- 后知后觉，前几天做的自以为挺满意的排行榜，不正是zset的经典实现么，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理，说原理之前不得不... 后知后觉，前几天做的自以为挺满意的排行榜，不正是zset的经典实现么，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理，说原理之前不得不...
- LeetCode 78首先数组内的元素是不会重复的，但返回子集不能有重复关于题解，有一个非常巧妙的解法，追加子集，将思路进行画图讲解1.空集合是所有集合的子集2.每次将i追加到已有子数组的集合中3.当指针移动到最后一个元素即遍历完毕代码部分public static List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { List<List<Integer>... LeetCode 78首先数组内的元素是不会重复的，但返回子集不能有重复关于题解，有一个非常巧妙的解法，追加子集，将思路进行画图讲解1.空集合是所有集合的子集2.每次将i追加到已有子数组的集合中3.当指针移动到最后一个元素即遍历完毕代码部分public static List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { List<List<Integer>...
- LeetCode 94首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，即左中右。但题目中其实是一个不太规则的非常常见的二叉树，如果补齐其中的节点就会舒服很多。这样是不是舒服多了？①在原图的1即为根节点，只不过此节点没有左节点，根据左中右的原则，第一个应该是1判断当前节点是否为null，为null直接返回②然后右节点为2，再判断2是否有左节点③2的左... LeetCode 94首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，即左中右。但题目中其实是一个不太规则的非常常见的二叉树，如果补齐其中的节点就会舒服很多。这样是不是舒服多了？①在原图的1即为根节点，只不过此节点没有左节点，根据左中右的原则，第一个应该是1判断当前节点是否为null，为null直接返回②然后右节点为2，再判断2是否有左节点③2的左...
- 什么是 Redis？Redis是一个开源的key-value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合和有序集合等Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点？Redis与其他key-value缓存产品相比，具有以下三个特点： a. 高性能：Redis采用单线程模型，能够处理高并发请求，同时也支持异步I/O操作。 b. 可扩展性：Redis支持集群模式，可以水平扩... 什么是 Redis？Redis是一个开源的key-value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合和有序集合等Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点？Redis与其他key-value缓存产品相比，具有以下三个特点： a. 高性能：Redis采用单线程模型，能够处理高并发请求，同时也支持异步I/O操作。 b. 可扩展性：Redis支持集群模式，可以水平扩...
- 有些资料导入为AI工具集：https://zkkis.github.io/pip install pyparsingfrom django.conf.urls import url由于url已经废弃，改为from django.urls import re_path as urlpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -... 有些资料导入为AI工具集：https://zkkis.github.io/pip install pyparsingfrom django.conf.urls import url由于url已经废弃，改为from django.urls import re_path as urlpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -...
- Dijkstra算法：使用二进制堆而不是优先级队列来优化运行时的复杂性。使用邻接列表而不是邻接矩阵，以避免访问不必要的顶点。Bellman-Ford算法：使用邻接列表来优化运行时的复杂性。如果在迭代过程中没有发生任何更改，请提前退出循环，以避免迭代次数超过必要次数。Floyd-Warshall算法：如果顶点数量较少，请使用邻接矩阵而不是边列表。如果可用的处理器数量大于顶点数量，请使用并行处理... Dijkstra算法：使用二进制堆而不是优先级队列来优化运行时的复杂性。使用邻接列表而不是邻接矩阵，以避免访问不必要的顶点。Bellman-Ford算法：使用邻接列表来优化运行时的复杂性。如果在迭代过程中没有发生任何更改，请提前退出循环，以避免迭代次数超过必要次数。Floyd-Warshall算法：如果顶点数量较少，请使用邻接矩阵而不是边列表。如果可用的处理器数量大于顶点数量，请使用并行处理...
- Python中常用的数据结构有以下几种：列表（List）列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，可以存储任意类型的数据。列表使用方括号（[]）来表示，每个元素之间用逗号分隔。示例代码：# 创建一个列表my_list = [1, 2, 3, 'hello', 'world']# 访问列表中的元素print(my_list[0]) # 输出：1print(my_list[... Python中常用的数据结构有以下几种：列表（List）列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，可以存储任意类型的数据。列表使用方括号（[]）来表示，每个元素之间用逗号分隔。示例代码：# 创建一个列表my_list = [1, 2, 3, 'hello', 'world']# 访问列表中的元素print(my_list[0]) # 输出：1print(my_list[...
- 在 Go 语言中，复合数据类型是由基本数据类型组合而成的数据类型。它们可以存储和处理更复杂的数据结构，如数组、切片、映射和结构体。本文将详细介绍 Go 语言中常用的复合数据类型及其特点。 数组（Array）数组是一种固定长度、具有相同类型元素的序列。在 Go 语言中，数组的长度是固定的，定义时需要指定长度，且长度是数组类型的一部分。例如，[5]int 表示长度为 5 的整数数组。func m... 在 Go 语言中，复合数据类型是由基本数据类型组合而成的数据类型。它们可以存储和处理更复杂的数据结构，如数组、切片、映射和结构体。本文将详细介绍 Go 语言中常用的复合数据类型及其特点。 数组（Array）数组是一种固定长度、具有相同类型元素的序列。在 Go 语言中，数组的长度是固定的，定义时需要指定长度，且长度是数组类型的一部分。例如，[5]int 表示长度为 5 的整数数组。func m...
- 在 Go 语言中，数据类型是编程过程中非常重要的概念。了解和正确使用不同的数据类型可以帮助我们更好地处理数据，并编写出高效、可靠的代码。本文将详细介绍 Go 语言的基础数据类型，包括整数类型、浮点数类型、布尔类型、字符串类型等。 整数类型Go 语言提供了多个整数类型，每种类型在内存中占用的空间大小不同，适用于不同范围的整数值。以下是 Go 语言的整数类型：int：根据操作系统的位数选择，32... 在 Go 语言中，数据类型是编程过程中非常重要的概念。了解和正确使用不同的数据类型可以帮助我们更好地处理数据，并编写出高效、可靠的代码。本文将详细介绍 Go 语言的基础数据类型，包括整数类型、浮点数类型、布尔类型、字符串类型等。 整数类型Go 语言提供了多个整数类型，每种类型在内存中占用的空间大小不同，适用于不同范围的整数值。以下是 Go 语言的整数类型：int：根据操作系统的位数选择，32...
- 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！ 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
- 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！ 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
- 在 JavaScript 中，集合是一个集合，一组数据，可以由具有不同行为的各种类型的数据组成。数据的集合可以具有各种数据类型，或者该集合本身可以是特定的数据结构。如果您还没有阅读过这篇文章，我建议您阅读我关于JavaScript 中的数据类型和数据结构的文章。Javascript 中可以有 3 种类型的集合：索引集合键控集合DOM集合索引集合索引集合包含按索引排序的数据，也可以使用该索引进... 在 JavaScript 中，集合是一个集合，一组数据，可以由具有不同行为的各种类型的数据组成。数据的集合可以具有各种数据类型，或者该集合本身可以是特定的数据结构。如果您还没有阅读过这篇文章，我建议您阅读我关于JavaScript 中的数据类型和数据结构的文章。Javascript 中可以有 3 种类型的集合：索引集合键控集合DOM集合索引集合索引集合包含按索引排序的数据，也可以使用该索引进...
- 前言在算法和数据结构中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两个常用的遍历算法。它们在解决各种问题时都发挥着重要作用。但在实际开发中，深度优先和广度优先哪个更常用？本文将探讨这个问题，并提供一些案例和观点供读者参考。 深度优先搜索深度优先搜索是一种递归的搜索算法，其主要思想是尽可能深地搜索一个分支，直到无法继续下去，然后回溯到前一个节点，再继续搜索其他分支。这种搜索方式常用于以... 前言在算法和数据结构中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两个常用的遍历算法。它们在解决各种问题时都发挥着重要作用。但在实际开发中，深度优先和广度优先哪个更常用？本文将探讨这个问题，并提供一些案例和观点供读者参考。 深度优先搜索深度优先搜索是一种递归的搜索算法，其主要思想是尽可能深地搜索一个分支，直到无法继续下去，然后回溯到前一个节点，再继续搜索其他分支。这种搜索方式常用于以...
- 像图论算法这种高级算法虽然不算难，但是阅读量普遍比较低，我本来是不想写 Prim 算法的，但考虑到算法知识结构的完整性，我还是想把 Prim 算法的坑填上，这样所有经典的图论算法就基本完善了。Prim 算法和 Kruskal 算法都是经典的最小生成树算法，阅读本文之前，希望你读过前文 Kruskal 最小生成树算法，了解最小生成树的基本定义以及 Kruskal 算法的基本原理，这样就能很容易... 像图论算法这种高级算法虽然不算难，但是阅读量普遍比较低，我本来是不想写 Prim 算法的，但考虑到算法知识结构的完整性，我还是想把 Prim 算法的坑填上，这样所有经典的图论算法就基本完善了。Prim 算法和 Kruskal 算法都是经典的最小生成树算法，阅读本文之前，希望你读过前文 Kruskal 最小生成树算法，了解最小生成树的基本定义以及 Kruskal 算法的基本原理，这样就能很容易...
- 图论中知名度比较高的算法应该就是 Dijkstra 最短路径算法，环检测和拓扑排序，二分图判定算法 以及今天要讲的最小生成树（Minimum Spanning Tree）算法了。最小生成树算法主要有 Prim 算法（普里姆算法）和 Kruskal 算法（克鲁斯卡尔算法）两种，这两种算法虽然都运用了贪心思想，但从实现上来说差异还是蛮大的，本文先来讲 Kruskal 算法，Prim 算法另起一篇... 图论中知名度比较高的算法应该就是 Dijkstra 最短路径算法，环检测和拓扑排序，二分图判定算法 以及今天要讲的最小生成树（Minimum Spanning Tree）算法了。最小生成树算法主要有 Prim 算法（普里姆算法）和 Kruskal 算法（克鲁斯卡尔算法）两种，这两种算法虽然都运用了贪心思想，但从实现上来说差异还是蛮大的，本文先来讲 Kruskal 算法，Prim 算法另起一篇...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签