- 2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示，东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱，部分地区特旱。（图1）（摘自国家气象局气候中心... 2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示，东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱，部分地区特旱。（图1）（摘自国家气象局气候中心...
- 长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域，横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市，是世界第三大流域，流域总面积180万平方公里，占中国国土面积的18.8%，流域内有丰富的自然资源。受全球变暖和厄尔尼诺影响，2022和2023年长江流域出现了60年来最严重的干旱，流域内的很多城市出现了大面积严重... 长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域，横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市，是世界第三大流域，流域总面积180万平方公里，占中国国土面积的18.8%，流域内有丰富的自然资源。受全球变暖和厄尔尼诺影响，2022和2023年长江流域出现了60年来最严重的干旱，流域内的很多城市出现了大面积严重...
- 2023年开春以来，由于高温少雨，土壤失墒快，我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱，云南地区的干旱尤为严重。2023年1月下旬至6月18日，云南平均降水量197.7毫米，为1961年以来历史同期最少，气象干旱日数106.9天，为1961年以来同期第3多，云南出现1961年以来同期最强的气象干旱（图1）。（摘自中国气象局国家气候中心）2022年冬季至2023年春季，西南地区大部降水量较... 2023年开春以来，由于高温少雨，土壤失墒快，我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱，云南地区的干旱尤为严重。2023年1月下旬至6月18日，云南平均降水量197.7毫米，为1961年以来历史同期最少，气象干旱日数106.9天，为1961年以来同期第3多，云南出现1961年以来同期最强的气象干旱（图1）。（摘自中国气象局国家气候中心）2022年冬季至2023年春季，西南地区大部降水量较...
- 【本案例分析，展示了我公司干旱监测产品的大范围持续精准监测能力】2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程，共持续79天，为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃，全国大部地区气温均为1961年以来最高，全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下，我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱，长江流域... 【本案例分析，展示了我公司干旱监测产品的大范围持续精准监测能力】2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程，共持续79天，为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃，全国大部地区气温均为1961年以来最高，全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下，我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱，长江流域...
- AMSR-E/Aqua 5-Day L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids V002简介AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002。如果您从数据池 HTTPS 目录中订购数据，版本号会写在数据集简称的末尾：AE_MoSno.002。产品代码AMSR-E 数据文件名包含一个产品成熟度代码（如 B01、T02 或... AMSR-E/Aqua 5-Day L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids V002简介AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002。如果您从数据池 HTTPS 目录中订购数据，版本号会写在数据集简称的末尾：AE_MoSno.002。产品代码AMSR-E 数据文件名包含一个产品成熟度代码（如 B01、T02 或...
- Saharan Dust AERosols and Ocean Science Expeditions简介NOAA 气溶胶和海洋科学考察（AEROSE）是一种基于测量的综合方法，用于了解热带海洋上空气溶胶长程飘移的影响（Morris 等人，2006 年；Nalli 等人，2011 年）。因此，AEROSE 活动（迄今为止由 9 个独立的跨大西洋项目阶段组成）提供了一套现场测量方法，用于描... Saharan Dust AERosols and Ocean Science Expeditions简介NOAA 气溶胶和海洋科学考察（AEROSE）是一种基于测量的综合方法，用于了解热带海洋上空气溶胶长程飘移的影响（Morris 等人，2006 年；Nalli 等人，2011 年）。因此，AEROSE 活动（迄今为止由 9 个独立的跨大西洋项目阶段组成）提供了一套现场测量方法，用于描...
- 气候变化加剧了干旱发生的频度和强度，对全球农业生产、水资源管理和生态系统影响严重,以及对人类社会和经济的潜在威胁。极端干旱条件下，由于水资源的极度短缺，导致土地退化和荒漠化直接对农业和畜牧业等生产生活造成了巨大的经济损失和环境破坏。在中国，干旱灾害约占所有自然灾害的三分之一。新中国成立以来我国分别经历了60年代“三年自然灾害”、1978—1983年“六年大旱”、2006年重庆、2010年云... 气候变化加剧了干旱发生的频度和强度，对全球农业生产、水资源管理和生态系统影响严重,以及对人类社会和经济的潜在威胁。极端干旱条件下，由于水资源的极度短缺，导致土地退化和荒漠化直接对农业和畜牧业等生产生活造成了巨大的经济损失和环境破坏。在中国，干旱灾害约占所有自然灾害的三分之一。新中国成立以来我国分别经历了60年代“三年自然灾害”、1978—1983年“六年大旱”、2006年重庆、2010年云...
- ACOS GOSAT/TANSO-FTS Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files V7.3 (ACOS_L2_Lite_FP) at GES DISC简介ACOS Lite 文件包含经过偏差校正的 XCO2 以... ACOS GOSAT/TANSO-FTS Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files V7.3 (ACOS_L2_Lite_FP) at GES DISC简介ACOS Lite 文件包含经过偏差校正的 XCO2 以...
- ACOS GOSAT/TANSO-FTS Level 2 Full Physics Standard Product V9r (ACOS_L2S) at GES DISC简介9r 版是数据集的当前版本。旧版本将不再提供，并被第 9r 版取代。该数据集目前由 OCO（轨道碳观测站）项目提供。在 OCO-2 发射之前，空间大气二氧化碳观测（ACOS）任务利用 GOSAT TANSO-FTS ... ACOS GOSAT/TANSO-FTS Level 2 Full Physics Standard Product V9r (ACOS_L2S) at GES DISC简介9r 版是数据集的当前版本。旧版本将不再提供，并被第 9r 版取代。该数据集目前由 OCO（轨道碳观测站）项目提供。在 OCO-2 发射之前，空间大气二氧化碳观测（ACOS）任务利用 GOSAT TANSO-FTS ...
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- ACCLIP WB-57 Aircraft Model Data简介ACCLIP_Model_WB57_Data 包含亚洲夏季季风化学和气候影响项目（ACCLIP）期间 WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据。该产品的数据收集工作已经完成。亚洲夏季季候风化学和气候影响项目（ACCLIP）是一项国际性、多组织的亚轨道活动，旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 2022... ACCLIP WB-57 Aircraft Model Data简介ACCLIP_Model_WB57_Data 包含亚洲夏季季风化学和气候影响项目（ACCLIP）期间 WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据。该产品的数据收集工作已经完成。亚洲夏季季候风化学和气候影响项目（ACCLIP）是一项国际性、多组织的亚轨道活动，旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 2022...
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- 进行样本标注通过创建标注项目和项目内部的相关标注任务，实例分割、目标检测、地物识别（原目标提取）、地物分类、通用变化检测、多分类变化检测等算法类型的样本数据标注，支持自定义标签体系，标注项目可直接导入样本库生成数据集。标注项目标注项目列表对标注项目进行管理，包括查看标注项目详情、修改项目名称、删除项目、新建属于此标注项目的标注任务。可通过项目名称、标注类型、创建时间筛选标注项目。 新建标注项... 进行样本标注通过创建标注项目和项目内部的相关标注任务，实例分割、目标检测、地物识别（原目标提取）、地物分类、通用变化检测、多分类变化检测等算法类型的样本数据标注，支持自定义标签体系，标注项目可直接导入样本库生成数据集。标注项目标注项目列表对标注项目进行管理，包括查看标注项目详情、修改项目名称、删除项目、新建属于此标注项目的标注任务。可通过项目名称、标注类型、创建时间筛选标注项目。 新建标注项...
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