- 从人工智能中的模式识别和计算学习理论的研究发展而来，机器学习探索了可以从数据中学习和预测的算法的研究和构建——这些算法通过做出数据驱动的预测或决策来克服严格遵循静态程序指令的问题，通过从样本输入构建模型。 从人工智能中的模式识别和计算学习理论的研究发展而来，机器学习探索了可以从数据中学习和预测的算法的研究和构建——这些算法通过做出数据驱动的预测或决策来克服严格遵循静态程序指令的问题，通过从样本输入构建模型。
- 物体检测（ object detection）是当前计算机视觉领域非常经典的问题之一，其任务是用算法和模型去识别图片或者视频当中的物体类别，并可以用框去标注图片中物体的位置。本文通过简单的步骤实现了基于yolov5算法的物体检测示例。 物体检测（ object detection）是当前计算机视觉领域非常经典的问题之一，其任务是用算法和模型去识别图片或者视频当中的物体类别，并可以用框去标注图片中物体的位置。本文通过简单的步骤实现了基于yolov5算法的物体检测示例。
- 最近参加了2021年华为云AI实战训练营，经过长时间的学习，终于进行到了ModelArts 的动手实验环节，此前了解到，ModelArts 是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。下面就通过我近期做的一个图... 最近参加了2021年华为云AI实战训练营，经过长时间的学习，终于进行到了ModelArts 的动手实验环节，此前了解到，ModelArts 是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。下面就通过我近期做的一个图...
- 【我的华为云体验之旅】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/306271 【我的华为云体验之旅】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/306271
- 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其包含识别和定位两个重要的子任务。其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。未来物体检测一定是朝着更准确、高速的方向发展，如更完善的特征金字塔构造过程、无需候选框的物体检测和分割方法，以及向弱监督、无监督物体检测。 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其包含识别和定位两个重要的子任务。其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。未来物体检测一定是朝着更准确、高速的方向发展，如更完善的特征金字塔构造过程、无需候选框的物体检测和分割方法，以及向弱监督、无监督物体检测。
- 视频分析是计算机视觉的一个分支，目的是利用计算机视觉技术理解或处理视频，在安防监控和视频创作场景下有十分广泛的应用。视频分析相关的研究方向有很多，本文将列举常见的一些研究方向。 视频分析是计算机视觉的一个分支，目的是利用计算机视觉技术理解或处理视频，在安防监控和视频创作场景下有十分广泛的应用。视频分析相关的研究方向有很多，本文将列举常见的一些研究方向。
- 我们将学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。本案例中介绍的模型CRNN就是一种字符识别模型，它将文字图片中的文字识别出来。 我们将学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。本案例中介绍的模型CRNN就是一种字符识别模型，它将文字图片中的文字识别出来。
- 算术基本定理 算术基本定理
- 人脸识别(Face Recognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行—系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。 人脸识别(Face Recognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行—系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。
- 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。
- 近年来NAS在分类上取得了优异的成绩，也促使研究人员们更多地把目光放在了目标检测上，一般目标检测CNN网络包括backbone、FPN(特征金字塔)、和head。三种都可以用NAS进行搜索，本文专注FPNs的搜索。 近年来NAS在分类上取得了优异的成绩，也促使研究人员们更多地把目光放在了目标检测上，一般目标检测CNN网络包括backbone、FPN(特征金字塔)、和head。三种都可以用NAS进行搜索，本文专注FPNs的搜索。
- 简要介绍XLA的工作原理以及它在 Pytorch下的使用 简要介绍XLA的工作原理以及它在 Pytorch下的使用
- 在线推理，往往会关注整个端到端链路的时延，本文保姆级带你测试ModelArts在线服务的时延。 在线推理，往往会关注整个端到端链路的时延，本文保姆级带你测试ModelArts在线服务的时延。
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