- 简介巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集（2005 年和 2015 年）该数据集采用修订的通用土壤流失方程 (RUSLE)，并考虑了六个关键影响因素：降雨侵蚀率 (R)、土壤可侵蚀性 (K)、坡长 (L)、坡陡 (S)、覆盖管理 (C) 和保护措施 (P)，对 2005 年至 2015 年巴基斯坦的土壤侵蚀动态进行了全面评估。土壤侵蚀图从低侵蚀率到极高侵蚀率分为四个等级，有助于了解研究期间土壤侵... 简介巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集（2005 年和 2015 年）该数据集采用修订的通用土壤流失方程 (RUSLE)，并考虑了六个关键影响因素：降雨侵蚀率 (R)、土壤可侵蚀性 (K)、坡长 (L)、坡陡 (S)、覆盖管理 (C) 和保护措施 (P)，对 2005 年至 2015 年巴基斯坦的土壤侵蚀动态进行了全面评估。土壤侵蚀图从低侵蚀率到极高侵蚀率分为四个等级，有助于了解研究期间土壤侵...
- 简介作为全球第二大玉米生产国，中国的玉米产量占全球总产量的 23%，在保证玉米市场稳定方面发挥着重要作用。尽管其重要性不言而喻，但目前还没有全中国 30 米空间分辨率的玉米分布图。本研究采用时间加权动态时间扭曲法，通过比较每个像素点的卫星植被指数时间序列与已知玉米田得出的标准时间序列的相似性来识别玉米种植区，绘制了占中国玉米种植面积 99% 以上的 22 个省份 2016 年至 2020... 简介作为全球第二大玉米生产国，中国的玉米产量占全球总产量的 23%，在保证玉米市场稳定方面发挥着重要作用。尽管其重要性不言而喻，但目前还没有全中国 30 米空间分辨率的玉米分布图。本研究采用时间加权动态时间扭曲法，通过比较每个像素点的卫星植被指数时间序列与已知玉米田得出的标准时间序列的相似性来识别玉米种植区，绘制了占中国玉米种植面积 99% 以上的 22 个省份 2016 年至 2020...
- 简介澳大利亚数字地球（DEA）水观测使用一种算法将大地遥感卫星图像中的每个像素分为 "湿"、"干 "或 "无效"。水观测统计提供的信息包括每年大地遥感卫星能够清晰观测到某一区域的次数、这些观测结果中潮湿的次数，以及这意味着在地貌中观测到水的时间百分比。将分类像素合并成涵盖每年的摘要，就能得到通常有水和很少有水的地方的信息。由于没有对该产品进行置信度过滤，它受到输入的水分类中出现的误分类噪... 简介澳大利亚数字地球（DEA）水观测使用一种算法将大地遥感卫星图像中的每个像素分为 "湿"、"干 "或 "无效"。水观测统计提供的信息包括每年大地遥感卫星能够清晰观测到某一区域的次数、这些观测结果中潮湿的次数，以及这意味着在地貌中观测到水的时间百分比。将分类像素合并成涵盖每年的摘要，就能得到通常有水和很少有水的地方的信息。由于没有对该产品进行置信度过滤，它受到输入的水分类中出现的误分类噪...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 5 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 5 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根...
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