- 8 月 28 日，DevRun 开发者沙龙·华为云 AI 烟台专场在烟台开发区业达智谷综合楼 5 楼举行。围绕人工智能技术，面向烟台人工智能类 ISV 企业及当地工业企业客户，华为云技术专家和生态合作伙伴通过介绍华为云 FusionPlant 平台、华为云 EI 服务、华为云 ModelArts 等平台和相关落地实践案例，实现对开发者的技术赋能与解决方案指导。 8 月 28 日，DevRun 开发者沙龙·华为云 AI 烟台专场在烟台开发区业达智谷综合楼 5 楼举行。围绕人工智能技术，面向烟台人工智能类 ISV 企业及当地工业企业客户，华为云技术专家和生态合作伙伴通过介绍华为云 FusionPlant 平台、华为云 EI 服务、华为云 ModelArts 等平台和相关落地实践案例，实现对开发者的技术赋能与解决方案指导。
- 做市商在为市场提供流动性方面扮演着重要角色，他们不断地报出愿意买入和卖出的价格。本文关注场外交易市场，只有一种证券在交易，做市商不断地向买方和卖方（即投资者）提供价格流。做市商在这个市场上围绕定价和风险管理的政策取决于其目标和偏好（例如，如何规避风险）、竞争做市商的政策、整体市场环境（如波动性）和投资者的交易流。本文调研了最新强化学习用于做市商的研究进展。 做市商在为市场提供流动性方面扮演着重要角色，他们不断地报出愿意买入和卖出的价格。本文关注场外交易市场，只有一种证券在交易，做市商不断地向买方和卖方（即投资者）提供价格流。做市商在这个市场上围绕定价和风险管理的政策取决于其目标和偏好（例如，如何规避风险）、竞争做市商的政策、整体市场环境（如波动性）和投资者的交易流。本文调研了最新强化学习用于做市商的研究进展。
- DataLoader是Pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类。借助DataLoader，可以方便地对输入数据进行操作。例如，我们可以将数据按照设定的batch大小进行自动划分，不用手动写循环；同时我们可以设定shuffle参数，在每个迭代周期里，对数据进行打乱。 DataLoader是Pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类。借助DataLoader，可以方便地对输入数据进行操作。例如，我们可以将数据按照设定的batch大小进行自动划分，不用手动写循环；同时我们可以设定shuffle参数，在每个迭代周期里，对数据进行打乱。
- 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提，检测算法的性能对跟踪影响较大。目前，行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架，或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法，是第一个能达到工业级应用的解决方案，影响了目标检测领域的主要研究思路，刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩，mAP达到了53.... 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提，检测算法的性能对跟踪影响较大。目前，行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架，或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法，是第一个能达到工业级应用的解决方案，影响了目标检测领域的主要研究思路，刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩，mAP达到了53....
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- 华为诺亚方舟实验室的最新研究成果《Block Hankel Tensor ARIMA for Multiple Short Time Series Forecasting》有效解决了短小时间序列预测问题，该论文已被AAAI 2020接收。 华为诺亚方舟实验室的最新研究成果《Block Hankel Tensor ARIMA for Multiple Short Time Series Forecasting》有效解决了短小时间序列预测问题，该论文已被AAAI 2020接收。
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- 学完AI实战营第五章后，我想到了前一段时间几个拍照搜题的软件挺流行（比如：小猿搜题、作业帮、学霸君等）。手机拍张照片，就能把考题的答案搜出来，完全不用去手敲。所以好奇这个拍照搜题技术，下文部分资料源于知乎参考：拍照搜题的技术点主要由图像识别和内容搜索组成，将拍照图像中的文字或者图形识别出来，再交给检索系统，对已有的题目进行快速的搜索，找出最相似的题目。整个过程大体分为两个阶段：第一阶段：1.... 学完AI实战营第五章后，我想到了前一段时间几个拍照搜题的软件挺流行（比如：小猿搜题、作业帮、学霸君等）。手机拍张照片，就能把考题的答案搜出来，完全不用去手敲。所以好奇这个拍照搜题技术，下文部分资料源于知乎参考：拍照搜题的技术点主要由图像识别和内容搜索组成，将拍照图像中的文字或者图形识别出来，再交给检索系统，对已有的题目进行快速的搜索，找出最相似的题目。整个过程大体分为两个阶段：第一阶段：1....
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