千城千面，并能随着工单感知系统的运行不断进行AI模型，使模型更好的分析工单数据中蕴含的市民诉求。业务人员只需要导入历史工单数据，在界面按照向导完成工作流的执行操作，最终就能生成高精度的自然语言处理模型，一键部署到现网，大大降低业务人员AI 模型训练部署的难度。ModelArts pro通过更灵活的部署方式，极致的产品性能，和简单的流程式开发帮助企业实现AI快速部署和落地。让企业专能够注于业务创新。目前，ModelArts Pro的自然语言处理套件、视觉套件、文字识别套件等已经公测，希望接入AI发展快速路的企业与开发者们，欢迎前往华为云官网一探究竟#每一个开发者都了不起#作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳举行。本届大会以#每一个开发者都了不起#为主题，将汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家、天才少年和众多开发者，共同探讨和分享云、计算、人工智能等最新ICT技术在行业的深度创新和应用。智能时代，每一个开发者都在创造一往无前的奔腾时代。世界有你，了不起！了解更多华为云AI参会内容，欢迎访问：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=118119&extra=page%3D1 

随着中国老龄人口比重的增加，老年人的安全问题越发得到广泛关注，据统计80岁以上老人每年跌倒发生率为22.7%，一半以上发生在家里和小区，最危险的场所是卫生间和卧室。2017年由工信部、民政部、卫计委联合发布了《智慧健康养老产业发展行动计划》，在智慧健康养老服务方面鼓励重点发展机构内老年人的跌倒监测、夜间监测等信息化服务。    公共区域老年人的跌倒等高风险行为可通过摄像头进行智能化检测，主动发现危险并救扶。行业常用的AI方案是在摄像头端侧或者边缘盒子、服务器部署AI算力进行检测，可以保证实时性和效果，但仍面临着成本高、部署和运维复杂的瓶颈，在面向全国4.3万家养老机构以及分散的地理位置时部署和运维复杂、成本上升的问题将放大，难以推广复制。华为云ModelArts AI平台联合合作伙伴深圳宇晰科技有限公司、济南中维世纪科技有限公司共同打造端云协同推理架构，提供了从算法到硬件平台的端到端解决方案。用摄像头端侧算力优先过滤掉无人场景，在检测到人的场景时周期调用算法伙伴基于华为云ModelArts平台部署的跌倒检测API进行推理，通过华为云AI平台提供的弹性算力和统一平台运维能力，极大减少了边缘部署方案的复杂度和运维成本，为规模复制提供了架构支撑。该方案已逐步与美地置业、金地物业、上海中侨等企业开展了相关测试。老年人风险较大的卧室及卫生间场所，如果没有适当的监护方案，一旦老人发生风险无法及时发现。方案最大的挑战是保护隐私的前提下实现成本可控的监护服务。红外成像的方案因没有人脸和人身细节信息，能够保护隐私的同时实现监护，但其成本过高，几千甚至过万一路监控对养老机构造成过重的负担而难以推广；人体红外线感应PIR的方案成本低，但受热源、光源等干扰大，误报多，也很难在实际场景中得到广泛应用。华为云HiLens联合济南中维世纪科技有限公司，在较低算力的端侧设备上通过对AI模型小型化措施实现了类红外热成像的效果，在保护隐私的同时把用户成本降低到用红外热成像方案的5~10%以内。华为云ModelArts提供一站式的模型训练、开发、推理服务，助力AI企业和个人快速、简单开发出普惠和安全的AI产品，欢迎大家4月24日-26日到华为HDC AI展台参观、体验，谢谢！#每一个开发者都了不起#作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳举行。本届大会以#每一个开发者都了不起#为主题，将汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家、天才少年和众多开发者，共同探讨和分享云、计算、人工智能等最新ICT技术在行业的深度创新和应用。智能时代，每一个开发者都在创造一往无前的奔腾时代。世界有你，了不起！了解更多华为云AI参会内容，欢迎访问：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=118119&extra=page=1  

，华为 AI 音箱 2，好快啊，刚上就没有了。

何谓车联网？车联网从2009年发展至今，市场上商用落地的“车载信息服务（Telematics）”模式和技术实现，跟发展初期并没有本质上的区别，无非是移动互联网技术与应用的发展，使得信息服务的种类和内容更丰富，应用场景更多样，但还体现不出任何关于“网”的特殊价值。随着政府相关政策标准的制定与监管部门的积极推动，车联网全产业链，包括汽车、通信、互联网及出行服务等行业，对智能化、网联化、电动化、共享化的“新四化”概念认知走向高度趋同，其中以中国汽车工程学会2015年10月定义的“智能网联汽车”产品形态为代表，目标是以汽车工业为本，将基于车载驾驶辅助系统（ADAS：激光雷达、摄像头视觉识别、超声波等）与通信技术相结合，即智能化与网联化的高度融合，实现每个车辆个体的“自动行为”（包括收集、感知、辨识、追踪、判断、决策）能通过网络被传播、被共享、被分析，进一步提高交通安全和效率，并最终发展成可替代人来操作的新一代汽车。ICT使能车联网5G将使能一个万物互联的世界，汽车业将是第一批被5G技术改变的行业之一。具有超低时延，超高带宽和可靠性的5G网络，将为交通行业的安全和高效保驾护航。汽车要联网，就离不开信息与通信技术（ICT）的支持。作为全球领先的ICT解决方案提供商，华为在车联网领域的布局主要包括以下三个方面：端：汽车要联网传送数据，车内就必须装配内嵌通信模组的盒子，俗称T-Box。华为提供的3G/4G模组、定制化T-Box首当其冲，成为华为涉入车联网领域的排头兵。管：现阶段“车载信息服务”模式下的车联网应用对无线蜂窝网络的时延要求相对较低，大部分落地的车联网项目主要使用WCDMA网络；采用4G LTE的厂家较少，一方面4G模组的成本较高，另一方面采用4G模组主要是为了满足车内Wi-Fi热点的需求，主流车联网服务对高速率的网络传输需求反而不高。但不可否认的是，随着4G模组成本和流量资费的降低，4G网络的普及仍是趋势，基于4G网络特性的应用也会逐渐盛行。另外，华为研发的C-V2X，应用于自动驾驶乃至智能交通融合等场景，目前还处于标准制定、概念验证、相关政策法规逐步完善的阶段。云：这里所说的“云”实际上是OceanConnect物联网平台+华为公有云的组合。华为OceanConnect物联网平台并不是专门针对汽车行业的车联网垂直平台，而是基于物联网大连接的跨行业平台产品，具有大数据分析，快速行业应用使能，与业务应用分层解耦等特性。OceanConnect物联网平台车联解决方案是物联网在汽车行业的典型应用场景。车联网演进三阶段车联网正从车企主导的功能型车载信息服务阶段，向“智能网联”为特征的新型三阶段演进，包括智能网联服务阶段，到多方参与的车路网云协同服务阶段，再到未来的智慧出行服务阶段。其中，华为重点发力在后两个阶段，即车路网云协同多行业向“智能交通出行”演进。基于车联网平台的智能网联服务阶段华为并没有涉足传统意义上的Telematics功能性车联网平台，而是洞察到汽车产业的格局变革，基于Cloud Platform as a Service的定位，借助OceanConnect物联网平台构筑产业生态，成为跨行业服务使能的控制点。OceanConnect物联网平台的关键能力包括：提供连接管理、设备管理和应用使能基础能力：定期发布车联网服务套件，支撑个行业伙伴快速实现各种物联网业务应用；通过分层的安全架构，实现统一安全车辆网络接入；T-Box或车机内置IoT Agent，简化各类终端厂家不同协议的灵活适配；对接车企已有IT/OT系统，实现数据统一呈现和管理，降低企业投资成本。除了提供基础的车联网能力，华为OceanConnect物联网平台还将云计算、大数据以及网络方面的能力开放出来，联合已集成的合作伙伴能力，包装为不同的使能套件，让车企都可以基于这些套件，在平台上面选择自己需要的服务，从而满足最终用户的出行需求。基于LTE-V/V2X的车路网云协同服务阶段V2X是指Vehicle-to-Everything，希望实现车辆与一切可能影响车辆的实体进行信息交互，目的是减少事故，减缓交通拥堵，降低环境污染以及提供其他信息服务。V2X主要包含Vehicle-to-Vehicle（V2V）、Vehicle-to-Infrastructure（V2L）、Vehicle-to-Network（V2N）以及Vehicle-to-Pedestrian（V2P）。V2X目前主要有DSRC和LTE-V两类技术，DSRC（专用短距离通信技术）率先在美国提出，从2010年标准发布，已经经过多年开发测试。随着蜂窝移动通信技术发展，出现了C-V2X（Cellular V2X，即以蜂窝通信技术为基础的V2X）技术，目前主要是LTE-V，在芯片成本、技术先进性和商业模式方面都比DSRC有优势，发展十分迅速。V2X Server是C-V2X技术充分发挥的关键所在，华为OceanConnect物联网平台具备向V2X Server演进的能力，可与车企的车联网平台和ITS智能交通系统协同，更好地实现车路协同。V2X在ETSI中定义了53个应用场景，在3GPP中定义了27个应用场景，主要包括：交通安全：紧急制动预警、异常车辆提醒、交叉路口碰撞预警、道路危险状况提示、弱势交通参与者预警等。交通效率：基于信号灯的车速引导、绿波带、前方拥堵提醒、紧急车辆信号灯优先权等。LTE-V有效借助现有的蜂窝网络与频谱来实现V2X的信息交互，分为LTE-V-Cellular和LTE-V-Direct，前者为集中式，通过Uu接口通信，后者为分布式，通过PC5接口实现车车/车路的直连通信。3GPP R14已经将LTE-V标准冻结，中国标准C-ITS和CCSA正在加紧定制中，华为是LTE-V标准的3个报告人之一。2017年9月，LTE-V 5.9GHz频谱测试工作在国家无线电监测中心指导下已完成，测试结果符合预期。基于5G的智慧出行服务阶段5G将使能一个万物互联的世界，汽车业将是第一批被5G技术改变的行业之一。具有超低时延、超高带宽和可靠性的5G网络，将为交通行业的安全和高校保驾护航。针对车联网关键业务场景对网络性能的超高要求，5G网络可以通过网络切片等创新技术，提供低至1~5ms端到端时延和高至10Gbps峰值速率，从而助力自动驾驶成为现实。随着NR-V2X标准进程的加速，在R16和R17中有希望将Uu空口和Sidelink的标准内容进行冻结，将非常有利于基于5G网络的车辆网业务商用化实施，极大推动自动驾驶产业发展。5G车联网的主要应用场景包括远程遥控驾驶（Tele-Operated Driving，TOD）、高密度车辆编队行驶以及快速协同变道辅助等。其中，TOD可以借助5G高性能网络的远程驾驶控制系统，通过车内摄像头和传感器作为远程驾驶员的眼睛和感知，将车辆360°范围内的场景传输到操控室，驾驶员据此判断和操作，进行远程闭环操控汽车。2017年6月，中国移动、上汽集团和华为在上海共同完成中国首个5G远程驾驶演示，在5G的超大带宽和超低时延支持下，驾驶员可以在几十公里外轻松准确地驾驶车辆。远程驾驶场景需要50Mbps上行速率，将车辆采集的多路高清视频实时传达到驾驶台，而驾驶员对车辆的操控信号，通过5G网络超低时延，在10ms内传到几十公里之外的车辆上，与驾驶员置身车内操控几乎没有区别。TOD场景将广泛应用在机场、港口等固定线路的区域，以及矿区、建筑工地地基压实、垃圾废料煤层压实等恶劣环境中。同时，也可以作为未来租车和共享汽车服务中自动驾驶的补充，远程进行车辆驾驶和协调。华为正在与全球合作伙伴共同努力，加速5G自动驾驶时代的到来。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

孤独症儿童，常常被称为“星星的孩子”，因为他们就像天上的星星，在遥远而漆黑的夜空中独自闪烁着。今天，是第十四个"世界孤独症关注日"（世界自闭症关注日）。全球孤独症发病率呈不断增高趋势，中国有数亿名儿童（14岁以下），当前全国儿童精神科医生缺乏，妇幼保健院覆盖面广但对孤独症儿童的专业筛查能力不足。同时，日益升高的患病率与医学诊疗手段的缺乏，使其始终停留在行为诊断、行为矫正阶段。如何通过可靠的医学方法来建立门诊早期诊断与干预，对于家园共育，社会和谐具有广泛意义，迫切需要医务人员、科研人员，康复教育工作者及孤独症家庭，社会的共同努力。日前，北京大学神经科学研究所与华为云签署合作框架协议。根据协议，北京大学神经科学研究所韩济生院士/张嵘副教授课题组携手华为云EI创新孵化Lab脑科学团队，将在云计算、AI等技术驱动下，成立“联合创新课题组”，以智慧AI医疗为主要联合创新方向，发挥各自资源优势，全面推动儿童孤独症智能诊疗的AI算法研发和相应的应用平台建设。基于云的AI辅助诊断和配套干预技术有望缓解专业医生和康复人员的短缺现状，有助于医护人员的能力辐射和拓展到医疗、行为矫正资源匮乏的边远地区。▲基于华为云的孤独症智能诊疗一体化创新平台架构示意图1月初，双方与电子科技大学Keith Kendrick教授/蒋希副研究员课题组合作的“孤独症智能诊断与精准治疗一体化创新平台的构建与应用”获得首届“未来之星”生物医药创新成果转化项目大赛医疗器械组一等奖。后续，联合课题组将在华为云AI脑科学平台上共同打造“孤独症智能诊断与精准治疗一体化创新平台”，将系列研发成果集成上线并进行服务推广和应用，期望在未来能够有效降低国家和家庭在孤独症疾病诊疗方面的社会成本。 跟华为云一起，用AI守护“星星的孩子”。