- 具有全球保护价值的地区¶NatureMap 项目提供了一系列全局优先级图层。全球具有重要保护意义的地区这些地图是通过联合优化生物多样性和 NCP（例如碳和/或水）而创建的。他们以连续的规模描述了对于扩大保护工作具有最大上位潜在价值的土地面积。前言 – 人工智能教程为了实现生物多样性和气候公约的宏伟目标，国际社会需要明确如何在空间上实施这些目标以及如何同时实现多个目标。为了支持目标设定和国际... 具有全球保护价值的地区¶NatureMap 项目提供了一系列全局优先级图层。全球具有重要保护意义的地区这些地图是通过联合优化生物多样性和 NCP（例如碳和/或水）而创建的。他们以连续的规模描述了对于扩大保护工作具有最大上位潜在价值的土地面积。前言 – 人工智能教程为了实现生物多样性和气候公约的宏伟目标，国际社会需要明确如何在空间上实施这些目标以及如何同时实现多个目标。为了支持目标设定和国际...
- 1951-2021 年印度次大陆河流域的径流重建¶印度次大陆 (ISC) 河流域水文模型模拟月度径流数据集（1951 年至 2021 年）满足了 ISC 区域长期径流观测的迫切需求。鉴于水流数据在水资源管理、水文气候分析和生态评估中的重要作用，该数据集为广泛的应用提供了宝贵的资源。该数据集是通过多方面的方法构建的，该方法结合了气象数据、复杂的水文建模和称为 mizuRoute 的高分辨率基... 1951-2021 年印度次大陆河流域的径流重建¶印度次大陆 (ISC) 河流域水文模型模拟月度径流数据集（1951 年至 2021 年）满足了 ISC 区域长期径流观测的迫切需求。鉴于水流数据在水资源管理、水文气候分析和生态评估中的重要作用，该数据集为广泛的应用提供了宝贵的资源。该数据集是通过多方面的方法构建的，该方法结合了气象数据、复杂的水文建模和称为 mizuRoute 的高分辨率基...
- 全球海洋数据分析项目 (GLODAP) v2.2023¶ 全球海洋数据分析项目 (GLODAP) v2.2023 代表了海洋生物地球化学瓶数据合成方面的重大进步。此更新主要关注海水无机碳化学，以 GLODAPv2.2022 为基础，包含多项关键增强功能。值得注意的是，增加了 43 条新航线，以将数据集的覆盖范围扩大到 2020 年。数据质量控制过程涉及删除温度缺失的条目。此外，每次巡航都... 全球海洋数据分析项目 (GLODAP) v2.2023¶ 全球海洋数据分析项目 (GLODAP) v2.2023 代表了海洋生物地球化学瓶数据合成方面的重大进步。此更新主要关注海水无机碳化学，以 GLODAPv2.2022 为基础，包含多项关键增强功能。值得注意的是，增加了 43 条新航线，以将数据集的覆盖范围扩大到 2020 年。数据质量控制过程涉及删除温度缺失的条目。此外，每次巡航都...
- MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶绿素... MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶绿素...
- 描述NASA 制作用于研究环境的地球系统数据记录 (MEaSURE) 全球土地覆盖绘图和估算 (GLanCE）每年30米（m）版本1数据产品提供来自Landsat 5专题制图器（TM）、Landsat 7增强型专题制图器Plus（ ETM+）和 Landsat 8 运行陆地成像仪 (OLI)。这些地图为用户社区提供土地覆盖类型、土地覆盖变化、表征每个像素绿化程度和季节性的指标以及变化幅度... 描述NASA 制作用于研究环境的地球系统数据记录 (MEaSURE) 全球土地覆盖绘图和估算 (GLanCE）每年30米（m）版本1数据产品提供来自Landsat 5专题制图器（TM）、Landsat 7增强型专题制图器Plus（ ETM+）和 Landsat 8 运行陆地成像仪 (OLI)。这些地图为用户社区提供土地覆盖类型、土地覆盖变化、表征每个像素绿化程度和季节性的指标以及变化幅度...
- 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对... 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对...
- AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多... AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多...
- ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的... ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的...
- 应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶ACIS是Applied Climate Information System的缩写，是由美国国家气象局（NOAA）开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据，利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标，如温度、降水量、风速等，并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候... 应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶ACIS是Applied Climate Information System的缩写，是由美国国家气象局（NOAA）开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据，利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标，如温度、降水量、风速等，并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候...
- 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat... 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat...
- 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据... 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据...
- 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ... 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ...
- Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio... Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio...
- 气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人... 气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人...
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