- 地面火灾数据集 LANDFIRE (LF)，即 "地貌火灾和资源管理规划工具"，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的共享项目。前言 – 人工智能教程LANDFIRE (LF) 图层是利用基于大量实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的预测性景观模型，通过分类和回归树创建的。您可在此阅读有关地火 2022 更新版本 2.3.0 的信息LAND... 地面火灾数据集 LANDFIRE (LF)，即 "地貌火灾和资源管理规划工具"，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的共享项目。前言 – 人工智能教程LANDFIRE (LF) 图层是利用基于大量实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的预测性景观模型，通过分类和回归树创建的。您可在此阅读有关地火 2022 更新版本 2.3.0 的信息LAND...
- 摘要：动态世界训练数据（Dynamic World Training Data ）是一个由超过 50 亿像素的人工标注欧空局哨兵-2 卫星图像组成的数据集，分布在从世界各地收集的 24000 块瓷砖上。该数据集旨在训练和验证自动土地利用和土地覆被制图算法。分辨率为 10 米的 5.1km x 5.1km 瓦片采用十类分类模式进行了密集标注，显示了一般土地利用土地覆被类别。该数据集创建于 ... 摘要：动态世界训练数据（Dynamic World Training Data ）是一个由超过 50 亿像素的人工标注欧空局哨兵-2 卫星图像组成的数据集，分布在从世界各地收集的 24000 块瓷砖上。该数据集旨在训练和验证自动土地利用和土地覆被制图算法。分辨率为 10 米的 5.1km x 5.1km 瓦片采用十类分类模式进行了密集标注，显示了一般土地利用土地覆被类别。该数据集创建于 ...
- 气候追踪全球排放数据Climate TRACE 是一个非营利性联盟，它发布了一个开放式排放数据库，其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果，全面核算温室气体（GHG）排放量。它包括世界上每一个国家和地区，涵盖各种排放活动，如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过... 气候追踪全球排放数据Climate TRACE 是一个非营利性联盟，它发布了一个开放式排放数据库，其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果，全面核算温室气体（GHG）排放量。它包括世界上每一个国家和地区，涵盖各种排放活动，如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过...
- Umbra 合成孔径雷达开放数据Umbra 卫星生成的合成孔径雷达图像分辨率最高（优于 25 厘米/10 英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达具有监测变化的独特能力。开放数据计划（ODP）对全球十个不同地点进行监测。经常更新新图像。ODP 使用户能够分析时间序列数据，检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程Umbra 卫星生成的合成孔径雷达（Sy... Umbra 合成孔径雷达开放数据Umbra 卫星生成的合成孔径雷达图像分辨率最高（优于 25 厘米/10 英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达具有监测变化的独特能力。开放数据计划（ODP）对全球十个不同地点进行监测。经常更新新图像。ODP 使用户能够分析时间序列数据，检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程Umbra 卫星生成的合成孔径雷达（Sy...
- 数据名称：2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0GLC_FCS30长时序地表覆盖动态监测全球数据来源：中国科学院空天信息创新研究院时空范围：2015-2020年空间范围：全球数据简介：地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来， 随着遥感科学技术以及计算机存储和计算能力的不断提升，针对长时序全球30米地表覆盖动态监测产品的应用需求日益迫... 数据名称：2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0GLC_FCS30长时序地表覆盖动态监测全球数据来源：中国科学院空天信息创新研究院时空范围：2015-2020年空间范围：全球数据简介：地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来， 随着遥感科学技术以及计算机存储和计算能力的不断提升，针对长时序全球30米地表覆盖动态监测产品的应用需求日益迫...
- 数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001Normalized Difference Vegetation IndexEVIB2EVI-2000100000.0001Enhanced Vegetation In... 数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001Normalized Difference Vegetation IndexEVIB2EVI-2000100000.0001Enhanced Vegetation In...
- 数据名称：MYD11A1.006数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MOD11A1 V6数据集是由Aqua星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标准... 数据名称：MYD11A1.006数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MOD11A1 V6数据集是由Aqua星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标准...
- 数据名称：MCD43A4.006500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MCD43A4 V6天底双向反射率分布函数调整反射率（NBAR）数据集提供MODIS1-7陆地波段的500米反射率数据产品，使用双向反射分布函数对这些值进行调整。该产品结合了来自Terra和Aqua航天器的数据，为16天检索周期内的最佳代表性像素。前言 – 人工智能教程MCD43... 数据名称：MCD43A4.006500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MCD43A4 V6天底双向反射率分布函数调整反射率（NBAR）数据集提供MODIS1-7陆地波段的500米反射率数据产品，使用双向反射分布函数对这些值进行调整。该产品结合了来自Terra和Aqua航天器的数据，为16天检索周期内的最佳代表性像素。前言 – 人工智能教程MCD43...
- Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据名称：Sentinel-3_OL_1_EFR_NRTSentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据集为全分辨率大气顶部辐射的近实时产品。 Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据名称：Sentinel-3_OL_1_EFR_NTCSentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据集为全分辨率大气顶部辐射的非及时产品。Senti... Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据名称：Sentinel-3_OL_1_EFR_NRTSentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据集为全分辨率大气顶部辐射的近实时产品。 Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据名称：Sentinel-3_OL_1_EFR_NTCSentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据集为全分辨率大气顶部辐射的非及时产品。Senti...
- 数据名称：Sentinel-2_MSI_L1C数据来源：Copernicus时空范围：2022年10月-2023年1月空间范围：全国数据简介：哨兵2号（Sentinel-2）卫星是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪（MSI），分为2A和2B两颗卫星，其中一颗卫星的重访周期为10天，两颗互补，重访周期为5天，主要用于包括陆地植被、土壤以及水资源、内河水道和沿海区在内的全球陆地观测。S... 数据名称：Sentinel-2_MSI_L1C数据来源：Copernicus时空范围：2022年10月-2023年1月空间范围：全国数据简介：哨兵2号（Sentinel-2）卫星是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪（MSI），分为2A和2B两颗卫星，其中一颗卫星的重访周期为10天，两颗互补，重访周期为5天，主要用于包括陆地植被、土壤以及水资源、内河水道和沿海区在内的全球陆地观测。S...
- 数据名称：Landsat9_C2_SR数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Lands... 数据名称：Landsat9_C2_SR数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Lands...
- 简介Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的辐射标准相同，由于缺少轨道信息，大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够，没有达到T1的几何精度标准，主要包括 ... 简介Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的辐射标准相同，由于缺少轨道信息，大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够，没有达到T1的几何精度标准，主要包括 ...
- 2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球 LAI/FPAR 产品的局限性，包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括 MODIS&VIIRS 在内的一系列长期全球 LAI/... 2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球 LAI/FPAR 产品的局限性，包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括 MODIS&VIIRS 在内的一系列长期全球 LAI/...
- 最近GEE python进行了更新，因此原始的登录代码将无法使用，所以这里我们看一下通常会报出的错误，这里需要我们将我们运行的projection具体的名称写入进去，也就是GEE中你再JavaScript界面中运行的项目名称，相较与之前我们需要进行验证码的copy，这里直接可以通过项目的写入来代替原有的验证码的验证，整体上更加方便了。前言 – 人工智能教程原始代码：import eeee.... 最近GEE python进行了更新，因此原始的登录代码将无法使用，所以这里我们看一下通常会报出的错误，这里需要我们将我们运行的projection具体的名称写入进去，也就是GEE中你再JavaScript界面中运行的项目名称，相较与之前我们需要进行验证码的copy，这里直接可以通过项目的写入来代替原有的验证码的验证，整体上更加方便了。前言 – 人工智能教程原始代码：import eeee....
- 回顾20232023年是难忘和成熟的一年，同时也是收获满满的一年，这一年有幸被评为博客之星TOP13（此星光明-CSDN博客），相较于去年又有了巨大的提升，因为专业的限制，所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于Google Earth Engine、PIE-ENGINE以及AI Earth和中科星图的有关和遥感... 回顾20232023年是难忘和成熟的一年，同时也是收获满满的一年，这一年有幸被评为博客之星TOP13（此星光明-CSDN博客），相较于去年又有了巨大的提升，因为专业的限制，所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于Google Earth Engine、PIE-ENGINE以及AI Earth和中科星图的有关和遥感...
上滑加载中
推荐直播
-
算子工具性能优化新特性演示——MatMulLeakyRelu性能调优实操2025/01/10 周五 15:30-17:30
MindStudio布道师
算子工具性能优化新特性演示——MatMulLeakyRelu性能调优实操
回顾中 -
用代码全方位驱动 OBS 存储2025/01/14 周二 16:30-18:00
阿肯 华为云生态技术讲师
如何用代码驱动OBS？常用的数据管理，对象清理，多版本对象访问等应该如何编码？本期课程一一演示解答。
即将直播 -
GaussDB数据库开发2025/01/15 周三 16:00-17:30
Steven 华为云学堂技术讲师
本期直播将带你了解GaussDB数据库开发相关知识，并通过实验指导大家利用java基于JDBC的方式来完成GaussD数据库基础操作。
去报名
热门标签