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- 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用（Memory Reuse）、重算（Recompute）、内存交换（Memory Swap）、控制执行序（Topo优化）等，其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术，该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用（Memory Reuse）、重算（Recompute）、内存交换（Memory Swap）、控制执行序（Topo优化）等，其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术，该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合
- 本文作者：郑岩（华为云AI变革首席专家）全文约2865字，阅读约需7分钟在探讨企业如何应用AI大模型的“道、法、术”系列文章的前两篇文章中，我们已经深化了对“AI大模型”的理解，并通过“AI场景12问”洞察了潜在的AI应用场景。现在，我们将目光转向更为关键的实践环节，即本篇的核心——“AI变革五阶八步法”。或许您已经听说过“三层五阶八步”这一方法论。实际上，这一方法论自我们团队初步提出以来，... 本文作者：郑岩（华为云AI变革首席专家）全文约2865字，阅读约需7分钟在探讨企业如何应用AI大模型的“道、法、术”系列文章的前两篇文章中，我们已经深化了对“AI大模型”的理解，并通过“AI场景12问”洞察了潜在的AI应用场景。现在，我们将目光转向更为关键的实践环节，即本篇的核心——“AI变革五阶八步法”。或许您已经听说过“三层五阶八步”这一方法论。实际上，这一方法论自我们团队初步提出以来，...
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