- 冰岛DEM v1.0 10m自2015年起,北极(北纬60度以北,包括冰岛)的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供,该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导(https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)。这些数据包括大量反复获取的数字高程模型(DEM)(多时态),通常从2012年至今,最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs来自于卫星亚米... 冰岛DEM v1.0 10m自2015年起,北极(北纬60度以北,包括冰岛)的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供,该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导(https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)。这些数据包括大量反复获取的数字高程模型(DEM)(多时态),通常从2012年至今,最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs来自于卫星亚米...
- 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析,从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段,满足线下的需求,当然这里我们会发现下载过程中出现的问题,主要问题是我们原来使用的程序是封... 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析,从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段,满足线下的需求,当然这里我们会发现下载过程中出现的问题,主要问题是我们原来使用的程序是封...
- 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据,请... 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据,请...
- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包...
- 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No... 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No...
- 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块,以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ... 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块,以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ...
- 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储... 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储...
- 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误,本文主要解决两个问题,第一个就是解决影像展示的问题,展示如果不能正常显示影像的RGB影像,一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定,如果你不知道该如何设置,就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示,Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ... 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误,本文主要解决两个问题,第一个就是解决影像展示的问题,展示如果不能正常显示影像的RGB影像,一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定,如果你不知道该如何设置,就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示,Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ...
- ATom: Volatile Organic Compounds (VOCs) from the TOGA instrument, Version 2简介该数据集提供了痕量有机气体分析仪(TOGA)在四次 ATom 活动期间测量的挥发性有机化合物(VOC)浓度。 这些数据与人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响有关。 获得了自由基前体、人为和生物活动示踪剂、城市和生物质燃... ATom: Volatile Organic Compounds (VOCs) from the TOGA instrument, Version 2简介该数据集提供了痕量有机气体分析仪(TOGA)在四次 ATom 活动期间测量的挥发性有机化合物(VOC)浓度。 这些数据与人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响有关。 获得了自由基前体、人为和生物活动示踪剂、城市和生物质燃...
- ATom: Simulated Data Stream for Modeling ATom-like Measurements简介该数据集提供了代表大气层析成像任务(ATom)数据收集飞行的模拟数据流,以及来自六个全球大气化学模型的臭氧(O3)生成和损失以及甲烷(CH4)损失的模拟反应活动: CAM、GEOS-Chem、GFDL、GISS-E2.1、GMI 和 UCI。 模拟数据包括太平... ATom: Simulated Data Stream for Modeling ATom-like Measurements简介该数据集提供了代表大气层析成像任务(ATom)数据收集飞行的模拟数据流,以及来自六个全球大气化学模型的臭氧(O3)生成和损失以及甲烷(CH4)损失的模拟反应活动: CAM、GEOS-Chem、GFDL、GISS-E2.1、GMI 和 UCI。 模拟数据包括太平...
- ATom: Aerosol Extinction and Absorption Measurements from SOAP Instrument, 2018简介ATom(Atmospheric Tomography)是一个由NASA组织的科学考察项目,旨在全球范围内研究和监测大气成分、气溶胶和气候变化。其中,SOAP(Spectrometer for Aerosol Optical P... ATom: Aerosol Extinction and Absorption Measurements from SOAP Instrument, 2018简介ATom(Atmospheric Tomography)是一个由NASA组织的科学考察项目,旨在全球范围内研究和监测大气成分、气溶胶和气候变化。其中,SOAP(Spectrometer for Aerosol Optical P...
- 简介USGS MODIS 蒸散发这里呈现的蒸散发(ET)数据集是遥感技术的结果,主要利用 MODIS 热成像以及全球天气数据集。该数据集对应于气候引擎使用的全球 ET 产品的第 5 版。它提供了关于 ET 的时空动态的宝贵见解,涵盖了 2003 年至 2023 年的时期。该数据集的基石是由 Senay 等人(2013)详细描述的操作性简化表面能量平衡(SSEBop)模型。该模型建立在 Se... 简介USGS MODIS 蒸散发这里呈现的蒸散发(ET)数据集是遥感技术的结果,主要利用 MODIS 热成像以及全球天气数据集。该数据集对应于气候引擎使用的全球 ET 产品的第 5 版。它提供了关于 ET 的时空动态的宝贵见解,涵盖了 2003 年至 2023 年的时期。该数据集的基石是由 Senay 等人(2013)详细描述的操作性简化表面能量平衡(SSEBop)模型。该模型建立在 Se...
- ATom: Sulfur Dioxide by Laser Induced Fluorescence (LIF-SO2) for ATom-4 Campaign简介该数据集提供了在2018年4月和5月ATom-4活动中,通过二氧化硫激光诱导荧光仪器(SO2-LIF)测量的二氧化硫(SO2)浓度。LIF-SO2仪器使用红移激光诱导荧光在单个万亿分之一的水平上检测SO2。测量结果以1秒的间隔... ATom: Sulfur Dioxide by Laser Induced Fluorescence (LIF-SO2) for ATom-4 Campaign简介该数据集提供了在2018年4月和5月ATom-4活动中,通过二氧化硫激光诱导荧光仪器(SO2-LIF)测量的二氧化硫(SO2)浓度。LIF-SO2仪器使用红移激光诱导荧光在单个万亿分之一的水平上检测SO2。测量结果以1秒的间隔...
- ATom: ARMAS Program Absorbed and Equivalent Radiation Dose Rates for ATom-1 Campaign简介本数据集包含 2016 年 7 月和 8 月进行的 ATom-1 试验中,航空航天安全自动辐射测量(ARMAS)系统沿 ATom 飞行路径测量的硅的 2 级(L2)吸收剂量率。 吸收剂量率测量电离辐射在单位时间内沉积在... ATom: ARMAS Program Absorbed and Equivalent Radiation Dose Rates for ATom-1 Campaign简介本数据集包含 2016 年 7 月和 8 月进行的 ATom-1 试验中,航空航天安全自动辐射测量(ARMAS)系统沿 ATom 飞行路径测量的硅的 2 级(L2)吸收剂量率。 吸收剂量率测量电离辐射在单位时间内沉积在...
- ATom: L2 Particulate Iodine from High-Resolution Aerosol Mass Spectrometer (HR-AMS)简介本数据集提供了高分辨率气溶胶质谱仪(HR-AMS)分别于 2016 年和 2017 年在美国国家航空航天局大气层析成像机载任务(ATom-1 和 ATom-2)的前两次部署期间测量到的微粒碘的质量浓度。 本数据集提供的数... ATom: L2 Particulate Iodine from High-Resolution Aerosol Mass Spectrometer (HR-AMS)简介本数据集提供了高分辨率气溶胶质谱仪(HR-AMS)分别于 2016 年和 2017 年在美国国家航空航天局大气层析成像机载任务(ATom-1 和 ATom-2)的前两次部署期间测量到的微粒碘的质量浓度。 本数据集提供的数...
上滑加载中
推荐直播
-
物联网资深专家带你轻松构建AIoT智能场景应用
2024/11/21 周四 16:30-18:00
管老师 华为云IoT DTSE技术布道师
如何轻松构建AIoT智能场景应用?本期直播将聚焦华为云设备接入平台,结合AI、鸿蒙(OpenHarmony)、大数据等技术,实现物联网端云协同创新场景,教您如何打造更有实用性及创新性的AIoT行业标杆应用。
回顾中 -
Ascend C算子编程之旅:基础入门篇
2024/11/22 周五 16:00-17:30
莫老师 昇腾CANN专家
介绍Ascend C算子基本概念、异构计算架构CANN和Ascend C基本概述,以及Ascend C快速入门,夯实Ascend C算子编程基础
即将直播 -
深入解析:华为全栈AI解决方案与云智能开放能力
2024/11/22 周五 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播我们将重点为大家介绍华为全栈全场景AI解决方案以和华为云企业智能AI开放能力。旨在帮助开发者深入理解华为AI解决方案,并能够更加熟练地运用这些技术。通过洞悉华为解决方案,了解人工智能完整生态链条的构造。
去报名
热门标签