- 11 月 5 日,百度在世界大会上开源了文心 5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),权重挂在 Hugging Face 上,FP8 与 BF16 两种格式。稀疏 MoE,总参数 280B,每 token 激活 14B,33.5 万亿 token 从零预训练。发布材料里有一句话,比任何分数都更像这份工作的说明书:从注意力、残差连接到 MoE 层和输出头,逐个... 11 月 5 日,百度在世界大会上开源了文心 5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),权重挂在 Hugging Face 上,FP8 与 BF16 两种格式。稀疏 MoE,总参数 280B,每 token 激活 14B,33.5 万亿 token 从零预训练。发布材料里有一句话,比任何分数都更像这份工作的说明书:从注意力、残差连接到 MoE 层和输出头,逐个...
- GLM-5.3-Flash(智谱)与 DeepSeek-V4.1-Flash(深度求索)是当前“高性价比 / 极低推理成本”轻量旗舰模型赛道上的两大核心选手。两者均采用 MoE 架构,但在模型结构、长文本注意力机制、代码与 Agent 倾向,以及成本控制上各有侧重。 一、 核心规格与架构对比维度GLM-5.3-FlashDeepSeek-V4.1-Flash总参数量 / 激活参数320B... GLM-5.3-Flash(智谱)与 DeepSeek-V4.1-Flash(深度求索)是当前“高性价比 / 极低推理成本”轻量旗舰模型赛道上的两大核心选手。两者均采用 MoE 架构,但在模型结构、长文本注意力机制、代码与 Agent 倾向,以及成本控制上各有侧重。 一、 核心规格与架构对比维度GLM-5.3-FlashDeepSeek-V4.1-Flash总参数量 / 激活参数320B...
- 🎥 视频号、B站、昇腾社区多平台同步直播🎁 戳链接参与互动,赢惊喜定制好礼👉 issue链接:https://gitcode.com/org/cann/discussions/292📲 关注【昇腾CANN】视频号,锁定最新直播信息,干货福利不错过!📎2026年CANN训练营第二季报名页链接:https://www.hiascend.com/developer/activities/... 🎥 视频号、B站、昇腾社区多平台同步直播🎁 戳链接参与互动,赢惊喜定制好礼👉 issue链接:https://gitcode.com/org/cann/discussions/292📲 关注【昇腾CANN】视频号,锁定最新直播信息,干货福利不错过!📎2026年CANN训练营第二季报名页链接:https://www.hiascend.com/developer/activities/...
- 一、需求很常见,做法却不能照搬 RAMSTM32 需要在掉电后保留参数时,常见做法是把参数写进片内 Flash:校准系数、累计运行时间、用户设置、故障计数。这些数据平时很少改,掉电后必须还在,于是很多人第一反应是把 Flash 当成 EEPROM 用,哪里要改就往哪里写一个字。这个做法在演示程序里能跑起来,跑到产品上迟早出问题。Flash 和 RAM 的写规则完全不同:RAM 可以按字节反复... 一、需求很常见,做法却不能照搬 RAMSTM32 需要在掉电后保留参数时,常见做法是把参数写进片内 Flash:校准系数、累计运行时间、用户设置、故障计数。这些数据平时很少改,掉电后必须还在,于是很多人第一反应是把 Flash 当成 EEPROM 用,哪里要改就往哪里写一个字。这个做法在演示程序里能跑起来,跑到产品上迟早出问题。Flash 和 RAM 的写规则完全不同:RAM 可以按字节反复...
- 从一次「点一下就答」的实验出发:只抓浏览器窗口客户区并按题目区域裁切,用 SetWindowDisplayAffinity 让浮窗不进任何截屏,再把 DeepSeek-V4.1-Flash 的视觉输入与流式输出接进本地工具链。附实测数据、接口约束与踩坑清单。 从一次「点一下就答」的实验出发:只抓浏览器窗口客户区并按题目区域裁切,用 SetWindowDisplayAffinity 让浮窗不进任何截屏,再把 DeepSeek-V4.1-Flash 的视觉输入与流式输出接进本地工具链。附实测数据、接口约束与踩坑清单。
- 长上下文军备竞赛打完了吗:Kimi 100 万、Flash 降价 70%,你的 Agent 该怎么配模型【摘要】10 月底的这周,Kimi K3.1 Pro 把开源模型的上下文推到 100 万 token,MiniMax M3.1 Flash 把 Agent 任务成本压下约 70%。上下文长度和价格同时被刷新,但真正的问题变了:当你手上有 30 多个模型、还有不同档位可以调,"该用哪个"已... 长上下文军备竞赛打完了吗:Kimi 100 万、Flash 降价 70%,你的 Agent 该怎么配模型【摘要】10 月底的这周,Kimi K3.1 Pro 把开源模型的上下文推到 100 万 token,MiniMax M3.1 Flash 把 Agent 任务成本压下约 70%。上下文长度和价格同时被刷新,但真正的问题变了:当你手上有 30 多个模型、还有不同档位可以调,"该用哪个"已...
- 10 月 28 日,蚂蚁百灵开源了 Ling-3.1-flash-1019。跑分很好看:Artificial Analysis 智能指数从 41 涨到 44,同规模开放权重模型排第 4。但同一份评测里还有另一组数字:单任务平均输出 token 涨了 40%,平均成本从 $1.01 涨到 $1.49。能力涨 3 分,账单涨 48%。这篇不写"国产又开源了一个好模型",而是从这 1.49 美元出... 10 月 28 日,蚂蚁百灵开源了 Ling-3.1-flash-1019。跑分很好看:Artificial Analysis 智能指数从 41 涨到 44,同规模开放权重模型排第 4。但同一份评测里还有另一组数字:单任务平均输出 token 涨了 40%,平均成本从 $1.01 涨到 $1.49。能力涨 3 分,账单涨 48%。这篇不写"国产又开源了一个好模型",而是从这 1.49 美元出...
- DeepSeek V5 好像早就做出来了,只是官方到现在都没发布。今天下午,孟老师在 DeepSeek Harness 的代码里看到一屏 deepseek-v5,截图发给了我。 一、它是模型名,不是接口版本孟老师把仓库搜了一遍,deepseek-v5 出现的每一处都是当模型名用的,没有一处是 API 版本号。证据在这一行,出自 packages/llm/llm-deepseek/tests/... DeepSeek V5 好像早就做出来了,只是官方到现在都没发布。今天下午,孟老师在 DeepSeek Harness 的代码里看到一屏 deepseek-v5,截图发给了我。 一、它是模型名,不是接口版本孟老师把仓库搜了一遍,deepseek-v5 出现的每一处都是当模型名用的,没有一处是 API 版本号。证据在这一行,出自 packages/llm/llm-deepseek/tests/...
- 完整启动命令将以下内容保存为 serve_v41_flash.sh,按需修改模型路径后执行:bash#!/bin/bashset -e# ========== 模型路径(按实际修改) ==========MODEL_PATH="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017"# ========== H20 关键环境变量 ==========# 在 H20 上禁用 ... 完整启动命令将以下内容保存为 serve_v41_flash.sh,按需修改模型路径后执行:bash#!/bin/bashset -e# ========== 模型路径(按实际修改) ==========MODEL_PATH="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017"# ========== H20 关键环境变量 ==========# 在 H20 上禁用 ...
- 端侧模型部署的四个高频坑:量化精度塌方、大块内存分配失败、冷启动首包延迟、设备间速度差异——每个坑带现场与修复方案,附验收元教训。 端侧模型部署的四个高频坑:量化精度塌方、大块内存分配失败、冷启动首包延迟、设备间速度差异——每个坑带现场与修复方案,附验收元教训。
- 过去四天,三家前沿模型公司几乎把同一个答案摆到了桌面上:Anthropic 在 9 月 1 日发布 Claude Fable 5.1,Google 在 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash,OpenAI 又在 9 月 3 日推出 GPT‑6 Astra。表面上看,这是新一轮模型参数和基准榜单竞争;把三份官方发布说明放在一起,真正发生的变化却更清楚:模型不再只争夺“回答一次问题... 过去四天,三家前沿模型公司几乎把同一个答案摆到了桌面上:Anthropic 在 9 月 1 日发布 Claude Fable 5.1,Google 在 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash,OpenAI 又在 9 月 3 日推出 GPT‑6 Astra。表面上看,这是新一轮模型参数和基准榜单竞争;把三份官方发布说明放在一起,真正发生的变化却更清楚:模型不再只争夺“回答一次问题...
- 763B 的 DeepSeek 塞进 16G 显存之后,Strata 0.2.6 又盯上了你的内存先抛数字:763B 参数、384 个专家的 DeepSeek V4.1-Flash-1017,现在在一张 12–16G 显存的消费级显卡上就能本地跑起来。支撑这件事的是两样东西:ISTA-DASLab 做的 IQ2_XXS 量化权重,以及本地 MoE 推理引擎 Strata。刚发布的 0.2.6... 763B 的 DeepSeek 塞进 16G 显存之后,Strata 0.2.6 又盯上了你的内存先抛数字:763B 参数、384 个专家的 DeepSeek V4.1-Flash-1017,现在在一张 12–16G 显存的消费级显卡上就能本地跑起来。支撑这件事的是两样东西:ISTA-DASLab 做的 IQ2_XXS 量化权重,以及本地 MoE 推理引擎 Strata。刚发布的 0.2.6...
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- 一次看似常规的更新10 月 17 日,DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 快照版本,网页端、App 与 API 同步切换。距离 9 月 10 日首次发布仅一个多月。据官方介绍,新版本基准明显提升,任务运行时间与输出长度双双缩短——小步快跑,每次都在压榨推理效率。与模型一同到来的还有 DeepSeek 自研搜索引擎的 Search 与 Fetch... 一次看似常规的更新10 月 17 日,DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 快照版本,网页端、App 与 API 同步切换。距离 9 月 10 日首次发布仅一个多月。据官方介绍,新版本基准明显提升,任务运行时间与输出长度双双缩短——小步快跑,每次都在压榨推理效率。与模型一同到来的还有 DeepSeek 自研搜索引擎的 Search 与 Fetch...
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