- 简介：全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。前言 – 人工智能教程全球大豆主要产区包括：1. 美国：美国是全球最大的大豆生产国，主要集中在中西部的五大州：伊利诺伊州、艾奥瓦州、内布拉斯加州、明尼苏达州和南达科他州。2. 巴西：巴西是全球第二大大豆生产国，主要集中在南部地... 简介：全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。前言 – 人工智能教程全球大豆主要产区包括：1. 美国：美国是全球最大的大豆生产国，主要集中在中西部的五大州：伊利诺伊州、艾奥瓦州、内布拉斯加州、明尼苏达州和南达科他州。2. 巴西：巴西是全球第二大大豆生产国，主要集中在南部地...
- 最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground... 最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground...
- 简介全球10米土地覆盖产品(ESA)来源于欧空局，是基于哨兵一号、哨兵二号数据制作的2020年的10m分辨率的全球土地覆盖数据。土地利用数据一共分为11类，分别是:林地、灌木、草地、耕地、建筑、裸地/稀疏植被区、雪和冰、开阔水域、草本湿地、红树林、苔藓。经验证，数据精度达到74.4%。前言 – 人工智能教程欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品（ESA's Global Land Cover）... 简介全球10米土地覆盖产品(ESA)来源于欧空局，是基于哨兵一号、哨兵二号数据制作的2020年的10m分辨率的全球土地覆盖数据。土地利用数据一共分为11类，分别是:林地、灌木、草地、耕地、建筑、裸地/稀疏植被区、雪和冰、开阔水域、草本湿地、红树林、苔藓。经验证，数据精度达到74.4%。前言 – 人工智能教程欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品（ESA's Global Land Cover）...
- National Intertidal Digital Elevation Model 25m 1.0.0国家潮间带数字高程模型（NIDEM；Bishop-Taylor 等人，2018 年、2019 年）是澳大利亚裸露潮间带的大陆尺度高程数据集。NIDEM 首次以 25 米的空间分辨率三维呈现了澳大利亚潮间带的沙滩和海岸、滩涂、岩石海岸和礁石，弥补了潮下测深数据与陆地高程数据之间的关键... National Intertidal Digital Elevation Model 25m 1.0.0国家潮间带数字高程模型（NIDEM；Bishop-Taylor 等人，2018 年、2019 年）是澳大利亚裸露潮间带的大陆尺度高程数据集。NIDEM 首次以 25 米的空间分辨率三维呈现了澳大利亚潮间带的沙滩和海岸、滩涂、岩石海岸和礁石，弥补了潮下测深数据与陆地高程数据之间的关键...
- 简介：HWSD（Harmonized World Soil Database）是联合国粮食及农业组织（FAO）和国际土壤参考与信息中心（ISRIC）共同开发的世界土壤数据集。该数据集是一份高分辨率（1 km），全球范围的土壤数据库，包括有关土壤类型、土壤属性、土壤质地、土层深度和土壤水分等方面的信息。HWSD数据集是基于大量地面测量和遥感数据，以及土壤分类系统和统一名称体系，进行整合和标准化... 简介：HWSD（Harmonized World Soil Database）是联合国粮食及农业组织（FAO）和国际土壤参考与信息中心（ISRIC）共同开发的世界土壤数据集。该数据集是一份高分辨率（1 km），全球范围的土壤数据库，包括有关土壤类型、土壤属性、土壤质地、土层深度和土壤水分等方面的信息。HWSD数据集是基于大量地面测量和遥感数据，以及土壤分类系统和统一名称体系，进行整合和标准化...
- 美国地质勘探局历史图像美国西部¶该数据集包含代表 20 世纪 50 年代中期美国西部地区状况的图像基础图层。我们从USGS EROS 档案中 1940 年至 1970 年间拍摄的 160,000 多张航拍图像中获取图像，采集日期中位数为 1954 年。这些图像完整覆盖了美国西部 17 个州：亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州、爱达荷州、堪萨斯州、蒙大拿州、北达科他州、内布拉斯加州、新墨... 美国地质勘探局历史图像美国西部¶该数据集包含代表 20 世纪 50 年代中期美国西部地区状况的图像基础图层。我们从USGS EROS 档案中 1940 年至 1970 年间拍摄的 160,000 多张航拍图像中获取图像，采集日期中位数为 1954 年。这些图像完整覆盖了美国西部 17 个州：亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州、爱达荷州、堪萨斯州、蒙大拿州、北达科他州、内布拉斯加州、新墨...
- 简介新一代对地观测卫星Suomi NPP,搭载的可见光红外成像辐射仪（Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS），能够获取新的夜间灯光遥感影像（Day/Night Band,DNB波段）。VIIRS_VCMSLCFG夜光遥感数据的空间分辨率为750m，为月度合成数据，它是在VIIRS_VCMCFG数据的基础上做了散射光校正，校正程序向极点... 简介新一代对地观测卫星Suomi NPP,搭载的可见光红外成像辐射仪（Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS），能够获取新的夜间灯光遥感影像（Day/Night Band,DNB波段）。VIIRS_VCMSLCFG夜光遥感数据的空间分辨率为750m，为月度合成数据，它是在VIIRS_VCMCFG数据的基础上做了散射光校正，校正程序向极点...
- 全球火灾天气数据库 (GFWED)¶全球火灾天气数据库 (GFWED) 整合了从 1980 年至今影响植被火灾发生和蔓延的可能性的不同天气因素，每日时间分辨率和约 50 公里（0.5 度 x 0.625 度）空间分辨率。它基于火灾天气指数 (FWI) 系统，这是世界上使用最广泛的火灾天气系统。FWI 系统是在加拿大开发的，由三个湿度代码和三个火灾行为指数组成。水分代码捕获三种通用燃料类别的... 全球火灾天气数据库 (GFWED)¶全球火灾天气数据库 (GFWED) 整合了从 1980 年至今影响植被火灾发生和蔓延的可能性的不同天气因素，每日时间分辨率和约 50 公里（0.5 度 x 0.625 度）空间分辨率。它基于火灾天气指数 (FWI) 系统，这是世界上使用最广泛的火灾天气系统。FWI 系统是在加拿大开发的，由三个湿度代码和三个火灾行为指数组成。水分代码捕获三种通用燃料类别的...
- 野火风险 (WRC)¶野火风险数据集由美国农业部林务局创建，旨在提供全国范围内潜在野火风险的视图。该数据集包括有关野火风险以下组成部分的空间数据：野火可能性、野火强度、敏感性和暴露度。数据分辨率为 270 米，覆盖整个美国。它基于多种来源，包括植被数据、燃料模型、历史火灾数据和人口数据。前言 – 人工智能教程社区野火风险数据集可用于评估社区级别的野火风险并制定野火缓解计划。它还可用于确定... 野火风险 (WRC)¶野火风险数据集由美国农业部林务局创建，旨在提供全国范围内潜在野火风险的视图。该数据集包括有关野火风险以下组成部分的空间数据：野火可能性、野火强度、敏感性和暴露度。数据分辨率为 270 米，覆盖整个美国。它基于多种来源，包括植被数据、燃料模型、历史火灾数据和人口数据。前言 – 人工智能教程社区野火风险数据集可用于评估社区级别的野火风险并制定野火缓解计划。它还可用于确定...
- 原住民土地（原住民土地地图）¶土地承认是人们在日常生活中融入原住民存在和土地权利意识的一种方式。这通常在仪式、讲座或教育指南开始时进行。它可以是一种明确但有限的方式来认识殖民主义和第一民族的历史以及定居者殖民社会变革的需要。在这种情况下，我们希望承认原住民群体在地理上的存在以及他们如何占据土地。您可以在这里访问实际地图Native-Land.ca | Our home on native ... 原住民土地（原住民土地地图）¶土地承认是人们在日常生活中融入原住民存在和土地权利意识的一种方式。这通常在仪式、讲座或教育指南开始时进行。它可以是一种明确但有限的方式来认识殖民主义和第一民族的历史以及定居者殖民社会变革的需要。在这种情况下，我们希望承认原住民群体在地理上的存在以及他们如何占据土地。您可以在这里访问实际地图Native-Land.ca | Our home on native ...
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- 简介：全球高分辨率地表太阳辐射数据集包含36年（1983.7-2018.12）的全球地表太阳辐射数据，其分辨率为3小时，10公里，数据单位为W/㎡，瞬时值。该数据集可用于水文建模、地表建模和工程应用，将有助于未来地表过程模拟的研究和光伏发电的应用。前言 – 人工智能教程该数据集基于改进的物理参数化方案并以ISCCP-HXG云产品、ERA5再分析数据以及MODIS气溶胶和反照率产品为输入而生... 简介：全球高分辨率地表太阳辐射数据集包含36年（1983.7-2018.12）的全球地表太阳辐射数据，其分辨率为3小时，10公里，数据单位为W/㎡，瞬时值。该数据集可用于水文建模、地表建模和工程应用，将有助于未来地表过程模拟的研究和光伏发电的应用。前言 – 人工智能教程该数据集基于改进的物理参数化方案并以ISCCP-HXG云产品、ERA5再分析数据以及MODIS气溶胶和反照率产品为输入而生...
- 简介生态系统总初级生产力（Gross Primary Productivity, GPP）指单位时间、单位面积内植物把无机物质合成为有机物质的总量或固定的总能量。生态系统总初级生产力（GPP）是指一个生态系统在一定时间内通过光合作用转化的所有太阳能量的总量。它包括植物和其他生物的光合作用，而不考虑任何能量转移和损失。GPP是一个生态系统的重要指标，可以用来衡量生态系统的生产力和能量流动效率... 简介生态系统总初级生产力（Gross Primary Productivity, GPP）指单位时间、单位面积内植物把无机物质合成为有机物质的总量或固定的总能量。生态系统总初级生产力（GPP）是指一个生态系统在一定时间内通过光合作用转化的所有太阳能量的总量。它包括植物和其他生物的光合作用，而不考虑任何能量转移和损失。GPP是一个生态系统的重要指标，可以用来衡量生态系统的生产力和能量流动效率...
- 简介：利用GlobeLand30地表覆盖产品、VIIRS夜间灯光数据和MODIS EVI植被指数产品，提取全球高置信度的人工不透水面分类的训练样本；基于多源多时相遥感数据的不透水面提取算法，以5°网格进行了逐区块地自适应随机森林建模，生产了区块不透水面产品，并经过地理拼接生成了2015年全球30m不透水面产品（MSMT_IS30-2015）。数据的总体精度为95.1%，kappa系数为0... 简介：利用GlobeLand30地表覆盖产品、VIIRS夜间灯光数据和MODIS EVI植被指数产品，提取全球高置信度的人工不透水面分类的训练样本；基于多源多时相遥感数据的不透水面提取算法，以5°网格进行了逐区块地自适应随机森林建模，生产了区块不透水面产品，并经过地理拼接生成了2015年全球30m不透水面产品（MSMT_IS30-2015）。数据的总体精度为95.1%，kappa系数为0...
- 简介：全球1km分辨率TVDI数据集，每个像元大小为0.0089度(~1km2)。数据命名规则：tvdi20yymm.tif代表20yy年mm月的全球TVDI数据。前言 – 人工智能教程温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI）是一种基于归一化植被指数（NDVI）与地表温度（LST）的土壤水分反演模型，能较好的进行干旱监测，尤其... 简介：全球1km分辨率TVDI数据集，每个像元大小为0.0089度(~1km2)。数据命名规则：tvdi20yymm.tif代表20yy年mm月的全球TVDI数据。前言 – 人工智能教程温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI）是一种基于归一化植被指数（NDVI）与地表温度（LST）的土壤水分反演模型，能较好的进行干旱监测，尤其...
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