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- 本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理。我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现设备上某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机，给零件拍摄一张图片，这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案，传送到SAP Leonardo平台，通过那里的人工智能服务，自动识别出这张图片上面零件的准确型号，返回给技师。S... 本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理。我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现设备上某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机，给零件拍摄一张图片，这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案，传送到SAP Leonardo平台，通过那里的人工智能服务，自动识别出这张图片上面零件的准确型号，返回给技师。S...
- 声明：本文是OpenCV入门级别的技术分享，主要围绕图像预处理来进行学习，所用语言均为Python。 声明：本文是OpenCV入门级别的技术分享，主要围绕图像预处理来进行学习，所用语言均为Python。
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- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫上篇博客 Python OpenCV 图像处理之图像直方图，取经之旅第 25 天中，我们重点学习了直方图的绘制方法与应用，本篇博客继续对直方图进行分析。本篇博客咱们首先学习一下，如何用直方图去比较两幅图片的相似性。通过 cv2.compareHist 函数计算图片的相似度，在今天的学习中，橡皮擦并没有 ... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫上篇博客 Python OpenCV 图像处理之图像直方图，取经之旅第 25 天中，我们重点学习了直方图的绘制方法与应用，本篇博客继续对直方图进行分析。本篇博客咱们首先学习一下，如何用直方图去比较两幅图片的相似性。通过 cv2.compareHist 函数计算图片的相似度，在今天的学习中，橡皮擦并没有 ...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫截止到本篇博客，已经第二次听到直方图这个概念了，有必要将其搞懂。图像直方图（histogram）是图像统计学特征，用来统计像素值出现的频次，常用在分析图像的基本特征。创建直方图一般分为两个步骤：统计数据绘制直方图直方图的定义横坐标：图像中各个像素点的灰度级纵坐标：该灰度级的像素个数绘制直方图需要 mat... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫截止到本篇博客，已经第二次听到直方图这个概念了，有必要将其搞懂。图像直方图（histogram）是图像统计学特征，用来统计像素值出现的频次，常用在分析图像的基本特征。创建直方图一般分为两个步骤：统计数据绘制直方图直方图的定义横坐标：图像中各个像素点的灰度级纵坐标：该灰度级的像素个数绘制直方图需要 mat...
- 今天学习目标，依旧是前面知识的综合运用，基础夯实之后，才能继续深入学习本篇博客目标，给下面这个红衣服美女，换成黄颜色衣服。案例中用到的美女来源网络，只为学习，如有侵权，联系橡皮擦删除，女生真漂亮。 第一步，把美女的衣服选中对于这种对比明显的图像，直接二值化，看一下红色衣服部分能否被选中出来。import cv2 as cvdef change_clothes(src): # 图像二值化... 今天学习目标，依旧是前面知识的综合运用，基础夯实之后，才能继续深入学习本篇博客目标，给下面这个红衣服美女，换成黄颜色衣服。案例中用到的美女来源网络，只为学习，如有侵权，联系橡皮擦删除，女生真漂亮。 第一步，把美女的衣服选中对于这种对比明显的图像，直接二值化，看一下红色衣服部分能否被选中出来。import cv2 as cvdef change_clothes(src): # 图像二值化...
- 今天是持续写作的第 39 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。本篇博客继续学习 OpenCV 的二值化操作。 局部二值化方法局部二值化方法也叫自适应阈值法。在上篇文章中，咱学会的是一种全局性的阈值，只需要设定一个阈值，整个图像都和这个阈值比较。而自适应阈值可以看成一种局部性的阈值，通过设定一个区域大小，比较这个点与区域大小里面像素点 的平均值（或者其他特征）的大小... 今天是持续写作的第 39 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。本篇博客继续学习 OpenCV 的二值化操作。 局部二值化方法局部二值化方法也叫自适应阈值法。在上篇文章中，咱学会的是一种全局性的阈值，只需要设定一个阈值，整个图像都和这个阈值比较。而自适应阈值可以看成一种局部性的阈值，通过设定一个区域大小，比较这个点与区域大小里面像素点 的平均值（或者其他特征）的大小...
- 论文概述 Abstract将YOLO检测器切换到无锚点的方式，并运用了其他先进的检测技术，即解耦头和领先的标签分配策略SimOTA，以实现SOTA。 1. Introduction随着物体检测的发展，YOLO系列始终追求实时应用的最佳速度和准确性权衡。他们提取了当时可用的最先进的检测技术，并优化了最佳实践的实现。目前，YOLOv5 [7]在COCO上的AP为48.2%，为13.7 ms.1... 论文概述 Abstract将YOLO检测器切换到无锚点的方式，并运用了其他先进的检测技术，即解耦头和领先的标签分配策略SimOTA，以实现SOTA。 1. Introduction随着物体检测的发展，YOLO系列始终追求实时应用的最佳速度和准确性权衡。他们提取了当时可用的最先进的检测技术，并优化了最佳实践的实现。目前，YOLOv5 [7]在COCO上的AP为48.2%，为13.7 ms.1...
- 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像融合及加法运算，包括三部分知识：图像融合、图像加法运算、图像类型转换。希望对您有所帮助！ 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像融合及加法运算，包括三部分知识：图像融合、图像加法运算、图像类型转换。希望对您有所帮助！
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