现在，让我们来看看物联网的技术趋势和创新示例。1、增加的物联网应用由于智能产品带来了显著的好处，如效率和更少的人力，因此许多行业开始将这项技术应用到他们的产品中。日常示例之一是可穿戴健身和健康追踪器。它们监测心率、睡眠和热量摄入等重要指标，并告诉我们健康状况。一些可穿戴设备甚至可以连接到第三方应用程序，与医疗保健服务提供者分享用户的病情。另一个例子是家庭自动化，比如 Nest Thermostat，它根据用户的喜好自动设置温度，有助于节省能源。2、人工智能与物联网通过连接的传感器，物联网就像“人体”一样工作。然而，仅仅依靠这项技术就需要花费大量精力进行高级数据分析。因此，人工智能开始充当“人体大脑”，分析从传感器收集数据，并决定进一步的行动。人工智能和物联网协同工作的一个很好的例子是自动驾驶汽车。物联网中的传感器将检测道路、交通和停车条件，而人工智能将分析情况并以最佳速度运行汽车，以确保平稳行驶。3、边缘计算边缘计算缩短了数据处理和生成数据的物联网设备之间的距离。因此，随着两个位置越来越近，数据可以更快地传输。石油精炼厂中的物联网应用就是一个很好例子。控制阀中的传感器可以检测管道中的危险高压，然后及时通知工作人员或自主处理（关闭阀门或泄压）。如果数据处理设备远离传感器，则自动关闭指令可能来不及。但是，如果将处理设备放置在更靠近传感器的位置，则间隙会更短，自动化速度也会更快。4、物联网支持零售在新冠肺炎大流行期间，由于居家令，许多实体超市暂时关闭。尽管他们不得不面对困境，但这种流行病也促使许多零售业主使用物联网等数字化技术。零售业物联网的一个很好例子是亚马逊全自动超市Amazon Go。它通过使用自动结账减少了人工交互。顾客仅在进入商店时打开 Amazon Go 应用程序，然后，超市内的传感器会在他们每次拿取商品时，在应用程序中将拿取的商品添加到虚拟购物车中。5、提高网络安全随着越来越多的设备连接到互联网，个人和公司正成为网络攻击的目标。幸运的是，这些情况也使他们更加注重保护数据。大约在物联网开始流行的同时，超过 60% 的组织开始改善其网络安全保护措施。他们的努力包括招募 IT 专家和部署基于物联网的技术，例如安全态势和高级身份和访问管理。6、加强数据分析物联网数据分析涉及传感器收集的数据集。也就是说，该技术只有在收集到数据后才会启动分析。使用物联网进行数据分析的一个例子是迪士尼的 Magicband 腕带。参观迪斯尼乐园时，游客必须佩戴这个腕带，它具有门票、酒店房间钥匙和信用卡功能。腕带将连接到乐园内的数千个传感器，让迪士尼知道游客的位置和需求。它可以帮助迪士尼做出更明智的决策，比如建议游客乘坐另一辆车，或者在拥挤的区域增加额外的工作人员等。物联网的好处以下是使用该技术的主要好处：提高运营效率。物联网可以执行重复性且耗时的任务，并实现自动化。尽量减少人力。物联网产品，如智能家居设备和自动驾驶汽车，有助于简化人们的日常工作。降低成本。许多拥有物联网的公司减少了由人为错误造成的人工和其他费用。总结物联网（IoT）是指与互联网相连的相互关联的设备系统，它涉及云平台和设备中的传感器来工作。各种行业，如零售和家庭设施，都使用物联网，他们将这项技术用于产品和运营流程。有些行业甚至将其与其他技术相结合，如人工智能和大数据。物联网可以通过多种方式带来好处，包括效率和成本。因此，在不久的将来，很有可能会推出越来越多的物联网设备。（编译iothome）

以前就知道华为手机有AI字幕的功能， 但是一直没有机会去使用，最近看微博的视频，偶尔用了一下，发现非常的好用，翻译出来的字幕也比较精准，爱了爱了。会根据视频播放里面的音频动态的调整字幕，截屏中的英文就是动态生成的字幕。

感谢大家参加《服务营销一体化，AI全面赋能企业数字化转型》直播活动，码豆奖励明细如附件所示（部分合计码豆数为0的用户不计入表格）码豆奖励将在3个工作日内充值到账，请到会员中心的“查看明细”中查看到账情况，如有疑问可添加小助手（HWCmarketplace01）咨询。实物奖品将在活动结束后15个工作日内发放，可添加小助手（HWCmarketplace01）咨询物流单号。直播预告：9月2日19点《逗芽表情，让沟通更好玩》<直播时间>8月24日（周二）  19:00-20:00<直播嘉宾>徐扬 沃丰科技解决方案专家参与经手过多个大型央企和政府项目，对于国内SaaS行业有一定独到理解<直播亮点>1.企业服务数字化趋势和现状2.企业营销与服务数字化秘诀3.华为云&UDESK服务与营销一体化解决方案介绍4.华为云码豆、定制鼠标垫、定制T恤、荣耀xsprot运动蓝牙耳机等好礼<直播好礼地址>《服务营销一体化，AI全面赋能企业数字化转型》 (点击跳转直播页面，参加直播好礼预热） 秋日好礼一填写报名问卷赢码豆1）8月16日-8月24日期间，填写直播报名问卷并回到直播间点击“打卡”成功打卡，即可获得300码豆。2）填写问卷成功后可生成个人的专属海报，分享专属海报邀请好友答卷并回直播间“打卡”，邀请5人答卷并使受邀人回直播间“打卡”，邀请人可额外获得2000码豆（受邀人可获得填写问卷的300码豆）（小云提示：好友答卷后一定要回到直播间完成“问卷打卡”才算完成邀请哦）了解什么是华为云码豆？（点我）1.2.3.秋日好礼二问答闯关直播页面往下拉，参与问答闯关，得分75分以上且前500名提交的用户，即可获得500码豆。（小云提示，答案可以点击这里寻找哦~） 秋日好礼三看直播，多重好礼连连拿PART1：直播提问直播期间在直播间“问答区”（点我）向专家提问，专家抽取问题进行答疑，（提问格式：手机号码后四位+问题，例：8899+udesk在线客服适用于哪些场景？）其中，被选中前1-4个问题获得1000码豆，5-7个问题获得MKP帆布包，第8-10个问题获得慧慧吖主播同款炫彩T恤一件！ PART2：直播抽奖（点我，观看直播到最后，总有一个大奖属于你）直播过程中，根据小助手在直播间和微信群提示的”关键词“口令和问卷进行抽奖，奖品有 1000码豆、MKP鼠标垫、MKP定制水杯、荣耀xsport运动蓝牙耳机！直播期间（8月24日，周二19:00-20:00），将不定时进行多轮抽奖活动，精美周边好礼免费送！*礼品颜色随机，当库存不足时将采用等价值礼品代替。 秋日好礼四心声征集，惊喜叠加！直播结束后，梳理直播内容或感想，发布试用体验，形成可读性文章发布至【云市场论坛】满400字且符合征文要求即可获得1000码豆，专家评分top还可额外获得20000码豆！！ 朋友们，赶快行动起来吧！动动手指，一大波礼品带回家~8月24日（周二）19:00-20:00来看直播！听专家聊AI赋能服务和营销！边“涨姿势”，边拿奖品！温馨提示：获奖用户将在8月26日15点公布至本活动帖，请获奖用户在8月30日15点前联系小助手（微信号：HWCmarketplace01）完善邮寄地址，过期未联系者视为自动放弃获奖奖品。活动奖品颜色和尺码随机，不接受指定。本次活动一个实名认证账号只能对应一个获奖人，如同一账号填写多个不同获奖人，不予发放奖励；活动参与需遵守《华为社区常规活动规则》；华为云云市场拥有活动最终解释权。华为云码豆怎么用？会员中心入口：https://devcloud.huaweicloud.com/bonususer/home码豆奖励活动规则： 1）码豆可在码豆会员中心兑换实物礼品； 2）码豆奖励将于活动结束后的3个工作日内充值到账，请到会员中心的“查看明细”中查看到账情况； 3）码豆只能用于会员中心的礼品兑换，不得转让，具体规则请到会员中心阅读“码豆规则”； 4）为保证码豆成功发放，如果修改过账号名还请向工作人员提供修改前后的账号名。 

本文档适用于MDC300F 1.0.101版本及之后一、AI相关开发工作参考的文档如下：领域 说明 参考文档/工具 开发方式（MindStudio） 安装MindStuio IDE工具，环境搭建、模型转换、自定义算子开发、精度对比、性能分析等操作 《MDC 300产品文档》->AI开发->MindStudio用户指南 开发方式（命令行） 在命令行进行开发环境搭建 《MDC 300产品文档》->AI开发->AI开发环境安装指南 模型推理应用开发 基于Ascend CL 进行应用开发 《MDC 300产品文档》->AI开发->应用开发指南 模型转换 使用 ATC 命令行工具进行模型转换 《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南 自定义算子开发 可以在MindStudio或其他IDE工具进行自定义算子开发，详细流程参考TBE自定义算子开发指南 《MDC 300产品文档》->AI开发->TBE自定义算子开发指南 模型量化 对模型进行量化压缩 《MDC 300产品文档》->AI开发->模型量化工具 工具使用 精度比对，dump数据 profiling AI core error分析 《MDC 300产品文档》->AI开发->MindStudio用户指 《MDC 300产品文档》->AI开发->AI调试工具 说明：1、MindStudio是一款集算子开发、模型转换、Profiling、精度比对、编码等功能于一体的IDE工具，本质上调用的也是命令行工具，二者并不冲突，看开发者个人喜好；2、Profiling指的是统计模型中所有算子的耗时情况，主要用于指导模型性能优化；3、Dump指的是将模型中某一层或多层算子的推理结果保存下来，主要用于模型或算子的精度分析二、问题定位方式：整体思路：确认使用版本->确定问题类型（模型转换/模型推理/模型性能/、、、）->收集日志信息->根据日志信息排查问题->未解决则联系华为工程师进行支撑前提条件：本地开发环境使用的软件包版本和MDC上面的版本一致1、模型转换：模型转换日志收集：在开发环境上导出环境变量 ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1， 在模型转换的时候添加参数 --log=debug，将打屏的日志保存下来，找到日志中的ERROR信息，根据具体信息具体定位，模型转换过程中出现的问题大多可以通过模型转换日志定位出来 2、模型推理：a、遇到模型推理失败问题，首先进入MDC板端host侧，确认的mini软件版本，确保板端运行版本和本地开发环境版本一致。b、配置日志级别为DEBUG：export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=0c、使用pmupload 执行程序，如pmupload xxx，并收集相关日志。日志存放目录：/var/log/npu/slog/device-app-pid，pid为执行程序的进程号，可以根据文件夹生成的时间，一般为时间最新的文件夹，（可以在pmupload执行程序之前先清空一下日志文件，方便查找），打开文件夹中的日志，在日志中根据 ERROR 信息定位问题所在。3、模型性能：模型推理耗时较大，可以通过profiling，采集模型在板端运行时的性能数据。有两种方式：使用mindstudio进行profiling性能数据采集；使用命令行方式进行性能数据采集。mindstudio方式：参考 MDC300产品文档/AI开发/Mindstudio 用户指南/Profiling性能分析章节操作；命令行方式：参考 MDC300产品文档/AI开发/AI调试工具/Profiling工具使用指南注意：profiling采集性能数据需要有对应的应用或算子工程。4、模型精度问题：模型精度相比于原始模型差别较大时，可以指定输入数据和模型文件。a、可以在Mindstudio中使用dump数据功能，将模型中每一层算子的输出结果dump下来，然后跟原始模型的每一层推理结果作对比，从而定位到误差开始变大的那一层算子。使用Mindstudio的精度比对功能时，会自动根据om模型，来比对对应层的数据，详细参考《MDC 300产品文档》->AI开发->MindStudio用户指南->精度比对；b、也可以使用命令行工具：详细参考《MDC 300产品文档》->AI开发->AI调试工具->精度比对工具使用指南，需要注意一点，Davinci离线模型中会将Convolution、BatchNorm、Bias、Relu等算子融合成一个算子，此时dump下来的结果是Relu算子的输出结果，因此需要跟原模型的relu算子进行比较。三、常见问题：1、算子不支持模型转换过程中出现如下报错，说明算子不支持：排查思路：参考《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南->算子规格说明 章节，查看是否有对应type的算子，也可以在chm格式文档中直接搜索看是否存在。a、若没有，那么表明确实不支持该type类型算子，这时需要客户自己修改模型，将图中不支持的算子等效替换为算子列表中支持的算子；b、若文档中有对应type算子，首先查看模型中该算子的规格是否满足文档中的规格约束，若不满足，则说明当前算子规格不支持，可以向项目经理提需求；若满足规格，但是转模型时报错不支持，则联系华为工程师定位解决。2、MatMul算子模型转换失败问题，若报错如下： 第一步排查：在《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南->算子规格说明 章节查看MatMul算子的输入数据的规格，看看数据类型是否满足，若数据类型不满足规格，则可以在图中插入cast算子，若数据类型规格满足，则查看MatMul算子的输入数据的shape是否是带batch的？ 若是带batch维度，则将报错的算子的type类型更改为 BatchMatMul 即可；还未解决，则联系华为工程师定位解决3、其他问题均可通过模型转换的日志，结合《MDC 300产品文档》->AI开发->ATC工具使用指南 ->错误码说明，初步进行定位。

【直播简介】华为云DevCloud团队携手中国科学技术大学黄业琦同学带来AI在计算机图形学、流体力学、分子动力学等领域的应用介绍为想从事相关学科或行业的同学提供建议【直播时间】2021年8月12日  19：00-20：00【直播链接】点击此处报名链接，获得开播自动提醒【嘉宾简介】 黄业琦——ISC2020国际超算竞赛冠军。主要研究领域为高性能计算，致力研究人工智能在高性能计算高性能计算领域的作用。【直播福利】福利一：提问有奖在本帖评论区发布一个或多个本次直播主题相关提问，嘉宾将从评论区抽选3层最佳提问，每层赠送出精美单轴手机支架*1(获奖小Tips:发布多个不重复的提问中奖概率更大哦！）福利二：看直播赢好礼直播时间段内(8月12日19:00-20:00)，凭暗号微信找小助手，即可获得抽奖问卷。奖品：公牛牌小魔方插座、固态硬盘，体脂秤，华为云ModelArts AI开发书籍、案例学院卡。数量有限，先抽先得~暗号将会在直播间公布，可先提前添加小助手微信云享MindTalks活动介绍云享MindTalks是由华为云DevCloud团队携手云享专家共同策划的系列技术交流活动各业界大咖纷纷现身直播，进行最直接的技术交流和思想碰撞不同领域的专家，各样的业界话题尽在此处直播时长不超过40分钟，极简高效！参与直播抽奖有机会获得华为云开发者精美周边听说，和小伙伴一起参与，机会更大哦~

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很多人知道阅读是项高性价比的活动却很难养成阅读的习惯 无目标、难坚持、弱专注等是主要障碍如何消除这些阻碍？ 本活动我们用有奖激励、游戏化、简单化的形式诚邀并激励小伙伴们尝试践行“21天效应”的说法来为使自己养成阅读习惯做一次小实验~ 即日起至9月11日23点59分59秒每日仅需简单2步即可完成当日任务 一、阅读1篇技术干货文章a)从下方华为云社区技术干货合集列表中选取阅读；二、打卡a)第一天：回复本帖立下Flag和留下打卡记录,模板——我的flag： x天内，每天读xx领域技术相关文章1篇；日期 +“阅读的技术干货文章标题”+ 已阅读完毕。 b)后续日期：以回复自己第1条打卡的留言形式打卡，模板：日期 + “技术干货文章”+已阅读完毕。 按以上要求连续打卡7天的小伙伴，将免费获得学习知识大礼包一份；连续打卡21天小伙伴，将免费获得HE2E知识卡牌一副和抽50元京东卡的抽奖资格； 获奖结果将于9月13日公布，礼品将于13日当周内发放~马上行动吧！ 精选技术文合集列表：♦ 云原生实战丨用Go语言构建云原生应用开发基础能力的成功探索深度丨以业务目标为导向，探索企业的云原生体系建设华为云Volcano项目思考：容器与批量计算的碰撞出何种火花？在 K8S 大规模场景下 Service 性能如何优化？开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案？深度丨从边缘计算的诞生到应用，探索云、边、端的协同未来微服务架构下，如何克服分布式事务难题？解析Kubernetes优势与挑战：左手开源，右手边缘计算从K8s网络的构筑理念说起，如何做好容器集群的保姆？♦ 人工智能成长经历丨华为专家亲述：如何转型搞 AI？软件开发转型AI领域工程师：先从模型训练开始图灵测试70载，回顾对话机器人的经典实践与最新进展如何基于ModelArts自动机器学习完成心脏病预测模型技术突破！基于边缘智能技术支撑城市楼宇智能升级实战丨看华为云EI如何帮你零基础开发开源机器人温情回顾丨用AI为疫情季的毕业生们“拍”一张专属毕业照自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用：初探ProxylessNAS一文看懂人脸识别算法技术发展脉络♦ 物联网LiteOS Studio图形化调测，物联网打工人必备技能手把手教你不用开发板，零成本搭建LiteOS开发环境「懂环境知冷暖」，看这群开发者如何让路灯“聪明起来”♦ 数据库GaussDB（for MySQL）如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用技术解密：华为云自研数据库 GaussDB 的存算分离架构如何排查MySQL 连接挂死问题？系统可靠性测试引发的“踩坑”案例200小时缩短至10小时！86万张表迁移历程分享，架构优化与新知启发数据库面试要点：关于MySQL数据库千万级数据查询和存储从前世今生聊一聊，大厂为啥亲睐时序数据库一场由fork引发的超时，让我们重新探讨了Redis的抖动问题♦ 敏捷观点争鸣丨如何谨慎使用成熟度模型指导敏捷转型？经典案例丨华为云DevCloud为DevOps转型带来的聚集效应证券行业最佳实践：规模化敏捷的演进之道谁说产品经理和程序员之间不能和平共处？♦ 云服务器如何快速实现鲲鹏弹性云服务器的Node.js部署和高可用性？技术帖丨五步搞定鲲鹏服务器部署Discuz!论坛最佳实践丨如何基于鲲鹏云服务器，一站式走完应用移植深度解析丨迈向 ARM 平台，何以解迁移之难？♦ 大数据干货丨大厂运维必备技能：PB级数据仓库性能调优干货丨数据建模最全知识体系深度解读♦ 开发与运维Git：改变世界的一次代码提交实战丨如何用SpringBoot构建一个优秀的后端接口体系从华为云与阿里云的双11活动页看前端性能优化的实践超全总结丨详解九大数据存储引擎及对应的数据结构避坑丨关于C/C++陷阱与套路的精华总结华为专家倾授丨高并发设计思路、关键技术和实践经验实战丨如何基于Flask框架和JQuery实现管理平台网站的开发从Hash索引到LSM树，如何用索引技术进行数据库优化关于代码重构的灵魂三问：是什么？为什么？怎么做？一个神奇的bug：OOM？优雅终止线程？系统内存占用较高？必须收藏：20个开发技巧教你开发高性能计算代码前沿丨解读下一代网络：算力网络正从理想照进现实精华知识丨看Rust布道者张汉东带你入门Rust收录了8位技术专家在2020年的公开演讲内容，看来自云原生、AI、IoT、数据库、敏捷等技术领域的权威技术人解读趋势，分享一线实战经验，了解音视频传输的技术选型、云原生2.0、代码迁移到鲲鹏平台等等，走上技术提升之路。华为云视频架构师黄挺：视频传输技术选型的三大法宝：低时延、全互联、大规模华为云云原生开源负责人：为什么说容器的崛起预示着云原生时代到来？华为智能计算，设计架构与设计负责人：90%代码如何移植到鲲鹏平台上华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士：4项探索+4项实践，带你了解华为云视觉预训练研发技术华为云IoT生态解决方案高级架构师梁瑞锋：深度解读丨华为云一站式智能IoT平台华为云应用平台布道师董老师：开发效率提升10倍，AppCube是如何让开发如“搭积木”华为云合作敏捷专家胡俊：敏捷转型为什么要教练华为云数据库业务总裁苏光牛：「更快更稳更开放」，看华为云GaussDB如何修炼「内外功」自不同领域的5位开发者，诉说他们的工作生活成长故事，展现独特的技术人生。有江湖风范的高级架构师，缓缓道来对鸿蒙的期望；有一步步跟着教程学习，从AI小白成长为专家的转型故事；还有经历60多个鲲鹏迁移项目的技术大佬总结独家避坑指南……高级架构师谈鸿蒙，江湖路远，吾道不孤从小白到专家，我和AI不得不说的那些事零基础学AI，没有想象中那么难经历60多个鲲鹏迁移项目，他总结了这些避坑指南因为拒绝加班补进度，技术大佬成长为敏捷大师王小波说过，“青年的动人之处，就在于勇气和他们的远大前程。”对于每个开发者来说，亦是如此。这6篇职场面试、工作、转型指南，或许能帮助你清晰化未来要走的方向，让你的路越走越宽，财富累积、技能累积、经验累积愈发顺利。无论你是初出茅庐的应届生，还是正面临35岁“职场危机”的IT从业人员，都能从中受益。35岁+的大龄程序员：面对“中年危机”，这份书单或许能帮到你2020大厂web前端面试常见问题总结求职时这样回答问题你就输了！来自IT类面试官视角的深度解读面试软件测试所需要掌握的7个技能论软件工程师的自我修养：角色、重构与质量成长为软件教练的三千大道之一     HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织 HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。欢迎扫码加入

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8月8日晚，第 32 届夏季奥林匹克运动会（以下简称东京奥运会）正式闭幕。和运动健儿的矫健身姿同样值得回味的，还有本届奥运会上出现的“黑科技”。云计算、AI、VR、3D、5G、4K/8K等技术在全球转播、安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了重要作用。疫情下的“云上奥运”由于疫情的影响，本届奥运会首次采用全球云转播，现场几乎没有观众，是一场真正意义上的“云上奥运”。由阿里云和奥林匹克广播服务公司（简称OBS）合作打造的OBS Cloud为全球奥运转播机构提供服务，这也是奥运会历史上首次采用云计算支撑全球转播。以往，奥运会现场报道需要建设面积庞大的国际转播中心，并且需要部署临时性的转播基础设施。这一过程耗时长、花费高，并且奥运结束后还要进行拆除。今年应用OBS Cloud之后，东京奥运会的国际转播中心面积与往届奥运会相比缩小了25%，现场工作人员减少27%。全球媒体则可以基于OBS Cloud在平台上建立自己的内容创作、管理和分发系统。这使得转播方工作人员不必亲赴东京奥运现场，可以远程完成转播和编辑工作。数据显示，在东京奥运会的17天赛期内，奥林匹克广播服务公司产出超过9500小时的体育赛事转播内容，比2016年里约奥运会增加约30%，总量为历届奥运之最。同时，本次奥运也是从高清（HD）到超高清（UHD）完成过渡的一个里程碑。OBS将采用完整的原生UHD HDR制作，具有5.1.4沉浸式音频，能够提供比“标准高清格式”丰富四倍的细节。云直播更低延迟上传、更快编辑和流式传输方面的效率背后，是阿里巴巴强大的云计算和数据处理能力。据了解，OBS Cloud明年将继续服务北京冬奥会。3D运动员追踪技术除了支持奥运转播工作之外，OBS Cloud还有其他黑科技。比如3D运动员追踪技术，基于人工智能和机器视觉，在田径短跑项目中可以将每个运动员的实时奔跑速度呈现到观众眼前。“3D运动员跟踪技术”（简称3DAT）在本届奥运会的田径赛场上首次亮相，通过多个摄像头捕捉运动员训练或比赛时的身体数据，借助人工智能深度学习算法对运动员视频进行分析，创建出人体3D网格叠加动态图层，配合阿里云就能把运动员的生物力学数据实时呈现给屏幕前的观众。早在2019年，英特尔就宣布与阿里合作开发这项基于AI和机器视觉的技术，目前在100米及其它短跑比赛项目的视频回放中接入使用。该技术不仅对运动员的科学训练提供了参考，还为奥运会观众带来了全新的体验——在即时回放中对比赛亮点进行分析、解读和复盘。“AI裁判”：智能打分系统竞技体育是计算机视觉的重要落地场景。据日本NHK报道，国际体操联合会引进日本富士通公司开发的AI辅助打分系统。该系统通过向选手的身体及其周边200万处投射红外线，追踪选手的动作，并且实时转换成三维立体图像。根据图像，AI对于身体的旋转和扭动等动作作出分析，结合过去的比赛数据，遵照打分标准，判断技术的完成度。体操竞技动作复杂多变，且技术难度不断提升，即使是经验丰富的裁判有时也难以做出完全公正的评分，AI辅助打分系统的应用在一定程度上避免了这种情况的发生。本届东京奥运会体操运动员的最终得分，就是结合AI和裁判的判断，再经过综合判断后最终打出的分数。早在2017年，富士通便开始研发该系统，旨在协助体育赛事训练、评分。在2019年世界体操比赛的赛事评分上，首次投入使用。首次应用人脸识别系统在过去历届奥运会上，对每个身份证件进行人工检查耗费了大量的时间。如今，人脸识别的精确度已经高达99.5%以上。利用人脸识别技术，工作人员可以事先在系统里录入人员信息，安全检查时仅需3秒就可以完成比对。本次奥运会的人脸识别系统由英特尔与日本电气株式会社（NEC）共同打造，在40余个比赛场馆都配备了检测装置，含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证进入场馆的人员身份。据了解，人脸识别系统已识别超过30万参加奥运会的人员。但是该人脸识别系统必须通过特制ID卡与人脸识别一起使用才能够进行精准识别，与国内一次录入、无限期核对的主流人脸识别技术相比略显不便。多种AI机器人各司其职东京政府以奥运会为契机，启动“为全市安装机器人”的大型项目，并将东京台场附近的奥运村建设成“机器人村”，配备了警卫、翻译、清扫、迎宾、配送等功能的机器人。奥运村的大部分工作被机器人包揽，有巡逻检查、紧急支援等维安作业的警卫机器人；有承担扛行李、送快递、捡垃圾等粗重活的服务机器人；有在机场定点站岗的机场观光机器人；有结合手机、拍照、导览多功能的随身机器人。其中外骨骼设备，可以大大减轻体力工人的腰部负担，最多可减轻腰肌40%的负荷。此外，东京奥运会的官方吉祥物本身就是机器人的形象，实际工作中被设计成了一款迎宾机器人，通过头部安装的摄像头识别路过的观众，变换眼神和手臂动作与人进行互动。负责安保的“AI警察”也不容小觑。东京警方将此次奥运列为“高科技安全起始年”，与日本大型安保公司ALSOK联合推出了“情感可视化”人工智能警察巡逻系统，能够识别可疑包裹，检测队伍中情绪波动的人，以预防恐怖主义袭击。此外，日本新冠肺炎患者定点收治医院采用了我国优必选科技设计的防疫紫外线消毒机器人ADIBOT净巡士。净巡士有8根强紫外线照射灯可高效灭活各类细菌病毒，并可被护士远程操控，替代工作人员对疑似和确诊患者的病房进行高达99.99%消杀率的灭菌消毒。自动驾驶汽车服务奥运村本届奥运会首次应用了自动驾驶技术。丰田原计划为奥运会提供3700辆车，后由于不再需要观众用车而减少至3340辆。其中，90%以上为电动化车型，氢燃料电池车和纯电动汽车约占1/3。较早亮相的是丰田LQ纯电动概念车，它是东京奥运会火炬接力的官方护卫车。在奥运村附近，由丰田配备的17辆e-Palette自动驾驶小巴以每小时19公里的速度沿指定路线往来接送运动员和工作人员。这是丰田专门为东京奥运会和残奥会研发设计的车型，搭载了丰田最新版本的安全感知技术，可在摄像头和激光雷达、高精度地图的帮助下，实现L4级低速自动驾驶。车内凡是手可触摸之处都覆盖了防病毒涂层和保护膜。最多可容纳20名站立乘客，或者是4名坐轮椅的乘客和7名站立乘客。考虑到上下车的便利性问题，该车不仅设有大开口的滑动式车门、低矮的底盘，同时也搭载了电动坡道、精准的停车控制等装置，即便是使用轮椅的乘客，可以轻松无障碍进出。5G技术结合VR/4K/8K上述的各种前沿科技基本都离不开延迟低、响应速度快的5G技术支持。本届奥运会的三大场馆内全面部署5G技术，引入了包括增强现实（简称VR）在内的创新赛事观看形式。帆船比赛现场布设了一面50米宽的屏幕，以12K分辨率播放帆船赛事片段。游泳比赛现场，东京水上运动中心为特定席位的观众提供可穿戴AR设备，通过5G技术则将实时数据迅速传输至AR设备。高尔夫比赛场地，60-80台4K摄像机构建起多镜头重播功能，让观众可以可从多角度观看比赛。而作为中央广播电视总台东京奥运会赛事转播合作伙伴的中国移动咪咕，通过 5G+4K/8K 超高清直播技术保证直播稳定。兼顾画面流畅的同时，咪咕视频直播借助 HDR Vivid 技术，将影像画面亮度提升了 40 倍，影像色彩提升 72%，为观众还原立体、真实的奥运赛场。

2021年8月7日晚8点，AI编程Python实战营小队-“刚就对了，干就完了”顺利开展了第一课练习题的答疑活动。本次活动由队长组织，得到小队成员积极响应，晚8点，答疑活动正式开始。试题答疑活动由队长对第一阶段第一课的试题进行分析及思路讲解，同时对重点代码块进行了深入讲解。为了活动顺利开展，课前小队成员对先关题目做了积极的预习工作，有的小伙伴还录制了题目讲解视频，再次感谢小伙伴们的大力支持。本次答疑活动持续近1小时，前10到测验题进行了深入分析与讲解，力求多角度来解答题目，大家在这一个小时的时间内完成了思想的碰撞，同时对相关知识点进一步加深了理解和学习。遗憾的是：本次活动的答疑视频，由于电脑性能问题未能录制。最后放上群里小伙伴对相关题目的讲解视频，供大家学习。再次感谢我亲爱的队友们，我们一起加油。

随着人工智能 、5G、大数据等已经成为数字经济发展中最活跃的技术和产业方向，并且正在成为实现经济社会数字化转型的核心信息基础设施 。 人 工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级 转型 ，在智能交通、智能家居、智能医疗等领域 应用逐步落地。 可以说，人工智能为我们当下生活带来 了 在以前都不敢想象的便利。目前人工智能、大数据的 各项研究实践都有 了 巨大 的突破 ， 但 技术 产品在 应用中还需突破各种障碍 。 为 了更好的 将A I和大数据应用到 行业中， 本次 “互联网+”大赛华为云赛道EI命题 ， 从 实际业务场景出发， 在 人工智能和 大数据领域 推出 四 个 命题：• 基于华为云EI能力构建“医疗+AI”解决方案 ；• 基于华为云EI能力构建计算机视觉产业应用 ；• 基于AI开发平台ModelArts和MindSpore开源框架创意作品 ；• 基于华为云EI能力构建大数据使能行业应用赛题介绍：作品内容、形式 … 全开放性开放性赛题 ！对你没看错。首先 ， 赛题只规定 了 方向 领域 不做具体规定 。 只要作品包含以下其中一个领域 ，均可报名参赛 ：• 医疗+ AI• 计算机视觉领域• 应用 ModelArts平台和MindSpore框架• 大数据领域其次 ， 作品形式更是不限 ，移动应用、小程序、算法模型、解决方案、软硬件结合系统方案等均可。作品不要求完全基于华为云 E I产品开发 ， 在开发中有使用或结合华为云E I产品能力即可 。赛题解读 ：提前掌握所需技术及工具，必定事半功倍华为云E I 基于 人工智能 和大数据技术，通过 云服务 方式提供一个开放的、可信的、智能的平台，结合产业场景，使能企业应用系统能看、能听、能说，具备分析和理解图片、视频、语言、文本等能力，让更多个人、企业便捷的使用A I 和大数据服务，加速业务发展。本次华为云 E I赛题主要为 人工智能 和大数据两个技术方向 。在人工智能领域，参赛者可 以结合华为云E I的相关产品 ： AI开发平台ModelArts、华为 HiLens 、图引擎服务GES 等A I 基础平台服务， 以及 文字识别 OCR 、 图像识别 、语音识别 等通用和高阶API 。AI开发平台ModelArts ：面向开发者的一站式 AI 开发平台，提供海量数据预处理、智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成和端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。华为HiLens ： 端云协同 多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种 端侧计算 设备。图引擎服务GES ： 针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、防欺诈等具有丰富关系数据的场景在大数据领域，可以结合华为云 EI 的 大数据计算服务MRS 、 数据湖探索 DLI 、 大数据搜索与分析C SS 、 大数据治理与开发D GC 等服务。大数据计算服务MRS ： 为客户提供ClickHouse 、Spark、 Flink 、Kafka、 HBase 等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源。数据湖探索 DLI ： 完全兼容Apache Spark、Apache Flink 、 openLooKeng（基于Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的 Serverless 融合处理分析服务。为了让参赛者更好的掌握和应用这些产品 ， 在 华为云 在 大赛页面 提供了相关的 在线课程等 学习资料供大家参考学习 。如何使用华为云 E I 产品开发作品？从华为云官网 - > 产品，产品分类中“人工智能”和“大数据”即为华为云EI产品 。 参赛者可基于自身作品开发需求，任意选择某个或多个华为云 EI 产品开发作品。 以下以AI开发平台ModelArts为例展开介绍。从产品列表点击 A I开发平台 M od el Arts 进入产品页，产品 页介绍 了ModelArts开发流程、能力详情、各功能模块简介、应用场景和客户案例等内容。点击“ 管理控制台 ”进入ModelArts开发页面 （如下图所示） ，页面右上角可以查看对应模块“使用指南”，在使用产品过程中有任何疑问可以随时联系命题接口人。ModelArts社区 A I Gallery 中有大量已经标注好的数据、能直接 用于训练的算法、能直接运行的模型以及一键run的Notebook代码 ，所有参赛者可以基于自身作品需求免费使用这些A I 资产。其中算法涵盖了计算机视觉 、自然语言处理、语音识别、搜索推荐、时序预测等领域的100 +算法 ，能满足大部分开发场景。另外，AI Gallery中还有 系统的课程和AI实战营活动 ，开发者可以自学ModelArts实践开发课程，也可以参加AI实战营活动，华为云A I 专家带你学习 AI编程Python实战营、机器学习实战营、MindSpore AI框架实战营、深度学习实战营、强化学习实战营、ModelArts实 战营 六大实战营。 这里再分享几个应用华为云 EI的相关产品技术 ， 开发的案例供你参考 。希望能给你的参赛带来一些帮助。1、 金域联合 华为云AI技术，辅助宫颈癌筛查： https://www.huaweicloud.com/cases/20200311165250030.html2、 华为云AI助力水鸟保护模型训练和部署，让湿地水鸟保护更方便： https://www.huaweicloud.com/cases/tjdx.html3、 华为云大数据方案构建数据分析平台，主力斗鱼轻松应对海量数据分析 https://www.huaweicloud.com/cases/douyu0.html什么样的作品容易拿高分 ？上文提到的华为云EI产品都可以提高参赛者开发人工智能、大数据 相关 作品的效率， 可以帮助参赛者更好、更快的开发作品，但什么样作品容易拿高分呢？从评分维度来看作品的创新性 、技术实现和交付 、商业性以及团队的分工配置都非常重要 ，笔者认为在保证作品具有较好完成度的前提下，作品的呈现尤为重要。首先，路 演材料 需呈现各个评分项内容，缺一不可。其次，由于是 产业命题赛道，作品需呈现和华为云EI产品结合的点，即基于华为云EI产品做了哪些开发工作，达到了什么样的效果等。最后，作品具有创新性，算法或方案具备行业优势更容易获得评委的高分。最后 ，再次 提醒大家本次 “ 互联网 + ” 大赛的时间安排 ： 报名时间截止到 8 月 31 日，初赛复赛截止 9 月 30 日，预计 10 月 中 下旬举行全国总决赛 。参赛的小伙伴们，如果你对人工智能或大数据领域感兴趣，抓紧时间报名参赛吧。 点击进入 报名页面 “互联网 + ” 大赛华为云赛道EI命题 ，获得专家一对一指导 和更多抽奖福利 吧 。“互联网+”大赛华为云赛道命题攻略合集命题专家重磅解读：CloudIDE命题攻略：明确业务场景，快速开发插件EI命题攻略：能力灵活，开放式运用，助你实现AI梦想IoT命题攻略：仅需四步，轻松实现场景智能化设计API命题攻略：理清三步解题思路，用好开发工具AI创新应用赛题攻略：大胆脑洞，共绘智慧生活蓝图

一、赛题介绍：用华为云IoT解决智能化场景问题华为云IoT平台是一个能够实现人与物、物与物之间联接管理的云平台，鼓励参赛选手倡导AI+华为云IoT构建参赛作品，并尽可能多地使用华为云IoT服务（设备接入、全球SIM联接、IoT边缘、IoT数据分析、LiteOS操作系统）与技术能力，打造更多智慧场景，包括但不限于智能制造、智慧交通、智慧物流、智慧农业、智慧城市、智慧园区、智慧家居等农业、制造业、医疗、社会服务等生活方方面面的场景。二、解题思路： 四步走，作品开发更轻松本赛道赛题为“基于华为云IoT打造智能化场景应用”，重点在于IoT和智能，利用物联网产品、技术让“物”变得智能，场景智能化、数字化，进而让现实生活场景智能化，那么要如何基于IoT打造智能场景呢？参赛选手可以参考以下开发思路：第一步：设备接入平台第二步：数据上报云平台，在平台侧实现命令下发第三步：实现数据转发应用侧或其他服务，结合数据分析、应用服务器等服务做具体业务分析第四步：应用侧实现数据处理与数字化可视化呈现三、IoT产品使用手册：结合华为云IoT+AI实现场景智能化两大轻量级操作系统加持：Huawei LiteOS、HarmonyOS，让场景更智能Huawei LiteOS 是针对物联网领域推出的面向万物感知、互联、智能的轻量级操作系统，为端侧开发人员提供“一站式”完整软件开发平台，快速接入云，有效降低开发门槛、缩短开发周期。同时，Huawei LiteOS具有入门简单、开发便捷，轻量级、低功耗、广联接的特点，提供30+应用示例、50+中英文档，手把手指导用户快速入门LiteOS物联网开发。HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。在传统单设备系统能力的基础上，提出基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终端设备(比如手机、智慧屏、平板电脑、车载电脑等)。支持将生活场景中的各类终端进行能力整合，形成一个“超级虚拟终端”，实现不同的终端设备之间的快速连接、能力互助、资源共享，匹配合适的设备、提供流畅的全场景体验。采用多种分布式技术，使得应用的开发实现与不同终端设备的形态无关，降低了开发难度和成本。让开发者聚焦上层业务逻辑，便捷、高效地开发应用。采用组件化的设计，可根据设备的资源能力和业务特征进行灵活裁剪，满足不同形态的终端设备对于操作系统的要求。学习参考：https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/IoT设备接入管理服务，让设备数据灵活流转IoT 设备接入云服务提供海量设备的接入和管理能力，可以将您的IoT设备联接到华为云，支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制，配合华为云其他产品，并可将设备数据灵活流转到华为云其他服务。帮助您快速构筑物联网解决方案。IoT数据分析服务，加速物联网数据的价值变现IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。提供离线分析、实时分析、时序分析、资产建模。华为云IoT数据分析具备图形化集成开发环境，拖拽方式开发，低代码等特点。边缘计算服务，智能近场更低时延的业务自治IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。业务处理时延最低50ms，多场景边缘智能数据处理传输带宽最高节省90%。华为云IoT平台支持应用快速接入为了降低开发者应用侧的开发难度、提升应用侧开发效率，物联网平台向应用侧开放了丰富的API，供开发者调用、调测，实现应用快速与平台对接。同时，开发者还可以使用AppCube等轻代码应用构建工具，进行全云化线上开发，图形化业务编排，通过拖拽式快速完成应用页面构建，轻松构建专业级应用四、什么样的作品容易拿高分？上述提到的华为云IoT产品，都可以提高大家开发应用的效率，但是最终呈现的结果如何，还是要看各位选手对于技术的理解掌握，解题思路的创新，项目的完成度等等。从大赛的评分维度来看，作品的创新性、技术实现、功能完善程度和交付、商业前景以及团队的分工配置都非常重要。例如作品有充分的创新性，与行业成熟方案相比较有差异化，有更好的产品表现；功能可用，有坚实的技术能力，可以实际落地；尽可能多地使用华为云IoT服务；能够创造较好的社会和市场效益，具有较为广阔的商业前景另外，有完整的端到端设计和呈现、可行的商业模式得到高分的可能性更大。最后，再次提醒大家本次“互联网+”大赛的时间安排：报名截止到8月31日，初赛/复赛9月30日，总决赛：2021年10月下旬（大赛各环节时间节点以大赛官方通知为准，请及时留意相关通知），预计10月中下旬举行全国总决赛。参赛的小伙伴们，赶快用的创意和IoT结合，感受智能化的魅力吧。点击进入赛事页面，赛事详情。五、获取学习资料☞点击此处进入loT开发者专区：供物联网开发所需要的开发者平台、API参考、开发指南、代码样例、开发工具和视频教程等各种资源，助力开发者使用华为云IoT平台完成作品。☞ IoT开发系列课程：基于华为云IoT平台全场景服务、技术，实现具体落地场景的技术应用创意。添加华为云IoT小助手，回复“互联网+”加入交流群，群内会不定时发布赛题注意事项、学习资料、开发答疑等相关事宜，请及时关注。“互联网+”大赛华为云赛道命题攻略合集命题专家重磅解读：CloudIDE命题攻略：明确业务场景，快速开发插件EI命题攻略：能力灵活，开放式运用，助你实现AI梦想IoT命题攻略：仅需四步，轻松实现场景智能化设计API命题攻略：理清三步解题思路，用好开发工具AI创新应用赛题攻略：大胆脑洞，共绘智慧生活蓝图

大学生的暑期怎么过？有的在屏幕前为奥运选手加油助威，有的如杨倩、候志慧在奥运赛场挥洒汗水，还有的在披星戴月准备大学生圈的“奥运会”级赛事。是的，由教育部牵头主办的第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛来了！今年是特殊的一年，“互联网+”大赛首次增设产业命题赛道，面向新工科、新农科、新文科、新医科对应行业产业领域，加强产学研的深入融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。为响应“互联网+”大赛对新技术、新产品、新业态、新模式的倡导，华为深入参与产业命题赛道，设立了华为云、鲲鹏、昇腾AI、ICT、消费者云、OpenHarmony等系列命题。在这次产业命题赛道中，华为也为参赛大学生提供了多种支持，包括华为云算力资源、项目激励、专家指导等。 点击进入华为云赛道下面，我们以其中的华为云命题为例，看看到底如何玩转这次特别的产业命题赛道。产业命题赛道，华为云都准备了哪些？先来看看什么是“产业命题赛道”。据了解，该赛道针对企业行业技术与管理创新需求，面向产业代表性企业、行业龙头企业以及入选国家“大众创业万众创新示范基地”的大型企业征集命题。也就是说，由企业发布相应的命题，符合参赛资格的大学生借助高校的学术科研能力，用可行的对策解决企业生产运营中的各种实际需求。围绕这个要求，并结合当前云服务相关技术的发展，华为云准备了EI、IoT、应用平台、智慧校园、AI创新应用和数据库相关的命题，具体如下：应用平台：命题专家为你解读——理清三步解题思路，用好开发工具结合华为云API开放平台API Exploer实现照片分类系统；区块链应用场景探索；玩转神器，高效开发之CloudIDE插件大赛。EI：命题专家为你解读——能力灵活，开放式运用，助你实现AI梦想基于华为云EI能力构建“医疗+AI”解决方案；基于华为云EI能力构建计算机视觉产业应用；基于华为云EI能力构建大数据使能行业应用；基于AI开发平台ModelArts和MindSpore开源框架创意作品。IoT：命题专家为你解读——仅需四步，轻松实现场景智能化设计基于华为云IoT打造智能化场景应用。智慧校园：智慧校园-WeLink小程序（We码）。AI创新应用：命题专家为你解读——大胆脑洞，共绘智慧生活蓝图基于HMS Core机器学习能力或HarmonyOS AI能力进行智能终端应用开发。数据库：基于GaussDB(for MySQL)实现一个高性能、高扩展性的bufferpool（缓冲池）。从具体的命题也能看出，华为云的产业命题主要是希望大学生能够基于华为云的产品能力完成相关的应用开发，最终解决实际生活中的问题，强调产学研的深度融合。参加就有奖，快收下这波福利在这次产业命题赛道中，华为云也为参赛选提供了多种支持，包括算力支持、赛事指导、技术培训、大咖交流等多重权益和福利。大奖+证书：C位出道奖励学生专享云资源优享通道，华为云将为每个参赛团队提供2000元的云资源代金券支持。另外，获奖的参赛团队最高可获得10万元云资源代金券。每项命题单独设置金奖、银奖和铜奖，并颁发证书。单项奖项计入各地、各校的获奖总数，并纳入大赛省市优秀组织奖和高校集体奖评选的评分范围。算力支持+实习计划：多重资源支持华为云将为“互联网+”大赛参赛团队提供鲲鹏、昇腾AI算力支持，助力参赛者进行作品开发。参赛队伍有更多机会赢得“鲲鹏、昇腾优才实习计划”。命题攻略+系列课程：赛事指导培训为了让选手更好地了解这次的产业命题赛道，华为云提供参赛秘籍，每个命题都有出题专家为大家详细解读解题攻略，以及关键任务深度指导。还有往届赛事回顾，帮助参赛队伍进一步提升知识和技能。除此之外，华为云系列课程如IoT开发进阶培训指导，GaussDB数据库、AI创新应用在线课程，也会针对性地帮助参赛队伍提升能力。同时，华为云开发者社区会提供最新技术资讯，命题相关的技术干货。最后：本次“互联网+”大赛产业命题赛道的报名时间截止到8月31日，初赛和复赛在9月30日前完成，最后的总决赛将于10月中旬举办。华为云赛道的各个命题报名已经开启，点击进入大赛页面，了解相关消息，等你来参赛！

【直播简介】华为云DevCloud团队携手中国科学技术大学黄业琦同学带来AI在计算机图形学、流体力学、分子动力学等领域的应用介绍为想从事相关学科或行业的同学提供建议【直播时间】2021年8月12日  19：00-20：00【直播链接】点击此处报名链接，获得开播自动提醒【嘉宾简介】 黄业琦——ISC2020国际超算竞赛冠军。主要研究领域为高性能计算，致力研究人工智能在高性能计算高性能计算领域的作用。【直播福利】福利一：提问有奖在本帖评论区发布一个或多个本次直播主题相关提问，嘉宾将从评论区抽选3层最佳提问，每层赠送出精美单轴手机支架*1(获奖小Tips:发布多个不重复的提问中奖概率更大哦！）福利二：看直播赢好礼直播时间段内(8月12日19:00-20:00)，凭暗号微信找小助手，即可获得抽奖问卷。奖品：公牛牌小魔方插座、固态硬盘，体脂秤，华为云ModelArts AI开发书籍、案例学院卡。数量有限，先抽先得~暗号将会在直播间公布，可先提前添加小助手微信云享MindTalks活动介绍云享MindTalks是由华为云DevCloud团队携手云享专家共同策划的系列技术交流活动各业界大咖纷纷现身直播，进行最直接的技术交流和思想碰撞不同领域的专家，各样的业界话题尽在此处直播时长不超过40分钟，极简高效！参与直播抽奖有机会获得华为云开发者精美周边听说，和小伙伴一起参与，机会更大哦~

近日，中国工程院院士、中科院计算所首席科学家李国杰在科学网撰写的文章《国内 AI 研究「顶不了天、落不了地」，该想想了》刷屏了各大平台，这是他在谷歌 AlphaFold 取得巨大成果之后对国内 AI 研究的一次深入思考。在文中，李国杰院士主要表达了以下几个核心观点： 第一，他认为蛋白质折叠问题的解决是生物学界和人工智能界长期合作努力的结果，但 AlphaFold 2 的「临门一脚」是取得胜利的标志性突破，它用精确的预测结果显示出 AI 技术在基础科研上的巨大威力。AlphaFold 2 的巨大成功给了我们许多耐人寻味的启示。 第二，虽然我们在国家层面已经高度重视 AI 技术的发展，开展了数据智能、量子智能计算、类脑智能灯基础理论研究，近年来也发表了大量的 AI 论文和专利等，取得了一些显著的 AI 落地成果。但他认为，我们的研究多数是技术驱动、论文导向，目标导向和问题导向的研究较少。 第三，在选择科研课题时，他表示：「我们与一流科学家的差距之一是选择可突破的重大科学问题的眼光不够敏锐，布局的科研项目要么是增量式的技术改进，要么是几十年都难以突破的理想型目标。」谷歌研究者在利用 AI 预测蛋白质折叠结构上就充分体现了这种超前的预见性。他还认为使用机器学习的方法全自动地做集成电路的前端和后端设计也有可能在十年左右的时间里取得突破。 第四，AI 学者对人工智能的理解可能出现了偏差，一直以来都在追求机器「像不像人」这个目标，AI 研究普遍存在着模仿人、替换人的思想束缚。但是他认为「理性的人工智能发展模式应该承认人有人智，机有机「智」，要充分发挥机器「思维」的特长，做人不擅长做的事情。」 第五，AlphaFold 的重大突破得益于跨学科科研人员的紧密合作，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、分子动力学、生命科学、高能物理、量子化学。他认为基于最基础科学原理的机器学习需要人类多领域科学家的智慧和机器『智能』有机融合，并将「数据密集型科学发现」作为科研第五范式的雏形。 第六，AlphaFold 的成果并没有提出新的科学原理，更像是一项技术集成工作，本质上是一种集成式的工程科学技术。因此，他认为「工程科学技术不只是工具，也不仅仅是基础研究成果的应用，而是在基础研究中可以发挥巨大作用的重要组成部分。」 第七，他认为，目前我国大学和企业的人工智能实验室大多遇到顶天顶不了、立地又落不下去的困境。 李国杰院士的这篇文章可以使我们瞥见国内 AI 研究与国外的一些差异以及存在的一些问题，也为今后 AI 的发展道路提供一些可借鉴之处。 对此，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师包云岗也在知乎发表了文章，表达了他对基础研究的一些看法。经包云岗本人授权，机器之心对他的观点进行了不改变原意的整理。