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- 在编写 Python 程序时,选择合适的数据结构对于提高代码性能和可读性至关重要。不同的数据结构适用于不同的场景,了解它们的特点可以帮助你做出更好的选择。本文将介绍 Python 中的几种常见数据结构,包括列表、元组、字典、集合和数组,并提供优化建议。列表(List)列表是 Python 中一种可变的数据结构,可以存储任何类型的数据,包括其他列表。原理:列表在内存中以连续的块存储,支持索引和... 在编写 Python 程序时,选择合适的数据结构对于提高代码性能和可读性至关重要。不同的数据结构适用于不同的场景,了解它们的特点可以帮助你做出更好的选择。本文将介绍 Python 中的几种常见数据结构,包括列表、元组、字典、集合和数组,并提供优化建议。列表(List)列表是 Python 中一种可变的数据结构,可以存储任何类型的数据,包括其他列表。原理:列表在内存中以连续的块存储,支持索引和...
- 在大数据时代,数据量呈指数级增长,传统的数据处理方式难以应对。高级数据结构如哈希表、堆、二叉搜索树(及其变体)、图和前缀树等应运而生,凭借高效查找、排序和管理能力,解决了大数据的“4V”挑战(Volume、Velocity、Variety、Veracity)。这些结构不仅优化了数据处理效率,还推动了技术创新,为数据分析与应用提供了坚实基础。 在大数据时代,数据量呈指数级增长,传统的数据处理方式难以应对。高级数据结构如哈希表、堆、二叉搜索树(及其变体)、图和前缀树等应运而生,凭借高效查找、排序和管理能力,解决了大数据的“4V”挑战(Volume、Velocity、Variety、Veracity)。这些结构不仅优化了数据处理效率,还推动了技术创新,为数据分析与应用提供了坚实基础。
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