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- 英文原文 来自 NVIDIA Developer Blog 官方手册 在有效的并行算法中，线程通过合作并共享数据来执行集体计算。要共享数据，线程必须同步。共享的粒度因算法而异，因此线程同步应该是灵活的。使同步成为程序的显式部分，来确保安全、可维护和模块化。为了满足这些需求，CUDA 9 引入了协作... 英文原文 来自 NVIDIA Developer Blog 官方手册 在有效的并行算法中，线程通过合作并共享数据来执行集体计算。要共享数据，线程必须同步。共享的粒度因算法而异，因此线程同步应该是灵活的。使同步成为程序的显式部分，来确保安全、可维护和模块化。为了满足这些需求，CUDA 9 引入了协作...
- 原文地址 NVIDIA 的 GPU 架构是围绕可扩展的多线程流多处理器阵列(SMs)构建的。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分配给具有可用执行能力的多处理器。线程块的线程在一个多处理器上并发执行，多个线程块可以在一个多处理器上并发执行。当线程块终止时，在空出的多处理器上启动新的块。 多处理器被设计... 原文地址 NVIDIA 的 GPU 架构是围绕可扩展的多线程流多处理器阵列(SMs)构建的。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分配给具有可用执行能力的多处理器。线程块的线程在一个多处理器上并发执行，多个线程块可以在一个多处理器上并发执行。当线程块终止时，在空出的多处理器上启动新的块。 多处理器被设计...
- # 一、思维导图 # 二、什么是性能优化？ 性能优化指在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行得更快，完成特定功能所需的时间更短，或拥有更强大的服务能力。 ## 关注 不同程序有不同的性能关注点，比如科学计算关注运算速度，比如游戏引擎注重渲染效率，而服务程序追求吞吐能力。 服务器一般都是可水平... # 一、思维导图 # 二、什么是性能优化？ 性能优化指在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行得更快，完成特定功能所需的时间更短，或拥有更强大的服务能力。 ## 关注 不同程序有不同的性能关注点，比如科学计算关注运算速度，比如游戏引擎注重渲染效率，而服务程序追求吞吐能力。 服务器一般都是可水平...
- CountDownLatch 闭锁：可以延迟线程的进度，直到锁到达终止状态。闭锁的作用相当于一扇门，在锁到达终止状态之前这扇门一直是关闭的。当锁到达终止状态时，允许所有线程通 过。CountDownLatch 有一个初始值，通过调用 countDown 可以减少该值，一直到 0 时到达终止状态。 FutureTask 用于执行一个... CountDownLatch 闭锁：可以延迟线程的进度，直到锁到达终止状态。闭锁的作用相当于一扇门，在锁到达终止状态之前这扇门一直是关闭的。当锁到达终止状态时，允许所有线程通 过。CountDownLatch 有一个初始值，通过调用 countDown 可以减少该值，一直到 0 时到达终止状态。 FutureTask 用于执行一个...
- CUDA 块间同步方法有以下三种 ① Lock-Based Synchronization ② Lock-Free Synchronization ③ __threadfence(） 基于锁的块间同步 CUDA 基于锁的同步的基本思想是使用一个全局互斥量变量来计算到达同步点的线程块的数量。如下代码所示，在 ba... CUDA 块间同步方法有以下三种 ① Lock-Based Synchronization ② Lock-Free Synchronization ③ __threadfence(） 基于锁的块间同步 CUDA 基于锁的同步的基本思想是使用一个全局互斥量变量来计算到达同步点的线程块的数量。如下代码所示，在 ba...
- 本文转自博客，我修改了一些笔误，并划了一些我自认为的重点。 原理 首先，“映射”这个词，就和数学课上说的“一一映射”是一个意思，就是建立一种一一对应关系，在这里主要是指 硬盘上文件 的位置与 进程逻辑地址空间 中一块大小相同的区域之间的一一对应，如 图1中过程1 所示。这种对应关系纯... 本文转自博客，我修改了一些笔误，并划了一些我自认为的重点。 原理 首先，“映射”这个词，就和数学课上说的“一一映射”是一个意思，就是建立一种一一对应关系，在这里主要是指 硬盘上文件 的位置与 进程逻辑地址空间 中一块大小相同的区域之间的一一对应，如 图1中过程1 所示。这种对应关系纯...
- 注：这篇文章已经（于 2017年11月）更新为 CUDA 9 和最新的 GPU。NVCC编译器现在可以在许多情况下自动为原子操作执行 warp-聚合，因此无需额外的工作就可以获得更高的性能。事实上，编译器生成的代码比手工编写的 warp 聚合代码更快。这篇文章主要是为那些想了解它是如何工作的，并将类似的技术应用于其他问题的人准备的... 注：这篇文章已经（于 2017年11月）更新为 CUDA 9 和最新的 GPU。NVCC编译器现在可以在许多情况下自动为原子操作执行 warp-聚合，因此无需额外的工作就可以获得更高的性能。事实上，编译器生成的代码比手工编写的 warp 聚合代码更快。这篇文章主要是为那些想了解它是如何工作的，并将类似的技术应用于其他问题的人准备的...
- CUDA 编程中最常见的任务之一是使用内核并行化循环。让我们用我们的老朋友 SAXPY () 来举个栗子。下面是基本的顺序实现，它使用 for 循环。为了有效地并行化，我们需要启动足够的线程来充分利用 GPU 。 void saxpy(int n, float a, float *x, float *y)... CUDA 编程中最常见的任务之一是使用内核并行化循环。让我们用我们的老朋友 SAXPY () 来举个栗子。下面是基本的顺序实现，它使用 for 循环。为了有效地并行化，我们需要启动足够的线程来充分利用 GPU 。 void saxpy(int n, float a, float *x, float *y)...
- 进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程中可以启动多个线程。比如在Windows系统中，一个运行的exe就是一个进程。简单来说：进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。 线程是指进程中的一个执行流程，一个程序内部的顺序控制流。一个进程中可以运行多个... 进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程中可以启动多个线程。比如在Windows系统中，一个运行的exe就是一个进程。简单来说：进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。 线程是指进程中的一个执行流程，一个程序内部的顺序控制流。一个进程中可以运行多个...
- 注：文章转载自http://blog.csdn.net/miaodalengshui/article/details/72152666 1、selenium中如何判断元素是否存在？ - isElementPresent 2、selenium中hidden或者是display ＝ none的元素是否可以定位到？... 注：文章转载自http://blog.csdn.net/miaodalengshui/article/details/72152666 1、selenium中如何判断元素是否存在？ - isElementPresent 2、selenium中hidden或者是display ＝ none的元素是否可以定位到？...
- 方法 ： 对于放在 /system/app 下的应用，需要在其Manifest.xml文件中设置persistent属性，如应用程序'Phone'的AndroidManifest.xml文件： <application android:name="PhoneApp" androi... 方法 ： 对于放在 /system/app 下的应用，需要在其Manifest.xml文件中设置persistent属性，如应用程序'Phone'的AndroidManifest.xml文件： <application android:name="PhoneApp" androi...
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