- 相关子查询相关子查询执行流程如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询 。相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。编辑说明：子查询中使用主查询中的列 题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary... 相关子查询相关子查询执行流程如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询 。相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。编辑说明：子查询中使用主查询中的列 题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary...
- 非线性结构非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构树树结构为什么需要树结构数组存储方式的分析优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值（按一定顺序）会整体移动，效率较低链式存储方式的分析优点：在一定程度上对数组存储方式有优化（比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中即可，删除效率也很好... 非线性结构非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构树树结构为什么需要树结构数组存储方式的分析优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值（按一定顺序）会整体移动，效率较低链式存储方式的分析优点：在一定程度上对数组存储方式有优化（比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中即可，删除效率也很好...
- 安装redis的方法和检测环境在GitHub上面的链接：github.com/MSOpenTech/… 然后也是一键式的安装安装后需要测试redis的环境：输入：redis-cli当出现这个结果的时候就说明已经完成了，6379是本地端口号，现在就可以去使用一些常用的redis的操作。Redis常见的使用场景计数器（string） 如知乎每个问题的被浏览器次数消息队列（list） 异步的返回结... 安装redis的方法和检测环境在GitHub上面的链接：github.com/MSOpenTech/… 然后也是一键式的安装安装后需要测试redis的环境：输入：redis-cli当出现这个结果的时候就说明已经完成了，6379是本地端口号，现在就可以去使用一些常用的redis的操作。Redis常见的使用场景计数器（string） 如知乎每个问题的被浏览器次数消息队列（list） 异步的返回结...
- 截断数组给定一个长度为 n 的数组 a1,a2,…,an。现在，要将该数组从中间截断，得到三个非空子数组。要求，三个子数组内各元素之和都相等。请问，共有多少种不同的截断方法？输入格式第一行包含整数 n。第二行包含 n 个整数 a1,a2,…,an。输出格式输出一个整数，表示截断方法数量。数据范围前六个测试点满足 1≤n≤101≤n≤101≤n≤10。所有测试点满足 1≤n≤1051≤n≤1... 截断数组给定一个长度为 n 的数组 a1,a2,…,an。现在，要将该数组从中间截断，得到三个非空子数组。要求，三个子数组内各元素之和都相等。请问，共有多少种不同的截断方法？输入格式第一行包含整数 n。第二行包含 n 个整数 a1,a2,…,an。输出格式输出一个整数，表示截断方法数量。数据范围前六个测试点满足 1≤n≤101≤n≤101≤n≤10。所有测试点满足 1≤n≤1051≤n≤1...
- 数据结构之二叉树的结构和遍历的实现 数据结构之二叉树的结构和遍历的实现
- 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。
- 分治和递归的区别：分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。 分治算法一般都比较适合用递归来实现。分治算法的递归实现中，每一层递归都会涉及这样三个操作：分解、解决、合并。 分治和递归的区别：分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。 分治算法一般都比较适合用递归来实现。分治算法的递归实现中，每一层递归都会涉及这样三个操作：分解、解决、合并。
- 贪心算法（英语：greedy algorithm），又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。 贪心算法（英语：greedy algorithm），又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
- 二分查找（Binary Search）算法是一种针对有序且不含重复数据集合的查找算法，时间复杂度为 O(logn) ，二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。 二分查找（Binary Search）算法是一种针对有序且不含重复数据集合的查找算法，时间复杂度为 O(logn) ，二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。
- 递归是一种非常高效、简洁的编码技巧。只要是满足“三个条件”的问题就可以通过递归代码来解决。编写递归代码的关键就是不要把自己绕进去，正确姿势是写出递推公式，找出终止条件，然后再翻译成递归代码。 递归是一种非常高效、简洁的编码技巧。只要是满足“三个条件”的问题就可以通过递归代码来解决。编写递归代码的关键就是不要把自己绕进去，正确姿势是写出递推公式，找出终止条件，然后再翻译成递归代码。
- 广度优先搜索，通俗的理解就是，地毯式层层推进，从起始顶点开始，依次往外遍历。广度优先搜索需要借助队列来实现，遍历得到的路径就是起始顶点到终止顶点的最短路径。深度优先搜索用的是回溯思想，非常适合用递归。 广度优先搜索，通俗的理解就是，地毯式层层推进，从起始顶点开始，依次往外遍历。广度优先搜索需要借助队列来实现，遍历得到的路径就是起始顶点到终止顶点的最短路径。深度优先搜索用的是回溯思想，非常适合用递归。
- 每条边都有一个权重（weight）的无向图叫作带权无向图（weighted graph），通过这个权重可以用来表示QQ好友间的亲密度。 每条边都有一个权重（weight）的无向图叫作带权无向图（weighted graph），通过这个权重可以用来表示QQ好友间的亲密度。
- 因为红黑树是一种性能非常稳定的二叉查找树，所以，在工程中，但凡是用到动态插入、删除、查找数据的场景，都可以用到它。不过，它实现起来比较复杂，如果自己写代码实现，难度会有些高，这个时候，其实更倾向用跳表 因为红黑树是一种性能非常稳定的二叉查找树，所以，在工程中，但凡是用到动态插入、删除、查找数据的场景，都可以用到它。不过，它实现起来比较复杂，如果自己写代码实现，难度会有些高，这个时候，其实更倾向用跳表
- 在二叉查找树中，查找、插入、删除等很多操作的时间复杂度都跟树的高度成正比。两个极端情况的时间复杂度分别是 O(n) 和 O(logn)，分别对应二叉树退化成链表的情况和完全二叉树。 在二叉查找树中，查找、插入、删除等很多操作的时间复杂度都跟树的高度成正比。两个极端情况的时间复杂度分别是 O(n) 和 O(logn)，分别对应二叉树退化成链表的情况和完全二叉树。
- 在计算机科学中，二叉树（英语：Binary tree）是每个节点最多只有两个分支（即不存在分支度大于 2 的节点）的树结构。通常分支被称作“左子树”或“右子树”。 在计算机科学中，二叉树（英语：Binary tree）是每个节点最多只有两个分支（即不存在分支度大于 2 的节点）的树结构。通常分支被称作“左子树”或“右子树”。
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