- TLK7-EVM是一款由广州创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板，可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm，底板采用沉金无铅工艺的6层板设计，专业的PCB Layout保证信号完整性的同时，经过严格的质量控制，满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层应用，大大降低... TLK7-EVM是一款由广州创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板，可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm，底板采用沉金无铅工艺的6层板设计，专业的PCB Layout保证信号完整性的同时，经过严格的质量控制，满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层应用，大大降低...
- TL437x-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL437x核心板研发的一款TI ARM Cortex-A9开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为175mm*110mm，核心板采用4*60pin B2B工业级连接器，稳定、可靠、便捷，可以帮助客户快速评估核心板性能。SOM-TL437x核心板采用高密度沉金无铅工艺8层板设计，尺寸为58mm*35mm，采用美国德州仪器最新Cortex-A9 C... TL437x-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL437x核心板研发的一款TI ARM Cortex-A9开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为175mm*110mm，核心板采用4*60pin B2B工业级连接器，稳定、可靠、便捷，可以帮助客户快速评估核心板性能。SOM-TL437x核心板采用高密度沉金无铅工艺8层板设计，尺寸为58mm*35mm，采用美国德州仪器最新Cortex-A9 C...
- 第一步：下载flash中心。 第二步：在这里插入图片描述 第三步： 第四步： 第一步：下载flash中心。 第二步：在这里插入图片描述 第三步： 第四步：
- STM32F103C8T6 CPU：STM32F103RCT6，LQFP64，FLASH:64KB，RAM:20KB flash起始地址为0x8000000，大小为0x10000(16进制)—>65536字节(10进制)—>64KB RAM起始地址为0x2000000，大小为0x5000(16进制)—>20480字节(10进制)—>20KB ... STM32F103C8T6 CPU：STM32F103RCT6，LQFP64，FLASH:64KB，RAM:20KB flash起始地址为0x8000000，大小为0x10000(16进制)—>65536字节(10进制)—>64KB RAM起始地址为0x2000000，大小为0x5000(16进制)—>20480字节(10进制)—>20KB ...
- @TOC 前言在嵌入式系统开发中，使用外部 SPI Flash 存储器可以为 STM32 微控制器提供额外的存储空间，以存储程序代码、配置数据等。W25Q64 是一款常见的 SPI Flash 存储器，具有64Mb容量和SPI接口。本文将介绍如何使用 STM32 CubeMX 结合 SPI 库与 W25Q64 SPI Flash 进行集成，以便在 STM32 微控制器上实现外部存储器的读写功... @TOC 前言在嵌入式系统开发中，使用外部 SPI Flash 存储器可以为 STM32 微控制器提供额外的存储空间，以存储程序代码、配置数据等。W25Q64 是一款常见的 SPI Flash 存储器，具有64Mb容量和SPI接口。本文将介绍如何使用 STM32 CubeMX 结合 SPI 库与 W25Q64 SPI Flash 进行集成，以便在 STM32 微控制器上实现外部存储器的读写功...
- 2021-10-08 7 min read 该文章首发先知社区：https://xz.aliyun.com/t/10391一.概述 1.1某天，一位网上朋友告诉笔者，他被骗了。被骗方式很独特，因为自己没钱所以选择贷款，在贷款过程中惨遭诈骗。 1.2诈骗短信： 1.3诈骗过程（此处受害者用小辉代替）： 某日，小辉手机收到一条关于网络贷款的短信，恰逢月底，捉襟见肘，小辉没... 2021-10-08 7 min read 该文章首发先知社区：https://xz.aliyun.com/t/10391一.概述 1.1某天，一位网上朋友告诉笔者，他被骗了。被骗方式很独特，因为自己没钱所以选择贷款，在贷款过程中惨遭诈骗。 1.2诈骗短信： 1.3诈骗过程（此处受害者用小辉代替）： 某日，小辉手机收到一条关于网络贷款的短信，恰逢月底，捉襟见肘，小辉没...
- 如果您想在 Adobe AIR 上运行您的应用程序，您必须使用代码签名证书先对它们进行数字签名，以下是签名指南，仅供大家参考。前提：准备好代码签名证书的.pfx文件，具体的可以参考这篇文章《如何将代码签名证书导出为.PFX文件》。1、使用 ADT 签署 AIR 应用程序（CLI 选项）以管理员身份打开命令提示符（右键单击并选择以管理员身份运行）导航到应用程序的源目录（即 applicat... 如果您想在 Adobe AIR 上运行您的应用程序，您必须使用代码签名证书先对它们进行数字签名，以下是签名指南，仅供大家参考。前提：准备好代码签名证书的.pfx文件，具体的可以参考这篇文章《如何将代码签名证书导出为.PFX文件》。1、使用 ADT 签署 AIR 应用程序（CLI 选项）以管理员身份打开命令提示符（右键单击并选择以管理员身份运行）导航到应用程序的源目录（即 applicat...
- 大家好，我是AdsPower大白。时不时会有一些小伙伴询问我Cookies登录失败的问题。不论时FB账号，亚马逊账号，或者其他账号，总结下来，八成的登录问题，都与您的软件设置有关。 1、UserAgent对Cookies登录的重要性 当我们购买到账号或者Cookies的时候，对方一般都会提供UserAgent，当您设置浏览器环境的时候，需要将UserAgent填写在AdsPower浏览器环境... 大家好，我是AdsPower大白。时不时会有一些小伙伴询问我Cookies登录失败的问题。不论时FB账号，亚马逊账号，或者其他账号，总结下来，八成的登录问题，都与您的软件设置有关。 1、UserAgent对Cookies登录的重要性 当我们购买到账号或者Cookies的时候，对方一般都会提供UserAgent，当您设置浏览器环境的时候，需要将UserAgent填写在AdsPower浏览器环境...
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- 百度在 2026-11-05 放出 ERNIE-5.5-Flash-Base 权重，SGLang 与 vLLM 各给了一条官方部署路径。到 11-10，两条路径的一手文档都已可查：sgl-project/sglang 主干有 ERNIE-5.5-Flash 的 cookbook 与命令生成器，baidu/vLLM-ERNIE 在 11-10 05:10 仍有提交。本文只处理一件事：把这两条路... 百度在 2026-11-05 放出 ERNIE-5.5-Flash-Base 权重，SGLang 与 vLLM 各给了一条官方部署路径。到 11-10，两条路径的一手文档都已可查：sgl-project/sglang 主干有 ERNIE-5.5-Flash 的 cookbook 与命令生成器，baidu/vLLM-ERNIE 在 11-10 05:10 仍有提交。本文只处理一件事：把这两条路...
- 桌面版发布一个多月，日活增长 545%按 DeepSeek 官网的介绍，DeepSeek Harness 是 DeepSeek 开源的 harness（承载 agent 运行的框架环境，agent 即智能体），基于 Cordis 的「一切皆插件」架构构建，面向全球开放测试并同步开源。产品 v0.1 于 8 月 13 日上线，桌面版 9 月 29 日发布。随文发布的官方图表给出了更细的增长轨迹... 桌面版发布一个多月，日活增长 545%按 DeepSeek 官网的介绍，DeepSeek Harness 是 DeepSeek 开源的 harness（承载 agent 运行的框架环境，agent 即智能体），基于 Cordis 的「一切皆插件」架构构建，面向全球开放测试并同步开源。产品 v0.1 于 8 月 13 日上线，桌面版 9 月 29 日发布。随文发布的官方图表给出了更细的增长轨迹...
- 11月5日，百度发布并开源基座模型文心 5.5 Flash Base，预训练终点整套权重开放下载。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数约 2800 亿，单次推理实际激活约 140 亿参数，预训练约 33.5 万亿 tokens，微调与推理最高支持约 100 万 tokens。 11月5日，百度发布并开源基座模型文心 5.5 Flash Base，预训练终点整套权重开放下载。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数约 2800 亿，单次推理实际激活约 140 亿参数，预训练约 33.5 万亿 tokens，微调与推理最高支持约 100 万 tokens。
- 今天看到百度正式开源了最新基座模型文心5.5 Flash Base，采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token只激活140亿参数。它用33.5万亿个Token完成预训练，预训练上下文最长128K，微调与推理阶段最长支持100万Token上下文。大参数配上稀疏激活，意味着推理成本可以压得更低，中小团队也有机会用上旗舰级底座。开源后大家可以直接拿去微调、部署和验证想法，模型能力的门槛又往... 今天看到百度正式开源了最新基座模型文心5.5 Flash Base，采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token只激活140亿参数。它用33.5万亿个Token完成预训练，预训练上下文最长128K，微调与推理阶段最长支持100万Token上下文。大参数配上稀疏激活，意味着推理成本可以压得更低，中小团队也有机会用上旗舰级底座。开源后大家可以直接拿去微调、部署和验证想法，模型能力的门槛又往...
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