- NASA农田收获图层本页包括由NASA收获小组成员发表的研究报告和地理空间层，并在谷歌地球引擎中提供。这将随着最新的和更新的研究报告的发表而被更新。前言 – 床长人工智能教程数据稀少地区的快速反应作物地图我们提出了一种在几乎没有地面数据的地区快速绘制农田地图的方法。我们介绍了这种方法在多哥的结果，在那里我们在10天内提供了高分辨率（10米）的耕地地图，以促进多哥政府对COVID-19大流行... NASA农田收获图层本页包括由NASA收获小组成员发表的研究报告和地理空间层，并在谷歌地球引擎中提供。这将随着最新的和更新的研究报告的发表而被更新。前言 – 床长人工智能教程数据稀少地区的快速反应作物地图我们提出了一种在几乎没有地面数据的地区快速绘制农田地图的方法。我们介绍了这种方法在多哥的结果，在那里我们在10天内提供了高分辨率（10米）的耕地地图，以促进多哥政府对COVID-19大流行...
- 随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？让我们一起来探讨一下吧。一、前言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络连接远程的服务器和数据中心，提供各种计算资源和服务。云计算的优势包括：1. 灵活性：云计算可以根据需求快速调整计算资源，避免了传统 IT 系统中硬件和软件的限制。2. 可扩展性：云计算可以... 随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？让我们一起来探讨一下吧。一、前言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络连接远程的服务器和数据中心，提供各种计算资源和服务。云计算的优势包括：1. 灵活性：云计算可以根据需求快速调整计算资源，避免了传统 IT 系统中硬件和软件的限制。2. 可扩展性：云计算可以...
- 全球土地造型的叶子性状估计在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）... 全球土地造型的叶子性状估计在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）...
- 美国国家森林类型和组别森林类型该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目... 美国国家森林类型和组别森林类型该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目...
- 树冠高度：加拿大的森林生态系统该数据集包含两幅来自加拿大森林生态系统的树冠高度图，空间分辨率为250米，其中一幅使用来自空间激光雷达GEDI的信息，另一幅来自ICESat-2。GEDI和ICESat-2在获取加拿大的树冠高度信息方面有其特殊性--前者提供更准确的植被信息，但在加拿大没有达到全覆盖，而后者不是专门为提供植被信息而设计的，但有一个全球覆盖。我们使用ICESat-2卫星的ATL0... 树冠高度：加拿大的森林生态系统该数据集包含两幅来自加拿大森林生态系统的树冠高度图，空间分辨率为250米，其中一幅使用来自空间激光雷达GEDI的信息，另一幅来自ICESat-2。GEDI和ICESat-2在获取加拿大的树冠高度信息方面有其特殊性--前者提供更准确的植被信息，但在加拿大没有达到全覆盖，而后者不是专门为提供植被信息而设计的，但有一个全球覆盖。我们使用ICESat-2卫星的ATL0...
- 加拿大陆地卫星得出的1985-2020年森林采伐扰动情况本产品所包含的年度森林变化数据是全国性的（整个森林生态系统），代表了加拿大在30米空间分辨率下的墙到墙的采伐特征。信息成果代表了加拿大森林36年的采伐变化，来自一个单一的、一致的、空间明确的数据源，以完全自动化的方式得出。这种在捕捉人类影响的分辨率下描述森林特征的能力，对于从管理和科学的角度建立详细监测森林生态系统的基线至关重要。La... 加拿大陆地卫星得出的1985-2020年森林采伐扰动情况本产品所包含的年度森林变化数据是全国性的（整个森林生态系统），代表了加拿大在30米空间分辨率下的墙到墙的采伐特征。信息成果代表了加拿大森林36年的采伐变化，来自一个单一的、一致的、空间明确的数据源，以完全自动化的方式得出。这种在捕捉人类影响的分辨率下描述森林特征的能力，对于从管理和科学的角度建立详细监测森林生态系统的基线至关重要。La...
- 加拿大的高分辨率树种信息主要树种地图的距离-秒级¶。领先树种图的距离-秒级（D2SC）值，作为领先树种图的归属可信度指标，该图由空间详尽、30米空间分辨率、代表2019年情况的Landsat图像合成的表面反射值产生。按照Hermosilla等人（2022）描述的框架，在物种建模中还包括地理和气候数据、海拔衍生物和遥感得出的物候学。区域分类模型是根据加拿大的国家森林目录，使用150x150... 加拿大的高分辨率树种信息主要树种地图的距离-秒级¶。领先树种图的距离-秒级（D2SC）值，作为领先树种图的归属可信度指标，该图由空间详尽、30米空间分辨率、代表2019年情况的Landsat图像合成的表面反射值产生。按照Hermosilla等人（2022）描述的框架，在物种建模中还包括地理和气候数据、海拔衍生物和遥感得出的物候学。区域分类模型是根据加拿大的国家森林目录，使用150x150...
- 全球水文曲线编号(GCN250)¶。GCN250是一个全球一致的网格化数据集，根据新的全球土地覆盖（300米）和土壤数据（250米）定义250米空间分辨率的CN。GCN250代表了欧洲航天局2015年全球土地覆盖数据集（ESA CCI-LC）重新采样到250米并与2018年发布的水文土壤组全球数据产品（HYSOGs250m）进行地理登记的组合的径流。该数据的潜在应用包括水文设计、土地管理应... 全球水文曲线编号(GCN250)¶。GCN250是一个全球一致的网格化数据集，根据新的全球土地覆盖（300米）和土壤数据（250米）定义250米空间分辨率的CN。GCN250代表了欧洲航天局2015年全球土地覆盖数据集（ESA CCI-LC）重新采样到250米并与2018年发布的水文土壤组全球数据产品（HYSOGs250m）进行地理登记的组合的径流。该数据的潜在应用包括水文设计、土地管理应...
- 该数据包含与Randolph Glacier Inventory (RGI6.0)合并的增强型MODIS 8天Terra和Aqua雪覆盖综合产品。用于生成该产品的输入数据是MOD10A2.006*和MYD10A2.006*，分别代表Terra和Aqua MODIS 8天综合收集6（C6）的积雪。该数据是专门为亚洲高山地区（HMA）开发的，地理范围在北纬24.32-49.19和东经58.22... 该数据包含与Randolph Glacier Inventory (RGI6.0)合并的增强型MODIS 8天Terra和Aqua雪覆盖综合产品。用于生成该产品的输入数据是MOD10A2.006*和MYD10A2.006*，分别代表Terra和Aqua MODIS 8天综合收集6（C6）的积雪。该数据是专门为亚洲高山地区（HMA）开发的，地理范围在北纬24.32-49.19和东经58.22...
- 全球大坝地理参考数据库（GOODD）全球大坝地理坐标数据库是一个包含38,000多个地理坐标的大坝及其相关流域的全球数据集。源文件介绍了一个小型团队通过对全球范围内的卫星图像进行系统化数字化而开发的全球数据库，并强调了估计偏差和验证数据的各种方法。提供了以下数据集：（a）大坝墙体位置的原始数字化坐标（可能对从图像中识别大坝的机器学习方法有用）；（b）每个大坝的全球流域矢量文件。前言 – 床... 全球大坝地理参考数据库（GOODD）全球大坝地理坐标数据库是一个包含38,000多个地理坐标的大坝及其相关流域的全球数据集。源文件介绍了一个小型团队通过对全球范围内的卫星图像进行系统化数字化而开发的全球数据库，并强调了估计偏差和验证数据的各种方法。提供了以下数据集：（a）大坝墙体位置的原始数字化坐标（可能对从图像中识别大坝的机器学习方法有用）；（b）每个大坝的全球流域矢量文件。前言 – 床...
- 全球河流三角洲和易损性前言 – 床长人工智能教程全球河流三角洲数据集结合了2174个三角洲位置和定义三角洲面积的多边形。我们将三角洲地区定义为由三角洲河道运动和三角洲退化形成的地貌活动范围。我们专注于渠道网络活动，因为它定义了最容易发生洪水的区域，并创造了资源和自然基础设施，使三角洲成为有吸引力的居住地。我们用包含三角洲活动的五个点来定义三角洲的多边形。这五个点标志着三角洲活动的可见痕迹，... 全球河流三角洲和易损性前言 – 床长人工智能教程全球河流三角洲数据集结合了2174个三角洲位置和定义三角洲面积的多边形。我们将三角洲地区定义为由三角洲河道运动和三角洲退化形成的地貌活动范围。我们专注于渠道网络活动，因为它定义了最容易发生洪水的区域，并创造了资源和自然基础设施，使三角洲成为有吸引力的居住地。我们用包含三角洲活动的五个点来定义三角洲的多边形。这五个点标志着三角洲活动的可见痕迹，...
- 全球沿海河流和环境变量¶。一个包含5399条沿海河流和8个环境变量数据的全球数据集。在这些河流中，40%（n=2174）有地貌三角洲，其定义是突出于区域海岸线、分布的河道网络，或两者兼有。在全球范围内，平均每300公里的海岸线就有一个三角洲，但也有三角洲形成的热点，例如在东南亚，每100公里的海岸线就有一个三角洲。我们的分析表明，一条河流形成三角洲的可能性随着排水量、沉积物排放量和排水流域... 全球沿海河流和环境变量¶。一个包含5399条沿海河流和8个环境变量数据的全球数据集。在这些河流中，40%（n=2174）有地貌三角洲，其定义是突出于区域海岸线、分布的河道网络，或两者兼有。在全球范围内，平均每300公里的海岸线就有一个三角洲，但也有三角洲形成的热点，例如在东南亚，每100公里的海岸线就有一个三角洲。我们的分析表明，一条河流形成三角洲的可能性随着排水量、沉积物排放量和排水流域...
- Mapbiomas年度土地覆盖和使用地图巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能，生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列。MapBiomas项目--是一个多机构倡议，利用应用于卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆盖和使用地图。该项目的完整描述可以在这里找到。比例尺。30米,... Mapbiomas年度土地覆盖和使用地图巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能，生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列。MapBiomas项目--是一个多机构倡议，利用应用于卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆盖和使用地图。该项目的完整描述可以在这里找到。比例尺。30米,...
- 全球土地覆盖10米的更精细分辨率观测和监测（FROM-GLC10）这项工作和论文的目的是对2017年用不同卫星上的传感器获取的10米分辨率图像进行分类。我们通过10米分辨率的地图FROM-GLC10进行检查，并与我们2017年30米全球土地覆盖地图FROM-GLC30进行比较。我们发现，虽然结果是可比的，但10米地图确实提供了更多的空间细节。虽然达到了与30米分辨率数据相当的总体精度，但1... 全球土地覆盖10米的更精细分辨率观测和监测（FROM-GLC10）这项工作和论文的目的是对2017年用不同卫星上的传感器获取的10米分辨率图像进行分类。我们通过10米分辨率的地图FROM-GLC10进行检查，并与我们2017年30米全球土地覆盖地图FROM-GLC30进行比较。我们发现，虽然结果是可比的，但10米地图确实提供了更多的空间细节。虽然达到了与30米分辨率数据相当的总体精度，但1...
- swissSURFACE3D光栅（DSM）该数据集目前只对内部人员计划中的人开放。swissSURFACE3D Raster是一个数字表面模型（DSM），它代表了地球的表面，包括可见的和永久的景观元素，如土壤、自然覆盖物和各种建设性工作，但电力线和桅杆除外。 swissSURFACE3D Raster是由swissSURFACE3D的机载LiDAR数据得出的。为了对地表进行建模，使用了以下... swissSURFACE3D光栅（DSM）该数据集目前只对内部人员计划中的人开放。swissSURFACE3D Raster是一个数字表面模型（DSM），它代表了地球的表面，包括可见的和永久的景观元素，如土壤、自然覆盖物和各种建设性工作，但电力线和桅杆除外。 swissSURFACE3D Raster是由swissSURFACE3D的机载LiDAR数据得出的。为了对地表进行建模，使用了以下...
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