- 习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Stack基本练习根据栈的特性实现一个Stack类，并在后续题目中需要用栈时使用它。编写一个函数unitTrans(num, unit),num为一个10进制数字，unit要转换的进制... 习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Stack基本练习根据栈的特性实现一个Stack类，并在后续题目中需要用栈时使用它。编写一个函数unitTrans(num, unit),num为一个10进制数字，unit要转换的进制...
- 一. 科班 Vs 野生这个老生常谈的问题让很多野生码农觉得不公平，在一次次面试中因为学历和那些工作中根本就用不到的知识虐的一脸懵逼，然后除了抱怨什么也做不了。那为什么看起来很多科班同学的编码水平和职场软技能都不如野生码农的逆风局中，科班同学却能够胜出呢？下面所说的3点并不绝对，只是概况。学历的背后这是HR同学说的，笔者并没有去求证。HR同学说招聘应届毕业生国家是有很多补贴的，可以降低一些用人... 一. 科班 Vs 野生这个老生常谈的问题让很多野生码农觉得不公平，在一次次面试中因为学历和那些工作中根本就用不到的知识虐的一脸懵逼，然后除了抱怨什么也做不了。那为什么看起来很多科班同学的编码水平和职场软技能都不如野生码农的逆风局中，科班同学却能够胜出呢？下面所说的3点并不绝对，只是概况。学历的背后这是HR同学说的，笔者并没有去求证。HR同学说招聘应届毕业生国家是有很多补贴的，可以降低一些用人...
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- 位图应该以一种既定的格式存储在文件中，并被赋予一个以.bmp扩展名结尾的文件名。这个既定的格式依次由下面几种结构组成：BITMAPFILEHEADER结构，BITMAPINFOHEADER结构，BITMAPV4HEADER或者BITMAPV5HEADER 结构。一个包含RGBQUAD结构（也叫调色板）的数组跟随在位图信息头结构之后。调色板之后跟随着一个颜色索引的数组（真实的位图数据）。 ... 位图应该以一种既定的格式存储在文件中，并被赋予一个以.bmp扩展名结尾的文件名。这个既定的格式依次由下面几种结构组成：BITMAPFILEHEADER结构，BITMAPINFOHEADER结构，BITMAPV4HEADER或者BITMAPV5HEADER 结构。一个包含RGBQUAD结构（也叫调色板）的数组跟随在位图信息头结构之后。调色板之后跟随着一个颜色索引的数组（真实的位图数据）。 ...
- 索引的作用: 当一个集合数据量很大时，从这个集合中查找某条记录时，会从这个集合的第一条顺序查找起直到找到特定记录或者查找完整个集合，这个查找时间会很长，查询花费的时间几十秒到几分钟。而索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，当查找特定记录时就从这个特殊的易于遍历的数据结构中查找，查询花费的时间大大的缩短。创建索引：MongoDB使用 createIndex () ... 索引的作用: 当一个集合数据量很大时，从这个集合中查找某条记录时，会从这个集合的第一条顺序查找起直到找到特定记录或者查找完整个集合，这个查找时间会很长，查询花费的时间几十秒到几分钟。而索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，当查找特定记录时就从这个特殊的易于遍历的数据结构中查找，查询花费的时间大大的缩短。创建索引：MongoDB使用 createIndex () ...
- Python 语法速览与实战清单本文是对于 现代 Python 开发：语法基础与工程实践的总结，更多 Python 相关资料参考 Python 学习与实践资料索引；本文参考了 Python Crash Course - Cheat Sheets，pysheeet 等。本文仅包含笔者在日常工作中经常使用的，并且认为较为关键的知识点与语法，如果想要进一步学习 Python 相关内容或者对于机器学习与数 Python 语法速览与实战清单本文是对于 现代 Python 开发：语法基础与工程实践的总结，更多 Python 相关资料参考 Python 学习与实践资料索引；本文参考了 Python Crash Course - Cheat Sheets，pysheeet 等。本文仅包含笔者在日常工作中经常使用的，并且认为较为关键的知识点与语法，如果想要进一步学习 Python 相关内容或者对于机器学习与数
- 引言：最近为FPGA验证做图片生成器，检索了多种图片格式的介绍文档，这里做一个总结，希望对刚接触数字图像处理的新同事有所帮助。本系列分三部分，介绍工作中常见的YUV、RAW等各种图片格式，不求艰深晦涩，但求简洁明了。 本文是第一部分，数字图像的基础扫盲篇，对数字图像有了解的同事可忽略，直接斧正第二部分。 1 灰阶 所谓灰阶，就是将亮度值从最暗到最亮的连续渐变进行数字化等 引言：最近为FPGA验证做图片生成器，检索了多种图片格式的介绍文档，这里做一个总结，希望对刚接触数字图像处理的新同事有所帮助。本系列分三部分，介绍工作中常见的YUV、RAW等各种图片格式，不求艰深晦涩，但求简洁明了。 本文是第一部分，数字图像的基础扫盲篇，对数字图像有了解的同事可忽略，直接斧正第二部分。 1 灰阶 所谓灰阶，就是将亮度值从最暗到最亮的连续渐变进行数字化等
- 访问者模式(Visitor)介绍 把对象数据和操作分离，使操作可以独立演化。一旦这些操作需要修改的话，接受这个操作的数据结构可以保持不变。访问者模式是适用于那些数据结构比较稳定的模式。这个算是在C里面退化的不是那么厉害的一种模式思想, 或者说这种方法和C实现天然结合而不成为模式。因为C里面本来就很少将数据和访问方法封装在一起，数据的组织形式是数据结构的范畴，访问函数是代码 访问者模式(Visitor)介绍 把对象数据和操作分离，使操作可以独立演化。一旦这些操作需要修改的话，接受这个操作的数据结构可以保持不变。访问者模式是适用于那些数据结构比较稳定的模式。这个算是在C里面退化的不是那么厉害的一种模式思想, 或者说这种方法和C实现天然结合而不成为模式。因为C里面本来就很少将数据和访问方法封装在一起，数据的组织形式是数据结构的范畴，访问函数是代码
- 前言今天主要是讲解一下Go语言中各种数据结构的内存模型，主要包括基本类型的内存模型数组和切片slice的内存模型map的内存模型struct的内存模型和字节对齐interface的内存模型channel的内存模型总的来说，Go语言的内存模型和C语言是类似的，所以了解C语言的一定会很容易理解Go语言的内存模型。这里不会描述并发语义的内存模型，那个会和并发一起进行分析基本数据类型Go语言有下面这些基本 前言今天主要是讲解一下Go语言中各种数据结构的内存模型，主要包括基本类型的内存模型数组和切片slice的内存模型map的内存模型struct的内存模型和字节对齐interface的内存模型channel的内存模型总的来说，Go语言的内存模型和C语言是类似的，所以了解C语言的一定会很容易理解Go语言的内存模型。这里不会描述并发语义的内存模型，那个会和并发一起进行分析基本数据类型Go语言有下面这些基本
- 前言Go语言从语法上面来说，是相对简单的，所以基本的语法特性是没有什么特别要讲的，我将从Go语言的一些核心的设计，包括interface，内存模型，defer机制，goroutine的实现与调度，cgo，数组和切片，Go语言的编译器和链接器，GC实现。今天先了解一下Go语言中最引以为傲的特性interface，通过这篇文章我们来了解如下的东西：简要介绍Go语言是如何通过DuckType来实现面向接 前言Go语言从语法上面来说，是相对简单的，所以基本的语法特性是没有什么特别要讲的，我将从Go语言的一些核心的设计，包括interface，内存模型，defer机制，goroutine的实现与调度，cgo，数组和切片，Go语言的编译器和链接器，GC实现。今天先了解一下Go语言中最引以为傲的特性interface，通过这篇文章我们来了解如下的东西：简要介绍Go语言是如何通过DuckType来实现面向接
- 过去，部署全靠手工完成，流程巨复杂，还容易出错，作为本身就是为了实现自动化工作的程序员来说，简直是可忍孰不可忍，AI时代了，我们究竟需要什么样的部署？ 那么，有没有这样一种部署服务：首先是自动化部署，其次是部署就是在生产环境的某一台机器，没有问题的话，自动分发到多台机器。而不是在测试站验证，然后再部署到主站上。 过去，部署全靠手工完成，流程巨复杂，还容易出错，作为本身就是为了实现自动化工作的程序员来说，简直是可忍孰不可忍，AI时代了，我们究竟需要什么样的部署？ 那么，有没有这样一种部署服务：首先是自动化部署，其次是部署就是在生产环境的某一台机器，没有问题的话，自动分发到多台机器。而不是在测试站验证，然后再部署到主站上。
- 1 背景简介本文根据《穷查理宝典（Poor Charlie’s Almanack）》中的核心思想。本文尤其从查理·芒格的思维模型、反直觉洞察、激励机制分析、二级思考、避免愚蠢（Invert, always invert） 来解释普通人如何在投资中缓慢增长财富。 终身寿险的佣金陷阱为何会导致亏损 主动基金如何长期偷走你 50% 财富 长期债券为何是“有保障的贫困”并阐述这些... 1 背景简介本文根据《穷查理宝典（Poor Charlie’s Almanack）》中的核心思想。本文尤其从查理·芒格的思维模型、反直觉洞察、激励机制分析、二级思考、避免愚蠢（Invert, always invert） 来解释普通人如何在投资中缓慢增长财富。 终身寿险的佣金陷阱为何会导致亏损 主动基金如何长期偷走你 50% 财富 长期债券为何是“有保障的贫困”并阐述这些...
- 1 简介AI原生组织与AI驱动组织之间的区别在于人工智能在业务中的深度。具备AI功能的组织是利用AI提升现有流程的成熟公司。它们通常会添加AI驱动的特性或工具以提高效率，但这些新增内容是叠加在遗留系统上的。在这些企业中，人工智能作为有价值的补充，有帮助，但并非关键任务。公司仍然可以在没有人工智能的情况下运营，尽管效率可能较低，因为人工智能并非其运营的基础。而AI原生组织则从一开始就以AI为... 1 简介AI原生组织与AI驱动组织之间的区别在于人工智能在业务中的深度。具备AI功能的组织是利用AI提升现有流程的成熟公司。它们通常会添加AI驱动的特性或工具以提高效率，但这些新增内容是叠加在遗留系统上的。在这些企业中，人工智能作为有价值的补充，有帮助，但并非关键任务。公司仍然可以在没有人工智能的情况下运营，尽管效率可能较低，因为人工智能并非其运营的基础。而AI原生组织则从一开始就以AI为...
- 1 简介本文这段文字呈现了AI大模型从技术突破到产业价值的深度渗透历程，同时也描绘了AI对未来社会结构的深远影响。AI 原生应用的发展，得益于底层大模型技术的突破。而大模型技术也悄然改变着商业应用的演进方向。因此，在介绍 AI 原生应用及其架构之前，我们先来简单回顾大模型的发展历程和带来的产业价值。 2 提纲AI 原生应用的技术发展里程碑2022年11月：ChatGPT发布大模型突破，生成... 1 简介本文这段文字呈现了AI大模型从技术突破到产业价值的深度渗透历程，同时也描绘了AI对未来社会结构的深远影响。AI 原生应用的发展，得益于底层大模型技术的突破。而大模型技术也悄然改变着商业应用的演进方向。因此，在介绍 AI 原生应用及其架构之前，我们先来简单回顾大模型的发展历程和带来的产业价值。 2 提纲AI 原生应用的技术发展里程碑2022年11月：ChatGPT发布大模型突破，生成...
- 1 简介在内部，原生AI改变了组织管理运营的方式。人工智能可以作为组织作系统，处理日常决策，并自动化资源分配、任务分配、库存管理，甚至项目协调等任务。一些公司利用人工智能来优先排序工单、撰写状态更新、总结团队指标，并标记项目存在风险。因此，员工可以专注于战略性、创造性和关系驱动的工作，而人工智能则负责重复性分析和行政任务。智能体与工作流自动化，智能体作为执行单元： 系统由多个“智能体”构成... 1 简介在内部，原生AI改变了组织管理运营的方式。人工智能可以作为组织作系统，处理日常决策，并自动化资源分配、任务分配、库存管理，甚至项目协调等任务。一些公司利用人工智能来优先排序工单、撰写状态更新、总结团队指标，并标记项目存在风险。因此，员工可以专注于战略性、创造性和关系驱动的工作，而人工智能则负责重复性分析和行政任务。智能体与工作流自动化，智能体作为执行单元： 系统由多个“智能体”构成...
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